使用JSON格式提交数据到服务端的实例代码
这篇文章主要介绍了使用JSON格式提交数据到服务端的实例代码,代码简单易懂,非常不错,具有参考借鉴价值,需要的朋友参考下
准备Hero.java
public class Hero { private String name; private int hp; public String getName() { return name; } public void setName(String name) { this.name = name; } public int getHp() { return hp; } public void setHp(int hp) { this.hp = hp; } @Override public String toString() { return "Hero [name=" + name + ", hp=" + hp + "]"; } } public class Hero { private String name; private int hp; public String getName() { return name; } public void setName(String name) { this.name = name; } public int getHp() { return hp; } public void setHp(int hp) { this.hp = hp; } @Override public String toString() { return "Hero [name=" + name + ", hp=" + hp + "]"; } }submit.html文件 [html] view plain copy print?<!DOCTYPE html> <html> <head> <meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=utf-8"> <title>用AJAX以JSON方式提交数据</title> <script type="text/javascript" src="jquery.min.js"></script> </head> <body> <form > 名称:<input type="text" id="name"/><br/> 血量:<input type="text" id="hp"/><br/> <input type="button" value="提交" id="sender"> </form> <p id="messagep"></p> <script> $('#sender').click(function(){ var name=document.getElementById('name').value; var hp=document.getElementById('hp').value; var hero={"name":name,"hp":hp}; var url="submitServlet"; $.post( url, {"data":JSON.stringify(hero)}, function(data) { alert("提交成功,请在Tomcat控制台查看服务端接收到的数据"); }); }); </script> </body> </body> </html> <!DOCTYPE html> <html> <head> <meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=utf-8"> <title>用AJAX以JSON方式提交数据</title> <script type="text/javascript" src="jquery.min.js"></script> </head> <body> <form > 名称:<input type="text" id="name"/><br/> 血量:<input type="text" id="hp"/><br/> <input type="button" value="提交" id="sender"> </form> <p id="messagep"></p> <script> $('#sender').click(function(){ var name=document.getElementById('name').value; var hp=document.getElementById('hp').value; var hero={"name":name,"hp":hp}; var url="submitServlet"; $.post( url, {"data":JSON.stringify(hero)}, function(data) { alert("提交成功,请在Tomcat控制台查看服务端接收到的数据"); }); }); </script> </body> </body> </html>
JSON.stringify函数的作用是将一个javascript对象,转换为JSON格式的字符串。
准备SubmitServlet用来接收数据
import java.io.IOException; import javax.servlet.ServletException; import javax.servlet.http.HttpServlet; import javax.servlet.http.HttpServletRequest; import javax.servlet.http.HttpServletResponse; import net.sf.json.JSONObject; public class SubmitServlet extends HttpServlet { protected void service(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response) throws ServletException, IOException { String data =request.getParameter("data"); System.out.println("服务端接收到的数据是:" +data); JSONObject json=JSONObject.fromObject(data); System.out.println("转换为JSON对象之后是:"+ json); Hero hero = (Hero)JSONObject.toBean(json,Hero.class); System.out.println("转换为Hero对象之后是:"+hero); } } import java.io.IOException; import javax.servlet.ServletException; import javax.servlet.http.HttpServlet; import javax.servlet.http.HttpServletRequest; import javax.servlet.http.HttpServletResponse; import net.sf.json.JSONObject; public class SubmitServlet extends HttpServlet { protected void service(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response) throws ServletException, IOException { String data =request.getParameter("data"); System.out.println("服务端接收到的数据是:" +data); JSONObject json=JSONObject.fromObject(data); System.out.println("转换为JSON对象之后是:"+ json); Hero hero = (Hero)JSONObject.toBean(json,Hero.class); System.out.println("转换为Hero对象之后是:"+hero); } }
1. 获取浏览器提交的字符串
2. 把字符串转换为JSON对象
3. 把JSON对象转换为Hero对象
最后配置web.xml
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <web-app> <servlet> <servlet-name>SubmitServlet</servlet-name> <servlet-class>SubmitServlet</servlet-class> </servlet> <servlet-mapping> <servlet-name>SubmitServlet</servlet-name> <url-pattern>/submitServlet</url-pattern> </servlet-mapping> </web-app> <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <web-app> <servlet> <servlet-name>SubmitServlet</servlet-name> <servlet-class>SubmitServlet</servlet-class> </servlet> <servlet-mapping> <servlet-name>SubmitServlet</servlet-name> <url-pattern>/submitServlet</url-pattern> </servlet-mapping>
启动tomcat访问http://127.0.0.1:8080/项目名/submit.html
在tomcat控制台看到传来的数据
上面是我整理给大家的,希望今后会对大家有帮助。
相关文章:
Atas ialah kandungan terperinci 使用JSON格式提交数据到服务端的实例代码. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

DDREASE ialah alat untuk memulihkan data daripada fail atau peranti sekat seperti cakera keras, SSD, cakera RAM, CD, DVD dan peranti storan USB. Ia menyalin data dari satu peranti blok ke peranti lain, meninggalkan blok data yang rosak dan hanya memindahkan blok data yang baik. ddreasue ialah alat pemulihan yang berkuasa yang automatik sepenuhnya kerana ia tidak memerlukan sebarang gangguan semasa operasi pemulihan. Selain itu, terima kasih kepada fail peta ddasue, ia boleh dihentikan dan disambung semula pada bila-bila masa. Ciri-ciri utama lain DDREASE adalah seperti berikut: Ia tidak menimpa data yang dipulihkan tetapi mengisi jurang sekiranya pemulihan berulang. Walau bagaimanapun, ia boleh dipotong jika alat itu diarahkan untuk melakukannya secara eksplisit. Pulihkan data daripada berbilang fail atau blok kepada satu

0. Apakah fungsi artikel ini? Kami mencadangkan DepthFM: model anggaran kedalaman monokular generatif yang serba boleh dan pantas. Sebagai tambahan kepada tugas anggaran kedalaman tradisional, DepthFM juga menunjukkan keupayaan terkini dalam tugas hiliran seperti mengecat kedalaman. DepthFM cekap dan boleh mensintesis peta kedalaman dalam beberapa langkah inferens. Mari kita baca karya ini bersama-sama ~ 1. Tajuk maklumat kertas: DepthFM: FastMonocularDepthEstimationwithFlowMatching Pengarang: MingGui, JohannesS.Fischer, UlrichPrestel, PingchuanMa, Dmytr

Prestasi JAX, yang dipromosikan oleh Google, telah mengatasi Pytorch dan TensorFlow dalam ujian penanda aras baru-baru ini, menduduki tempat pertama dalam 7 penunjuk. Dan ujian tidak dilakukan pada TPU dengan prestasi JAX terbaik. Walaupun dalam kalangan pembangun, Pytorch masih lebih popular daripada Tensorflow. Tetapi pada masa hadapan, mungkin lebih banyak model besar akan dilatih dan dijalankan berdasarkan platform JAX. Model Baru-baru ini, pasukan Keras menanda aras tiga hujung belakang (TensorFlow, JAX, PyTorch) dengan pelaksanaan PyTorch asli dan Keras2 dengan TensorFlow. Pertama, mereka memilih satu set arus perdana

Menghadapi ketinggalan, sambungan data mudah alih perlahan pada iPhone? Biasanya, kekuatan internet selular pada telefon anda bergantung pada beberapa faktor seperti rantau, jenis rangkaian selular, jenis perayauan, dsb. Terdapat beberapa perkara yang boleh anda lakukan untuk mendapatkan sambungan Internet selular yang lebih pantas dan boleh dipercayai. Betulkan 1 – Paksa Mulakan Semula iPhone Kadangkala, paksa memulakan semula peranti anda hanya menetapkan semula banyak perkara, termasuk sambungan selular. Langkah 1 – Hanya tekan kekunci naikkan kelantangan sekali dan lepaskan. Seterusnya, tekan kekunci Turun Kelantangan dan lepaskannya semula. Langkah 2 - Bahagian seterusnya proses adalah untuk menahan butang di sebelah kanan. Biarkan iPhone selesai dimulakan semula. Dayakan data selular dan semak kelajuan rangkaian. Semak semula Betulkan 2 – Tukar mod data Walaupun 5G menawarkan kelajuan rangkaian yang lebih baik, ia berfungsi lebih baik apabila isyarat lemah

Saya menangis hingga mati. Dunia sedang membina model besar. Data di Internet tidak mencukupi. Model latihan kelihatan seperti "The Hunger Games", dan penyelidik AI di seluruh dunia bimbang tentang cara memberi makan data ini kepada pemakan yang rakus. Masalah ini amat ketara dalam tugas berbilang modal. Pada masa mereka mengalami kerugian, pasukan pemula dari Jabatan Universiti Renmin China menggunakan model baharu mereka sendiri untuk menjadi yang pertama di China untuk menjadikan "suapan data yang dijana model itu sendiri" menjadi kenyataan. Selain itu, ia merupakan pendekatan serampang dua mata dari segi pemahaman dan sisi penjanaan Kedua-dua pihak boleh menjana data baharu berbilang modal yang berkualiti tinggi dan memberikan maklum balas data kepada model itu sendiri. Apakah model? Awaker 1.0, model berbilang modal besar yang baru sahaja muncul di Forum Zhongguancun. Siapa pasukan itu? Enjin Sophon. Diasaskan oleh Gao Yizhao, pelajar kedoktoran di Sekolah Kecerdasan Buatan Hillhouse Universiti Renmin.

Video terbaru robot Tesla Optimus dikeluarkan, dan ia sudah boleh berfungsi di kilang. Pada kelajuan biasa, ia mengisih bateri (bateri 4680 Tesla) seperti ini: Pegawai itu juga mengeluarkan rupanya pada kelajuan 20x - pada "stesen kerja" kecil, memilih dan memilih dan memilih: Kali ini ia dikeluarkan Salah satu sorotan video itu ialah Optimus menyelesaikan kerja ini di kilang, sepenuhnya secara autonomi, tanpa campur tangan manusia sepanjang proses. Dan dari perspektif Optimus, ia juga boleh mengambil dan meletakkan bateri yang bengkok, memfokuskan pada pembetulan ralat automatik: Berkenaan tangan Optimus, saintis NVIDIA Jim Fan memberikan penilaian yang tinggi: Tangan Optimus adalah robot lima jari di dunia paling cerdik. Tangannya bukan sahaja boleh disentuh

SOTA baharu untuk keupayaan memahami dokumen multimodal! Pasukan Alibaba mPLUG mengeluarkan kerja sumber terbuka terkini mPLUG-DocOwl1.5, yang mencadangkan satu siri penyelesaian untuk menangani empat cabaran utama pengecaman teks imej resolusi tinggi, pemahaman struktur dokumen am, arahan mengikut dan pengenalan pengetahuan luaran. Tanpa berlengah lagi, mari kita lihat kesannya dahulu. Pengecaman satu klik dan penukaran carta dengan struktur kompleks ke dalam format Markdown: Carta gaya berbeza tersedia: Pengecaman dan kedudukan teks yang lebih terperinci juga boleh dikendalikan dengan mudah: Penjelasan terperinci tentang pemahaman dokumen juga boleh diberikan: Anda tahu, "Pemahaman Dokumen " pada masa ini Senario penting untuk pelaksanaan model bahasa yang besar. Terdapat banyak produk di pasaran untuk membantu pembacaan dokumen. Sesetengah daripada mereka menggunakan sistem OCR untuk pengecaman teks dan bekerjasama dengan LLM untuk pemprosesan teks.

Baru-baru ini, bulatan tentera telah terharu dengan berita: jet pejuang tentera AS kini boleh melengkapkan pertempuran udara automatik sepenuhnya menggunakan AI. Ya, baru-baru ini, jet pejuang AI tentera AS telah didedahkan buat pertama kali, mendedahkan misterinya. Nama penuh pesawat pejuang ini ialah Variable Stability Simulator Test Aircraft (VISTA). Ia diterbangkan sendiri oleh Setiausaha Tentera Udara AS untuk mensimulasikan pertempuran udara satu lawan satu. Pada 2 Mei, Setiausaha Tentera Udara A.S. Frank Kendall berlepas menggunakan X-62AVISTA di Pangkalan Tentera Udara Edwards Ambil perhatian bahawa semasa penerbangan selama satu jam, semua tindakan penerbangan telah diselesaikan secara autonomi oleh AI! Kendall berkata - "Sejak beberapa dekad yang lalu, kami telah memikirkan tentang potensi tanpa had pertempuran udara-ke-udara autonomi, tetapi ia sentiasa kelihatan di luar jangkauan." Namun kini,
