diff算法使用技巧总结
这次给大家带来diff算法使用技巧总结,diff算法使用的注意事项有哪些,下面就是实战案例,一起来看一下。
虚拟dom
diff算法首先要明确一个概念就是diff的对象是虚拟dom,更新真实dom则是diff算法的结果
Vnode基类
constructor ( 。。。 ) { this.tag = tag this.data = data this.children = children this.text = text this.elm = elm this.ns = undefined this.context = context this.fnContext = undefined this.fnOptions = undefined this.fnScopeId = undefined this.key = data && data.key this.componentOptions = componentOptions this.componentInstance = undefined this.parent = undefined this.raw = false this.isStatic = false this.isRootInsert = true this.isComment = false this.isCloned = false this.isOnce = false this.asyncFactory = asyncFactory this.asyncMeta = undefined this.isAsyncPlaceholder = false }
这个部分的代码 主要是为了更好地知道在diff算法中具体diff的属性的含义,当然也可以更好地了解vnode实例
整体过程
核心函数是patch函数
isUndef判断(是不是undefined或者null)
// empty mount (likely as component), create new root elementcreateElm(vnode, insertedVnodeQueue) 这里可以发现创建节点不是一个一个插入,而是放入一个队列中统一批处理
核心函数sameVnode
function sameVnode (a, b) { return ( a.key === b.key && ( ( a.tag === b.tag && a.isComment === b.isComment && isDef(a.data) === isDef(b.data) && sameInputType(a, b) ) || ( isTrue(a.isAsyncPlaceholder) && a.asyncFactory === b.asyncFactory && isUndef(b.asyncFactory.error) ) ) ) }
这里是一个外层的比较函数,直接去比较了两个节点的key,tag(标签),data的比较(注意这里的data指的是VNodeData),input的话直接比较type。
export interface VNodeData { key?: string | number; slot?: string; scopedSlots?: { [key: string]: ScopedSlot }; ref?: string; tag?: string; staticClass?: string; class?: any; staticStyle?: { [key: string]: any }; style?: object[] | object; props?: { [key: string]: any }; attrs?: { [key: string]: any }; domProps?: { [key: string]: any }; hook?: { [key: string]: Function }; on?: { [key: string]: Function | Function[] }; nativeOn?: { [key: string]: Function | Function[] }; transition?: object; show?: boolean; inlineTemplate?: { render: Function; staticRenderFns: Function[]; }; directives?: VNodeDirective[]; keepAlive?: boolean; }
这会确认两个节点是否有进一步比较的价值,不然直接替换
替换的过程主要是一个createElm函数 另外则是销毁oldVNode
// destroy old node if (isDef(parentElm)) { removeVnodes(parentElm, [oldVnode], 0, 0) } else if (isDef(oldVnode.tag)) { invokeDestroyHook(oldVnode) }
插入过程简化来说就是判断node的type分别调用
createComponent(会判断是否有children然后递归调用)
createComment
createTextNode
创建后使用insert函数
之后需要用hydrate函数将虚拟dom和真是dom进行映射
function insert (parent, elm, ref) { if (isDef(parent)) { if (isDef(ref)) { if (ref.parentNode === parent) { nodeOps.insertBefore(parent, elm, ref) } } else { nodeOps.appendChild(parent, elm) } } }
核心函数
function patchVnode (oldVnode, vnode, insertedVnodeQueue, removeOnly) { if (oldVnode === vnode) { return } const elm = vnode.elm = oldVnode.elm if (isTrue(oldVnode.isAsyncPlaceholder)) { if (isDef(vnode.asyncFactory.resolved)) { hydrate(oldVnode.elm, vnode, insertedVnodeQueue) } else { vnode.isAsyncPlaceholder = true } return } if (isTrue(vnode.isStatic) && isTrue(oldVnode.isStatic) && vnode.key === oldVnode.key && (isTrue(vnode.isCloned) || isTrue(vnode.isOnce)) ) { vnode.componentInstance = oldVnode.componentInstance return } let i const data = vnode.data if (isDef(data) && isDef(i = data.hook) && isDef(i = i.prepatch)) { i(oldVnode, vnode) } const oldCh = oldVnode.children const ch = vnode.children if (isDef(data) && isPatchable(vnode)) { for (i = 0; i < cbs.update.length; ++i) cbs.update[i](oldVnode, vnode) if (isDef(i = data.hook) && isDef(i = i.update)) i(oldVnode, vnode) } if (isUndef(vnode.text)) { if (isDef(oldCh) && isDef(ch)) { if (oldCh !== ch) updateChildren(elm, oldCh, ch, insertedVnodeQueue, removeOnly) } else if (isDef(ch)) { if (isDef(oldVnode.text)) nodeOps.setTextContent(elm, '') addVnodes(elm, null, ch, 0, ch.length - 1, insertedVnodeQueue) } else if (isDef(oldCh)) { removeVnodes(elm, oldCh, 0, oldCh.length - 1) } else if (isDef(oldVnode.text)) { nodeOps.setTextContent(elm, '') } } else if (oldVnode.text !== vnode.text) { nodeOps.setTextContent(elm, vnode.text) } if (isDef(data)) { if (isDef(i = data.hook) && isDef(i = i.postpatch)) i(oldVnode, vnode) } }
const el = vnode.el = oldVnode.el 这是很重要的一步,让vnode.el引用到现在的真实dom,当el修改时,vnode.el会同步变化。
比较二者引用是否一致
之后asyncFactory不知道是做什么的,所以这个比较看不懂
静态节点比较key,相同后也不做重新渲染,直接拷贝componentInstance(once命令在此生效)
如果vnode是文本节点或注释节点,但是vnode.text != oldVnode.text时,只需要更新vnode.elm的文本内容就可以
children的比较
如果只有oldVnode有子节点,那就把这些节点都删除
如果只有vnode有子节点,那就创建这些子节点,这里如果oldVnode是个文本节点就把vnode.elm的文本设置为空字符串
都有则updateChildren,这个之后详述
如果oldVnode和vnode都没有子节点,但是oldVnode是文本节点或注释节点,就把vnode.elm的文本设置为空字符串
updateChildren
这部分重点还是关注整个算法
首先四个指针,oldStart,oldEnd,newStart,newEnd,两个数组,oldVnode,Vnode。
function updateChildren (parentElm, oldCh, newCh, insertedVnodeQueue, removeOnly) { let oldStartIdx = 0 let newStartIdx = 0 let oldEndIdx = oldCh.length - 1 let oldStartVnode = oldCh[0] let oldEndVnode = oldCh[oldEndIdx] let newEndIdx = newCh.length - 1 let newStartVnode = newCh[0] let newEndVnode = newCh[newEndIdx] let oldKeyToIdx, idxInOld, vnodeToMove, refElm while (oldStartIdx <= oldEndIdx && newStartIdx <= newEndIdx) { if (isUndef(oldStartVnode)) { oldStartVnode = oldCh[++oldStartIdx] // Vnode has been moved left } else if (isUndef(oldEndVnode)) { oldEndVnode = oldCh[--oldEndIdx] } else if (sameVnode(oldStartVnode, newStartVnode)) { patchVnode(oldStartVnode, newStartVnode, insertedVnodeQueue) oldStartVnode = oldCh[++oldStartIdx] newStartVnode = newCh[++newStartIdx] } else if (sameVnode(oldEndVnode, newEndVnode)) { patchVnode(oldEndVnode, newEndVnode, insertedVnodeQueue) oldEndVnode = oldCh[--oldEndIdx] newEndVnode = newCh[--newEndIdx] } else if (sameVnode(oldStartVnode, newEndVnode)) { // Vnode moved right patchVnode(oldStartVnode, newEndVnode, insertedVnodeQueue) canMove && nodeOps.insertBefore(parentElm, oldStartVnode.elm, nodeOps.nextSibling(oldEndVnode.elm)) oldStartVnode = oldCh[++oldStartIdx] newEndVnode = newCh[--newEndIdx] } else if (sameVnode(oldEndVnode, newStartVnode)) { // Vnode moved left patchVnode(oldEndVnode, newStartVnode, insertedVnodeQueue) canMove && nodeOps.insertBefore(parentElm, oldEndVnode.elm, oldStartVnode.elm) oldEndVnode = oldCh[--oldEndIdx] newStartVnode = newCh[++newStartIdx] } else { if (isUndef(oldKeyToIdx)) oldKeyToIdx = createKeyToOldIdx(oldCh, oldStartIdx, oldEndIdx) idxInOld = isDef(newStartVnode.key) ? oldKeyToIdx[newStartVnode.key] : findIdxInOld(newStartVnode, oldCh, oldStartIdx, oldEndIdx) if (isUndef(idxInOld)) { // New element createElm(newStartVnode, insertedVnodeQueue, parentElm, oldStartVnode.elm, false, newCh, newStartIdx) } else { vnodeToMove = oldCh[idxInOld] if (sameVnode(vnodeToMove, newStartVnode)) { patchVnode(vnodeToMove, newStartVnode, insertedVnodeQueue) oldCh[idxInOld] = undefined canMove && nodeOps.insertBefore(parentElm, vnodeToMove.elm, oldStartVnode.elm) } else { // same key but different element. treat as new element createElm(newStartVnode, insertedVnodeQueue, parentElm, oldStartVnode.elm, false, newCh, newStartIdx) } } newStartVnode = newCh[++newStartIdx] } } if (oldStartIdx > oldEndIdx) { refElm = isUndef(newCh[newEndIdx + 1]) ? null : newCh[newEndIdx + 1].elm addVnodes(parentElm, refElm, newCh, newStartIdx, newEndIdx, insertedVnodeQueue) } else if (newStartIdx > newEndIdx) { removeVnodes(parentElm, oldCh, oldStartIdx, oldEndIdx) } }
一个循环比较的几种情况和处理(以下的++ --均指index的++ --)比较则是比较的node节点,简略写法 不严谨 比较用的是sameVnode函数也不是真的全等
整体循环不结束的条件oldStartIdx <= oldEndIdx && newStartIdx <= newEndIdx
oldStart === newStart,oldStart++ newStart++
oldEnd === newEnd,oldEnd-- newEnd--
oldStart === newEnd, oldStart插到队伍末尾 oldStart++ newEnd--
oldEnd === newStart, oldEnd插到队伍开头 oldEnd-- newStart++
剩下的所有情况都走这个处理简单的说也就两种处理,处理后newStart++
newStart在old中发现一样的那么将这个移动到oldStart前
没有发现一样的那么创建一个放到oldStart之前
循环结束后并没有完成
还有一段判断才算完
if (oldStartIdx > oldEndIdx) { refElm = isUndef(newCh[newEndIdx + 1]) ? null : newCh[newEndIdx + 1].elm addVnodes(parentElm, refElm, newCh, newStartIdx, newEndIdx, insertedVnodeQueue) } else if (newStartIdx > newEndIdx) { removeVnodes(parentElm, oldCh, oldStartIdx, oldEndIdx) }相信看了本文案例你已经掌握了方法,更多精彩请关注php中文网其它相关文章!
推荐阅读:
Atas ialah kandungan terperinci diff算法使用技巧总结. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Ringkasan fungsi system() di bawah Linux Dalam sistem Linux, fungsi system() ialah fungsi yang sangat biasa digunakan, yang boleh digunakan untuk melaksanakan arahan baris arahan. Artikel ini akan memperkenalkan fungsi system() secara terperinci dan menyediakan beberapa contoh kod khusus. 1. Penggunaan asas fungsi system() Pengisytiharan fungsi system() adalah seperti berikut: intsystem(constchar*command);

Dalam bidang kewangan moden, dengan peningkatan sains data dan teknologi kecerdasan buatan, kewangan kuantitatif secara beransur-ansur menjadi arah yang semakin penting. Sebagai bahasa pengaturcaraan ditaip secara statik yang boleh memproses data dengan cekap dan menggunakan sistem teragih, bahasa Go secara beransur-ansur menarik perhatian dalam bidang kewangan kuantitatif. Artikel ini akan memperkenalkan cara menggunakan bahasa Go untuk melakukan analisis kewangan kuantitatif Kandungan khusus adalah seperti berikut: Mendapatkan data kewangan Pertama, kita perlu mendapatkan data kewangan. Keupayaan pengaturcaraan rangkaian bahasa Go sangat berkuasa dan boleh digunakan untuk mendapatkan pelbagai data kewangan. Bandingkan

Dengan kebangkitan data besar dan perlombongan data, semakin banyak bahasa pengaturcaraan telah mula menyokong fungsi perlombongan data. Sebagai bahasa pengaturcaraan yang pantas, selamat dan cekap, bahasa Go juga boleh digunakan untuk perlombongan data. Jadi, bagaimana untuk menggunakan bahasa Go untuk perlombongan data? Berikut adalah beberapa langkah dan teknik penting. Pemerolehan Data Pertama, anda perlu mendapatkan data. Ini boleh dicapai melalui pelbagai cara, seperti merangkak maklumat pada halaman web, menggunakan API untuk mendapatkan data, membaca data daripada pangkalan data, dsb. Bahasa Go disertakan dengan HTTP yang kaya

Cara menggunakan PHP untuk membangunkan fungsi pengoptimuman SEO mudah SEO (SearchEngineOptimization), atau pengoptimuman enjin carian, merujuk kepada meningkatkan kedudukan laman web dalam enjin carian dengan menambah baik struktur dan kandungan laman web, dengan itu memperoleh lebih banyak trafik organik. Dalam pembangunan laman web, bagaimana untuk menggunakan PHP untuk melaksanakan fungsi pengoptimuman SEO yang mudah? Artikel ini akan memperkenalkan beberapa teknik pengoptimuman SEO yang biasa digunakan dan contoh kod khusus untuk membantu pembangun melaksanakan pengoptimuman SEO dalam projek PHP. 1. Penggunaan yang mesra

Cara menggunakan C# untuk menulis algoritma pepohon rentang minimum Algoritma pepohon rentang minimum ialah algoritma teori graf yang penting, yang digunakan untuk menyelesaikan masalah ketersambungan graf. Dalam sains komputer, pokok rentang minimum merujuk kepada pokok rentang bagi graf bersambung di mana jumlah pemberat semua tepi pokok rentang adalah yang terkecil. Artikel ini akan memperkenalkan cara menggunakan C# untuk menulis algoritma pepohon rentang minimum dan memberikan contoh kod khusus. Pertama, kita perlu mentakrifkan struktur data graf untuk mewakili masalah. Dalam C#, anda boleh menggunakan matriks bersebelahan untuk mewakili graf. Matriks bersebelahan ialah tatasusunan dua dimensi di mana setiap elemen mewakili

Dengan populariti Internet, semakin banyak laman web menyediakan fungsi pautan luaran untuk gambar, video dan sumber lain. Walau bagaimanapun, fungsi pautan luaran ini mudah dicuri. Hotlinking bermaksud tapak web lain menggunakan gambar, video dan sumber lain di tapak web anda untuk memaparkan terus sumber ini di tapak web mereka sendiri melalui alamat rujukan dan bukannya memuat turunnya ke pelayan mereka sendiri. Dengan cara ini, tapak web pautan panas boleh menggunakan trafik tapak web anda dan sumber lebar jalur secara percuma, yang membazir sumber dan menjejaskan kelajuan tapak web. Untuk menangani masalah ini, Nginx boleh digunakan untuk menghalang hotlinking. Nginx adalah

Di bawah Linux, sangat sukar untuk menggunakan arahan svndiff secara langsung untuk melihat pengubahsuaian kod, jadi saya mencari penyelesaian yang lebih baik di Internet, iaitu menggunakan vimdiff sebagai alat melihat kod untuk svndiff, terutamanya bagi mereka yang biasa menggunakan vim. Ia sangat mudah. Apabila menggunakan arahan svndiff untuk membandingkan pengubahsuaian fail tertentu, contohnya, jika anda melaksanakan perintah berikut: $svndiff-r4420ngx_http_limit_req_module.c, arahan berikut sebenarnya akan dihantar ke program diff lalai: -u-Lngx_http_limit_req_module.c (semakan4420)-Lngx_

Penyelesaian satu klik: Kuasai dengan pantas kemahiran penggunaan sumber cermin pip Pengenalan: pip ialah alat pengurusan pakej yang paling biasa digunakan untuk Python, yang boleh memasang, meningkatkan dan mengurus pakej Python dengan mudah. Walau bagaimanapun, disebabkan oleh sebab yang terkenal, menggunakan sumber cermin lalai untuk memuat turun pakej pemasangan adalah lebih perlahan untuk menyelesaikan masalah ini, kita perlu menggunakan sumber cermin domestik. Artikel ini akan memperkenalkan cara cepat menguasai kemahiran penggunaan sumber cermin pip dan memberikan contoh kod khusus. Sebelum anda mula, fahami konsep sumber cermin pip.
