通过mysql比对两个数据库表结构的方法
在开发及调试的过程中,需要比对新旧代码的差异,我们可以使用git/svn等版本控制工具进行比对。而不同版本的数据库表结构也存在差异,我们同样需要比对差异及获取更新结构的sql语句。
相关mysql视频教程推荐:《mysql教程》
例如同一套代码,在开发环境正常,在测试环境出现问题,这时除了检查服务器设置,还需要比对开发环境与测试环境的数据库表结构是否存在差异。找到差异后需要更新测试环境数据库表结构直到开发与测试环境的数据库表结构一致。
我们可以使用mysqldiff工具来实现比对数据库表结构及获取更新结构的sql语句。
1.mysqldiff安装方法
mysqldiff工具在mysql-utilities软件包中,而运行mysql-utilities需要安装依赖mysql-connector-python
mysql-connector-python 安装
下载地址:https://dev.mysql.com/downloads/connector/python/
mysql-utilities 安装
下载地址:https://downloads.mysql.com/archives/utilities/
因本人使用的是mac系统,可以直接使用brew安装即可。
brew install caskroom/cask/mysql-connector-pythonbrew install caskroom/cask/mysql-utilities
安装以后执行查看版本命令,如果能显示版本表示安装成功
mysqldiff --versionMySQL Utilities mysqldiff version 1.6.5 License type: GPLv2
2.mysqldiff使用方法
命令:
mysqldiff --server1=root@host1 --server2=root@host2 --difftype=sql db1.table1:dbx.table3
参数说明:
--server1 指定数据库1--server2 指定数据库2
比对可以针对单个数据库,仅指定server1选项可以比较同一个库中的不同表结构。
--difftype 差异信息的显示方式
unified (default)
显示统一格式输出
context
显示上下文格式输出
differ
显示不同样式的格式输出
sql
显示SQL转换语句输出
如果要获取sql转换语句,使用sql这种显示方式显示最适合。
--character-set 指定字符集--changes-for 用于指定要转换的对象,也就是生成差异的方向,默认是server1--changes-for=server1 表示server1要转为server2的结构,server2为主。--changes-for=server2 表示server2要转为server1的结构,server1为主。--skip-table-options 忽略AUTO_INCREMENT, ENGINE, CHARSET的差异。--version 查看版本
更多mysqldiff的参数使用方法可参考官方文档:
https://dev.mysql.com/doc/mysql-utilities/1.5/en/mysqldiff.html
3.实例
创建测试数据库表及数据
create database testa;create database testb;use testa;CREATE TABLE `tba` ( `id` int(10) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT, `name` varchar(25) NOT NULL, `age` int(10) unsigned NOT NULL, `addtime` int(10) unsigned NOT NULL, PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=1001 DEFAULT CHARSET=utf8;insert into `tba`(name,age,addtime) values('fdipzone',18,1514089188);use testb;CREATE TABLE `tbb` ( `id` int(10) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT, `name` varchar(20) NOT NULL, `age` int(10) NOT NULL, `addtime` int(10) NOT NULL, PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;insert into `tbb`(name,age,addtime) values('fdipzone',19,1514089188);
执行差异比对,设置server1为主,server2要转为server1数据库表结构
mysqldiff --server1=root@localhost --server2=root@localhost --changes-for=server2 --difftype=sql testa.tba:testb.tbb;# server1 on localhost: ... connected. # server2 on localhost: ... connected. # Comparing testa.tba to testb.tbb [FAIL] # Transformation for --changes-for=server2:#ALTER TABLE `testb`.`tbb` CHANGE COLUMN addtime addtime int(10) unsigned NOT NULL, CHANGE COLUMN age age int(10) unsigned NOT NULL, CHANGE COLUMN name name varchar(25) NOT NULL, RENAME TO testa.tba , AUTO_INCREMENT=1002;# Compare failed. One or more differences found.
执行mysqldiff返回的更新sql语句
mysql> ALTER TABLE `testb`.`tbb` -> CHANGE COLUMN addtime addtime int(10) unsigned NOT NULL, -> CHANGE COLUMN age age int(10) unsigned NOT NULL, -> CHANGE COLUMN name name varchar(25) NOT NULL; Query OK, 0 rows affected (0.03 sec)
再次执行mysqldiff进行比对,结构没有差异,只有AUTO_INCREMENT存在差异
mysqldiff --server1=root@localhost --server2=root@localhost --changes-for=server2 --difftype=sql testa.tba:testb.tbb;# server1 on localhost: ... connected.# server2 on localhost: ... connected.# Comparing testa.tba to testb.tbb [FAIL]# Transformation for --changes-for=server2:#ALTER TABLE `testb`.`tbb` RENAME TO testa.tba , AUTO_INCREMENT=1002;# Compare failed. One or more differences found.
设置忽略AUTO_INCREMENT再进行差异比对,比对通过
mysqldiff --server1=root@localhost --server2=root@localhost --changes-for=server2 --skip-table-options --difftype=sql testa.tba:testb.tbb;# server1 on localhost: ... connected.# server2 on localhost: ... connected.# Comparing testa.tba to testb.tbb [PASS]# Success. All objects are the same.
本篇文章讲解了 mysql比对两个数据库表结构的方法,更多相关知识请关注php中文网。
相关推荐:
讲解php 基于redis使用令牌桶算法实现流量控制的相关内容
Atas ialah kandungan terperinci 通过mysql比对两个数据库表结构的方法. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas





Anda boleh membuka phpmyadmin melalui langkah -langkah berikut: 1. Log masuk ke panel kawalan laman web; 2. Cari dan klik ikon phpmyadmin; 3. Masukkan kelayakan MySQL; 4. Klik "Login".

MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data relasi sumber terbuka, terutamanya digunakan untuk menyimpan dan mengambil data dengan cepat dan boleh dipercayai. Prinsip kerjanya termasuk permintaan pelanggan, resolusi pertanyaan, pelaksanaan pertanyaan dan hasil pulangan. Contoh penggunaan termasuk membuat jadual, memasukkan dan menanyakan data, dan ciri -ciri canggih seperti Operasi Join. Kesalahan umum melibatkan sintaks SQL, jenis data, dan keizinan, dan cadangan pengoptimuman termasuk penggunaan indeks, pertanyaan yang dioptimumkan, dan pembahagian jadual.

Kedudukan MySQL dalam pangkalan data dan pengaturcaraan sangat penting. Ia adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka yang digunakan secara meluas dalam pelbagai senario aplikasi. 1) MySQL menyediakan fungsi penyimpanan data, organisasi dan pengambilan data yang cekap, sistem sokongan web, mudah alih dan perusahaan. 2) Ia menggunakan seni bina pelanggan-pelayan, menyokong pelbagai enjin penyimpanan dan pengoptimuman indeks. 3) Penggunaan asas termasuk membuat jadual dan memasukkan data, dan penggunaan lanjutan melibatkan pelbagai meja dan pertanyaan kompleks. 4) Soalan -soalan yang sering ditanya seperti kesilapan sintaks SQL dan isu -isu prestasi boleh disahpepijat melalui arahan jelas dan log pertanyaan perlahan. 5) Kaedah pengoptimuman prestasi termasuk penggunaan indeks rasional, pertanyaan yang dioptimumkan dan penggunaan cache. Amalan terbaik termasuk menggunakan urus niaga dan preparedStatemen

MySQL dipilih untuk prestasi, kebolehpercayaan, kemudahan penggunaan, dan sokongan komuniti. 1.MYSQL Menyediakan fungsi penyimpanan dan pengambilan data yang cekap, menyokong pelbagai jenis data dan operasi pertanyaan lanjutan. 2. Mengamalkan seni bina pelanggan-pelayan dan enjin penyimpanan berganda untuk menyokong urus niaga dan pengoptimuman pertanyaan. 3. Mudah digunakan, menyokong pelbagai sistem operasi dan bahasa pengaturcaraan. 4. Mempunyai sokongan komuniti yang kuat dan menyediakan sumber dan penyelesaian yang kaya.

Apache menyambung ke pangkalan data memerlukan langkah -langkah berikut: Pasang pemacu pangkalan data. Konfigurasikan fail web.xml untuk membuat kolam sambungan. Buat sumber data JDBC dan tentukan tetapan sambungan. Gunakan API JDBC untuk mengakses pangkalan data dari kod Java, termasuk mendapatkan sambungan, membuat kenyataan, parameter mengikat, melaksanakan pertanyaan atau kemas kini, dan hasil pemprosesan.

Proses memulakan MySQL di Docker terdiri daripada langkah -langkah berikut: Tarik imej MySQL untuk membuat dan memulakan bekas, tetapkan kata laluan pengguna root, dan memetakan sambungan pengesahan port Buat pangkalan data dan pengguna memberikan semua kebenaran ke pangkalan data

Memasang MySQL pada CentOS melibatkan langkah -langkah berikut: Menambah sumber MySQL YUM yang sesuai. Jalankan YUM Pasang Perintah MySQL-Server untuk memasang pelayan MySQL. Gunakan perintah mysql_secure_installation untuk membuat tetapan keselamatan, seperti menetapkan kata laluan pengguna root. Sesuaikan fail konfigurasi MySQL seperti yang diperlukan. Tune parameter MySQL dan mengoptimumkan pangkalan data untuk prestasi.

Kunci untuk memasang MySQL dengan elegan adalah untuk menambah repositori MySQL rasmi. Langkah -langkah khusus adalah seperti berikut: Muat turun kekunci GPG rasmi MySQL untuk mencegah serangan pancingan data. Tambah fail repositori MySQL: rpm -uvh https://dev.mysql.com/get/mysql80-community-release-el7-3.noarch.rpm kemas kini yum repository cache: yum update mysql: yum pemasangan mysql-server mysql Server.
