mysql secure-file-priv选项问题的解决方法
mysql可使用 into outfile 参数把表中数据导出到csv,例如可用以下命令把user表的数据导出到user.csv
select * from user into outfile '/tmp/user.csv' fields terminated by ',' optionally enclosed by '"' lines terminated by '\r\n';
执行后,user表的数据会导出到/tmp/user.csv。
参数说明:
into outfile ‘导出的目录和文件名’
指定导出的目录和文件名
fields terminated by ‘字段间分隔符’
定义字段间的分隔符
optionally enclosed by ‘字段包围符’
定义包围字段的字符(数值型字段无效)
lines terminated by ‘行间分隔符’
定义每行的分隔符
问题分析
以上命令在mysql5.6下运行没有问题,但在mysql5.7下运行则出现了以下错误。
ERROR 1290 (HY000): The MySQL server is running with the --secure-file-priv option so it cannot execute this statement
查看官方文档,secure_file_priv参数用于限制LOAD DATA, SELECT …OUTFILE, LOAD_FILE()传到哪个指定目录。
secure_file_priv 为 NULL 时,表示限制mysqld不允许导入或导出。
secure_file_priv 为 /tmp 时,表示限制mysqld只能在/tmp目录中执行导入导出,其他目录不能执行。
secure_file_priv 没有值时,表示不限制mysqld在任意目录的导入导出。
查看 secure_file_priv 的值,默认为NULL,表示限制不能导入导出。
mysql> show global variables like '%secure_file_priv%'; +------------------+-------+| Variable_name | Value | +------------------+-------+| secure_file_priv | NULL | +------------------+-------+1 row in set (0.00 sec)
因为 secure_file_priv 参数是只读参数,不能使用set global命令修改。
mysql> set global secure_file_priv=''; ERROR 1238 (HY000): Variable 'secure_file_priv' is a read only variable
解决方法
打开my.cnf 或 my.ini,加入以下语句后重启mysql。
secure_file_priv=''
查看secure_file_priv修改后的值
mysql> show global variables like '%secure_file_priv%'; +------------------+-------+| Variable_name | Value | +------------------+-------+| secure_file_priv | | +------------------+-------+1 row in set (0.00 sec)
修改后再次执行,成功导出。
mysql> select * from user into outfile '/tmp/user.csv' fields terminated by ',' optionally enclosed by '"' lines terminated by '\r\n'; Query OK, 15 rows affected (0.00 sec)
mysql可使用 into outfile 参数把表中数据导出到csv,例如可用以下命令把user表的数据导出到user.csv
select * from user into outfile '/tmp/user.csv' fields terminated by ',' optionally enclosed by '"' lines terminated by '\r\n';
执行后,user表的数据会导出到/tmp/user.csv。
本文讲解了mysql5.7导出数据提示--secure-file-priv选项问题的解决方法,更多相关内容请关注php中文网。
相关推荐:
Atas ialah kandungan terperinci mysql secure-file-priv选项问题的解决方法. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Dalam pangkalan data MySQL, hubungan antara pengguna dan pangkalan data ditakrifkan oleh kebenaran dan jadual. Pengguna mempunyai nama pengguna dan kata laluan untuk mengakses pangkalan data. Kebenaran diberikan melalui perintah geran, sementara jadual dibuat oleh perintah membuat jadual. Untuk mewujudkan hubungan antara pengguna dan pangkalan data, anda perlu membuat pangkalan data, membuat pengguna, dan kemudian memberikan kebenaran.

MySQL mempunyai versi komuniti percuma dan versi perusahaan berbayar. Versi komuniti boleh digunakan dan diubahsuai secara percuma, tetapi sokongannya terhad dan sesuai untuk aplikasi dengan keperluan kestabilan yang rendah dan keupayaan teknikal yang kuat. Edisi Enterprise menyediakan sokongan komersil yang komprehensif untuk aplikasi yang memerlukan pangkalan data yang stabil, boleh dipercayai, berprestasi tinggi dan bersedia membayar sokongan. Faktor yang dipertimbangkan apabila memilih versi termasuk kritikal aplikasi, belanjawan, dan kemahiran teknikal. Tidak ada pilihan yang sempurna, hanya pilihan yang paling sesuai, dan anda perlu memilih dengan teliti mengikut keadaan tertentu.

Penyederhanaan Integrasi Data: AmazonRDSMYSQL dan Integrasi Data Integrasi Zero ETL Redshift adalah di tengah-tengah organisasi yang didorong oleh data. Proses tradisional ETL (ekstrak, menukar, beban) adalah kompleks dan memakan masa, terutamanya apabila mengintegrasikan pangkalan data (seperti Amazonrdsmysql) dengan gudang data (seperti redshift). Walau bagaimanapun, AWS menyediakan penyelesaian integrasi ETL sifar yang telah mengubah keadaan ini sepenuhnya, menyediakan penyelesaian yang mudah, hampir-sebenar untuk penghijrahan data dari RDSMYSQL ke redshift. Artikel ini akan menyelam ke integrasi RDSMYSQL Zero ETL dengan redshift, menjelaskan bagaimana ia berfungsi dan kelebihan yang dibawa kepada jurutera dan pemaju data.

Panduan Pengoptimuman Prestasi Pangkalan Data MySQL Dalam aplikasi yang berintensifkan sumber, pangkalan data MySQL memainkan peranan penting dan bertanggungjawab untuk menguruskan urus niaga besar-besaran. Walau bagaimanapun, apabila skala aplikasi berkembang, kemunculan prestasi pangkalan data sering menjadi kekangan. Artikel ini akan meneroka satu siri strategi pengoptimuman prestasi MySQL yang berkesan untuk memastikan aplikasi anda tetap cekap dan responsif di bawah beban tinggi. Kami akan menggabungkan kes-kes sebenar untuk menerangkan teknologi utama yang mendalam seperti pengindeksan, pengoptimuman pertanyaan, reka bentuk pangkalan data dan caching. 1. Reka bentuk seni bina pangkalan data dan seni bina pangkalan data yang dioptimumkan adalah asas pengoptimuman prestasi MySQL. Berikut adalah beberapa prinsip teras: Memilih jenis data yang betul dan memilih jenis data terkecil yang memenuhi keperluan bukan sahaja dapat menjimatkan ruang penyimpanan, tetapi juga meningkatkan kelajuan pemprosesan data.

Untuk mengisi nama pengguna dan kata laluan MySQL: 1. Tentukan nama pengguna dan kata laluan; 2. Sambungkan ke pangkalan data; 3. Gunakan nama pengguna dan kata laluan untuk melaksanakan pertanyaan dan arahan.

1. Gunakan indeks yang betul untuk mempercepatkan pengambilan data dengan mengurangkan jumlah data yang diimbas memilih*frommployeesWherElast_name = 'Smith'; Jika anda melihat lajur jadual beberapa kali, buat indeks untuk lajur tersebut. Jika anda atau aplikasi anda memerlukan data dari pelbagai lajur mengikut kriteria, buat indeks komposit 2. Elakkan pilih * Hanya lajur yang diperlukan, jika anda memilih semua lajur yang tidak diingini, ini hanya akan memakan lebih banyak pelayan dan menyebabkan pelayan melambatkan pada masa yang tinggi atau kekerapan misalnya, jadual anda

Salin dan tampal di MySQL termasuk langkah -langkah berikut: Pilih data, salin dengan Ctrl C (Windows) atau Cmd C (Mac); Klik kanan di lokasi sasaran, pilih Paste atau gunakan Ctrl V (Windows) atau CMD V (MAC); Data yang disalin dimasukkan ke dalam lokasi sasaran, atau menggantikan data sedia ada (bergantung kepada sama ada data sudah ada di lokasi sasaran).

Penjelasan terperinci mengenai atribut asid asid pangkalan data adalah satu set peraturan untuk memastikan kebolehpercayaan dan konsistensi urus niaga pangkalan data. Mereka menentukan bagaimana sistem pangkalan data mengendalikan urus niaga, dan memastikan integriti dan ketepatan data walaupun dalam hal kemalangan sistem, gangguan kuasa, atau pelbagai pengguna akses serentak. Gambaran keseluruhan atribut asid Atomicity: Transaksi dianggap sebagai unit yang tidak dapat dipisahkan. Mana -mana bahagian gagal, keseluruhan transaksi dilancarkan kembali, dan pangkalan data tidak mengekalkan sebarang perubahan. Sebagai contoh, jika pemindahan bank ditolak dari satu akaun tetapi tidak meningkat kepada yang lain, keseluruhan operasi dibatalkan. Begintransaction; UpdateAcCountSsetBalance = Balance-100Wh
