Rumah pembangunan bahagian belakang tutorial php 关于yii使用bootstrap的分页样式

关于yii使用bootstrap的分页样式

Jun 19, 2018 am 11:33 AM
bootstrap yii

本篇文章主要介绍了yii使用bootstrap分页样式的实例,内容挺不错的,现在分享给大家,也给大家做个参考。

Bootstrap是Twitter推出的一个开源的用于前端开发的工具包。它由Twitter的设计师Mark Otto和Jacob Thornton合作开发,是一个CSS/HTML框架。Bootstrap提供了优雅的HTML和CSS规范,它即是由动态CSS语言Less写成。Bootstrap一经推出后颇受欢迎,一直是GitHub上的热门开源项目,包括NASA的MSNBC(微软全国广播公司)的Breaking News都使用了该项目。

本文为大家介绍的是yii使用bootstrap分页样式方法,感兴趣的同学参考下。

yii自带了分页类和页面样式,但如果是yii+bootstrap开发的项目如何在不修改yii的情况下使用bootstrap分页样式呢。

本文就为大家介绍一种非常简单的方式,想在yii的分页中套用bootstrap样式主要依赖yii CLinkPager中的二个属性htmlOptions和selectedPageCssClass

控制器示例代码

public function actionIndex()
{
 $cid = intval($_GET['cid']);

 $criteria = new CDbCriteria();
 $criteria->addCondition("t.status=1");
 $criteria->addCondition("cid='$cid'");
 $criteria->order="t.time desc";
 $count = Article::model()->count($criteria);
 $pager = new CPagination($count);
 $pager->pageSize=20;
 $pager->applyLimit($criteria);
 $lists = Article::model()->findAll($criteria);

 $this->render('index',array('lists'=>$lists,"pager"=>$pager));
}
Salin selepas log masuk

上面 代码实现了yii分页,并把$pager分页对象传到视图里,我们再来看一下视图代码

视图代码

<nav>
<?php
$this->widget(&#39;CLinkPager&#39;,array(
    &#39;header&#39;=>&#39;&#39;,
    &#39;firstPageLabel&#39; => &#39;首页&#39;,
    &#39;lastPageLabel&#39; => &#39;末页&#39;,
    &#39;prevPageLabel&#39; => &#39;上一页&#39;,
    &#39;nextPageLabel&#39; => &#39;下一页&#39;,
    &#39;pages&#39; => $pager,
    &#39;maxButtonCount&#39;=>8,
    &#39;cssFile&#39;=>false,
    &#39;htmlOptions&#39; =>array("class"=>"pagination"),
    &#39;selectedPageCssClass&#39;=>"active"
 )
 );
?>
</nav>
Salin selepas log masuk

上面的视图代码要注意以下几个点

1.分页必须在

Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

R.E.P.O. Kristal tenaga dijelaskan dan apa yang mereka lakukan (kristal kuning)
2 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
Repo: Cara menghidupkan semula rakan sepasukan
4 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
Hello Kitty Island Adventure: Cara mendapatkan biji gergasi
4 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

Alat panas

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina

SublimeText3 versi Cina

Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1

Hantar Studio 13.0.1

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac

SublimeText3 versi Mac

Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Bagaimana untuk memperkenalkan bootstrap ke dalam Eclipse Bagaimana untuk memperkenalkan bootstrap ke dalam Eclipse Apr 05, 2024 am 02:30 AM

Perkenalkan Bootstrap dalam Eclipse dalam lima langkah: Muat turun fail Bootstrap dan nyahzipnya. Import folder Bootstrap ke dalam projek. Tambah pergantungan Bootstrap. Muatkan Bootstrap CSS dan JS dalam fail HTML. Mula menggunakan Bootstrap untuk meningkatkan antara muka pengguna anda.

Bagaimana untuk memperkenalkan idea ke dalam bootstrap Bagaimana untuk memperkenalkan idea ke dalam bootstrap Apr 05, 2024 am 02:33 AM

Langkah-langkah untuk memperkenalkan Bootstrap dalam IntelliJ IDEA: Buat projek baharu dan pilih "Aplikasi Web". Tambah pergantungan Maven "Bootstrap". Buat fail HTML dan tambah rujukan Bootstrap. Gantikan dengan laluan sebenar ke fail CSS Bootstrap. Jalankan fail HTML untuk menggunakan gaya Bootstrap. Petua: Gunakan CDN untuk mengimport Bootstrap atau menyesuaikan templat fail HTML.

Cara membaca keputusan ujian kesan pengantaraan bootstrap dalam stata Cara membaca keputusan ujian kesan pengantaraan bootstrap dalam stata Apr 05, 2024 am 01:48 AM

Langkah tafsiran ujian kesan pengantaraan Bootstrap dalam Stata: Semak tanda pekali: Tentukan arah positif atau negatif kesan pengantaraan. Nilai p ujian: kurang daripada 0.05 menunjukkan bahawa kesan pengantaraan adalah signifikan. Semak selang keyakinan: tidak mengandungi sifar menunjukkan bahawa kesan pengantaraan adalah ketara. Membandingkan nilai p median: kurang daripada 0.05 menyokong lagi kepentingan kesan pengantaraan.

750,000 pusingan pertempuran satu lawan satu antara model besar, GPT-4 memenangi kejuaraan, dan Llama 3 menduduki tempat kelima 750,000 pusingan pertempuran satu lawan satu antara model besar, GPT-4 memenangi kejuaraan, dan Llama 3 menduduki tempat kelima Apr 23, 2024 pm 03:28 PM

Mengenai Llama3, keputusan ujian baharu telah dikeluarkan - komuniti penilaian model besar LMSYS mengeluarkan senarai kedudukan model besar Llama3 menduduki tempat kelima, dan terikat untuk tempat pertama dengan GPT-4 dalam kategori Bahasa Inggeris. Gambar ini berbeza daripada Penanda Aras yang lain Senarai ini berdasarkan pertempuran satu lawan satu antara model, dan penilai dari seluruh rangkaian membuat cadangan dan skor mereka sendiri. Pada akhirnya, Llama3 menduduki tempat kelima dalam senarai, diikuti oleh tiga versi GPT-4 dan Claude3 Super Cup Opus yang berbeza. Dalam senarai tunggal Inggeris, Llama3 mengatasi Claude dan terikat dengan GPT-4. Mengenai keputusan ini, ketua saintis Meta LeCun sangat gembira, tweet semula dan

Cara membaca keputusan ujian pengantaraan bootstrap Cara membaca keputusan ujian pengantaraan bootstrap Apr 05, 2024 am 03:30 AM

Ujian pengantaraan Bootstrap menilai kesan pengantaraan dengan mengambil semula data beberapa kali: Selang keyakinan kesan tidak langsung: menunjukkan anggaran julat kesan pengantaraan Jika selang tidak mengandungi sifar, kesannya adalah ketara. p-value: Menilai kebarangkalian bahawa selang keyakinan tidak mengandungi sifar, dengan nilai kurang daripada 0.05 menunjukkan signifikan. Saiz sampel: Bilangan sampel data yang digunakan untuk analisis. Masa subsampling Bootstrap: bilangan persampelan berulang (500-2000 kali). Jika selang keyakinan tidak mengandungi sifar dan nilai p kurang daripada 0.05, kesan pengantaraan adalah signifikan, menunjukkan bahawa pembolehubah pengantara menerangkan hubungan antara pembolehubah bebas dan bersandar.

Cara menggunakan bootstrap untuk menguji kesan pengantaraan Cara menggunakan bootstrap untuk menguji kesan pengantaraan Apr 05, 2024 am 03:57 AM

Ujian Bootstrap menggunakan teknologi pensampelan semula untuk menilai kebolehpercayaan ujian statistik dan digunakan untuk membuktikan kepentingan kesan pengantaraan: pertama, hitung selang keyakinan kesan langsung, kesan tidak langsung dan kesan pengantaraan; jenis pengantaraan mengikut kaedah Baron dan Kenny atau Sobel dan akhirnya menganggarkan selang keyakinan untuk kesan tidak langsung semula jadi.

Apakah perbezaan antara bootstrap dan springboot Apakah perbezaan antara bootstrap dan springboot Apr 05, 2024 am 04:00 AM

Perbezaan utama antara Bootstrap dan Spring Boot ialah Bootstrap ialah rangka kerja CSS yang ringan untuk penggayaan tapak web, manakala Spring Boot ialah rangka kerja belakang luar biasa yang berkuasa untuk pembangunan aplikasi web Java. Bootstrap adalah berdasarkan CSS dan HTML, manakala Spring Boot adalah berdasarkan Java dan rangka kerja Spring. Bootstrap memfokuskan pada mencipta rupa dan rasa tapak web, manakala Spring Boot memfokuskan pada fungsi bahagian belakang. Spring Boot boleh disepadukan dengan Bootstrap untuk mencipta berfungsi sepenuhnya, cantik

Bagaimana untuk mengeksport keputusan perintah stata kesan pengantaraan ujian bootstrap Bagaimana untuk mengeksport keputusan perintah stata kesan pengantaraan ujian bootstrap Apr 05, 2024 am 03:39 AM

Eksport keputusan ujian kesan pengantaraan Bootstrap dalam Stata: Simpan keputusan: siaran bootstrap Cipta senarai pembolehubah: vars tempatan: coef se ci Eksport keputusan (CSV): eksport hasil yang dibataskan.csv, varlist(`vars') gantikan nolabel koma

See all articles