mysql的增删改查常用语法
SQL语句分类 按功能(定义、操纵、控制、查询)分类
DDL 数据定义语言,定义表、库、视图
DML 对数据表记录 增加、修改和删除操作
DCL 授权、事务控制、条件判断
DQL (不是W3C组织 给出分类) 数据表记录查询
也就是创数,删除,修改据库,创数,删除,修改表等(属于DDL语句)
增删改数据insert delete update(属于DML 语句)(truncate 删除)属于DDL
数据表记录的查询 (属于DQL语句)
1、创建数据库 会为每个软件系统创建单独数据库:
语法: create database 数据库名称 ; (创建数据库采用数据库服务器默认字符集 )
复杂写法 create database 数据库名称 character set 字符集 collate 比较规则 ;
例如:创建一个名称为mydb1的数据库。 create database mydb1;
创建一个使用utf8字符集的mydb2数据库。 create database mydb2 character set utf8;
创建一个使用utf8字符集,并带校对规则的mydb3数据库。create database mydb3 character set utf8 collate utf8_bin;
补充:每次创建一个数据库在 数据存放目录中生成一个文件夹 , 每个文件夹中存在 db.opt 存放默认字符集和校对规则
2、查询数据库
show databases; ----- 查看所有数据库
show create database 数据库名; ------ 查看数据编码集
3、删除数据库
语法:drop database 数据库名称;
例如:查看当前数据库服务器中的所有数据库 show databases;
查看前面创建的mydb2数据库的定义信息 show create database mydb2;
删除前面创建的mydb1数据库 drop database mydb1;
4、修改数据库编码集
语法:alter database 数据库名称 character set 字符集 collate 比较规则;
例如:修改mydb2字符集为gbk; alter database mydb2 character set gbk;
切换当前使用数据库: use 数据库名称
查看当前正在使用数据库: select database();
注意:所有数据库相关操作语句都属于DDL 语句
Atas ialah kandungan terperinci mysql的增删改查常用语法. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka. 1) Buat Pangkalan Data dan Jadual: Gunakan perintah Createdatabase dan Createtable. 2) Operasi Asas: Masukkan, Kemas kini, Padam dan Pilih. 3) Operasi lanjutan: Sertai, subquery dan pemprosesan transaksi. 4) Kemahiran Debugging: Semak sintaks, jenis data dan keizinan. 5) Cadangan Pengoptimuman: Gunakan indeks, elakkan pilih* dan gunakan transaksi.

Anda boleh membuka phpmyadmin melalui langkah -langkah berikut: 1. Log masuk ke panel kawalan laman web; 2. Cari dan klik ikon phpmyadmin; 3. Masukkan kelayakan MySQL; 4. Klik "Login".

Buat pangkalan data menggunakan Navicat Premium: Sambungkan ke pelayan pangkalan data dan masukkan parameter sambungan. Klik kanan pada pelayan dan pilih Buat Pangkalan Data. Masukkan nama pangkalan data baru dan set aksara yang ditentukan dan pengumpulan. Sambung ke pangkalan data baru dan buat jadual dalam penyemak imbas objek. Klik kanan di atas meja dan pilih masukkan data untuk memasukkan data.

Anda boleh membuat sambungan MySQL baru di Navicat dengan mengikuti langkah -langkah: Buka aplikasi dan pilih Sambungan Baru (Ctrl N). Pilih "MySQL" sebagai jenis sambungan. Masukkan nama host/alamat IP, port, nama pengguna, dan kata laluan. (Pilihan) Konfigurasikan pilihan lanjutan. Simpan sambungan dan masukkan nama sambungan.

MySQL dan SQL adalah kemahiran penting untuk pemaju. 1.MYSQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka, dan SQL adalah bahasa standard yang digunakan untuk mengurus dan mengendalikan pangkalan data. 2.MYSQL menyokong pelbagai enjin penyimpanan melalui penyimpanan data yang cekap dan fungsi pengambilan semula, dan SQL melengkapkan operasi data yang kompleks melalui pernyataan mudah. 3. Contoh penggunaan termasuk pertanyaan asas dan pertanyaan lanjutan, seperti penapisan dan penyortiran mengikut keadaan. 4. Kesilapan umum termasuk kesilapan sintaks dan isu -isu prestasi, yang boleh dioptimumkan dengan memeriksa penyataan SQL dan menggunakan perintah menjelaskan. 5. Teknik pengoptimuman prestasi termasuk menggunakan indeks, mengelakkan pengimbasan jadual penuh, mengoptimumkan operasi menyertai dan meningkatkan kebolehbacaan kod.

MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data relasi sumber terbuka, terutamanya digunakan untuk menyimpan dan mengambil data dengan cepat dan boleh dipercayai. Prinsip kerjanya termasuk permintaan pelanggan, resolusi pertanyaan, pelaksanaan pertanyaan dan hasil pulangan. Contoh penggunaan termasuk membuat jadual, memasukkan dan menanyakan data, dan ciri -ciri canggih seperti Operasi Join. Kesalahan umum melibatkan sintaks SQL, jenis data, dan keizinan, dan cadangan pengoptimuman termasuk penggunaan indeks, pertanyaan yang dioptimumkan, dan pembahagian jadual.

Redis menggunakan satu seni bina berulir untuk memberikan prestasi tinggi, kesederhanaan, dan konsistensi. Ia menggunakan I/O multiplexing, gelung acara, I/O yang tidak menyekat, dan memori bersama untuk meningkatkan keserasian, tetapi dengan batasan batasan konkurensi, satu titik kegagalan, dan tidak sesuai untuk beban kerja yang berintensifkan.

Memulihkan baris yang dipadam secara langsung dari pangkalan data biasanya mustahil melainkan ada mekanisme sandaran atau transaksi. Titik Utama: Rollback Transaksi: Jalankan balik balik sebelum urus niaga komited untuk memulihkan data. Sandaran: Sandaran biasa pangkalan data boleh digunakan untuk memulihkan data dengan cepat. Snapshot Pangkalan Data: Anda boleh membuat salinan bacaan pangkalan data dan memulihkan data selepas data dipadam secara tidak sengaja. Gunakan Pernyataan Padam dengan berhati -hati: Periksa syarat -syarat dengan teliti untuk mengelakkan data yang tidak sengaja memadamkan. Gunakan klausa WHERE: Secara jelas menentukan data yang akan dipadam. Gunakan Persekitaran Ujian: Ujian Sebelum Melaksanakan Operasi Padam.
