Rumah hujung hadapan web tutorial js 使用bootstrap如何使用响应式工具

使用bootstrap如何使用响应式工具

Jun 23, 2018 pm 04:56 PM
bootstrap

这篇文章主要介绍了bootstrap响应式工具使用的相关资料,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下

本文实例为大家分享了bootstrap响应式工具的具体代码,供大家参考,具体内容如下

<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
  <meta charset="UTF-8">
  <title>响应式工具</title>
  <link rel="stylesheet" type="text/css" href="../CSS/bootstrap.css" rel="external nofollow" >
  <script src="../JS/jquery-3.2.1.min.js"></script>
  <script src="../JS/bootstrap.js"></script>

  <style type="text/css">
    .tips1{width: 30px;height: 300px;background: black}
    .tips2{width: 30px;height: 200px;background: #ddd}
  </style>

</head>
<body style="height: 800px;">

  <!-- <p class="container">
    <p class="row">
       只有在lg分辨率以上的才会显示,否则是不会显示的 
      <p class="col-lg-6 visible-lg-inline-block">col-lg-6</p>
      <p class="hidden-sm hidden-xs">aaaaaaa</p>
    </p>
  </p>
 -->

  <p class="container-fluid">
    <p class="row"><!-- 消除最右边的空隙 -->
      <p class="tips1 pull-right visible-lg-block"></p>
      <!-- pull-right:右浮动 pull-left:左浮动-->
      <p class="tips2 hidden-lg affix"></p><!-- affix固定定位 -->
    </p>
  </p>


</body>
</html>
<!-- 
响应式工具:针对不同的设备展示或隐藏页面的内容
可见类:
  visible-[lg/md/sm/xs]-[inline/block/inline-block]
隐藏类:
  hidden-[lg/md/sm/xs]
浮动:[pull/push]-[right/left]
固定定位:affix
打印类:
  visible-print-[block/inline]:只有在使用打印功能的时候才会显示
  hidden-print:本来是显示内容的,当使用打印功能的时候会隐藏内容
 -->
Salin selepas log masuk

上面是我整理给大家的,希望今后会对大家有帮助。

相关文章:

在Vue中有关于localstorage和sessionstorage如何使用

在Angular中如何实现table表格排序

在Angular中如何实现验证

有关于JavaScript使用中Object值如何合并

有关JavaScript的伪数组用法(详细教程)

Atas ialah kandungan terperinci 使用bootstrap如何使用响应式工具. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

R.E.P.O. Kristal tenaga dijelaskan dan apa yang mereka lakukan (kristal kuning)
2 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
Repo: Cara menghidupkan semula rakan sepasukan
4 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
Hello Kitty Island Adventure: Cara mendapatkan biji gergasi
4 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

Alat panas

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina

SublimeText3 versi Cina

Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1

Hantar Studio 13.0.1

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac

SublimeText3 versi Mac

Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Bagaimana untuk memperkenalkan bootstrap ke dalam Eclipse Bagaimana untuk memperkenalkan bootstrap ke dalam Eclipse Apr 05, 2024 am 02:30 AM

Perkenalkan Bootstrap dalam Eclipse dalam lima langkah: Muat turun fail Bootstrap dan nyahzipnya. Import folder Bootstrap ke dalam projek. Tambah pergantungan Bootstrap. Muatkan Bootstrap CSS dan JS dalam fail HTML. Mula menggunakan Bootstrap untuk meningkatkan antara muka pengguna anda.

Bagaimana untuk memperkenalkan idea ke dalam bootstrap Bagaimana untuk memperkenalkan idea ke dalam bootstrap Apr 05, 2024 am 02:33 AM

Langkah-langkah untuk memperkenalkan Bootstrap dalam IntelliJ IDEA: Buat projek baharu dan pilih "Aplikasi Web". Tambah pergantungan Maven "Bootstrap". Buat fail HTML dan tambah rujukan Bootstrap. Gantikan dengan laluan sebenar ke fail CSS Bootstrap. Jalankan fail HTML untuk menggunakan gaya Bootstrap. Petua: Gunakan CDN untuk mengimport Bootstrap atau menyesuaikan templat fail HTML.

750,000 pusingan pertempuran satu lawan satu antara model besar, GPT-4 memenangi kejuaraan, dan Llama 3 menduduki tempat kelima 750,000 pusingan pertempuran satu lawan satu antara model besar, GPT-4 memenangi kejuaraan, dan Llama 3 menduduki tempat kelima Apr 23, 2024 pm 03:28 PM

Mengenai Llama3, keputusan ujian baharu telah dikeluarkan - komuniti penilaian model besar LMSYS mengeluarkan senarai kedudukan model besar Llama3 menduduki tempat kelima, dan terikat untuk tempat pertama dengan GPT-4 dalam kategori Bahasa Inggeris. Gambar ini berbeza daripada Penanda Aras yang lain Senarai ini berdasarkan pertempuran satu lawan satu antara model, dan penilai dari seluruh rangkaian membuat cadangan dan skor mereka sendiri. Pada akhirnya, Llama3 menduduki tempat kelima dalam senarai, diikuti oleh tiga versi GPT-4 dan Claude3 Super Cup Opus yang berbeza. Dalam senarai tunggal Inggeris, Llama3 mengatasi Claude dan terikat dengan GPT-4. Mengenai keputusan ini, ketua saintis Meta LeCun sangat gembira, tweet semula dan

Cara membaca keputusan ujian kesan pengantaraan bootstrap dalam stata Cara membaca keputusan ujian kesan pengantaraan bootstrap dalam stata Apr 05, 2024 am 01:48 AM

Langkah tafsiran ujian kesan pengantaraan Bootstrap dalam Stata: Semak tanda pekali: Tentukan arah positif atau negatif kesan pengantaraan. Nilai p ujian: kurang daripada 0.05 menunjukkan bahawa kesan pengantaraan adalah signifikan. Semak selang keyakinan: tidak mengandungi sifar menunjukkan bahawa kesan pengantaraan adalah ketara. Membandingkan nilai p median: kurang daripada 0.05 menyokong lagi kepentingan kesan pengantaraan.

Cara membaca keputusan ujian pengantaraan bootstrap Cara membaca keputusan ujian pengantaraan bootstrap Apr 05, 2024 am 03:30 AM

Ujian pengantaraan Bootstrap menilai kesan pengantaraan dengan mengambil semula data beberapa kali: Selang keyakinan kesan tidak langsung: menunjukkan anggaran julat kesan pengantaraan Jika selang tidak mengandungi sifar, kesannya adalah ketara. p-value: Menilai kebarangkalian bahawa selang keyakinan tidak mengandungi sifar, dengan nilai kurang daripada 0.05 menunjukkan signifikan. Saiz sampel: Bilangan sampel data yang digunakan untuk analisis. Masa subsampling Bootstrap: bilangan persampelan berulang (500-2000 kali). Jika selang keyakinan tidak mengandungi sifar dan nilai p kurang daripada 0.05, kesan pengantaraan adalah signifikan, menunjukkan bahawa pembolehubah pengantara menerangkan hubungan antara pembolehubah bebas dan bersandar.

Cara menggunakan bootstrap untuk menguji kesan pengantaraan Cara menggunakan bootstrap untuk menguji kesan pengantaraan Apr 05, 2024 am 03:57 AM

Ujian Bootstrap menggunakan teknologi pensampelan semula untuk menilai kebolehpercayaan ujian statistik dan digunakan untuk membuktikan kepentingan kesan pengantaraan: pertama, hitung selang keyakinan kesan langsung, kesan tidak langsung dan kesan pengantaraan; jenis pengantaraan mengikut kaedah Baron dan Kenny atau Sobel dan akhirnya menganggarkan selang keyakinan untuk kesan tidak langsung semula jadi.

Apakah perbezaan antara bootstrap dan springboot Apakah perbezaan antara bootstrap dan springboot Apr 05, 2024 am 04:00 AM

Perbezaan utama antara Bootstrap dan Spring Boot ialah Bootstrap ialah rangka kerja CSS yang ringan untuk penggayaan tapak web, manakala Spring Boot ialah rangka kerja belakang luar biasa yang berkuasa untuk pembangunan aplikasi web Java. Bootstrap adalah berdasarkan CSS dan HTML, manakala Spring Boot adalah berdasarkan Java dan rangka kerja Spring. Bootstrap memfokuskan pada mencipta rupa dan rasa tapak web, manakala Spring Boot memfokuskan pada fungsi bahagian belakang. Spring Boot boleh disepadukan dengan Bootstrap untuk mencipta berfungsi sepenuhnya, cantik

Bagaimana untuk mengeksport keputusan perintah stata kesan pengantaraan ujian bootstrap Bagaimana untuk mengeksport keputusan perintah stata kesan pengantaraan ujian bootstrap Apr 05, 2024 am 03:39 AM

Eksport keputusan ujian kesan pengantaraan Bootstrap dalam Stata: Simpan keputusan: siaran bootstrap Cipta senarai pembolehubah: vars tempatan: coef se ci Eksport keputusan (CSV): eksport hasil yang dibataskan.csv, varlist(`vars') gantikan nolabel koma

See all articles