Java开发中SSM整合之spring+mabatis
spring和mybatis整合
整合思路
需要spring通过单例的方式管理SqlSessionFactory.
spring和myatis整合生成代理对象使用SqlSessionFactory创建SqlSession。(spring和mybatis整合自动完成)
持久层的mapper,dao都需要spring进行管理。
整合环境,创建一个新的java工程(接近实际开发的工程结构)
jar包:
mybatis3.2.7的jar包
spring 4.3.9 的jar包
mybatis和spring的整合包:早期ibatis和spring整合由spring官方提供,mybatis和spring整合由mybatis提供。
sqlSessionFactory
在applicationContext.xml配置sqlSessionFactory
<beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:mvc="http://www.springframework.org/schema/mvc" xmlns:context="http://www.springframework.org/schema/context" xmlns:aop="http://www.springframework.org/schema/aop" xmlns:tx="http://www.springframework.org/schema/tx" xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans-3.2.xsd http://www.springframework.org/schema/mvc http://www.springframework.org/schema/mvc/spring-mvc-3.2.xsd http://www.springframework.org/schema/context http://www.springframework.org/schema/context/spring-context-3.2.xsd http://www.springframework.org/schema/aop http://www.springframework.org/schema/aop/spring-aop-3.2.xsd http://www.springframework.org/schema/tx http://www.springframework.org/schema/tx/spring-tx-3.2.xsd "> <!-- 加载配置文件 --> <context:property-placeholder location="classpath:db.properties" /> <!-- 数据源,使用dbcp --> <bean id="dataSource" class="org.apache.commons.dbcp.BasicDataSource" destroy-method="close"> <property name="driverClassName" value="${jdbc.driver}"/> <property name="url" value="${jdbc.url}"/><!-- jdbc:mysql://localhost:3306/test?characterEncoding=utf8 --> <property name="username" value="${jdbc.username}"/> <property name="password" value="${jdbc.password}"/> <property name="maxActive" value="10"/> <property name="maxIdle" value="5"/> </bean> <!-- sqlSessionFactory --> <bean id="sqlSessionFactory" class="org.mybatis.spring.SqlSessionFactoryBean"> <!-- 加载mybatis的配置文件 --> <property name="configLocation" value="mybatis/SqlMapConfig.xml"/> <!-- 数据源 --> <property name="dataSource" ref="dataSource"></property> </bean> <!-- 原始dao接口 --> <bean id="userDao" class="cn.itcast.ssm.dao.UserDaoImpl"> <property name="sqlSessionFactory" ref="sqlSessionFactory"></property> </bean> </beans>
原始dao开发(和spring整合后)
mapper.xml
<!-- 加载映射文件 --> <mappers> <mapper resource="sqlmap/User.xml"/>
dao
public interface UserDao { //根据id查询用户信息 public User findUserById(int id)throws Exception;
dao接口实现类需要注入SqlsessionFactory,通过spring进行注入。
这里spring声明配置方式,配置dao的bean。
让UserDaoImpl实现类继承SqlSessionDaoSupport类
public class UserDaoImpl extends SqlSessionDaoSupport implements UserDao{ @Override public User findUserById(int id) throws Exception { //继承SqlSessionDaoSupport ,通过this.getSqlSession()得到sqlSession SqlSession sqlSession = this.getSqlSession(); User user = sqlSession.selectOne("test.findUserById", id); //释放资源 //sqlSession.close(); return user; } }
配置dao
在applicationContext.xml中配置dao。
<!-- 原始dao接口 --> <bean id="userDao" class="cn.itcast.ssm.dao.UserDaoImpl"> <property name="sqlSessionFactory" ref="sqlSessionFactory"></property> </bean>
运行测试
public class UserDaoImplTest { private ApplicationContext applicationContext; //在setUp这个方法中得到spring容器 @Before public void setUp()throws Exception{ applicationContext=new ClassPathXmlApplicationContext("classpath:spring/applicationContext.xml"); } @Test public void testFindUserById() throws Exception { UserDao userDao=(UserDao) applicationContext.getBean("userDao"); // //调用userDao的方法 User user=userDao.findUserById(1); System.out.println(user); }
Atas ialah kandungan terperinci Java开发中SSM整合之spring+mabatis. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Artikel ini menganalisis empat kerangka JavaScript teratas (React, Angular, Vue, Svelte) pada tahun 2025, membandingkan prestasi, skalabilitas, dan prospek masa depan mereka. Walaupun semuanya kekal dominan kerana komuniti dan ekosistem yang kuat, popul mereka yang relatif

Artikel ini menangani kelemahan CVE-2022-1471 dalam Snakeyaml, kecacatan kritikal yang membolehkan pelaksanaan kod jauh. Ia memperincikan bagaimana peningkatan aplikasi boot musim bunga ke snakeyaml 1.33 atau lebih lama mengurangkan risiko ini, menekankan bahawa kemas kini ketergantungan

Node.js 20 dengan ketara meningkatkan prestasi melalui penambahbaikan enjin V8, terutamanya pengumpulan sampah yang lebih cepat dan I/O. Ciri -ciri baru termasuk sokongan webassembly yang lebih baik dan alat penyahpepijatan halus, meningkatkan produktiviti pemaju dan kelajuan aplikasi.

Artikel ini membincangkan pelaksanaan caching pelbagai peringkat di Java menggunakan kafein dan cache jambu untuk meningkatkan prestasi aplikasi. Ia meliputi persediaan, integrasi, dan faedah prestasi, bersama -sama dengan Pengurusan Dasar Konfigurasi dan Pengusiran PRA Terbaik

Kelas kelas Java melibatkan pemuatan, menghubungkan, dan memulakan kelas menggunakan sistem hierarki dengan bootstrap, lanjutan, dan pemuat kelas aplikasi. Model delegasi induk memastikan kelas teras dimuatkan dahulu, yang mempengaruhi LOA kelas tersuai

Artikel ini meneroka kaedah untuk berkongsi data antara langkah -langkah timun, membandingkan konteks senario, pembolehubah global, lulus argumen, dan struktur data. Ia menekankan amalan terbaik untuk mengekalkan, termasuk penggunaan konteks ringkas, deskriptif

Artikel ini meneroka mengintegrasikan pengaturcaraan berfungsi ke dalam Java menggunakan ekspresi Lambda, API Streams, rujukan kaedah, dan pilihan. Ia menyoroti faedah seperti kebolehbacaan dan kebolehkerjaan kod yang lebih baik melalui kesimpulan dan kebolehubahan

Iceberg, format meja terbuka untuk dataset analitik yang besar, meningkatkan prestasi data dan skalabiliti. Ia menangani batasan parket/orc melalui pengurusan metadata dalaman, membolehkan evolusi skema yang cekap, perjalanan masa, serentak w
