mysql图形化管理工具哪个好?mysql图形化管理工具排行
mysql图形化管理工具有很多,到底哪个更好用呢?本文章将为大家介绍几款常用的MySQL图形化管理工具,部分附有使用和下载方法,详情看下文。觉得有用的话可以分享给更多的人。
MySQL的管理维护工具非常多,除了系统自带的命令行管理工具之外,还有许多其他的图形化管理工具,这里我介绍几个经常使用的MySQL图形化管理工具,供大家参考。
MySQL是一个非常流行的小型关系型数据库管理系统,2008年1月16号被Sun公司收购。目前MySQL被广泛地应用在Internet上的中小型 网站中。由于其体积小、速度快、总体拥有成本低,尤其是开放源码这一特点,许多中小型网站为了降低网站总体拥有成本而选择了MySQL作为网站数据库。
1、phpMyAdmin
phpMyAdmin是最常用的MySQL维护工具,是一个用PHP开发的基于Web方式架构在网站主机上的MySQL管理工具,支持中文,管理数据库非常方便。不足之处在于对大数据库的备份和恢复不方便。
2、MySQLDumper
MySQLDumper使用PHP开发的MySQL数据库备份恢复程序,解决了使用PHP进行大数据库备份和恢复的问题,数百兆的数据库都可以方便的备份恢复,不用担心网速太慢导致中间中断的问题,非常方便易用。这个软件是德国人开发的,还没有中文语言包。
3、Navicat
Navicat是一个桌面版MySQL数据库管理和开发工具。和微软SQLServer的管理器很像,易学易用。Navicat使用图形化的用户界面,可以让用户使用和管理更为轻松。支持中文,有免费版本提供。
4、MySQL GUI Tools
MySQL GUI Tools是MySQL官方提供的图形化管理工具,功能很强大,值得推荐,可惜的是没有中文界面。
5、MySQL ODBC Connector
MySQL官方提供的ODBC接口程序,系统安装了这个程序之后,就可以通过ODBC来访问MySQL,这样就可以实现SQLServer、Access和MySQL之间的数据转换,还可以支持ASP访问MySQL数据库。
6、MySQL Workbench
MySQL Workbench是一个统一的可视化开发和管理平台,该平台提供了许多高级工具,可支持数据库建模和设计、查询开发和测试、服务器配置和监视、用户和安全管理、备份和恢复自动化、审计数据检查以及向导驱动的数据库迁移。 MySQL Workbench是MySQL AB发布的可视化的数据库设计软件,它的前身是 FabForce 公司的 DDesigner 4。 MySQL Workbench 为数据库管理员、程序开发者和系统规划师提供可视化设计、模型建立、以及数据库管理功能。它包含了用于创建复杂的数据建模ER模型,正向和逆向数据库工程,也可以用于执行通常需要花费大量时间和需要的难以变更和管理的文档任务。MySQL工作台可在Windows,Linux和Mac上使用。
7、SQLyog
SQLyog 是一个易于使用的、快速而简洁的图形化管理MYSQL数据库的工具,它能够在任何地点有效地管理你的数据库。
SQLyog是业界著名的Webyog公司出品的一款简洁高效、功能强大的图形化MySQL数据库管理工具。使用SQLyog可以快速直观地让您从世界的任何角落通过网络来维护远端的MySQL数据库。
SQLyog下载地址:https://pan.baidu.com/s/1_O0R-fUvSHFtgc84xZbJxg
SQLyog破解方法:https://pan.baidu.com/s/1_O0R-fUvSHFtgc84xZbJxg
软件的注册码:
名称:ddooo;
证书秘钥:8d8120df-a5c3-4989-8f47-5afc79c56e7c
8、MySQL-Front
小巧的管理Mysql的应用程序.主要特性包括多文档界面,语法突出,拖拽方式的数据库和表格,可编辑/可增加/删除的域,可编辑/可插入/删除的记录,可显示的成员,可执行的SQL 脚本,提供与外程序接口,保存数据到CSV文件等.
下载地址:http://www.mysqlfront.de/
9、dbForge Studio for MySQL
dbForge Studio for MySQL 是一款强大的工具,专门用来自动化和简单化MySQL的工作.它提供了一种简单的方式来探讨和维护现有的数据库,设计复合的SQL语句,以不同的方式查询和操作数据.
下载地址:https://www.devart.com/dbforge/mysql/studio/download.html#anchorDowload
相关文章:
装mysql-workbench(MySQL图形化管理工具)
Atas ialah kandungan terperinci mysql图形化管理工具哪个好?mysql图形化管理工具排行. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Anda boleh membuka phpmyadmin melalui langkah -langkah berikut: 1. Log masuk ke panel kawalan laman web; 2. Cari dan klik ikon phpmyadmin; 3. Masukkan kelayakan MySQL; 4. Klik "Login".

MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data relasi sumber terbuka, terutamanya digunakan untuk menyimpan dan mengambil data dengan cepat dan boleh dipercayai. Prinsip kerjanya termasuk permintaan pelanggan, resolusi pertanyaan, pelaksanaan pertanyaan dan hasil pulangan. Contoh penggunaan termasuk membuat jadual, memasukkan dan menanyakan data, dan ciri -ciri canggih seperti Operasi Join. Kesalahan umum melibatkan sintaks SQL, jenis data, dan keizinan, dan cadangan pengoptimuman termasuk penggunaan indeks, pertanyaan yang dioptimumkan, dan pembahagian jadual.

Redis menggunakan satu seni bina berulir untuk memberikan prestasi tinggi, kesederhanaan, dan konsistensi. Ia menggunakan I/O multiplexing, gelung acara, I/O yang tidak menyekat, dan memori bersama untuk meningkatkan keserasian, tetapi dengan batasan batasan konkurensi, satu titik kegagalan, dan tidak sesuai untuk beban kerja yang berintensifkan.

Kedudukan MySQL dalam pangkalan data dan pengaturcaraan sangat penting. Ia adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka yang digunakan secara meluas dalam pelbagai senario aplikasi. 1) MySQL menyediakan fungsi penyimpanan data, organisasi dan pengambilan data yang cekap, sistem sokongan web, mudah alih dan perusahaan. 2) Ia menggunakan seni bina pelanggan-pelayan, menyokong pelbagai enjin penyimpanan dan pengoptimuman indeks. 3) Penggunaan asas termasuk membuat jadual dan memasukkan data, dan penggunaan lanjutan melibatkan pelbagai meja dan pertanyaan kompleks. 4) Soalan -soalan yang sering ditanya seperti kesilapan sintaks SQL dan isu -isu prestasi boleh disahpepijat melalui arahan jelas dan log pertanyaan perlahan. 5) Kaedah pengoptimuman prestasi termasuk penggunaan indeks rasional, pertanyaan yang dioptimumkan dan penggunaan cache. Amalan terbaik termasuk menggunakan urus niaga dan preparedStatemen

MySQL dipilih untuk prestasi, kebolehpercayaan, kemudahan penggunaan, dan sokongan komuniti. 1.MYSQL Menyediakan fungsi penyimpanan dan pengambilan data yang cekap, menyokong pelbagai jenis data dan operasi pertanyaan lanjutan. 2. Mengamalkan seni bina pelanggan-pelayan dan enjin penyimpanan berganda untuk menyokong urus niaga dan pengoptimuman pertanyaan. 3. Mudah digunakan, menyokong pelbagai sistem operasi dan bahasa pengaturcaraan. 4. Mempunyai sokongan komuniti yang kuat dan menyediakan sumber dan penyelesaian yang kaya.

Apache menyambung ke pangkalan data memerlukan langkah -langkah berikut: Pasang pemacu pangkalan data. Konfigurasikan fail web.xml untuk membuat kolam sambungan. Buat sumber data JDBC dan tentukan tetapan sambungan. Gunakan API JDBC untuk mengakses pangkalan data dari kod Java, termasuk mendapatkan sambungan, membuat kenyataan, parameter mengikat, melaksanakan pertanyaan atau kemas kini, dan hasil pemprosesan.

Pemantauan yang berkesan terhadap pangkalan data REDIS adalah penting untuk mengekalkan prestasi yang optimum, mengenal pasti kemungkinan kesesakan, dan memastikan kebolehpercayaan sistem keseluruhan. Perkhidmatan Pengeksport Redis adalah utiliti yang kuat yang direka untuk memantau pangkalan data REDIS menggunakan Prometheus. Tutorial ini akan membimbing anda melalui persediaan lengkap dan konfigurasi perkhidmatan pengeksport REDIS, memastikan anda membina penyelesaian pemantauan dengan lancar. Dengan mengkaji tutorial ini, anda akan mencapai tetapan pemantauan operasi sepenuhnya

Kaedah untuk melihat ralat pangkalan data SQL adalah: 1. Lihat mesej ralat secara langsung; 2. Gunakan kesilapan menunjukkan dan menunjukkan perintah amaran; 3. Akses log ralat; 4. Gunakan kod ralat untuk mencari punca kesilapan; 5. Semak sambungan pangkalan data dan sintaks pertanyaan; 6. Gunakan alat debugging.
