Rumah > hujung hadapan web > tutorial js > Kaedah pelaksanaan pepohon carian binari struktur data javascript_kemahiran javascript

Kaedah pelaksanaan pepohon carian binari struktur data javascript_kemahiran javascript

WBOYWBOYWBOYWBOYWBOYWBOYWBOYWBOYWBOYWBOYWBOYWBOYWB
Lepaskan: 2016-05-16 15:29:56
asal
1035 orang telah melayarinya

Contoh dalam artikel ini menerangkan kaedah pelaksanaan pepohon carian binari dalam javascript. Kongsikan dengan semua orang untuk rujukan anda, butirannya adalah seperti berikut:

Pokok carian binari: Seperti namanya, setiap nod dalam pokok mempunyai paling banyak dua fork dan nilai nod fork kiri ialah < ialah .

Ciri: Memasukkan nod, mencari nod terbesar/minimum dan mengisih nilai nod ​​sangat mudah

Pelaksanaan javascript pokok carian binari

<script type="text/javascript">
// <![CDATA[
 //打印输出
 function println(msg) {
  document.write(msg + " ");
 }
 //节点类
 var Node = function (v) {
  this.data = v; //节点值
  this.left = null; //左节点
  this.right = null; //右节点
 }
 //二叉搜索树类
 var BinarySearchTree = function () {
  this.root = null; //初始化时,根节点为空
  //插入节点
  //参数:v 为节点的值
  this.insert = function (v) {
   var newNode = new Node(v);
   if (this.root == null) {
    //树为空时,新节点,直接成为根节点
    this.root = newNode;
    return;
   }
   var currentNode = this.root; //工作“指针”节点(从根开始向下找)
   var parentNode = null;
   while (true) {
    parentNode = currentNode;
    if (v < currentNode.data) {
     //当前节点的值 > 目标节点的值     
     //应该向左插,工作节点移到左节点
     currentNode = currentNode.left;
     if (currentNode == null) {
      //没有左节点,则新节点,直接成为左节点
      parentNode.left = newNode;
      return; //退出循环
     }
    }
    else {
     //否则向右插,工作节点移到右节点
     currentNode = currentNode.right;
     if (currentNode == null) {
      parentNode.right = newNode;
      return;
     }
    }
   }
  }
  //查找最小节点
  this.min = function () {
   var p = this.root; //工作节点 
   while (p != null && p.left != null) {
    p = p.left;
   }
   return p;
  }
  //查找最大节点
  this.max = function () {
   var p = this.root; //工作节点 
   while (p != null && p.right != null) {
    p = p.right;
   }
   return p;
  }
  //中序遍历
  this.inOrder = function (rootNode) {
   if (rootNode != null) {
    this.inOrder(rootNode.left); //先左节点
    println(rootNode.data); //再根节点
    this.inOrder(rootNode.right); //再右节点
   }
  }
  //先序遍历
  this.preOrder = function (rootNode) {
   if (rootNode != null) {
    println(rootNode.data); //先根
    this.preOrder(rootNode.left); //再左节点
    this.preOrder(rootNode.right); //再右节点
   }
  }
  //后序遍历
  this.postOrder = function (rootNode) {
   if (rootNode != null) {
    this.postOrder(rootNode.left); //先左节点
    this.postOrder(rootNode.right); //再右节点
    println(rootNode.data); //再根节点
   }
  }
 }
 //以下是测试
 var bTree = new BinarySearchTree();
 //《沙特.算法设计技巧与分析》书上图3.9 左侧的树
 bTree.insert(6);
 bTree.insert(3);
 bTree.insert(8);
 bTree.insert(1);
 bTree.insert(4);
 bTree.insert(9);
 println('中序遍历:')
 bTree.inOrder(bTree.root);
 println("<br/>");
 println("先序遍历:");
 bTree.preOrder(bTree.root);
 println("<br/>");
 println("后序遍历:");
 bTree.postOrder(bTree.root);
 println("<br/>");
 var minNode = bTree.min();
 println("最小节点:" + (minNode == null &#63; "不存在" : minNode.data));
 println("<br/>");
 var maxNode = bTree.max();
 println("最大节点:" + (maxNode == null &#63; "不存在" : maxNode.data));
// ]]>
</script>
<!--中序遍历: 1 3 4 6 8 9 <br> 先序遍历: 6 3 1 4 8 9 <br> 后序遍历: 1 4 3 9 8 6 <br> 最小节点:1 <br> 最大节点:9-->

Salin selepas log masuk

Hasil keluaran:

中序遍历: 1 3 4 6 8 9 
先序遍历: 6 3 1 4 8 9 
后序遍历: 1 4 3 9 8 6 
最小节点:1 
最大节点:9

Salin selepas log masuk

Saya harap artikel ini akan membantu semua orang dalam pengaturcaraan JavaScript.

Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn
Tutorial Popular
Lagi>
Muat turun terkini
Lagi>
kesan web
Kod sumber laman web
Bahan laman web
Templat hujung hadapan