mysql的数据类型有哪些?mysql数据类型详解
本文列举了mysql的数据类型列表(list),主要包括五大类:整数类型、浮点数类型、字符串类型、日期类型和其他数据类型,下文将围绕这五大数据类型进行详细的讲解,还有mysql数据类型的长度和范围并附有使用建议和选择数据类型的基本原则。
一、MySQL的数据类型
主要包括以下五大类:
整数类型:BIT、BOOL、TINY INT、SMALL INT、MEDIUM INT、 INT、 BIG INT
浮点数类型:FLOAT、DOUBLE、DECIMAL
字符串类型:CHAR、VARCHAR、TINY TEXT、TEXT、MEDIUM TEXT、LONGTEXT、TINY BLOB、BLOB、MEDIUM BLOB、LONG BLOB
日期类型:Date、DateTime、TimeStamp、Time、Year
其他数据类型:BINARY、VARBINARY、ENUM、SET、Geometry、Point、MultiPoint、LineString、MultiLineString、Polygon、GeometryCollection等
1、整型
MySQL数据类型 | 含义(有符号) |
tinyint(m) | 1个字节 范围(-128~127) |
smallint(m) | 2个字节 范围(-32768~32767) |
mediumint(m) | 3个字节 范围(-8388608~8388607) |
int(m) | 4个字节 范围(-2147483648~2147483647) |
bigint(m) | 8个字节 范围(+-9.22*10的18次方) |
取值范围如果加了unsigned,则最大值翻倍,如tinyint unsigned的取值范围为(0~256)。
int(m)里的m是表示SELECT查询结果集中的显示宽度,并不影响实际的取值范围,没有影响到显示的宽度,不知道这个m有什么用。
2、浮点型(float和double)
MySQL数据类型 | 含义 |
float(m,d) | 单精度浮点型 8位精度(4字节) m总个数,d小数位 |
double(m,d) | 双精度浮点型 16位精度(8字节) m总个数,d小数位 |
设一个字段定义为float(6,3),如果插入一个数123.45678,实际数据库里存的是123.457,但总个数还以实际为准,即6位。整数部分最大是3位,如果插入数12.123456,存储的是12.1234,如果插入12.12,存储的是12.1200.
3、定点数
浮点型在数据库中存放的是近似值,而定点类型在数据库中存放的是精确值。
decimal(m,d) 参数m<65 是总个数,d<30且 d 4、字符串(char,varchar,_text) char和varchar: 1.char(n) 若存入字符数小于n,则以空格补于其后,查询之时再将空格去掉。所以char类型存储的字符串末尾不能有空格,varchar不限于此。 2.char(n) 固定长度,char(4)不管是存入几个字符,都将占用4个字节,varchar是存入的实际字符数+1个字节(n<=255)或2个字节(n>255), 所以varchar(4),存入3个字符将占用4个字节。 3.char类型的字符串检索速度要比varchar类型的快。 1.varchar可指定n,text不能指定,内部存储varchar是存入的实际字符数+1个字节(n<=255)或2个字节(n>255),text是实际字符数+2个字 节。 2.text类型不能有默认值。 3.varchar可直接创建索引,text创建索引要指定前多少个字符。varchar查询速度快于text,在都创建索引的情况下,text的索引似乎不起作用。 5.二进制数据(_Blob) 1._BLOB和_text存储方式不同,_TEXT以文本方式存储,英文存储区分大小写,而_Blob是以二进制方式存储,不分大小写。 2._BLOB存储的数据只能整体读出。 3._TEXT可以指定字符集,_BLO不用指定字符集。 6.日期时间类型 若定义一个字段为timestamp,这个字段里的时间数据会随其他字段修改的时候自动刷新,所以这个数据类型的字段可以存放这条记录最后被修改的时间。 数据类型的属性 各数据类型及字节长度一览表: 定长字符串。 1、在指定数据类型的时候一般是采用从小原则,比如能用TINY INT的最好就不用INT,能用FLOAT类型的就不用DOUBLE类型,这样会对MYSQL在运行效率上提高很大,尤其是大数据量测试条件下。 2、不需要把数据表设计的太过复杂,功能模块上区分或许对于后期的维护更为方便,慎重出现大杂烩数据表 3、数据表和字段的起名字也是一门学问 4、设计数据表结构之前请先想象一下是你的房间,或许结果会更加合理、高效 5、数据库的最后设计结果一定是效率和可扩展性的折中,偏向任何一方都是欠妥的 前提:使用适合存储引擎。 MyISAM 数据存储引擎和数据列:MyISAM数据表,最好使用固定长度(CHAR)的数据列代替可变长度(VARCHAR)的数据列。 MEMORY存储引擎和数据列:MEMORY数据表目前都使用固定长度的数据行存储,因此无论使用CHAR或VARCHAR列都没有关系。两者都是作为CHAR类型处理的。 InnoDB 存储引擎和数据列:建议使用 VARCHAR类型。 对于InnoDB数据表,内部的行存储格式没有区分固定长度和可变长度列(所有数据行都使用指向数据列值的头指针),因此在本质上,使用固定长度的CHAR列不一定比使用可变长度VARCHAR列简单。因而,主要的性能因素是数据行使用的存储总量。由于CHAR平均占用的空间多于VARCHAR,因 此使用VARCHAR来最小化需要处理的数据行的存储总量和磁盘I/O是比较好的。 CHAR和VARCHAR类型类似,但它们保存和检索的方式不同。它们的最大长度和是否尾部空格被保留等方面也不同。在存储或检索过程中不进行大小写转换。 请注意上表中最后一行的值只适用不使用严格模式时;如果MySQL运行在严格模式,超过列长度不的值不保存,并且会出现错误。 相关文章: 相关视频: Atas ialah kandungan terperinci mysql的数据类型有哪些?mysql数据类型详解. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!MySQL数据类型 含义 char(n) 固定长度,最多255个字符 varchar(n) 固定长度,最多65535个字符 tinytext 可变长度,最多255个字符 text 可变长度,最多65535个字符 mediumtext 可变长度,最多2的24次方-1个字符 longtext 可变长度,最多2的32次方-1个字符
varchar和text:
MySQL数据类型
含义
date
日期 '2008-12-2'
time
时间 '12:25:36'
datetime
日期时间 '2008-12-2 22:06:44'
timestamp
自动存储记录修改时间
MySQL关键字
含义
NULL
数据列可包含NULL值
NOT NULL
数据列不允许包含NULL值
DEFAULT
默认值
PRIMARY KEY
主键
AUTO_INCREMENT
自动递增,适用于整数类型
UNSIGNED
无符号
CHARACTER SET name
指定一个字符集
二、MYSQL数据类型的长度和范围
数据类型
字节长度
范围或用法
Bit
1
无符号[0,255],有符号[-128,127],天缘博客备注:BIT和BOOL布尔型都占用1字节
TinyInt
1
整数[0,255]
SmallInt
2
无符号[0,65535],有符号[-32768,32767]
MediumInt
3
无符号[0,2^24-1],有符号[-2^23,2^23-1]]
Int
4
无符号[0,2^32-1],有符号[-2^31,2^31-1]
BigInt
8
无符号[0,2^64-1],有符号[-2^63 ,2^63 -1]
Float(M,D)
4
单精度浮点数。天缘博客提醒这里的D是精度,如果D<=24则为默认的FLOAT,如果D>24则会自动被转换为DOUBLE型。
Double(M,D)
8
双精度浮点。
Decimal(M,D)
M+1或M+2
未打包的浮点数,用法类似于FLOAT和DOUBLE,天缘博客提醒您如果在ASP中使用到Decimal数据类型,直接从数据库读出来的Decimal可能需要先转换成Float或Double类型后再进行运算。
Date
3
以YYYY-MM-DD的格式显示,比如:2009-07-19
Date Time
8
以YYYY-MM-DD HH:MM:SS的格式显示,比如:2009-07-19 11:22:30
TimeStamp
4
以YYYY-MM-DD的格式显示,比如:2009-07-19
Time
3
以HH:MM:SS的格式显示。比如:11:22:30
Year
1
以YYYY的格式显示。比如:2009
Char(M)
M
VarChar(M)
M
变长字符串,要求M<=255 Binary(M) M 类似Char的二进制存储,特点是插入定长不足补0 VarBinary(M) M 类似VarChar的变长二进制存储,特点是定长不补0 Tiny Text Max:255 大小写不敏感 Text Max:64K 大小写不敏感 Medium Text Max:16M 大小写不敏感 Long Text Max:4G 大小写不敏感 TinyBlob Max:255 大小写敏感 Blob Max:64K 大小写敏感 MediumBlob Max:16M 大小写敏感 LongBlob Max:4G 大小写敏感 Enum 1或2 最大可达65535个不同的枚举值 Set 可达8 最大可达64个不同的值 Geometry Point LineString Polygon MultiPoint MultiLineString MultiPolygon GeometryCollection 三、使用建议
选择数据类型的基本原则
选择原则:根据选定的存储引擎,确定如何选择合适的数据类型。
下面的选择方法按存储引擎分类:
下面说一下固定长度数据列与可变长度的数据列。char与varchar
下面的表显示了将各种字符串值保存到CHAR(4)和VARCHAR(4)列后的结果,说明了CHAR和VARCHAR之间的差别:值 CHAR(4) 存储需求 VARCHAR(4) 存储需求 '' ' ' 4个字节 '' 1个字节 'ab' 'ab ' 4个字节 'ab ' 3个字节 'abcd' 'abcd' 4个字节 'abcd' 5个字节 'abcdefgh' 'abcd' 4个字节 'abcd' 5个字节
从CHAR(4)和VARCHAR(4)列检索的值并不总是相同,因为检索时从CHAR列删除了尾部的空格。通过下面的例子说明该差别:
mysql> CREATE TABLE vc (v VARCHAR(4), c CHAR(4));
Query OK, 0 rows affected (0.02 sec)
mysql> INSERT INTO vc VALUES ('ab ', 'ab ');
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
mysql> SELECT CONCAT(v, '+'), CONCAT(c, '+') FROM vc;
+----------------+----------------+
| CONCAT(v, '+') | CONCAT(c, '+') |
+----------------+----------------+
| ab + | ab+ |
+----------------+----------------+
1 row in set (0.00 sec)

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas





Pengimbasan jadual penuh mungkin lebih cepat dalam MySQL daripada menggunakan indeks. Kes -kes tertentu termasuk: 1) jumlah data adalah kecil; 2) apabila pertanyaan mengembalikan sejumlah besar data; 3) Apabila lajur indeks tidak selektif; 4) Apabila pertanyaan kompleks. Dengan menganalisis rancangan pertanyaan, mengoptimumkan indeks, mengelakkan lebih banyak indeks dan tetap mengekalkan jadual, anda boleh membuat pilihan terbaik dalam aplikasi praktikal.

Keupayaan carian teks penuh InnoDB sangat kuat, yang dapat meningkatkan kecekapan pertanyaan pangkalan data dan keupayaan untuk memproses sejumlah besar data teks. 1) InnoDB melaksanakan carian teks penuh melalui pengindeksan terbalik, menyokong pertanyaan carian asas dan maju. 2) Gunakan perlawanan dan terhadap kata kunci untuk mencari, menyokong mod boolean dan carian frasa. 3) Kaedah pengoptimuman termasuk menggunakan teknologi segmentasi perkataan, membina semula indeks dan menyesuaikan saiz cache untuk meningkatkan prestasi dan ketepatan.

Ya, MySQL boleh dipasang pada Windows 7, dan walaupun Microsoft telah berhenti menyokong Windows 7, MySQL masih serasi dengannya. Walau bagaimanapun, perkara berikut harus diperhatikan semasa proses pemasangan: Muat turun pemasang MySQL untuk Windows. Pilih versi MySQL yang sesuai (komuniti atau perusahaan). Pilih direktori pemasangan yang sesuai dan set aksara semasa proses pemasangan. Tetapkan kata laluan pengguna root dan simpan dengan betul. Sambung ke pangkalan data untuk ujian. Perhatikan isu keserasian dan keselamatan pada Windows 7, dan disyorkan untuk menaik taraf ke sistem operasi yang disokong.

Perbezaan antara indeks clustered dan indeks bukan cluster adalah: 1. Klustered Index menyimpan baris data dalam struktur indeks, yang sesuai untuk pertanyaan oleh kunci dan julat utama. 2. Indeks Indeks yang tidak berkumpul indeks nilai utama dan penunjuk kepada baris data, dan sesuai untuk pertanyaan lajur utama bukan utama.

MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka. 1) Buat Pangkalan Data dan Jadual: Gunakan perintah Createdatabase dan Createtable. 2) Operasi Asas: Masukkan, Kemas kini, Padam dan Pilih. 3) Operasi lanjutan: Sertai, subquery dan pemprosesan transaksi. 4) Kemahiran Debugging: Semak sintaks, jenis data dan keizinan. 5) Cadangan Pengoptimuman: Gunakan indeks, elakkan pilih* dan gunakan transaksi.

Dalam pangkalan data MySQL, hubungan antara pengguna dan pangkalan data ditakrifkan oleh kebenaran dan jadual. Pengguna mempunyai nama pengguna dan kata laluan untuk mengakses pangkalan data. Kebenaran diberikan melalui perintah geran, sementara jadual dibuat oleh perintah membuat jadual. Untuk mewujudkan hubungan antara pengguna dan pangkalan data, anda perlu membuat pangkalan data, membuat pengguna, dan kemudian memberikan kebenaran.

MySQL menyokong empat jenis indeks: B-Tree, Hash, Full-Text, dan Spatial. 1. B-Tree Index sesuai untuk carian nilai yang sama, pertanyaan dan penyortiran. 2. Indeks hash sesuai untuk carian nilai yang sama, tetapi tidak menyokong pertanyaan dan penyortiran pelbagai. 3. Indeks teks penuh digunakan untuk carian teks penuh dan sesuai untuk memproses sejumlah besar data teks. 4. Indeks spatial digunakan untuk pertanyaan data geospatial dan sesuai untuk aplikasi GIS.

MySQL dan Mariadb boleh wujud bersama, tetapi perlu dikonfigurasikan dengan berhati -hati. Kuncinya adalah untuk memperuntukkan nombor port dan direktori data yang berbeza untuk setiap pangkalan data, dan menyesuaikan parameter seperti peruntukan memori dan saiz cache. Konfigurasi sambungan, konfigurasi aplikasi, dan perbezaan versi juga perlu dipertimbangkan dan perlu diuji dengan teliti dan dirancang untuk mengelakkan perangkap. Menjalankan dua pangkalan data secara serentak boleh menyebabkan masalah prestasi dalam situasi di mana sumber terhad.
