解读mysql大小写敏感配置问题
1.mysql大小写敏感配置
mysql大小写敏感配置相关的两个参数,lower_case_file_system 和 lower_case_table_names。
查看当前mysql的大小写敏感配置
show global variables like '%lower_case%';+------------------------+-------+| Variable_name | Value | +------------------------+-------+| lower_case_file_system | ON | | lower_case_table_names | 0 |+------------------------+-------+
lower_case_file_system
表示当前系统文件是否大小写敏感,只读参数,无法修改。
ON 大小写不敏感
OFF 大小写敏感
lower_case_table_names
表示表名是否大小写敏感,可以修改。
lower_case_table_names = 0时,mysql会根据表名直接操作,大小写敏感。
lower_case_table_names = 1时,mysql会先把表名转为小写,再执行操作。
设置lower_case_table_names的值
打开my.cnf文件,加入以下语句后重启。
lower_case_table_names = 0 或 lower_case_table_names = 1
2.测试lower_case_table_names为0和1时的不同情况
创建表 user
CREATE TABLE `user` ( `id` int(11) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT, `name` varchar(20) NOT NULL, PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;
1.设置lower_case_table_names = 0
表名与创建时大小写一致
select count(*) from user; +----------+| count(*) | +----------+| 0 | +----------+
表名与创建时大小写不一致
select count(*) from User;ERROR 1146 (42S02): Table 'user.User' doesn't exist
lower_case_table_names=0时,表名大小写敏感。
2.设置lower_case_table_names = 1
表名与创建时大小写一致
select count(*) from user; +----------+| count(*) | +----------+| 0 | +----------+
表名与创建时大小写不一致
select count(*) from user; +----------+| count(*) | +----------+| 0 | +----------+
lower_case_table_names=1时,表名大小写不敏感。
3.设置lower_case_table_names=1时,原来在lower_case_table_names=0时创建的表提示不存在的解决方法
在lower_case_table_names=0时使用大小写混用创建表名,再设置lower_case_table_names=1后,原创建的表使用时会提示不存在。
演示
首先设置lower_case_table_names=0
创建表 User(大小写混用)
CREATE TABLE `User` ( `id` int(11) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT, `name` varchar(20) NOT NULL, PRIMARY KEY (`id`)) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;show tables; +----------------+| Tables_in_user | +----------------+| User | +----------------+
再设置lower_case_table_names=1
执行查询,不管表名是大写还是小写,都提示表不存在
select * from User;ERROR 1146 (42S02): Table 'user.user' doesn't existselect * from user;ERROR 1146 (42S02): Table 'user.user' doesn't existselect * from USER;ERROR 1146 (42S02): Table 'user.user' doesn't exist
因为lower_case_table_names=1时,会先把表名转为小写后再操作,而文件中根本不存在小写的表名文件,因此出错。
解决方法:
如果要将lower_case_table_names从0修改为1时,应先对旧数据表的表名进行处理,把所有数据库的表名先改为小写,最后再设置lower_case_table_names为1,否则会出现上述的问题。
总结:
操作系统不同导致大小写敏感不一致。我们在开发时,应该按大小写敏感的原则去开发,这样可以使开发的程序兼容不同的操作系统。因此,建议在开发测试环境下把lower_case_table_names的值设为0,便于在开发中就严格控制代码大小写敏感,提高代码的兼容和严谨。
本篇文章讲解了mysql大小写敏感配置问题,更多相关内容请关注php中文网。
相关推荐:
Atas ialah kandungan terperinci 解读mysql大小写敏感配置问题. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Anda boleh membuka phpmyadmin melalui langkah -langkah berikut: 1. Log masuk ke panel kawalan laman web; 2. Cari dan klik ikon phpmyadmin; 3. Masukkan kelayakan MySQL; 4. Klik "Login".

MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data relasi sumber terbuka, terutamanya digunakan untuk menyimpan dan mengambil data dengan cepat dan boleh dipercayai. Prinsip kerjanya termasuk permintaan pelanggan, resolusi pertanyaan, pelaksanaan pertanyaan dan hasil pulangan. Contoh penggunaan termasuk membuat jadual, memasukkan dan menanyakan data, dan ciri -ciri canggih seperti Operasi Join. Kesalahan umum melibatkan sintaks SQL, jenis data, dan keizinan, dan cadangan pengoptimuman termasuk penggunaan indeks, pertanyaan yang dioptimumkan, dan pembahagian jadual.

Redis menggunakan satu seni bina berulir untuk memberikan prestasi tinggi, kesederhanaan, dan konsistensi. Ia menggunakan I/O multiplexing, gelung acara, I/O yang tidak menyekat, dan memori bersama untuk meningkatkan keserasian, tetapi dengan batasan batasan konkurensi, satu titik kegagalan, dan tidak sesuai untuk beban kerja yang berintensifkan.

Kedudukan MySQL dalam pangkalan data dan pengaturcaraan sangat penting. Ia adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka yang digunakan secara meluas dalam pelbagai senario aplikasi. 1) MySQL menyediakan fungsi penyimpanan data, organisasi dan pengambilan data yang cekap, sistem sokongan web, mudah alih dan perusahaan. 2) Ia menggunakan seni bina pelanggan-pelayan, menyokong pelbagai enjin penyimpanan dan pengoptimuman indeks. 3) Penggunaan asas termasuk membuat jadual dan memasukkan data, dan penggunaan lanjutan melibatkan pelbagai meja dan pertanyaan kompleks. 4) Soalan -soalan yang sering ditanya seperti kesilapan sintaks SQL dan isu -isu prestasi boleh disahpepijat melalui arahan jelas dan log pertanyaan perlahan. 5) Kaedah pengoptimuman prestasi termasuk penggunaan indeks rasional, pertanyaan yang dioptimumkan dan penggunaan cache. Amalan terbaik termasuk menggunakan urus niaga dan preparedStatemen

MySQL dipilih untuk prestasi, kebolehpercayaan, kemudahan penggunaan, dan sokongan komuniti. 1.MYSQL Menyediakan fungsi penyimpanan dan pengambilan data yang cekap, menyokong pelbagai jenis data dan operasi pertanyaan lanjutan. 2. Mengamalkan seni bina pelanggan-pelayan dan enjin penyimpanan berganda untuk menyokong urus niaga dan pengoptimuman pertanyaan. 3. Mudah digunakan, menyokong pelbagai sistem operasi dan bahasa pengaturcaraan. 4. Mempunyai sokongan komuniti yang kuat dan menyediakan sumber dan penyelesaian yang kaya.

Apache menyambung ke pangkalan data memerlukan langkah -langkah berikut: Pasang pemacu pangkalan data. Konfigurasikan fail web.xml untuk membuat kolam sambungan. Buat sumber data JDBC dan tentukan tetapan sambungan. Gunakan API JDBC untuk mengakses pangkalan data dari kod Java, termasuk mendapatkan sambungan, membuat kenyataan, parameter mengikat, melaksanakan pertanyaan atau kemas kini, dan hasil pemprosesan.

Pemantauan yang berkesan terhadap pangkalan data REDIS adalah penting untuk mengekalkan prestasi yang optimum, mengenal pasti kemungkinan kesesakan, dan memastikan kebolehpercayaan sistem keseluruhan. Perkhidmatan Pengeksport Redis adalah utiliti yang kuat yang direka untuk memantau pangkalan data REDIS menggunakan Prometheus. Tutorial ini akan membimbing anda melalui persediaan lengkap dan konfigurasi perkhidmatan pengeksport REDIS, memastikan anda membina penyelesaian pemantauan dengan lancar. Dengan mengkaji tutorial ini, anda akan mencapai tetapan pemantauan operasi sepenuhnya

Kaedah untuk melihat ralat pangkalan data SQL adalah: 1. Lihat mesej ralat secara langsung; 2. Gunakan kesilapan menunjukkan dan menunjukkan perintah amaran; 3. Akses log ralat; 4. Gunakan kod ralat untuk mencari punca kesilapan; 5. Semak sambungan pangkalan data dan sintaks pertanyaan; 6. Gunakan alat debugging.
