Rumah > pembangunan bahagian belakang > Tutorial Python > Python中的列表与元组有什么区别?一文搞懂元组与列表的异同点

Python中的列表与元组有什么区别?一文搞懂元组与列表的异同点

Tomorin
Lepaskan: 2018-08-14 11:21:20
asal
8355 orang telah melayarinya

说到如何辨别列表python元组,我们先来介绍下什么是Python元组


说了那么多,那么什么是Python元组呢?

Python的元组与列表类似,不同之处在于元组的元素不能修改,元组使用小括号,列表使用方括号。元组创建很简单,只需要在括号中添加元素,并使用逗号隔开即可。

如下实例:

tup1 = ('physics', 'chemistry', 1997, 2000)
tup2 = (1, 2, 3, 4, 5 )
tup3 = "a", "b", "c", "d"
Salin selepas log masuk

创建的空的元素

tup1 = ()
Salin selepas log masuk

元组中只包含一个元素时,需要在元素后面添加逗号

tup1 = (50,)
Salin selepas log masuk

什么是Python列表,请详见:

近年火热的Python列表知识,并有删添列表元素示例详解

接下来,就对比下列表python元组相同点

列表与Python中的元组的相同点:

都是序列类型
回答它们的区别之前,先来说说两者有什么相同之处。list 与 tuple 都是序列类型的容器对象,可以存放任何类型的数据、支持切片、迭代等操作

foos = [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] 
foos[0:10:2] 
[0, 2, 4, 6, 8]
Salin selepas log masuk
bars = (0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9) 
bars[1:10:2] (1, 3, 5, 7, 9) 
两者的操作如此相似,Python 为什么还要设计一种叫 tuple 的类型出来呢?这就要从它们的不同之处来寻找答案。
Salin selepas log masuk

列表与Python中的元组的不同点:

两种类型除了字面上的区别(括号与方括号)之外,最重要的一点是tuple是不可变类型,大小固定,而 list 是可变类型、数据可以动态变化,这种差异使得两者提供的方法、应用场景、性能上都有很大的区别。

列表特有方法:

foo = [2,3,1,9,4] 
foo.sort() # 排序 
foo.insert(5,10) # 插入 
foo.reverse() # 反转 
foo.extend([-1, -2]) # 扩展 
foo.remove(10) # 移除 
foo.pop() # 弹出最后一个元素 
foo.append(5) # 追加 所有的操作都基于原来列表进行更新,而 tuple 作为一种不可变的数据类型,同样大小的数据,初始化和迭代
tuple 都要快于 list
python -m timeit “[1,2,3,4,5]” 
10000000 loops, best of 3: 0.123 usec per loop
python -m timeit “(1,2,3,4,5)” 
100000000 loops, best of 3: 0.0166 usec per loop 
同样大小的数据,tuple 占用的内存空间更少
foo = tuple(range(1000)) 
bar = list(range(1000)) 
foo.sizeof() 8024 
bar.sizeof() 9088 原子性的 tuple 对象还可作为字典的键
foo = (1,(2,3)) 
d = {foo: 1}
bar = (1, [2,3]) # 非原子性tuple,因为元组中包含有不可哈希的list 
d = {bar: 1} 
Traceback (most recent call last): 
File “”, line 1, in 
TypeError: unhashable type: ‘list’
Salin selepas log masuk

更多相关知识点,点击访问PHP中文网Python教程

Atas ialah kandungan terperinci Python中的列表与元组有什么区别?一文搞懂元组与列表的异同点. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Label berkaitan:
sumber:php.cn
Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn
Tutorial Popular
Lagi>
Muat turun terkini
Lagi>
kesan web
Kod sumber laman web
Bahan laman web
Templat hujung hadapan