.net2.0连接Mysql5数据库配置
本人一直比较喜欢Mysql,主要原因就是:1.数据库体积小。2.数据库开源免费。3.数据库有许多好用的客户端工具。
4.跨平台。5.性能和功能相对强大(不可能去和那些重量级的比)。6.容易移植部署安装也简单。所以我做的小项目一般也会
首选使用Mysql。最近在使用.net+sqlserver05的组合,但是苦于sqlserver企业版,标准版仅支持server 03,我的台机是XP,
所以很是郁闷,装了个Express,功能少太多了。用的也不爽。卸也卸不干净。最后甚至考虑远程用别人的Sqlserver2000企业
版。但是因为.net也同样支持Mysql连接,所以就上网搜了搜实现,和所需工具。确实没啥技术含量。看来俺以后也可以考虑
.net+Mysql的组合。网上这方面资料非常多,俺也仅仅记录一下自己的实现体会。不会的参考下,会的绕道就好。
下载工具:
Mysql的connector/net5.0下载地址:
http://dev.mysql.com/get/Downloads/Connector-Net/mysql-connector-net-5.0.6.zip/from/pick
下载后直接安装就可以。
安装完了,加入引用到项目,就可以使用了。
下面晒一下代码:实现功能就是从Mysql中读取一张用户表,并且执行Mysql的存储过程。例子不在难,成功则灵。本机
都执行通过了。本机环境:XP+Mysql5+VS05+C#(ASP.NET2.0)
代码很简单,主要是测试用:
using System; using System.Data; using System.Configuration; using System.Collections; using System.Web; using System.Web.Security; using System.Web.UI; using System.Web.UI.WebControls; using System.Web.UI.WebControls.WebParts; using System.Web.UI.HtmlControls; using System.Data.SqlClient; using MySql.Data.MySqlClient; namespace ConnectMysql { public partial class _Default : System.Web.UI.Page { protected void Page_Load(object sender, EventArgs e) { if(!Page.IsPostBack){ MySqlConnection con = DB.createCon(); string sql = "select * from t_user"; MySqlDataAdapter mda = new MySqlDataAdapter(sql,con); DataSet ds = new DataSet(); mda.Fill(ds, "user"); this.GridView1.DataSource = ds; this.GridView1.DataBind(); } } protected void Button1_Click(object sender, EventArgs e) { MySqlConnection con = DB.createCon(); MySqlCommand cmd = new MySqlCommand("getUsername", con); cmd.CommandType = CommandType.StoredProcedure; con.Open(); try { MySqlDataReader dr = cmd.ExecuteReader(); this.GridView2.DataSource = dr; this.GridView2.DataBind(); con.Close(); } catch(Exception ex) { ex.ToString(); con.Close(); } } } }
题目还是挺吸引人的,其实.net1.0连Mysql其实是一样一样的。
本文讲解了.net2.0连接Mysql5数据库配置相关内容,更多相关内容请关注php中文网。
相关推荐:
Atas ialah kandungan terperinci .net2.0连接Mysql5数据库配置. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Artikel ini membincangkan menggunakan pernyataan jadual Alter MySQL untuk mengubah suai jadual, termasuk menambah/menjatuhkan lajur, menamakan semula jadual/lajur, dan menukar jenis data lajur.

Artikel membincangkan mengkonfigurasi penyulitan SSL/TLS untuk MySQL, termasuk penjanaan sijil dan pengesahan. Isu utama menggunakan implikasi keselamatan sijil yang ditandatangani sendiri. [Kira-kira aksara: 159]

Artikel membincangkan alat MySQL GUI yang popular seperti MySQL Workbench dan PHPMyAdmin, membandingkan ciri dan kesesuaian mereka untuk pemula dan pengguna maju. [159 aksara]

Artikel membincangkan strategi untuk mengendalikan dataset besar di MySQL, termasuk pembahagian, sharding, pengindeksan, dan pengoptimuman pertanyaan.

Keupayaan carian teks penuh InnoDB sangat kuat, yang dapat meningkatkan kecekapan pertanyaan pangkalan data dan keupayaan untuk memproses sejumlah besar data teks. 1) InnoDB melaksanakan carian teks penuh melalui pengindeksan terbalik, menyokong pertanyaan carian asas dan maju. 2) Gunakan perlawanan dan terhadap kata kunci untuk mencari, menyokong mod boolean dan carian frasa. 3) Kaedah pengoptimuman termasuk menggunakan teknologi segmentasi perkataan, membina semula indeks dan menyesuaikan saiz cache untuk meningkatkan prestasi dan ketepatan.

Artikel ini membincangkan jadual menjatuhkan di MySQL menggunakan pernyataan Jadual Drop, menekankan langkah berjaga -jaga dan risiko. Ia menyoroti bahawa tindakan itu tidak dapat dipulihkan tanpa sandaran, memperincikan kaedah pemulihan dan bahaya persekitaran pengeluaran yang berpotensi.

Artikel membincangkan menggunakan kunci asing untuk mewakili hubungan dalam pangkalan data, memberi tumpuan kepada amalan terbaik, integriti data, dan perangkap umum untuk dielakkan.

Artikel ini membincangkan membuat indeks pada lajur JSON dalam pelbagai pangkalan data seperti PostgreSQL, MySQL, dan MongoDB untuk meningkatkan prestasi pertanyaan. Ia menerangkan sintaks dan faedah mengindeks laluan JSON tertentu, dan menyenaraikan sistem pangkalan data yang disokong.
