如何使用Vue+Echarts组件-tutorial js-php.cn

这次给大家带来如何使用Vue+Echarts组件，使用Vue+Echarts组件的注意事项有哪些，下面就是实战案例，一起来看一下。

准备工作

项目结构搭建

因为生产需要（其实是懒），所以本教程使用了 ==vue-cli==进行了项目的基础结构搭建。

npm install -g vue-cli
vue init webpack vue-charts
cd vue-charts
npm run dev

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安装Echarts

直接使用npm进行安装。

npm install Echarts --save

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引入Echarts

//在main.js加入下面两行代码
import echarts from 'echarts'
Vue.prototype.$echarts = echarts //将echarts注册成Vue的全局属性

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到此，准备工作已经完成了。

静态组件开发

因为被《React编程思想》这篇文章毒害太深，所以笔者开发组件也习惯从基础到高级逐步迭代。

静态组件要实现的目的很简单，就是把Echarts图表，渲染到页面上。

新建Chart.vue文件

<template>
 <p :id="id" :style="style"></p>
</template>
<script>
export default {
 name: "Chart",
 data() {
  return {
   //echarts实例
   chart: ""  
  };
 },
 props: {
  //父组件需要传递的参数：id，width，height，option
  id: {
   type: String
  },
  width: {
   type: String,
   default: "100%"
  },
  height: {
   type: String,
   default: "300px"
  },
  option: {
   type: Object,
   //Object类型的prop值一定要用函数return出来，不然会报错。原理和data是一样的，
   //使用闭包保证一个vue实例拥有自己的一份props
   default() {
    return {
     title: {
      text: "vue-Echarts"
     },
     legend: {
      data: ["销量"]
     },
     xAxis: {
      data: ["衬衫", "羊毛衫", "雪纺衫", "裤子", "高跟鞋", "袜子","tuoxie"]
     },
     series: [
      {
       name: "销量",
       type: "line",
       data: [5, 20, 36, 10, 10, 70]
      }
     ]
    };
   }
  }
 },
 computed: {
  style() {
   return {
    height: this.height,
    width: this.width
   };
  }
 },
 mounted() {
  this.init();
 },
 methods: {
  init() {
   this.chart = this.$echarts.init(document.getElementById(this.id));
   this.chart.setOption(this.option);
  }
 }
};
</script>

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上述文件就实现了将一个简单折线图渲染到页面的组件，怎么样是不是很简单？最简使用方法如下：

App.vue

<template>
 <p id="app">
  <Chart id="test"/>
 </p>
</template>
<script>
import Chart from "./components/Chart";
export default {
 name: "App",
 data() {},
 components: {
  Chart
 }
}
</script>

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至此，运行程序你应该能看到以下效果：

第一次迭代

现在我们已经有了一个基础版本，让我们来看看哪些方面做的还不尽如人意：

图表无法根据窗口大小进行自动缩放，虽然设置了宽度为100%，但是只有刷新页面图表才会重新进行渲染，这会让用户体验变得很差。
图表目前无法实现数据自动刷新

下面我们来实现这两点：

自动缩放

Echarts本身是不支持自动缩放的，但是Echarts为我们提供了resize方法。

//在init方法中加入下面这行代码
window.addEventListener("resize", this.chart.resize);

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只需要这一句，我们就实现了图表跟随窗口大小自适应的需求。

支持数据自动刷新

因为Echarts是数据驱动的，这意味着只要我们重新设置数据，那么图表就会随之重新渲染，这是实现本需求的基础。我们再设想一下，如果想要支持数据的自动刷新，必然需要一个监听器能够实时监听到数据的变化然后告知Echarts重新设置数据。所幸Vue为我们提供了==watcher==功能，通过它我们可以很方便的实现上述功能：

//在Chart.vue中加入watch
 watch: {
  //观察option的变化
  option: {
   handler(newVal, oldVal) {
    if (this.chart) {
     if (newVal) {
      this.chart.setOption(newVal);
     } else {
      this.chart.setOption(oldVal);
     }
    } else {
      this.init();
    }
   },
   deep: true //对象内部属性的监听，关键。
  }
 }

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上面代码就实现了我们对option对象中属性变化的监听，一旦option中的数据有了变化，那么图表就会重新渲染。

实现动态刷新

下一步我想大家都知道了，就是定时从后台拉取数据，然后更新父组件的option就好。这个地方有两个问题需要思考一下：

如果图表要求每秒增加一个数据，应该如何进行数据的请求才能达到性能与用户体验的平衡？
动态更新数据的代码，应该放在父组件还是子组件？

对第一个问题，每秒实时获取服务器的数据，肯定是最精确的，这就有两种方案：

每秒向后台请求一次
保持长连接，后台每秒向前端推送一次数据

第一种方案无疑对性能和资源产生了极大的浪费；除非实时性要求特别高（股票系统），否则不推荐这种方式；

第二种方案需要使用web Socket，但在服务端需要进行额外的开发工作。

笔者基于项目的实际需求（实时性要求不高，且后台生成数据也有一定的延迟性），采用了以下方案：

前端每隔一分钟向后台请求一次数据，且为当前时间的上一分钟的数据；
前端将上述数据每隔一秒向图表set一次数据

关于第二个问题：笔者更倾向于将Chart组件设计成纯组件，即只接收父组件传递的数据进行变化，不在内部进行复杂操作；这也符合目前前端MVVM框架的最佳实践；而且若将数据传递到Chart组件内部再进行处理，一是遇到不需要动态渲染的需求还需要对组件进行额外处理，二是要在Chart内部做ajax操作，这样就导致Chart完全没有了可复用性。

接下来我们修改App.vue

<template>
 <p id="app">
  <Chart id="test" :option="option"/>
 </p>
</template>
<script>
import vueEcharts from "./components/vueEcharts";
export default {
 name: "App",
 data() {
  return {
   //笔者使用了mock数据代表从服务器获取的数据
   chartData: {
    xData: ["衬衫", "羊毛衫", "雪纺衫", "裤子", "高跟鞋", "袜子"],
    sData: [5, 20, 36, 10, 10, 70]
   }
  };
 },
 components: {
  Chart
 },
 mounted() {
  this.refreshData();
 },
 methods: {
  //添加refreshData方法进行自动设置数据
  refreshData() {
   //横轴数据
   let xData = this.chartData.xData,
    //系列值
     sData = this.chartData.sData;
   for (let i = 0; i < xData.length; i++) {
    //此处使用let是关键，也可以使用闭包。原理不再赘述
      setTimeout(() => {
     this.option.xAxis.data.push(xData[i]);
     this.option.series[0].data.push(sData[i]);
    }, 1000*i)//此处要理解为什么是1000*i
   }
  }
 }
};
</script>

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至此我们就实现了图表动态数据加载，效果如下图：