mysql常用语句及用法
本篇文章主要介绍mysql常用语句,感兴趣的朋友参考下,希望对大家有所帮助。
1.mysql的基本操作
1.开启mysql数据库服务
格式: net start mysql
如: net start mysql57
2.关闭mysql数据库服务
格式: net stop mysql
如: net stop mysql57
3.登陆mysql服务
格式: mysql -u root -p
如: mysql -u root -p 执行成功后,在输入密码,
4. 查看当前数据库的版本xinxi
格式: select version();
5.查看当前时间
格式: select now();
6.退出,
quit,exit
2.数据库database的操作
1.查看当前有哪些数据库
格式: show databases;
2.创建一个数据库
格式: create database 数据库名 charset=utf8;
例: create database wen charset=utf8;
3.删除一个数据库
格式: drop database 数据库名;
例: drop database wen;
4.使用数据库
格式:use 数据库名;
例: use wen;
5.查看当前使用数据库
格式: select database();
3.表table的操作
1.查看当前数据库有哪些表
格式: show tables;
2.创建一个表
格式: create table 表名(字段名及类型);
例: create table student(id int auto_increment primary key,name varchar(20) not null,age int not null,address varchar(20),gender bit default 1);
3.查看表的结构
格式: desc 表名;
例: desc student;
4.查看创建表的语句
格式: show create table 表名;
5.删除表
格式: drop table 表名;
例: drop table student;
6.修改表
1.修改表的名字
格式: rename table 旧表名 to 新表名;
例: rename table student to students;
2.修改表的结构, add | drop | change
1.add 添加一个新的字段
格式: alter table 表名 add 字段名 类型;
例: alter table student add phone int;
2.change 修改
格式: alter table 表名 change 旧字段名 新字段名 新字段类型;
例: alter table student change phone number varchar(20);
3.drop 删除
格式: alter table 表名 drop 字段名;
例: alter table student drop number;
4.数据的操作
1.插入数据
1.插入全列数据
格式: insert into 表名 values(值1,值2,....)
注意:值得顺序需要与表的结构对应, 主健可以写0
例: insert into student values(0,"小明",36,"北京朝阳区",1);
2.缺省插入
格式:insert into 表名(字段名1,字段名2,....) values(值1,值2,....)
例: insert into student(name,age,address) values("小东",48,"深圳南山区");
3.插入多条数据
格式: insert into 表名 values(值1,值2,....),(值1,值2,....),(值1,值2,..)
例: insert into student values(0,"小云",45,"杭州",0),(0,"小雨",105,"俄罗斯",0),(0,"小清",99,"日本",0);
2.删除数据
格式: delete from 表名 where 条件
例: delete from student where age = 105;
delete from student
不加条件表示全部删除, 请谨慎使用
3.修改数据
格式:update 表名 set 字段名1=值,字段名2=值,... where 条件;
update student set gender = 1 where name = "小青";
update student set age = 52,address="深圳" where name = "小东";
4.查看所有数据
格式: select * from 表名;
例: select * from student;
5.查询数据
1.查询格式
1.查询所有
格式: select * from 表名;
2.按条件查询
格式: select 字段名1,字段名2,... from 表名 where 条件;
1.select后跟的是查询结果需要显示的字段名
2. * 表示所有的字段名都要显示
3. from 后跟的是表名,表示从那个表查
4. where 后跟的是筛选条件
5. 可以使用 字段名 as 别名 来给字段名取个别名
例: 显示 name和age
select name,age from student;
select name as "姓名" from student;
2.条件中的运算
1.比较运算符
> 大于
< 小于
>= 大于等于
<= 小于等于
= 等于
!= 不等于
格式: select 字段名1,字段名2,... from 表名 where 字段名 比较运算符 值;
例: select * from student where age < 50;
2. 逻辑运算符
and 且
or 或者
not 非
格式: select 字段名1,字段名2,... from 表名 where 字段名 比较运算符 值 逻辑运算符 字段名 比较运算符 值 ...;
例: select * from student where age < 50 and age > 40;
select * from student where not (age < 50 and age > 40);
3.模糊运算符 like
% 表示多个任意字符
_ 表示一个任意字符
需求: 匹配所有姓小的人
格式: select * from student where name like "小%";
格式: select * from student where name like "小_";
需求: 匹配名字中有 "小"字的
select * from student where name like "%小%";
4.范围查询
in (多个值 ) 判断一个值 是否是多个值中的一个
between 值1(包含) and 值2(包含) 判断一个值是否在 值1与值2之间
格式: select 字段名1,字段名2,... from 表名 where 字段名 范围运算符 值;
例: 找出 25或者45或者80或者 90
select * from student where age in (25,45,80,90);
需求:找出25 到 45之间的数据
select * from student where age between 25 and 45;
5. 空判断
is null 为空
is not null 不为空
格式: select 字段名1,字段名2,... from 表名 where 字段名 is null;
插入数据: insert into student(name,age) values("小·超",60);
例: select * from student where address is null;
select * from student where address is not null;
6.去除重复的值
格式: select distinct 字段名 from 表名 where 条件;
例: select distinct gender from student;
7.聚合函数
count(*) 求当前结果总共有多少条数据
sum(列名) 求列名对应列的 和
avg(列名) 求当前列的平均值
max(列名) 求当前列的最大值
min(列名) 求当前列的最小值
例: 求当前表总共有多少条数据?
select count(*) from student;
求年龄最小的?
select min(age) from student;
8.分组 group by
格式: select 字段名... from 表名 where 条件 group by 字段名
查看有多少种性别
例: select gender from student group by gender;
需求:统计 男生 和 女生 各有多少个
select gender,count(*) from student group by gender;
需求: 统计所有女生的个数?
例: select gender,count(*) from student group by gender having gender = 1;
where 查询条件, 是先执行的查询条件
having 查询条件 是在查询结果的基础上在查询
9. 排序
格式: select 字段名... from 表名 where 条件 order by 字段名1,字段名2...
例: 年龄小到大
select * from student order by age;
默认是从小到大排列
asc 从小到大
desc 从大到小
select * from student order by age asc;
10. 分页
格式: select 字段名... from 表名 where 条件 limit 起始值,多少条数据
起始值可以从 0 开始
例: select * from student limit 0,3;
相关推荐:
Atas ialah kandungan terperinci mysql常用语句及用法. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



MySQL sesuai untuk pemula kerana mudah dipasang, kuat dan mudah untuk menguruskan data. 1. Pemasangan dan konfigurasi mudah, sesuai untuk pelbagai sistem operasi. 2. Menyokong operasi asas seperti membuat pangkalan data dan jadual, memasukkan, menanyakan, mengemas kini dan memadam data. 3. Menyediakan fungsi lanjutan seperti menyertai operasi dan subqueries. 4. Prestasi boleh ditingkatkan melalui pengindeksan, pengoptimuman pertanyaan dan pembahagian jadual. 5. Sokongan sokongan, pemulihan dan langkah keselamatan untuk memastikan keselamatan data dan konsistensi.

MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka. 1) Buat Pangkalan Data dan Jadual: Gunakan perintah Createdatabase dan Createtable. 2) Operasi Asas: Masukkan, Kemas kini, Padam dan Pilih. 3) Operasi lanjutan: Sertai, subquery dan pemprosesan transaksi. 4) Kemahiran Debugging: Semak sintaks, jenis data dan keizinan. 5) Cadangan Pengoptimuman: Gunakan indeks, elakkan pilih* dan gunakan transaksi.

Anda boleh membuka phpmyadmin melalui langkah -langkah berikut: 1. Log masuk ke panel kawalan laman web; 2. Cari dan klik ikon phpmyadmin; 3. Masukkan kelayakan MySQL; 4. Klik "Login".

Buat pangkalan data menggunakan Navicat Premium: Sambungkan ke pelayan pangkalan data dan masukkan parameter sambungan. Klik kanan pada pelayan dan pilih Buat Pangkalan Data. Masukkan nama pangkalan data baru dan set aksara yang ditentukan dan pengumpulan. Sambung ke pangkalan data baru dan buat jadual dalam penyemak imbas objek. Klik kanan di atas meja dan pilih masukkan data untuk memasukkan data.

MySQL dan SQL adalah kemahiran penting untuk pemaju. 1.MYSQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka, dan SQL adalah bahasa standard yang digunakan untuk mengurus dan mengendalikan pangkalan data. 2.MYSQL menyokong pelbagai enjin penyimpanan melalui penyimpanan data yang cekap dan fungsi pengambilan semula, dan SQL melengkapkan operasi data yang kompleks melalui pernyataan mudah. 3. Contoh penggunaan termasuk pertanyaan asas dan pertanyaan lanjutan, seperti penapisan dan penyortiran mengikut keadaan. 4. Kesilapan umum termasuk kesilapan sintaks dan isu -isu prestasi, yang boleh dioptimumkan dengan memeriksa penyataan SQL dan menggunakan perintah menjelaskan. 5. Teknik pengoptimuman prestasi termasuk menggunakan indeks, mengelakkan pengimbasan jadual penuh, mengoptimumkan operasi menyertai dan meningkatkan kebolehbacaan kod.

Anda boleh membuat sambungan MySQL baru di Navicat dengan mengikuti langkah -langkah: Buka aplikasi dan pilih Sambungan Baru (Ctrl N). Pilih "MySQL" sebagai jenis sambungan. Masukkan nama host/alamat IP, port, nama pengguna, dan kata laluan. (Pilihan) Konfigurasikan pilihan lanjutan. Simpan sambungan dan masukkan nama sambungan.

Memulihkan baris yang dipadam secara langsung dari pangkalan data biasanya mustahil melainkan ada mekanisme sandaran atau transaksi. Titik Utama: Rollback Transaksi: Jalankan balik balik sebelum urus niaga komited untuk memulihkan data. Sandaran: Sandaran biasa pangkalan data boleh digunakan untuk memulihkan data dengan cepat. Snapshot Pangkalan Data: Anda boleh membuat salinan bacaan pangkalan data dan memulihkan data selepas data dipadam secara tidak sengaja. Gunakan Pernyataan Padam dengan berhati -hati: Periksa syarat -syarat dengan teliti untuk mengelakkan data yang tidak sengaja memadamkan. Gunakan klausa WHERE: Secara jelas menentukan data yang akan dipadam. Gunakan Persekitaran Ujian: Ujian Sebelum Melaksanakan Operasi Padam.

Langkah -langkah untuk melaksanakan SQL di Navicat: Sambungkan ke pangkalan data. Buat tetingkap editor SQL. Tulis pertanyaan SQL atau skrip. Klik butang Run untuk melaksanakan pertanyaan atau skrip. Lihat hasilnya (jika pertanyaan dilaksanakan).
