如何实现CI框架数据库查询缓存优化
这篇文章主要介绍了CI框架数据库查询缓存优化的方法,结合实例形式较为详细的分析了CI框架中缓存的开启、关闭、使用、清空等相关操作技巧与注意事项,需要的朋友可以参考下
本文实例讲述了CI框架数据库查询缓存优化的方法。分享给大家供大家参考,具体如下:
CI框架中有个比较好的查询优化,就是数据库缓存优化
1.开启缓存
//在application/config.php中开启 $db['default']['cache_on'] = TRUE; //在application/config.php中开启 $db['default']['cachedir'] = './cache'; //并在对应的目录中加一个可写缓存目录cache
2. 在对应的查询中开启缓存语句
// 打开缓存开关 $this->db->cache_on(); $query = $this->db->query("SELECT * FROM mytable"); // 使下面这条查询不被缓存 $this->db->cache_off(); $query = $this->db->query("SELECT * FROM members WHERE member_id = '$current_user'"); // Turn caching back on $this->db->cache_on(); $query = $this->db->query("SELECT * FROM another_table");
3. 添加相应的 清空缓存
//缓存不会自动删除 只能手动删除 //这样 你可以在对应的 增改删 语句中清除缓存 就ok了 //清空所有缓存 $this->db->cache_delete_all() /* 清空单个缓存 example.com/index.php/blog/comments的页面, 缓存系统会把所有生成的缓存文件放进 一个以 blog+comments做为名称的文件夹里. 如果您要删除关于刚才提到的这个例子与 之对应的缓存文件 需要执行以下代码: */ $this->db->cache_delete('/blog', 'comments');
以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,更多相关内容请关注PHP中文网!
相关推荐:
Atas ialah kandungan terperinci 如何实现CI框架数据库查询缓存优化. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Cadangan Pembangunan Laravel: Cara Mengoptimumkan Pemprosesan Imej dan Caching Pengenalan Dalam pembangunan web moden, pemprosesan imej dan caching adalah isu biasa dan penting. Mengoptimumkan pemprosesan imej dan strategi caching bukan sahaja meningkatkan prestasi tapak web dan pengalaman pengguna, tetapi juga mengurangkan penggunaan lebar jalur dan beban pelayan. Artikel ini akan meneroka kaedah dan cadangan tentang cara mengoptimumkan pemprosesan imej dan caching dalam pembangunan Laravel. 1. Pilih format imej yang sesuai Memilih format imej yang sesuai adalah langkah pertama dalam mengoptimumkan pemprosesan imej. Format imej biasa termasuk JPEG dan PNG

Melaksanakan mekanisme pengendalian ralat pertanyaan pangkalan data dalam ReactQuery ReactQuery ialah perpustakaan untuk mengurus dan menyimpan data, dan ia menjadi semakin popular dalam medan bahagian hadapan. Dalam aplikasi, kita sering perlu berinteraksi dengan pangkalan data, dan pertanyaan pangkalan data boleh menyebabkan pelbagai ralat. Oleh itu, melaksanakan mekanisme pengendalian ralat yang berkesan adalah penting untuk memastikan kestabilan aplikasi dan pengalaman pengguna. Langkah pertama ialah memasang ReactQuery. Tambahkannya pada projek menggunakan arahan berikut: n

Bagaimana untuk mengoptimumkan prestasi forum Discuz? Pengenalan: Discuz ialah sistem forum yang biasa digunakan, tetapi ia mungkin menghadapi kesesakan prestasi semasa penggunaan. Untuk meningkatkan prestasi Forum Discuz, kami boleh mengoptimumkannya dari banyak aspek, termasuk pengoptimuman pangkalan data, tetapan cache, pelarasan kod, dsb. Berikut akan memperkenalkan cara mengoptimumkan prestasi forum Discuz melalui operasi dan contoh kod tertentu. 1. Pengoptimuman pangkalan data: Pengoptimuman indeks: Mencipta indeks untuk medan pertanyaan yang kerap digunakan boleh meningkatkan kelajuan pertanyaan. Sebagai contoh

Apabila aplikasi web terus berkembang, penyimpanan dan pengambilan semula objek atau tatasusunan telah menjadi lebih biasa. Walau bagaimanapun, kaedah storan ini boleh menjadi perlahan dan tidak boleh dipercayai apabila aplikasi memproses sejumlah besar data. Untuk mengoptimumkan keadaan ini, aplikasi PHP boleh menggunakan teknologi caching Redis untuk meningkatkan kelajuan dan prestasi capaian data. Redis ialah sistem storan struktur data dalam memori sumber terbuka yang digunakan secara meluas untuk tugas seperti caching, memproses baris gilir mesej dan melaksanakan analisis masa nyata. Prestasi cemerlang dan kebolehskalaan Redis menjadikannya pilihan ideal untuk kebanyakan P

Bagaimana untuk mengoptimumkan prestasi pangkalan data MySQL? Dalam era maklumat moden, data telah menjadi aset penting untuk perniagaan dan organisasi. Sebagai salah satu sistem pengurusan pangkalan data hubungan yang paling biasa digunakan, MySQL digunakan secara meluas dalam semua lapisan masyarakat. Walau bagaimanapun, apabila jumlah data meningkat dan beban meningkat, masalah prestasi pangkalan data MySQL secara beransur-ansur menjadi jelas. Untuk meningkatkan kestabilan dan kelajuan tindak balas sistem, adalah penting untuk mengoptimumkan prestasi pangkalan data MySQL. Artikel ini akan memperkenalkan beberapa kaedah pengoptimuman prestasi pangkalan data MySQL biasa untuk membantu pembaca

PHP adalah bahasa pengaturcaraan popular yang digunakan secara meluas dalam pembangunan web. Rangka kerja CI (CodeIgniter) ialah salah satu rangka kerja yang paling popular dalam PHP Ia menyediakan satu set lengkap alatan dan perpustakaan fungsi sedia, serta beberapa corak reka bentuk yang popular, membolehkan pembangun membangunkan aplikasi Web dengan lebih cekap. Artikel ini akan memperkenalkan langkah dan kaedah asas untuk membangunkan aplikasi PHP menggunakan rangka kerja CI. Fahami konsep asas dan struktur rangka kerja CI Sebelum menggunakan rangka kerja CI, kita perlu memahami beberapa konsep dan struktur asas. Bawah

Bagaimana untuk menyelesaikan masalah limpahan nombor pertanyaan pangkalan data dalam pembangunan Java Tajuk: Bagaimana untuk menyelesaikan masalah limpahan nombor pertanyaan pangkalan data dalam pembangunan Java Abstrak: Dengan pembangunan Internet dan peningkatan secara beransur-ansur dalam jumlah data pertanyaan pangkalan data juga semakin meningkat. Dalam pembangunan Java, disebabkan oleh had memori, anda mungkin menghadapi masalah limpahan dalam bilangan pertanyaan pangkalan data. Artikel ini akan memperkenalkan beberapa cara untuk menyelesaikan masalah ini. Teks: Mengoptimumkan pernyataan pertanyaan pangkalan data Pertama, kita boleh menyelesaikan masalah ini dari perspektif mengoptimumkan pernyataan pertanyaan pangkalan data. kita boleh gunakan

Langkah-langkah untuk menggunakan PHP untuk menanyakan pangkalan data dan memaparkan keputusan: sambungkan ke pangkalan data menanyakan hasil carian, merentasi baris keputusan pertanyaan dan mengeluarkan data lajur tertentu;
