PHP+mongoDB数据库操作步骤详解
这次给大家带来PHP+mongoDB数据库操作步骤详解,PHP+mongoDB数据库的注意事项有哪些,下面就是实战案例,一起来看一下。
最近的项目开发中使用的数据库是mongodb数据库,因为小编的公司也是刚刚使用mongodb数据库,所以之前没有封装好的mongodb数据库操作类拿来使用,所以小编在项目中自己封装了一个mongodb数据库操作类,特拿出来分享,不尽人意的地方希望大家勿喷。
众所周知,mongodb是典型的nosql数据库的代表,受到很多开发者的追捧,近几年尤为火热,mongodb的流行不是没有原因的,下边给大家简单介绍下MongoDB。
MongoDB是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品,是非关系数据库当中功能最丰富,最像关系数据库的。他支持的数据结构非常松散,是类似json的bjson格式,因此可以存储比较复杂的数据类型。Mongo最大的特点是他支持的查询语言非常强大,其语法有点类似于面向对象的查询语言,几乎可以实现类似关系数据库单表查询的绝大部分功能,而且还支持对数据建立索引。
它的特点是高性能、易部署、易使用,存储数据非常方便。主要功能特性有:
面向集合存储,易存储对象类型的数据。
模式自由。
支持动态查询。
支持完全索引,包含内部对象。
支持查询。
支持复制和故障恢复。
使用高效的二进制数据存储,包括大型对象(如视频等)。
自动处理碎片,以支持云计算层次的扩展性
支持RUBY,PYTHON,JAVA,C++,PHP等多种语言。
文件存储格式为BSON(一种JSON的扩展)
可通过网络访问
所谓“面向集合”(Collenction-Orented),意思是数据被分组存储在数据集中,被称为一个集合(Collenction)。每个 集合在数据库中都有一个唯一的标识名,并且可以包含无限数目的文档。集合的概念类似关系型数据库(RDBMS)里的表(table),不同的是它不需要定 义任何模式(schema)。
模式自由(schema-free),意味着对于存储在mongodb数据库中的文件,我们不需要知道它的任何结构定义。如果需要的话,你完全可以把不同结构的文件存储在同一个数据库里。
存储在集合中的文档,被存储为键-值对的形式。键用于唯一标识一个文档,为字符串类型,而值则可以是各中复杂的文件类型。我们称这种存储形式为BSON(Binary Serialized dOcument Format)。
MongoDB服务端可运行在Linux、Windows或OS X平台,支持32位和64位应用,默认端口为27017。推荐运行在64位平台,因为MongoDB
在32位模式运行时支持的最大文件尺寸为2GB。
MongoDB把数据存储在文件中(默认路径为:/data/db),为提高效率使用内存映射文件进行管理。
<?php /** * PHP操作mongodb数据库操作类 */ class Database { protected $database = ''; protected $mo; /** * 构造方法 */ public function construct() { $server = DBSERVER; $user = DBUSER; $password = DBPASS; $port = DBPORT; $database = DBNAME; $mongo = $this->getInstance($server, $user, $password, $port); $this->database = $mongo->$database; } /** * 数据库单例方法 * @param $server * @param $user * @param $password * @param $port * @return Mongo */ public function getInstance($server, $user, $password, $port) { if (isset($this->mo)) { return $this->mo; } else { if (!empty($server)) { if (!empty($port)) { if (!empty($user) && !empty($password)) { $this->mo = new Mongo("mongodb://{$user}:{$password}@{$server}:{$port}"); } else { $this->mo = new Mongo("mongodb://{$server}:{$port}"); } } else { $this->mo = new Mongo("mongodb://{$server}"); } } else { $this->mo = new Mongo(); } return $this->mo; } } /** * 查询表中所有数据 * @param $table * @param array $where * @param array $sort * @param string $limit * @param string $skip * @return array|int */ public function getAll($table, $where = array(), $sort = array(), $limit = '', $skip = '') { if (!empty($where)) { $data = $this->database->$table->find($where); } else { $data = $this->database->$table->find(); } if (!empty($sort)) { $data = $data->sort($sort); } if (!empty($limit)) { $data = $data->limit($limit); } if (!empty($skip)) { $data = $data->skip($skip); } $newData = array(); while ($data->hasNext()) { $newData[] = $data->getNext(); } if (count($newData) == 0) { return 0; } return $newData; } /** * 查询指定一条数据 * @param $table * @param array $where * @return int */ public function getOne($table, $where = array()) { if (!empty($where)) { $data = $this->database->$table->findOne($where); } else { $data = $this->database->$table->findOne(); } return $data; } /** * 统计个数 * @param $table * @param array $where * @return mixed */ public function getCount($table, $where = array()) { if (!empty($where)) { $data = $this->database->$table->find($where)->count(); } else { $data = $this->database->$table->find()->count(); } return $data; } /** * 直接执行mongo命令 * @param $sql * @return array */ public function toExcute($sql) { $result = $this->database->execute($sql); return $result; } /** * 分组统计个数 * @param $table * @param $where * @param $field */ public function groupCount($table, $where, $field) { $cond = array( array( '$match' => $where, ), array( '$group' => array( '_id' => '$' . $field, 'count' => array('$sum' => 1), ), ), array( '$sort' => array("count" => -1), ), ); $this->database->$table->aggregate($cond); } /** * 删除数据 * @param $table * @param $where * @return array|bool */ public function toDelete($table, $where) { $re = $this->database->$table->remove($where); return $re; } /** * 插入数据 * @param $table * @param $data * @return array|bool */ public function toInsert($table, $data) { $re = $this->database->$table->insert($data); return $re; } /** * 更新数据 * @param $table * @param $where * @param $data * @return bool */ public function toUpdate($table, $where, $data) { $re = $this->database->$table->update($where, array('$set' => $data)); return $re; } /** * 获取唯一数据 * @param $table * @param $key * @return array */ public function distinctData($table, $key, $query = array()) { if (!empty($query)) { $where = array('distinct' => $table, 'key' => $key, 'query' => $query); } else { $where = array('distinct' => $table, 'key' => $key); } $data = $this->database->command($where); return $data['values']; } } ?>
相信看了本文案例你已经掌握了方法,更多精彩请关注php中文网其它相关文章!
推荐阅读:
Atas ialah kandungan terperinci PHP+mongoDB数据库操作步骤详解. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Bahasa Go ialah bahasa pengaturcaraan yang cekap, ringkas dan mudah dipelajari Ia digemari oleh pembangun kerana kelebihannya dalam pengaturcaraan serentak dan pengaturcaraan rangkaian. Dalam pembangunan sebenar, operasi pangkalan data adalah bahagian yang sangat diperlukan Artikel ini akan memperkenalkan cara menggunakan bahasa Go untuk melaksanakan operasi penambahan, pemadaman, pengubahsuaian dan pertanyaan pangkalan data. Dalam bahasa Go, kami biasanya menggunakan perpustakaan pihak ketiga untuk mengendalikan pangkalan data, seperti pakej sql yang biasa digunakan, gorm, dsb. Di sini kami mengambil pakej sql sebagai contoh untuk memperkenalkan cara melaksanakan operasi penambahan, pemadaman, pengubahsuaian dan pertanyaan pangkalan data. Andaikan kami menggunakan pangkalan data MySQL.

Pemetaan polimorfik hibernate boleh memetakan kelas yang diwarisi ke pangkalan data dan menyediakan jenis pemetaan berikut: subkelas bercantum: Cipta jadual berasingan untuk subkelas, termasuk semua lajur kelas induk. table-per-class: Cipta jadual berasingan untuk subkelas, yang mengandungi hanya lajur khusus subkelas. union-subclass: serupa dengan joined-subclass, tetapi jadual kelas induk menggabungkan semua lajur subclass.

Keluaran terbaharu Apple bagi sistem iOS18, iPadOS18 dan macOS Sequoia telah menambah ciri penting pada aplikasi Photos, yang direka untuk membantu pengguna memulihkan foto dan video yang hilang atau rosak dengan mudah disebabkan pelbagai sebab. Ciri baharu ini memperkenalkan album yang dipanggil "Dipulihkan" dalam bahagian Alat pada apl Foto yang akan muncul secara automatik apabila pengguna mempunyai gambar atau video pada peranti mereka yang bukan sebahagian daripada pustaka foto mereka. Kemunculan album "Dipulihkan" menyediakan penyelesaian untuk foto dan video yang hilang akibat kerosakan pangkalan data, aplikasi kamera tidak disimpan ke pustaka foto dengan betul, atau aplikasi pihak ketiga yang menguruskan pustaka foto. Pengguna hanya memerlukan beberapa langkah mudah

Cara menggunakan MySQLi untuk mewujudkan sambungan pangkalan data dalam PHP: Sertakan sambungan MySQLi (require_once) Cipta fungsi sambungan (functionconnect_to_db) Fungsi sambungan panggilan ($conn=connect_to_db()) Laksanakan pertanyaan ($result=$conn->query()) Tutup sambungan ( $conn->close())

Untuk mengendalikan ralat sambungan pangkalan data dalam PHP, anda boleh menggunakan langkah berikut: Gunakan mysqli_connect_errno() untuk mendapatkan kod ralat. Gunakan mysqli_connect_error() untuk mendapatkan mesej ralat. Dengan menangkap dan mengelog mesej ralat ini, isu sambungan pangkalan data boleh dikenal pasti dan diselesaikan dengan mudah, memastikan kelancaran aplikasi anda.

HTML tidak boleh membaca pangkalan data secara langsung, tetapi ia boleh dicapai melalui JavaScript dan AJAX. Langkah-langkah termasuk mewujudkan sambungan pangkalan data, menghantar pertanyaan, memproses respons dan mengemas kini halaman. Artikel ini menyediakan contoh praktikal menggunakan JavaScript, AJAX dan PHP untuk membaca data daripada pangkalan data MySQL, menunjukkan cara untuk memaparkan hasil pertanyaan secara dinamik dalam halaman HTML. Contoh ini menggunakan XMLHttpRequest untuk mewujudkan sambungan pangkalan data, menghantar pertanyaan dan memproses respons, dengan itu mengisi data ke dalam elemen halaman dan merealisasikan fungsi HTML membaca pangkalan data.

PHP ialah bahasa pengaturcaraan bahagian belakang yang digunakan secara meluas dalam pembangunan laman web Ia mempunyai fungsi operasi pangkalan data yang kuat dan sering digunakan untuk berinteraksi dengan pangkalan data seperti MySQL. Walau bagaimanapun, disebabkan kerumitan pengekodan aksara Cina, masalah sering timbul apabila berurusan dengan aksara Cina bercelaru dalam pangkalan data. Artikel ini akan memperkenalkan kemahiran dan amalan PHP dalam mengendalikan aksara bercelaru bahasa Cina dalam pangkalan data, termasuk punca biasa aksara bercelaru, penyelesaian dan contoh kod khusus. Sebab biasa aksara bercelaru ialah tetapan set aksara pangkalan data yang salah: set aksara yang betul perlu dipilih semasa mencipta pangkalan data, seperti utf8 atau u

Melalui pakej pangkalan data/sql perpustakaan standard Go, anda boleh menyambung ke pangkalan data jauh seperti MySQL, PostgreSQL atau SQLite: buat rentetan sambungan yang mengandungi maklumat sambungan pangkalan data. Gunakan fungsi sql.Open() untuk membuka sambungan pangkalan data. Lakukan operasi pangkalan data seperti pertanyaan SQL dan operasi sisipan. Gunakan tangguh untuk menutup sambungan pangkalan data untuk mengeluarkan sumber.
