Jadual Kandungan
1.行转列
2.列转行
Rumah pembangunan bahagian belakang tutorial php mysql表数据行列转换方法

mysql表数据行列转换方法

Jun 15, 2018 pm 05:47 PM
mysql substring

开发过程中,因为历史原因或性能原因,需要对表的列数据转为行数据,或行数据转换为列数据使用,本文将介绍mysql表数据行列转换的方法,提供完整演示例子及sql技巧。

1.行转列

创建测试数据表及数据

CREATE TABLE `option` ( `category_id` int(10) unsigned NOT NULL COMMENT '分类id', `name` varchar(20) NOT NULL COMMENT '名称', KEY `category_id` (`category_id`)) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;
INSERT INTO `option` (`category_id`, `name`) VALUES
(1, '大'),
(1, '中'),
(1, '小'),
(2, '奔驰'),
(2, '宝马'),
(3, '2015'),
(3, '2016'),
(3, '2017'),
(3, '2018'),
(4, '1m'),
(4, '2m');mysql> select * from `option`;
+-------------+--------+| category_id | name   |
+-------------+--------+|           1 | 大     |
|           1 | 中     |
|           1 | 小     |
|           2 | 奔驰   |
|           2 | 宝马   |
|           3 | 2015   |
|           3 | 2016   |
|           3 | 2017   |
|           3 | 2018   |
|           4 | 1m     ||           4 | 2m     |
+-------------+--------+
Salin selepas log masuk

行转列后,期望得到以下结果

+-------------+---------------------+| category_id | name                |
+-------------+---------------------+|           1 | 大,中,小            |
|           2 | 奔驰,宝马           |
|           3 | 2015,2016,2017,2018 ||           4 | 1m,2m               |
+-------------+---------------------+
Salin selepas log masuk


行转列,可以使用group_concat()函数结合group by实现。

group_concat()函数可以得到表达式结合体的连结值,默认分隔符为逗号,可以通过separator设置为其他分隔符。

注意:group_concat()函数对返回的结果有长度限制,默认为1024字节,不过对于正常的情况已经足够。

关于group_concat()函数的使用可以参考我之前的文章:《mysql函数concat与group_concat使用说明》

执行结果:

mysql> select category_id,group_concat(name) as name from `option` group by category_id order by category_id;
+-------------+---------------------+| category_id | name                |
+-------------+---------------------+|           1 | 大,中,小            |
|           2 | 奔驰,宝马           |
|           3 | 2015,2016,2017,2018 ||           4 | 1m,2m               |
+-------------+---------------------+
Salin selepas log masuk

2.列转行


创建测试数据表及数据

CREATE TABLE `option2` ( `category_id` int(10) unsigned NOT NULL COMMENT '分类id', `name` varchar(100) NOT NULL COMMENT '名称集合') ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;
INSERT INTO `option2` (`category_id`, `name`) VALUES
(1, '大,中,小 '),
(2, '奔驰,宝马'),
(3, '2015,2016,2017,2018'),
(4, '1m,2m');mysql> select * from `option2`;
+-------------+---------------------+| category_id | name                |
+-------------+---------------------+|           1 | 大,中,小            |
|           2 | 奔驰,宝马           |
|           3 | 2015,2016,2017,2018 ||           4 | 1m,2m               |
+-------------+---------------------+
Salin selepas log masuk

列转行后,期望得到以下结果

+-------------+--------+| category_id | name   |
+-------------+--------+|           1 | 大     |
|           1 | 中     |
|           1 | 小     |
|           2 | 奔驰   |
|           2 | 宝马   |
|           3 | 2015   |
|           3 | 2016   |
|           3 | 2017   |
|           3 | 2018   |
|           4 | 1m     ||           4 | 2m     |
+-------------+--------+
Salin selepas log masuk


列转行比行转列复杂,对于列内容是用分隔符分隔的数据,我们可以使用substring_index()函数进行分割输出,并结合笛卡尔积来实现循环。

select a.category_id,substring_index(substring_index(a.name,&#39;,&#39;,b.category_id),&#39;,&#39;,-1) as name from `option2` as ajoin `option2` as b on b.category_id<=(length(a.name) - length(replace(a.name,&#39;,&#39;,&#39;&#39;))+1)order by a.category_id,b.category_id;
Salin selepas log masuk


执行结果:

mysql> select a.category_id,substring_index(substring_index(a.name,&#39;,&#39;,b.category_id),&#39;,&#39;,-1) as name from `option2` as a    -> join `option2` as b on b.category_id<=(length(a.name) - length(replace(a.name,&#39;,&#39;,&#39;&#39;))+1)    -> order by a.category_id,b.category_id;
+-------------+--------+| category_id | name   |
+-------------+--------+|           1 | 大     |
|           1 | 中     |
|           1 | 小     |
|           2 | 奔驰   |
|           2 | 宝马   |
|           3 | 2015   |
|           3 | 2016   |
|           3 | 2017   |
|           3 | 2018   |
|           4 | 1m     ||           4 | 2m     |
+-------------+--------+
Salin selepas log masuk

本文讲解了mysql表数据行列转换方法,更多相关内容请关注php中文网。

相关推荐:

nginx快速查看配置文件的方法

php 多个一维数组合拼成二维数组的方法

php 返回数组中指定多列的方法

Atas ialah kandungan terperinci mysql表数据行列转换方法. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

R.E.P.O. Kristal tenaga dijelaskan dan apa yang mereka lakukan (kristal kuning)
2 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
Repo: Cara menghidupkan semula rakan sepasukan
1 bulan yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
Hello Kitty Island Adventure: Cara mendapatkan biji gergasi
4 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

Alat panas

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina

SublimeText3 versi Cina

Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1

Hantar Studio 13.0.1

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac

SublimeText3 versi Mac

Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Kemahiran pemprosesan struktur data besar PHP Kemahiran pemprosesan struktur data besar PHP May 08, 2024 am 10:24 AM

Kemahiran pemprosesan struktur data besar: Pecahan: Pecahkan set data dan proseskannya dalam bahagian untuk mengurangkan penggunaan memori. Penjana: Hasilkan item data satu demi satu tanpa memuatkan keseluruhan set data, sesuai untuk set data tanpa had. Penstriman: Baca fail atau hasil pertanyaan baris demi baris, sesuai untuk fail besar atau data jauh. Storan luaran: Untuk set data yang sangat besar, simpan data dalam pangkalan data atau NoSQL.

Bagaimana untuk mengoptimumkan prestasi pertanyaan MySQL dalam PHP? Bagaimana untuk mengoptimumkan prestasi pertanyaan MySQL dalam PHP? Jun 03, 2024 pm 08:11 PM

Prestasi pertanyaan MySQL boleh dioptimumkan dengan membina indeks yang mengurangkan masa carian daripada kerumitan linear kepada kerumitan logaritma. Gunakan PreparedStatements untuk menghalang suntikan SQL dan meningkatkan prestasi pertanyaan. Hadkan hasil pertanyaan dan kurangkan jumlah data yang diproses oleh pelayan. Optimumkan pertanyaan penyertaan, termasuk menggunakan jenis gabungan yang sesuai, membuat indeks dan mempertimbangkan untuk menggunakan subkueri. Menganalisis pertanyaan untuk mengenal pasti kesesakan; gunakan caching untuk mengurangkan beban pangkalan data;

Bagaimana untuk menggunakan sandaran dan pemulihan MySQL dalam PHP? Bagaimana untuk menggunakan sandaran dan pemulihan MySQL dalam PHP? Jun 03, 2024 pm 12:19 PM

Membuat sandaran dan memulihkan pangkalan data MySQL dalam PHP boleh dicapai dengan mengikuti langkah berikut: Sandarkan pangkalan data: Gunakan arahan mysqldump untuk membuang pangkalan data ke dalam fail SQL. Pulihkan pangkalan data: Gunakan arahan mysql untuk memulihkan pangkalan data daripada fail SQL.

Bagaimana untuk memasukkan data ke dalam jadual MySQL menggunakan PHP? Bagaimana untuk memasukkan data ke dalam jadual MySQL menggunakan PHP? Jun 02, 2024 pm 02:26 PM

Bagaimana untuk memasukkan data ke dalam jadual MySQL? Sambung ke pangkalan data: Gunakan mysqli untuk mewujudkan sambungan ke pangkalan data. Sediakan pertanyaan SQL: Tulis pernyataan INSERT untuk menentukan lajur dan nilai yang akan dimasukkan. Laksanakan pertanyaan: Gunakan kaedah query() untuk melaksanakan pertanyaan sisipan Jika berjaya, mesej pengesahan akan dikeluarkan.

Bagaimana untuk membetulkan ralat mysql_native_password tidak dimuatkan pada MySQL 8.4 Bagaimana untuk membetulkan ralat mysql_native_password tidak dimuatkan pada MySQL 8.4 Dec 09, 2024 am 11:42 AM

Salah satu perubahan utama yang diperkenalkan dalam MySQL 8.4 (keluaran LTS terkini pada 2024) ialah pemalam &quot;Kata Laluan Asli MySQL&quot; tidak lagi didayakan secara lalai. Selanjutnya, MySQL 9.0 mengalih keluar pemalam ini sepenuhnya. Perubahan ini mempengaruhi PHP dan apl lain

Bagaimana untuk menggunakan prosedur tersimpan MySQL dalam PHP? Bagaimana untuk menggunakan prosedur tersimpan MySQL dalam PHP? Jun 02, 2024 pm 02:13 PM

Untuk menggunakan prosedur tersimpan MySQL dalam PHP: Gunakan PDO atau sambungan MySQLi untuk menyambung ke pangkalan data MySQL. Sediakan penyata untuk memanggil prosedur tersimpan. Laksanakan prosedur tersimpan. Proses set keputusan (jika prosedur tersimpan mengembalikan hasil). Tutup sambungan pangkalan data.

Bagaimana untuk membuat jadual MySQL menggunakan PHP? Bagaimana untuk membuat jadual MySQL menggunakan PHP? Jun 04, 2024 pm 01:57 PM

Mencipta jadual MySQL menggunakan PHP memerlukan langkah berikut: Sambung ke pangkalan data. Buat pangkalan data jika ia tidak wujud. Pilih pangkalan data. Buat jadual. Laksanakan pertanyaan. Tutup sambungan.

Perbezaan antara pangkalan data oracle dan mysql Perbezaan antara pangkalan data oracle dan mysql May 10, 2024 am 01:54 AM

Pangkalan data Oracle dan MySQL adalah kedua-dua pangkalan data berdasarkan model hubungan, tetapi Oracle lebih unggul dari segi keserasian, skalabiliti, jenis data dan keselamatan manakala MySQL memfokuskan pada kelajuan dan fleksibiliti dan lebih sesuai untuk set data bersaiz kecil. ① Oracle menyediakan pelbagai jenis data, ② menyediakan ciri keselamatan lanjutan, ③ sesuai untuk aplikasi peringkat perusahaan ① MySQL menyokong jenis data NoSQL, ② mempunyai langkah keselamatan yang lebih sedikit, dan ③ sesuai untuk aplikasi bersaiz kecil hingga sederhana.

See all articles