php优化技巧
本篇文章主要介绍php优化技巧,感兴趣的朋友参考下,希望对大家有所帮助。
程序员在编写程序时,总是想要使自己的程序占用资源最小,运行速度更快,代码量更少。往往我们在追求这些的同时却失去了很多东西。优化的目的是花最少的代价换来最快的运行速度与最容易维护的代码。以下就几点PHP的优化做下总结:
1、in_array的用法
避免在大的数组上使用in_array(),同时避免在循环中对包含20个以上元素的数组使用这个函数。in_array()会非常消耗资源.对于小的数组这种影响可能很小,但是在一个循环中检查大数组可能会需要好几秒钟的时间。如果您确实需要这个功能,请使用isset()来查找数组元素。实际上是使用键名来查询键值。调用isset($array[$var])会比in_array($var,array_keys($array))要快得多。
2、数组键名
在PHP中,使用不经单引号包含的字符串作为数组键名是合法的,但是我们不希望如此--键名应该总是由单引号包含而避免引起混淆。注意这是使用一个字符串,而不是使用变量做键名的情况。
例如:
// 不好的写法 $foo = $assoc_array[blah]; // 好的写法 $foo = $assoc_array['blah']; // 不好的写法 $foo = $assoc_array["$var"]; // 好的写法 $foo = $assoc_array[$var];
3、字符串表达 在PHP中用两种不同的方式来表示一个字符串-单引号或者双引号。主要的区别在于语法解释器会对双引号表示的字符串进行变量替换,而不会处理单引号表示的字符串。因此您应该总是使用单引号,除非您真的需要在字符串中处理变量。这样,我们可以减少程序运行消耗,因为语法解释器不需要每次多处理一大堆根本没有变量的字符串。
同样,如果您在函数调用中使用了一个字符串变量作为参数,您不需要将这个变量包含在引号里。这会导致语法解释器多做好多无用功。记住,几乎所有双引号中的转义符对于单引号都是无效的。您需要留意以上的规则,但是有时候为了代码的可读性,可以适当的破例。
例如:
// 不好的写法 $str = "This is a really long string with no variables for the parser to find."; do_stuff("$str"); // 好的写法 $str = 'This is a really long string with no variables for the parser to find.'; do_stuff($str); // 有时候单引号不是那么合适 $post_url = $phpbb_root_path . 'posting.' . $phpEx . '?mode=' . $mode . '&start=' . $start; // 双引号有时候能让代码行更集中 $post_url = "{$phpbb_root_path}posting.$phpEx?mode=$mode&start=$start";
4、循环定义中的操作 在比较部分如果存在运算请一定要进行优化。因为这部分会在循环中的每一步进行操作:
// 在每次循环中sizeof函数都要被调用 for ($i = 0; $i < sizeof($post_data); $i++) { do_something(); } // 您可以在循环起始部分对这个不变的量赋值 for ($i = 0, $size = sizeof($post_data); $i < $size; $i++) { do_something(); }
5、分支判断,switchcase好于ifelse 使用分支语句要比用很多ifelse好很多。
6、不要滥用@操作符
不要滥用@操作符,看上去很简单,但实际上用@比不用@效率要差几倍。
特别不要在循环中使用@。
7、获取时间的方法
很多时候我们习惯使用time()获取当前时间,但time()终归是一个函数,不如直接用$_SERVER['REQUEST_TIME']好一点。
8、字符串长度判断
两种写法:
(1)if(strlen($str) < 5){/* do something */}
(2)if(isset($str[5])){ /* do something */ }
总结:以上就是本篇文的全部内容,希望能对大家的学习有所帮助。
相关推荐:
Atas ialah kandungan terperinci php优化技巧. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Sebagai salah satu bahasa pengaturcaraan yang paling popular di dunia, Java telah menjadi bahasa pilihan untuk banyak perniagaan dan pembangun. Walau bagaimanapun, pemfaktoran semula kod adalah penting untuk mengekalkan kualiti kod dan kecekapan pembangunan. Kod Java boleh menjadi semakin sukar untuk dikekalkan dari semasa ke semasa kerana kerumitannya. Artikel ini akan membincangkan cara memfaktorkan semula kod Java untuk meningkatkan kualiti dan kebolehselenggaraan kod. Fahami prinsip pemfaktoran semula Tujuan pemfaktoran semula kod Java adalah untuk menambah baik struktur, kebolehbacaan dan kebolehselenggaraan kod, dan bukannya "menukar kod". kerana

Kaedah pengoptimuman prestasi program termasuk: Pengoptimuman algoritma: Pilih algoritma dengan kerumitan masa yang lebih rendah dan mengurangkan gelung dan pernyataan bersyarat. Pemilihan struktur data: Pilih struktur data yang sesuai berdasarkan corak akses data, seperti pepohon carian dan jadual cincang. Pengoptimuman memori: elakkan mencipta objek yang tidak diperlukan, lepaskan memori yang tidak lagi digunakan dan gunakan teknologi kumpulan memori. Pengoptimuman benang: mengenal pasti tugas yang boleh diselaraskan dan mengoptimumkan mekanisme penyegerakan benang. Pengoptimuman pangkalan data: Cipta indeks untuk mempercepatkan pengambilan data, mengoptimumkan pernyataan pertanyaan dan menggunakan pangkalan data cache atau NoSQL untuk meningkatkan prestasi.

Teknik pengoptimuman kod dalam pemprosesan konkurensi tinggi PHP Dengan perkembangan pesat Internet, pemprosesan serentak tinggi telah menjadi isu penting dalam pembangunan aplikasi web. Dalam pembangunan PHP, cara mengoptimumkan kod untuk menangani permintaan serentak yang tinggi telah menjadi masalah sukar yang perlu diselesaikan oleh pengaturcara. Artikel ini akan memperkenalkan beberapa teknik pengoptimuman kod dalam pemprosesan konkurensi tinggi PHP dan menambah contoh kod untuk menggambarkan. Penggunaan cache yang munasabah Untuk situasi konkurensi yang tinggi, akses yang kerap kepada pangkalan data akan membawa kepada beban sistem yang berlebihan dan akses yang agak perlahan kepada pangkalan data. Oleh itu, kita boleh

1. Pengoptimuman kod untuk mengelakkan penggunaan terlalu banyak anotasi keselamatan: Dalam Pengawal dan Perkhidmatan, cuba kurangkan penggunaan @PreAuthorize dan @PostAuthorize dan anotasi lain ini akan meningkatkan masa pelaksanaan kod. Optimumkan pernyataan pertanyaan: Apabila menggunakan springDataJPA, mengoptimumkan pernyataan pertanyaan boleh mengurangkan masa pertanyaan pangkalan data, dengan itu meningkatkan prestasi sistem. Caching maklumat keselamatan: Caching beberapa maklumat keselamatan yang biasa digunakan boleh mengurangkan bilangan capaian pangkalan data dan meningkatkan kelajuan tindak balas sistem. 2. Gunakan indeks untuk pengoptimuman pangkalan data: Mencipta indeks pada jadual yang sering ditanya boleh meningkatkan kelajuan pertanyaan pangkalan data dengan ketara. Bersihkan log dan meja sementara dengan kerap: Bersihkan log dan meja sementara dengan kerap

Dengan pendalaman pembangunan perisian yang berterusan dan pengumpulan kod yang berterusan, pemfaktoran semula kod telah menjadi bahagian yang tidak dapat dielakkan dalam proses pembangunan perisian moden. Ia adalah satu proses mengubah suai kod sistem yang telah ditetapkan untuk memperbaiki struktur, prestasi, kebolehbacaan atau aspek lain yang berkaitan. Dalam artikel ini, kami akan meneroka cara melakukan pemfaktoran semula kod dalam bahasa Go. Menentukan Matlamat Pemfaktoran Semula Sebelum memulakan pemfaktoran semula kod, kita harus menetapkan matlamat pemfaktoran semula yang jelas. Kita perlu bertanya kepada diri sendiri beberapa soalan, seperti apakah masalah dengan kod ini? Kita perlu membina semula

Dalam pengoptimuman prestasi rangka kerja Java, pengoptimuman kod adalah penting, termasuk: 1. Kurangkan penciptaan objek 2. Gunakan struktur data yang sesuai 3. Elakkan menyekat operasi rentetan; Dengan mengikuti petua ini, anda boleh meningkatkan prestasi rangka kerja, seperti mengoptimumkan pertanyaan Hibernate untuk mengurangkan bilangan panggilan pangkalan data.

C++ ialah bahasa pengaturcaraan yang sangat berkuasa, fleksibel dan digunakan secara meluas Walau bagaimanapun, dengan pembangunan berterusan projek dan penggunaan semula relatif kod yang berterusan, akan ada masalah seperti penurunan dalam kualiti kod dan kebolehbacaan. Pada masa ini, kod perlu difaktorkan semula untuk mencapai kualiti kod yang lebih baik dan kebolehselenggaraan yang lebih tinggi. Artikel ini akan memperkenalkan cara memfaktorkan semula kod C++. Tentukan matlamat anda Sebelum anda mula memfaktorkan semula kod anda, anda perlu menentukan perkara yang anda ingin capai. Sebagai contoh, anda mungkin ingin meningkatkan kebolehbacaan kod, mengurangkan pertindihan kod, meningkatkan prestasi kod, dsb. tiada

Pengoptimuman Asas Gunakan versi Python yang betul: Versi ular sawa yang lebih baharu biasanya lebih berprestasi, menawarkan pengurusan memori yang lebih baik dan pengoptimuman terbina dalam. Pilih pustaka yang betul: Anda boleh menjimatkan masa dan meningkatkan prestasi dengan menggunakan perpustakaan yang dibina khas dan bukannya menulis kod dari awal. Kurangkan bilangan gelung: Jika boleh, elakkan menggunakan gelung bersarang. Menggunakan pemahaman senarai dan ungkapan penjana adalah alternatif yang lebih cekap. Pengoptimuman struktur data memilih bekas yang betul: senarai bagus untuk akses rawak, kamus bagus untuk carian nilai kunci pantas dan tupel bagus untuk data tidak berubah. Gunakan memori praperuntukan: Dengan praperuntukan saiz tatasusunan atau senarai, anda boleh mengurangkan overhed peruntukan memori dan penyahperangan. Memanfaatkan Numpy dan Pandas: Untuk pengkomputeran saintifik dan analisis data, Bil
