Laravel中unique和exists验证规则优化步骤详解
这次给大家带来Laravel中unique和exists验证规则优化步骤详解,Laravel中unique和exists验证规则优化的注意事项有哪些,下面就是实战案例,一起来看一下。
前言
Laravel提供了多种方法来验证应用输入数据。默认情况下,Laravel的控制器基类使用ValidatesRequests trait,该trait提供了便利的方法通过各种功能强大的验证规则来验证输入的HTTP请求。
Laravel中通过ValidatesRequests这个trait来验证requests非常的方便,并且在BaseController类中它被自动的引入了。 exitsts()和unique()这两个规则非常的强大和便利。
它们在使用的过程中需要对数据库中已有的数据进行验证,通常它们会像下面这样来写:
// exists example 'email' => 'exists:staff,account_id,1' // unique example 'email' => 'unique:users,email_address,$user->id,id,account_id,1'
上面这种写法的语法很难记,我们几乎每次使用时,都不得不去查询一下文档。但是从 Laravel 的5.3.18版本开始这两个验证规则都可以通过一个新的Rule类来简化。
我们现在可以使用下面这样的熟悉的链式语法来达到相同的效果:
'email' => [ 'required', Rule::exists('staff')->where(function ($query) { $query->where('account_id', 1); }), ],
'email' => [ 'required', Rule::unique('users')->ignore($user->id)->where(function ($query) { $query->where('account_id', 1); }) ],
这两个验证规则还都支持下面的链式方法:
where
whereNot
whereNull
whereNotNull
unique验证规则除此之外还支持ignore方法,这样在验证的时候可以忽略特定的数据。
好消息是现在仍然完全支持旧的写法,并且新的写法实际上就是通过formatWheres方法在底层将它转换成了旧的写法:
protected function formatWheres() { return collect($this->wheres)->map(function ($where) { return $where['column'].','.$where['value']; })->implode(','); }
相信看了本文案例你已经掌握了方法,更多精彩请关注php中文网其它相关文章!
推荐阅读:
Atas ialah kandungan terperinci Laravel中unique和exists验证规则优化步骤详解. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

Kaedah untuk mendapatkan kod kembali apabila menghantar e -mel Laravel gagal. Apabila menggunakan Laravel untuk membangunkan aplikasi, anda sering menghadapi situasi di mana anda perlu menghantar kod pengesahan. Dan pada hakikatnya ...

Tugas Jadual Laravel menjalankan penyelesaian masalah yang tidak responsif semasa menggunakan penjadualan tugas jadual Laravel, banyak pemaju akan menghadapi masalah ini: Jadual: Jalankan ...

Kaedah mengendalikan kegagalan e -mel Laravel untuk menghantar kod pengesahan adalah menggunakan Laravel ...

Cara melaksanakan fungsi jadual klik tersuai untuk menambah data dalam dcatadmin (laravel-admin) semasa menggunakan dcat ...

Kesan perkongsian sambungan Redis dalam rangka kerja Laravel dan pilih kaedah apabila menggunakan Rangka Kerja Laravel dan Redis, pemaju mungkin menghadapi masalah: melalui konfigurasi ...

Pengambilan Model Laraveleloquent: Mudah mendapatkan data pangkalan data Eloquentorm menyediakan cara ringkas dan mudah difahami untuk mengendalikan pangkalan data. Artikel ini akan memperkenalkan pelbagai teknik carian model fasih secara terperinci untuk membantu anda mendapatkan data dari pangkalan data dengan cekap. 1. Dapatkan semua rekod. Gunakan kaedah semua () untuk mendapatkan semua rekod dalam jadual pangkalan data: USEAPP \ MODELS \ POST; $ POSTS = POST :: SEMUA (); Ini akan mengembalikan koleksi. Anda boleh mengakses data menggunakan gelung foreach atau kaedah pengumpulan lain: foreach ($ postsas $ post) {echo $ post->

Sambungan pangkalan data penyewa tersuai dalam pakej lanjutan multi-penyewa Larave Stancl/penyewaan ketika membina aplikasi multi-penyewa menggunakan pakej lanjutan multi-penyewa Larave Stancl/penyewaan, ...

Cecair memproses 7 juta rekod dan membuat peta interaktif dengan teknologi geospatial. Artikel ini meneroka cara memproses lebih dari 7 juta rekod menggunakan Laravel dan MySQL dan mengubahnya menjadi visualisasi peta interaktif. Keperluan Projek Cabaran Awal: Ekstrak Wawasan berharga menggunakan 7 juta rekod dalam pangkalan data MySQL. Ramai orang mula -mula mempertimbangkan bahasa pengaturcaraan, tetapi mengabaikan pangkalan data itu sendiri: Bolehkah ia memenuhi keperluan? Adakah penghijrahan data atau pelarasan struktur diperlukan? Bolehkah MySQL menahan beban data yang besar? Analisis awal: Penapis utama dan sifat perlu dikenalpasti. Selepas analisis, didapati bahawa hanya beberapa atribut yang berkaitan dengan penyelesaiannya. Kami mengesahkan kemungkinan penapis dan menetapkan beberapa sekatan untuk mengoptimumkan carian. Carian Peta Berdasarkan Bandar
