本篇文章给大家带来的内容是关于Python线程中条件变量的用法,有一定的参考价值,有需要的朋友可以参考一下,希望对你有所帮助。
条件变量时构建在另一个锁上的同步原语,当需要线程关注特定的状态变化或事件发生时将使用这个锁。典型的用法是生产者与消费者问题,其中一个线程生产的数据提供给另外一个线程使用。
c=Condition(lock) 穿件新的条件变量。lock时可选的Lock或RLock的实例。如果未提供lock参数,就会创建新的RLock实例供条件变量使用。
c.acquire(*args):获取底层锁。此方法将调用底层锁上对应的acquire(*args)方法。 c.release():释放底层锁。此方法将调用底层锁上对应的release()方法 c.wait(timeout):等待直到获取通知或出现超时为止。此方法在调用线程已经获取锁之后调用。 调用时,将释放底层锁,而且线程将进入睡眠状态,直到另一个线程在条件变量上执行notify()或notify_all()方法将其唤醒为止。 在线程被唤醒后,线程讲重新获取锁,方法也会返回。timeout是浮点数,单位为秒。 如果超时,线程将被唤醒,重新获取锁,而控制将被返回。 c.notify(n):唤醒一个或多个等待此条件变量的线程。此方法只会在调用线程已经获取锁之后调用, 而且如果没有正在等待的线程,它就什么也不做。 n指定要唤醒的线程数量,默认为1.被唤醒的线程在它们重新获取锁之前不会从wait()调用返回。 c.notify_all():唤醒所有等待此条件的线程。
#条件变量实例 from threading import Condition c=Condition() def producer(): while True: c.acquire() #生产东西 ... c.notify() c.release() def consumer(): while True: c.acquire() while 没有可用的东西: c.wait()#等待出现 c.release() #使用生产的东西 ...
注意:如果存在多个线程等待同一个条件,notify()操作会唤醒他们中的一个或多个(这种行为取决于底层的操作系统)。因此,始终有这样的可能:某个线程被唤醒后,缺发现它等待的条件不存在了,这解释了为什么在consumer函数中使用while循环,如果线程醒来,但是生成的项已经消失,它就会回去等待下一个信号。
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