什么时候会用到临时表?MySQL临时表的使用总结
摘要: MySQL在很多情况下都会用到临时表总结一下什么时候会用到临时表 什么是临时表MySQL用于存储一些中间结果集的表临时表只在当前连接可见当关闭连接时Mysql会自动删除表并释放所有空间。
MySQL在很多情况下都会用到临时表,总结一下什么时候会用到临时表:
什么是临时表:MySQL用于存储一些中间结果集的表,临时表只在当前连接可见,当关闭连接时,Mysql会自动删除表并释放所有空间。为什么会产生临时表:一般是由于复杂的SQL导致临时表被大量创建
临时表分为两种,一种是内存临时表,一种是磁盘临时表。内存临时表采用的是memory存储引擎,磁盘临时表采用的是myisam存储引擎(磁盘临时表也可以使用innodb存储引擎,通过internal_tmp_disk_storage_engine参数来控制使用哪种存储引擎,从mysql5.7.6之后默认为innodb存储引擎,之前版本默认为myisam存储引擎)。分别通过Created_tmp_disk_tables 和 Created_tmp_tables 两个参数来查看产生了多少磁盘临时表和所有产生的临时表(内存和磁盘)。
内存临时表空间的大小由两个参数控制:tmp_table_size 和 max_heap_table_size 。一般来说是通过两个参数中较小的数来控制内存临时表空间的最大值,而对于开始在内存中创建的临时表,后来由于数据太大转移到磁盘上的临时表,只由max_heap_table_size参数控制。针对直接在磁盘上产生的临时表,没有大小控制。
下列操作会使用到临时表:
1ã union查询
2ã 对于视图的操作,比如使用一些TEMPTABLE算法、union或aggregation
3ã 子查询
4ã semi-join 包括not in、exist等
5ã 查询产生的派生表
6ã 复杂的group by 和 order by
7ã Insert select 同一个表,mysql会产生一个临时表缓存select的行
8ã 多个表更新
9ã GROUP_CONCAT() 或者 COUNT(DISTINCT) 语句
。。。
Mysql还会阻止内存表空间的使用,直接使用磁盘临时表:
1ã 表中含有BLOB或者TEXT列
2ã 使用union或者union all时,select子句有大于512字节的列
3ã Show columns或者 desc 表的时候,有LOB或者TEXT
4ã GROUP BY 或者 DISTINCT 子句中包含长度大于512字节的列
相关推荐:
Atas ialah kandungan terperinci 什么时候会用到临时表?MySQL临时表的使用总结. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

Pengimbasan jadual penuh mungkin lebih cepat dalam MySQL daripada menggunakan indeks. Kes -kes tertentu termasuk: 1) jumlah data adalah kecil; 2) apabila pertanyaan mengembalikan sejumlah besar data; 3) Apabila lajur indeks tidak selektif; 4) Apabila pertanyaan kompleks. Dengan menganalisis rancangan pertanyaan, mengoptimumkan indeks, mengelakkan lebih banyak indeks dan tetap mengekalkan jadual, anda boleh membuat pilihan terbaik dalam aplikasi praktikal.

Keupayaan carian teks penuh InnoDB sangat kuat, yang dapat meningkatkan kecekapan pertanyaan pangkalan data dan keupayaan untuk memproses sejumlah besar data teks. 1) InnoDB melaksanakan carian teks penuh melalui pengindeksan terbalik, menyokong pertanyaan carian asas dan maju. 2) Gunakan perlawanan dan terhadap kata kunci untuk mencari, menyokong mod boolean dan carian frasa. 3) Kaedah pengoptimuman termasuk menggunakan teknologi segmentasi perkataan, membina semula indeks dan menyesuaikan saiz cache untuk meningkatkan prestasi dan ketepatan.

Ya, MySQL boleh dipasang pada Windows 7, dan walaupun Microsoft telah berhenti menyokong Windows 7, MySQL masih serasi dengannya. Walau bagaimanapun, perkara berikut harus diperhatikan semasa proses pemasangan: Muat turun pemasang MySQL untuk Windows. Pilih versi MySQL yang sesuai (komuniti atau perusahaan). Pilih direktori pemasangan yang sesuai dan set aksara semasa proses pemasangan. Tetapkan kata laluan pengguna root dan simpan dengan betul. Sambung ke pangkalan data untuk ujian. Perhatikan isu keserasian dan keselamatan pada Windows 7, dan disyorkan untuk menaik taraf ke sistem operasi yang disokong.

MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka. 1) Buat Pangkalan Data dan Jadual: Gunakan perintah Createdatabase dan Createtable. 2) Operasi Asas: Masukkan, Kemas kini, Padam dan Pilih. 3) Operasi lanjutan: Sertai, subquery dan pemprosesan transaksi. 4) Kemahiran Debugging: Semak sintaks, jenis data dan keizinan. 5) Cadangan Pengoptimuman: Gunakan indeks, elakkan pilih* dan gunakan transaksi.

Perbezaan antara indeks clustered dan indeks bukan cluster adalah: 1. Klustered Index menyimpan baris data dalam struktur indeks, yang sesuai untuk pertanyaan oleh kunci dan julat utama. 2. Indeks Indeks yang tidak berkumpul indeks nilai utama dan penunjuk kepada baris data, dan sesuai untuk pertanyaan lajur utama bukan utama.

Dalam pangkalan data MySQL, hubungan antara pengguna dan pangkalan data ditakrifkan oleh kebenaran dan jadual. Pengguna mempunyai nama pengguna dan kata laluan untuk mengakses pangkalan data. Kebenaran diberikan melalui perintah geran, sementara jadual dibuat oleh perintah membuat jadual. Untuk mewujudkan hubungan antara pengguna dan pangkalan data, anda perlu membuat pangkalan data, membuat pengguna, dan kemudian memberikan kebenaran.

MySQL dan Mariadb boleh wujud bersama, tetapi perlu dikonfigurasikan dengan berhati -hati. Kuncinya adalah untuk memperuntukkan nombor port dan direktori data yang berbeza untuk setiap pangkalan data, dan menyesuaikan parameter seperti peruntukan memori dan saiz cache. Konfigurasi sambungan, konfigurasi aplikasi, dan perbezaan versi juga perlu dipertimbangkan dan perlu diuji dengan teliti dan dirancang untuk mengelakkan perangkap. Menjalankan dua pangkalan data secara serentak boleh menyebabkan masalah prestasi dalam situasi di mana sumber terhad.

MySQL menyokong empat jenis indeks: B-Tree, Hash, Full-Text, dan Spatial. 1. B-Tree Index sesuai untuk carian nilai yang sama, pertanyaan dan penyortiran. 2. Indeks hash sesuai untuk carian nilai yang sama, tetapi tidak menyokong pertanyaan dan penyortiran pelbagai. 3. Indeks teks penuh digunakan untuk carian teks penuh dan sesuai untuk memproses sejumlah besar data teks. 4. Indeks spatial digunakan untuk pertanyaan data geospatial dan sesuai untuk aplikasi GIS.
