mysql表数据行列转换方法
开发过程中,因为历史原因或性能原因,需要对表的列数据转为行数据,或行数据转换为列数据使用,本文将介绍mysql表数据行列转换的方法,提供完整演示例子及sql技巧。
1.行转列
创建测试数据表及数据
CREATE TABLE `option` ( `category_id` int(10) unsigned NOT NULL COMMENT '分类id', `name` varchar(20) NOT NULL COMMENT '名称', KEY `category_id` (`category_id`)) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8; INSERT INTO `option` (`category_id`, `name`) VALUES (1, '大'), (1, '中'), (1, '小'), (2, '奔驰'), (2, '宝马'), (3, '2015'), (3, '2016'), (3, '2017'), (3, '2018'), (4, '1m'), (4, '2m');mysql> select * from `option`; +-------------+--------+| category_id | name | +-------------+--------+| 1 | 大 | | 1 | 中 | | 1 | 小 | | 2 | 奔驰 | | 2 | 宝马 | | 3 | 2015 | | 3 | 2016 | | 3 | 2017 | | 3 | 2018 | | 4 | 1m || 4 | 2m | +-------------+--------+
行转列后,期望得到以下结果
+-------------+---------------------+| category_id | name | +-------------+---------------------+| 1 | 大,中,小 | | 2 | 奔驰,宝马 | | 3 | 2015,2016,2017,2018 || 4 | 1m,2m | +-------------+---------------------+
行转列,可以使用group_concat()函数结合group by实现。
group_concat()函数可以得到表达式结合体的连结值,默认分隔符为逗号,可以通过separator设置为其他分隔符。
注意:group_concat()函数对返回的结果有长度限制,默认为1024字节,不过对于正常的情况已经足够。
关于group_concat()函数的使用可以参考我之前的文章:《mysql函数concat与group_concat使用说明》
执行结果:
mysql> select category_id,group_concat(name) as name from `option` group by category_id order by category_id; +-------------+---------------------+| category_id | name | +-------------+---------------------+| 1 | 大,中,小 | | 2 | 奔驰,宝马 | | 3 | 2015,2016,2017,2018 || 4 | 1m,2m | +-------------+---------------------+
2.列转行
创建测试数据表及数据
CREATE TABLE `option2` ( `category_id` int(10) unsigned NOT NULL COMMENT '分类id', `name` varchar(100) NOT NULL COMMENT '名称集合') ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8; INSERT INTO `option2` (`category_id`, `name`) VALUES (1, '大,中,小 '), (2, '奔驰,宝马'), (3, '2015,2016,2017,2018'), (4, '1m,2m');mysql> select * from `option2`; +-------------+---------------------+| category_id | name | +-------------+---------------------+| 1 | 大,中,小 | | 2 | 奔驰,宝马 | | 3 | 2015,2016,2017,2018 || 4 | 1m,2m | +-------------+---------------------+
列转行后,期望得到以下结果
+-------------+--------+| category_id | name | +-------------+--------+| 1 | 大 | | 1 | 中 | | 1 | 小 | | 2 | 奔驰 | | 2 | 宝马 | | 3 | 2015 | | 3 | 2016 | | 3 | 2017 | | 3 | 2018 | | 4 | 1m || 4 | 2m | +-------------+--------+
列转行比行转列复杂,对于列内容是用分隔符分隔的数据,我们可以使用substring_index()函数进行分割输出,并结合笛卡尔积来实现循环。
select a.category_id,substring_index(substring_index(a.name,',',b.category_id),',',-1) as name from `option2` as ajoin `option2` as b on b.category_id<=(length(a.name) - length(replace(a.name,',',''))+1)order by a.category_id,b.category_id;
执行结果:
mysql> select a.category_id,substring_index(substring_index(a.name,',',b.category_id),',',-1) as name from `option2` as a -> join `option2` as b on b.category_id<=(length(a.name) - length(replace(a.name,',',''))+1) -> order by a.category_id,b.category_id; +-------------+--------+| category_id | name | +-------------+--------+| 1 | 大 | | 1 | 中 | | 1 | 小 | | 2 | 奔驰 | | 2 | 宝马 | | 3 | 2015 | | 3 | 2016 | | 3 | 2017 | | 3 | 2018 | | 4 | 1m || 4 | 2m | +-------------+--------+
本文讲解了mysql表数据行列转换方法,更多相关内容请关注php中文网。
相关推荐:
Atas ialah kandungan terperinci mysql表数据行列转换方法. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

Kemahiran pemprosesan struktur data besar: Pecahan: Pecahkan set data dan proseskannya dalam bahagian untuk mengurangkan penggunaan memori. Penjana: Hasilkan item data satu demi satu tanpa memuatkan keseluruhan set data, sesuai untuk set data tanpa had. Penstriman: Baca fail atau hasil pertanyaan baris demi baris, sesuai untuk fail besar atau data jauh. Storan luaran: Untuk set data yang sangat besar, simpan data dalam pangkalan data atau NoSQL.

Prestasi pertanyaan MySQL boleh dioptimumkan dengan membina indeks yang mengurangkan masa carian daripada kerumitan linear kepada kerumitan logaritma. Gunakan PreparedStatements untuk menghalang suntikan SQL dan meningkatkan prestasi pertanyaan. Hadkan hasil pertanyaan dan kurangkan jumlah data yang diproses oleh pelayan. Optimumkan pertanyaan penyertaan, termasuk menggunakan jenis gabungan yang sesuai, membuat indeks dan mempertimbangkan untuk menggunakan subkueri. Menganalisis pertanyaan untuk mengenal pasti kesesakan; gunakan caching untuk mengurangkan beban pangkalan data;

Membuat sandaran dan memulihkan pangkalan data MySQL dalam PHP boleh dicapai dengan mengikuti langkah berikut: Sandarkan pangkalan data: Gunakan arahan mysqldump untuk membuang pangkalan data ke dalam fail SQL. Pulihkan pangkalan data: Gunakan arahan mysql untuk memulihkan pangkalan data daripada fail SQL.

Bagaimana untuk memasukkan data ke dalam jadual MySQL? Sambung ke pangkalan data: Gunakan mysqli untuk mewujudkan sambungan ke pangkalan data. Sediakan pertanyaan SQL: Tulis pernyataan INSERT untuk menentukan lajur dan nilai yang akan dimasukkan. Laksanakan pertanyaan: Gunakan kaedah query() untuk melaksanakan pertanyaan sisipan Jika berjaya, mesej pengesahan akan dikeluarkan.

Salah satu perubahan utama yang diperkenalkan dalam MySQL 8.4 (keluaran LTS terkini pada 2024) ialah pemalam "Kata Laluan Asli MySQL" tidak lagi didayakan secara lalai. Selanjutnya, MySQL 9.0 mengalih keluar pemalam ini sepenuhnya. Perubahan ini mempengaruhi PHP dan apl lain

Untuk menggunakan prosedur tersimpan MySQL dalam PHP: Gunakan PDO atau sambungan MySQLi untuk menyambung ke pangkalan data MySQL. Sediakan penyata untuk memanggil prosedur tersimpan. Laksanakan prosedur tersimpan. Proses set keputusan (jika prosedur tersimpan mengembalikan hasil). Tutup sambungan pangkalan data.

Mencipta jadual MySQL menggunakan PHP memerlukan langkah berikut: Sambung ke pangkalan data. Buat pangkalan data jika ia tidak wujud. Pilih pangkalan data. Buat jadual. Laksanakan pertanyaan. Tutup sambungan.

Pangkalan data Oracle dan MySQL adalah kedua-dua pangkalan data berdasarkan model hubungan, tetapi Oracle lebih unggul dari segi keserasian, skalabiliti, jenis data dan keselamatan manakala MySQL memfokuskan pada kelajuan dan fleksibiliti dan lebih sesuai untuk set data bersaiz kecil. ① Oracle menyediakan pelbagai jenis data, ② menyediakan ciri keselamatan lanjutan, ③ sesuai untuk aplikasi peringkat perusahaan ① MySQL menyokong jenis data NoSQL, ② mempunyai langkah keselamatan yang lebih sedikit, dan ③ sesuai untuk aplikasi bersaiz kecil hingga sederhana.
