使用Nodejs连接mongodb数据库的实现
这篇文章主要介绍了使用Nodejs连接mongodb数据库的实现代码,需要的朋友可以参考下
一个简单的nodejs连接mongodb示例,来自 mongodb官方示例
1. 创建package.json
首先,创建我们的工程目录connect-mongodb,并作为我们的当前目录
mkdir connect-mongodb cd connect-mongodb
输入npm init
命令创建package.json
npm init
然后,安装mongodb的nodejs版本driver
npm install mongodb --save
mongodb驱动包将会安装到当前目录下的node_modules中
2. 启动MongoDB服务器
安装MongoDB并启动MongoDB数据库服务,可参考我之前的文章,或者MongoDB官方文档
3. 连接MongoDB
创建一个app.js文件,并添加以下代码来连接服务器地址为192.168.0.243,mongodb端口为27017上名称为myNewDatabase的数据库
var MongoClient = require('mongodb').MongoClient, assert = require('assert'); // Connection URL var url = 'mongodb://192.168.0.243:27017/myNewDatabase'; MongoClient.connect(url,function(err,db){ assert.equal(null,err); console.log("Connection successfully to server"); db.close(); });
在命令行输入以下命令运行app.js
node app.js
4. 插入文档
在app.js中添加以下代码,使用insertMany方法添加3个文档到documents集合中
var insertDocuments = function(db, callback){ // get ths documents collection var collection = db.collection('documents'); // insert some documents collection.insertMany([ {a:1},{a:2},{a:3} ],function(err,result){ assert.equal(err,null); assert.equal(3,result.result.n); assert.equal(3,result.ops.length); console.log("Inserted 3 documents into the collection"); callback(result); }); };
insert命令返回一个包含以下属性的对象:
result MongoDB返回的文档结果
ops 添加了_id字段的文档
connection 执行插入操作所使用的connection
在app.js更新以下代码调用insertDocuments方法
var MongoClient = require('mongodb').MongoClient , assert = require('assert'); // Connection URL var url = 'mongodb://localhost:27017/myproject'; // Use connect method to connect to the server MongoClient.connect(url, function(err, db) { assert.equal(null, err); console.log("Connected successfully to server"); insertDocuments(db, function() { db.close(); }); });
在命令行中使用node app.js运行
5. 查询所有文档
添加findDocuments函数
var findDocuments = function(db,callback){ // get the documents collection var collection = db.collection('documents'); // find some documents collection.find({}).toArray(function(err,docs){ assert.equal(err,null); console.log("Found the following records"); console.log(docs); callback(docs); }); };
findDocuments函数查询了所有'documents'集合中所有的文档,将此函数添加到MongoClient.connect的回调函数中
var MongoClient = require('mongodb').MongoClient , assert = require('assert'); // Connection URL var url = 'mongodb://localhost:27017/myproject'; // Use connect method to connect to the server MongoClient.connect(url, function(err, db) { assert.equal(null, err); console.log("Connected correctly to server"); insertDocuments(db, function() { findDocuments(db, function() { db.close(); }); }); });
6. 使用过滤条件(query filter)查询文档
查询'a':3的文档
var findDocuments = function(db, callback) { // Get the documents collection var collection = db.collection('documents'); // Find some documents collection.find({'a': 3}).toArray(function(err, docs) { assert.equal(err, null); console.log("Found the following records"); console.log(docs); callback(docs); }); }
7. 更新文档
var updateDocument = function(db,callback){ // get the documents collection var collection = db.collection('documents'); // update document where a is 2, set b equal to 1 collection.updateOne({a:2},{ $set:{b:1} },function(err,result){ assert.equal(err,null); assert.equal(1,result.result.n); console.log("updated the document with the field a equal to 2"); callback(result); }); };
updateDocument方法更新满足条件a为2的第一个文档,新增一个b属性,并将其设置为1。
将updateDocument方法添加到MongoClient.connect方法的回调中
MongoClient.connect(url,function(err,db){ assert.equal(null,err); console.log("Connection successfully to server"); insertDocuments(db,function(){ updateDocument(db,function(){ db.close(); }); }); });
8. 删除文档
var removeDocument = function(db,callback){ // get the documents collection var collection = db.collection('documents'); // remove some documents collection.deleteOne({a:3},function(err,result){ assert.equal(err,null); assert.equal(1,result.result.n); console.log("removed the document with the field a equal to 3"); callback(result); }); };
添加到app.js中
var MongoClient = require('mongodb').MongoClient , assert = require('assert'); // Connection URL var url = 'mongodb://localhost:27017/myproject'; // Use connect method to connect to the server MongoClient.connect(url, function(err, db) { assert.equal(null, err); console.log("Connected successfully to server"); insertDocuments(db, function() { updateDocument(db, function() { removeDocument(db, function() { db.close(); }); }); }); });
9. 创建索引
索引能够改善应用的性能。下面你代码在'a'属性上添加索引
var indexCollection = function(db,callback){ db.collection('documents').createIndex({ a:1 },null,function(err,results){ console.log(results); callback(); }); };
更新app.js
MongoClient.connect(url,function(err,db){ assert.equal(null,err); console.log("Connection successfully to server"); insertDocuments(db,function(){ indexCollection(db,function(){ db.close(); }); }); });
以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,更多相关内容请关注PHP中文网!
相关推荐:
Atas ialah kandungan terperinci 使用Nodejs连接mongodb数据库的实现. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Artikel membincangkan membuat, menerbitkan, dan mengekalkan perpustakaan JavaScript, memberi tumpuan kepada perancangan, pembangunan, ujian, dokumentasi, dan strategi promosi.

Artikel ini membincangkan strategi untuk mengoptimumkan prestasi JavaScript dalam pelayar, memberi tumpuan kepada mengurangkan masa pelaksanaan dan meminimumkan kesan pada kelajuan beban halaman.

Soalan dan penyelesaian yang sering ditanya untuk percetakan tiket kertas terma depan dalam pembangunan front-end, percetakan tiket adalah keperluan umum. Walau bagaimanapun, banyak pemaju sedang melaksanakan ...

Artikel ini membincangkan debugging JavaScript yang berkesan menggunakan alat pemaju pelayar, memberi tumpuan kepada menetapkan titik putus, menggunakan konsol, dan menganalisis prestasi.

Artikel ini menerangkan cara menggunakan peta sumber untuk debug JavaScript minifikasi dengan memetakannya kembali ke kod asal. Ia membincangkan membolehkan peta sumber, menetapkan titik putus, dan menggunakan alat seperti Chrome Devtools dan Webpack.

Artikel ini meneroka penggunaan rangka koleksi Java yang berkesan. Ia menekankan memilih koleksi yang sesuai (senarai, set, peta, giliran) berdasarkan struktur data, keperluan prestasi, dan keselamatan benang. Mengoptimumkan penggunaan pengumpulan melalui cekap

Sebaik sahaja anda telah menguasai tutorial TypeScript peringkat kemasukan, anda harus dapat menulis kod anda sendiri dalam IDE yang menyokong TypeScript dan menyusunnya ke dalam JavaScript. Tutorial ini akan menyelam ke dalam pelbagai jenis data dalam TypeScript. JavaScript mempunyai tujuh jenis data: null, undefined, boolean, nombor, rentetan, simbol (diperkenalkan oleh ES6) dan objek. Typescript mentakrifkan lebih banyak jenis atas dasar ini, dan tutorial ini akan meliputi semuanya secara terperinci. Jenis data null Seperti JavaScript, Null dalam TypeScript

Tutorial ini akan menerangkan cara membuat carta pai, cincin, dan gelembung menggunakan carta.js. Sebelum ini, kami telah mempelajari empat jenis carta carta.js: carta baris dan carta bar (tutorial 2), serta carta radar dan carta rantau polar (Tutorial 3). Buat carta pai dan cincin Carta pai dan carta cincin sangat sesuai untuk menunjukkan perkadaran keseluruhan yang dibahagikan kepada bahagian yang berlainan. Sebagai contoh, carta pai boleh digunakan untuk menunjukkan peratusan singa lelaki, singa wanita dan singa muda dalam safari, atau peratusan undi yang diterima oleh calon yang berbeza dalam pilihan raya. Carta pai hanya sesuai untuk membandingkan parameter tunggal atau dataset. Harus diingat bahawa carta pai tidak dapat menarik entiti dengan nilai sifar kerana sudut kipas dalam carta pai bergantung pada saiz berangka titik data. Ini bermaksud mana -mana entiti dengan perkadaran sifar
