Rumah pangkalan data tutorial mysql sql数据库语句优化分析和优化技巧总结(sql优化工具)

sql数据库语句优化分析和优化技巧总结(sql优化工具)

Aug 03, 2018 pm 05:37 PM

通常sql数据库需要进行优化分析,并且还有一定的技巧,sql优化的几种方法这里就不做详细介绍了,本文将会sql语句优化进行总结,后面还附了优化工具SQL Tuning Expert for Oracle及使用方法,首先我们要遵随数据库优化的几个原则:

1.尽量避免在列上做运算,这样会导致索引失败;

2.使用join是应该用小结果集驱动大结果集,同时把复杂的join查询拆分成多个query。不然join的越多表,就会导致越多的锁定和堵塞。

3.注意like模糊查询的使用,避免使用%%,例如select * from a where name like '%de%';

代替语句:select * from a where name >= 'de' and name < 'df';

4.仅列出需要查询的字段,不要使用select * from ...,节省内存;

5.使用批量插入语句,节省交互;

insert into a (id ,name)
values(2,&#39;a&#39;),
(3,&#39;s&#39;);
Salin selepas log masuk

6.limit基数比较大时,使用between ... and ...

7.不要使用rand函数随机获取记录;

8.避免使用null ,这就需要在建表时,尽量设置为not null,提升查询性能;

9,不要使用count(id),而应该是count(*)

10.不要做无谓的排序,尽可能在索引中完成排序;

我们先来看一个sql:

 select
                    ii.product_id, 
                    p.product_name, 
                    count(distinct pim.pallet_id) count_pallet_id, 
                    if(round(sum(itg.quantity),2) > -1 && round(sum(itg.quantity),2) < 0.005, 0, round(sum(itg.quantity),2)) quantity,
                    round(ifnull(sum(itag.locked_quantity), 0.00000),2) locked_quantity,
                    pc.container_unit_code_name,
                    if(round(sum(itg.qoh),2) > -1 && round(sum(itg.qoh),2) < 0.005, 0, round(sum(itg.qoh),2)) qoh,
                    round(ifnull(sum(itag.locked_qoh), 0.00000),2) locked_qoh,
                    p.unit_code,
                    p.unit_code_name
                from (select 
                        it.inventory_item_id item_id, 
                        sum(it.quantity) quantity, 
                        sum(it.real_quantity) qoh 
                    from 
                        ws_inventory_transaction it
                    where 
                        it.enabled = 1 
                    group by 
                        it.inventory_item_id  
                    ) itg 
                    left join (select 
                                    ita.inventory_item_id item_id, 
                                    sum(ita.quantity) locked_quantity, 
                                    sum(ita.real_quantity) locked_qoh 
                               from 
                                    ws_inventory_transaction_action ita
                               where 
                                    1=1 and ita.type in (&#39;locked&#39;, &#39;release&#39;) 
                               group by 
                                    ita.inventory_item_id 
                               )itag on itg.item_id = itag.item_id
                    inner join ws_inventory_item ii on itg.item_id = ii.inventory_item_id 
                    inner join ws_pallet_item_mapping pim on ii.inventory_item_id = pim.inventory_item_id  
                    inner join ws_product p on ii.product_id = p.product_id and p.status = &#39;OK&#39;
                    left join ws_product_container pc on ii.container_id = pc.container_id
//总起来说关联太多表,设计表时可以多一些冗余字段,减少表之间的关联查询;
                where 
                    ii.inventory_type = &#39;raw_material&#39; and 
                    ii.inventory_status = &#39;in_stock&#39; and 
                    ii.facility_id = &#39;25&#39; and 
                    datediff(now(),ii.last_updated_time) < 3  //违反了第一个原则
                     and p.product_type = &#39;goods&#39;
                     and p.product_name like &#39;%果%&#39;   // 违反原则3

                group by 
                    ii.product_id
                having 
                    qoh < 0.005
                order by 
                    qoh desc
Salin selepas log masuk

上面的sql我们在from 中使用了子查询,这样对查询是非常不利的;

更好的一种做法是下面的语句:

select  
                t.facility_id,
                f.facility_name,
                t.inventory_status,
                wis.inventory_status_name,
                t.inventory_type,
                t.product_type,
                t.product_id, 
                p.product_name,
                t.container_id, 
                t.unit_quantity, 
                p.unit_code,
                p.unit_code_name,
                pc.container_unit_code_name,
                t.secret_key,
                sum(t.quantity) quantity,
                sum(t.real_quantity) real_quantity,
                sum(t.locked_quantity) locked_quantity,
                sum(t.locked_real_quantity) locked_real_quantity
            from ( select 
                        ii.facility_id,
                        ii.inventory_status,
                        ii.inventory_type,
                        ii.product_type,
                        ii.product_id, 
                        ii.container_id, 
                        ii.unit_quantity, 
                        ita.secret_key,
                        ii.quantity quantity,
                        ii.real_quantity real_quantity,
                        sum(ita.quantity) locked_quantity,
                        sum(ita.real_quantity) locked_real_quantity
                    from 
                        ws_inventory_item ii 
                        inner join ws_inventory_transaction_action ita on ii.inventory_item_id = ita.inventory_item_id
                    where 
                        ii.facility_id = &#39;{$facility_id}&#39; and 
                        ii.inventory_status = &#39;{$inventory_status}&#39; and 
                        ii.product_type = &#39;{$product_type}&#39; and 
                        ii.inventory_type = &#39;{$inventory_type}&#39; and
                        ii.locked_real_quantity > 0 and 
                        ita.type in (&#39;locked&#39;, &#39;release&#39;) 
                    group by 
                        ii.product_id, ita.secret_key, ii.container_id, ita.inventory_item_id
                    having 
                        locked_real_quantity > 0 
            ) as t
                inner join ws_product p on t.product_id = p.product_id 
                left join ws_facility f on t.facility_id = f.facility_id
                left join ws_inventory_status wis on wis.inventory_status = t.inventory_status
                left join ws_product_container pc on pc.container_id = t.container_id            
            group by 
                t.product_id, t.secret_key, t.container_id
Salin selepas log masuk

 注意:

1、from 语句中一定不要使用子查询;

2、使用更多的where加以限制,缩小查找范围;

3、合理利用索引;

4、通过explain查看sql性能;

使用工具 SQL Tuning Expert for Oracle 优化SQL语句


对于SQL开发人员和DBA来说,根据业务需求写出一条正确的SQL很容易。但是SQL的执行性能怎么样呢?能优化一下跑得更快吗?如果不是资深 
DBA,估计很多人都没有信心。

幸运的是,自动化优化工具可以帮助我们解决这个难题。这就是今天要介绍的 Tosska SQL Tuning Expert for Oracle 工具。

下载 https://tosska.com/tosska-sql-tuning-expert-tse-oracle-free-download/

本工具发明人Richard To, Dell的前首席工程师, 拥有超过20年的SQL优化经验.

1.png

1、创建数据库连接,也可以稍后创建。填好连接信息,点击 “Connect” 按钮。

如果您已经安装Oracle客户端,并且在Oracle客户端配置了TNS,可以在本窗口选择“TNS”作为”Connection Mode”,然后在”Database Alias”中选择配置好的TNS作为数据库别名。 

2.png

如果您没有安装Oracle客户端或者不想安装Oracle客户端, 可以选择“Basic Type”作为”Connection Mode”,只需数据库服务器IP, 端口和服务名即可。 

1.png

2、输入有性能问题的SQL 

1.png

3、点击Tune按钮,自动生成大量的等价SQL并且开始执行。虽然测试还没有完成,我们已经可以看到 SQL 20 的性能提升了100%。 

1.png

让我们仔细看一下SQL 20, 它使用了两个Hints, 以最快的执行速度脱颖而出。原来的SQL要0.99秒,优化后的SQL执行时间接近0秒。

 由于这条SQL每天要在数据库中执行上万次,优化后可节省大约 165秒的数据库执行时间。1.png

最后,用等价的SQL 20 替换 应用程序源代码中有性能问题的SQL。重新编译应用程序,性能得到了提高。

调优任务顺利完成!

相关文章:

Sql效能优化总结与sql语句优化篇

SQL语句优化原则,sql语句优化

相关视频:

MySQL优化视频教程—布尔教育

Atas ialah kandungan terperinci sql数据库语句优化分析和优化技巧总结(sql优化工具). Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

R.E.P.O. Kristal tenaga dijelaskan dan apa yang mereka lakukan (kristal kuning)
1 bulan yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. Tetapan grafik terbaik
1 bulan yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
Akan R.E.P.O. Ada Crossplay?
1 bulan yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

Alat panas

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina

SublimeText3 versi Cina

Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1

Hantar Studio 13.0.1

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac

SublimeText3 versi Mac

Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Terangkan keupayaan carian teks penuh InnoDB. Terangkan keupayaan carian teks penuh InnoDB. Apr 02, 2025 pm 06:09 PM

Keupayaan carian teks penuh InnoDB sangat kuat, yang dapat meningkatkan kecekapan pertanyaan pangkalan data dan keupayaan untuk memproses sejumlah besar data teks. 1) InnoDB melaksanakan carian teks penuh melalui pengindeksan terbalik, menyokong pertanyaan carian asas dan maju. 2) Gunakan perlawanan dan terhadap kata kunci untuk mencari, menyokong mod boolean dan carian frasa. 3) Kaedah pengoptimuman termasuk menggunakan teknologi segmentasi perkataan, membina semula indeks dan menyesuaikan saiz cache untuk meningkatkan prestasi dan ketepatan.

Bagaimana anda mengubah jadual di MySQL menggunakan pernyataan Alter Table? Bagaimana anda mengubah jadual di MySQL menggunakan pernyataan Alter Table? Mar 19, 2025 pm 03:51 PM

Artikel ini membincangkan menggunakan pernyataan jadual Alter MySQL untuk mengubah suai jadual, termasuk menambah/menjatuhkan lajur, menamakan semula jadual/lajur, dan menukar jenis data lajur.

Bolehkah saya memasang mysql pada windows 7 Bolehkah saya memasang mysql pada windows 7 Apr 08, 2025 pm 03:21 PM

Ya, MySQL boleh dipasang pada Windows 7, dan walaupun Microsoft telah berhenti menyokong Windows 7, MySQL masih serasi dengannya. Walau bagaimanapun, perkara berikut harus diperhatikan semasa proses pemasangan: Muat turun pemasang MySQL untuk Windows. Pilih versi MySQL yang sesuai (komuniti atau perusahaan). Pilih direktori pemasangan yang sesuai dan set aksara semasa proses pemasangan. Tetapkan kata laluan pengguna root dan simpan dengan betul. Sambung ke pangkalan data untuk ujian. Perhatikan isu keserasian dan keselamatan pada Windows 7, dan disyorkan untuk menaik taraf ke sistem operasi yang disokong.

Bilakah imbasan jadual penuh lebih cepat daripada menggunakan indeks di MySQL? Bilakah imbasan jadual penuh lebih cepat daripada menggunakan indeks di MySQL? Apr 09, 2025 am 12:05 AM

Pengimbasan jadual penuh mungkin lebih cepat dalam MySQL daripada menggunakan indeks. Kes -kes tertentu termasuk: 1) jumlah data adalah kecil; 2) apabila pertanyaan mengembalikan sejumlah besar data; 3) Apabila lajur indeks tidak selektif; 4) Apabila pertanyaan kompleks. Dengan menganalisis rancangan pertanyaan, mengoptimumkan indeks, mengelakkan lebih banyak indeks dan tetap mengekalkan jadual, anda boleh membuat pilihan terbaik dalam aplikasi praktikal.

Bagaimana saya mengkonfigurasi penyulitan SSL/TLS untuk sambungan MySQL? Bagaimana saya mengkonfigurasi penyulitan SSL/TLS untuk sambungan MySQL? Mar 18, 2025 pm 12:01 PM

Artikel membincangkan mengkonfigurasi penyulitan SSL/TLS untuk MySQL, termasuk penjanaan sijil dan pengesahan. Isu utama menggunakan implikasi keselamatan sijil yang ditandatangani sendiri. [Kira-kira aksara: 159]

Apakah beberapa alat GUI MySQL yang popular (mis., MySQL Workbench, phpmyadmin)? Apakah beberapa alat GUI MySQL yang popular (mis., MySQL Workbench, phpmyadmin)? Mar 21, 2025 pm 06:28 PM

Artikel membincangkan alat MySQL GUI yang popular seperti MySQL Workbench dan PHPMyAdmin, membandingkan ciri dan kesesuaian mereka untuk pemula dan pengguna maju. [159 aksara]

Perbezaan antara indeks kluster dan indeks bukan clustered (indeks sekunder) di InnoDB. Perbezaan antara indeks kluster dan indeks bukan clustered (indeks sekunder) di InnoDB. Apr 02, 2025 pm 06:25 PM

Perbezaan antara indeks clustered dan indeks bukan cluster adalah: 1. Klustered Index menyimpan baris data dalam struktur indeks, yang sesuai untuk pertanyaan oleh kunci dan julat utama. 2. Indeks Indeks yang tidak berkumpul indeks nilai utama dan penunjuk kepada baris data, dan sesuai untuk pertanyaan lajur utama bukan utama.

Bagaimana anda mengendalikan dataset besar di MySQL? Bagaimana anda mengendalikan dataset besar di MySQL? Mar 21, 2025 pm 12:15 PM

Artikel membincangkan strategi untuk mengendalikan dataset besar di MySQL, termasuk pembahagian, sharding, pengindeksan, dan pengoptimuman pertanyaan.

See all articles