Rumah hujung hadapan web Tutorial H5 html5利用canvas实现图片转素描效果

html5利用canvas实现图片转素描效果

Sep 25, 2018 pm 05:41 PM
canvas html5

本章给大家介绍html5如何利用canvas实现图片转素描效果。有一定的参考价值,有需要的朋友可以参考一下,希望对你们有所帮助。

素描滤镜原理:
最基础的算法就是:
1、去色;(去色公式:gray = 0.3 red + 0.59 green + 0.11 * blue)
2、复制去色图层,并且反色;
3、对反色图像进行高斯模糊;
4、模糊后的图像叠加模式选择颜色减淡效果。
减淡公式:C =MIN( A +(A×B)/(255-B),255),其中C为混合结果,A为去色后的像素点,B为高斯模糊后的像素点。

先看看效果对比图:

1.png

sigma可以调节效果。

代码实例:

<!DOCTYPE html>
<html>
    <head>
        <meta charset="UTF-8">
        <title></title>
    </head>
    <body>
        <div id="controls">
            <input type="file" name="" id="imgs" value=""/>
            <br />
            <!--<input type="range" name="" id="range_radius" value="10"  oninput="changeRadius()"/>
            radius:<span id="value_radius">1</span>
            <br />-->
            <input type="range" name="" id="range_sigma" value="40"  oninput="changeSigma()"/>
            sigma:<span id="value_sigma">0.8</span>
            <br />
            <a href="" download="canvas_love.png" id="save_href">下载</a>
        </div>
        <canvas id="canvas1" width="" height=""></canvas>
        <br>
        <canvas id="canvas2" width="" height=""></canvas>
        <script type="text/javascript">
            var eleImg = document.getElementById("imgs");
            var eleRadius = document.getElementById("range_radius");
            var eleSigma = document.getElementById("range_sigma");

            var valueRadius = document.getElementById("value_radius");
            var valueSigma = document.getElementById("value_sigma");

            var svaeHref = document.getElementById("save_href");

            var imgSrc = "img/2.jpg";
            var radius = 1;
            var sigma = 0.8;

            eleImg.addEventListener("input",function (e) {
                var fileObj = e.currentTarget.files[0]
                 if (window.FileReader) {    
                    var reader = new FileReader();    
                    reader.readAsDataURL(fileObj);    
                    //监听文件读取结束后事件    
                    reader.onloadend = function (e) {
                        imgSrc = e.target.result;    //e.target.result就是最后的路径地址
                        sketch()
                    };    
                } 
            });

            var butSave = document.getElementById("save");

            function changeRadius() {
                valueRadius.innerText = eleRadius.value/10;
                radius = eleRadius.value/10;
                sketch()
            }

            function changeSigma() {
                valueSigma.innerText = eleSigma.value/50;
                sigma = eleSigma.value/50;
                sketch()
            }

            var canvas1 = document.querySelector("#canvas1");
            var cxt1 = canvas1.getContext("2d");

            var canvas = document.querySelector("#canvas2");
            var cxt = canvas.getContext("2d");

            function sketch() {
                cxt1.clearRect(0,0,canvas1.width,canvas1.height); 
                cxt.clearRect(0,0,canvas.width,canvas.height); 
                var img = new Image();
                img.src = imgSrc;
                img.onload = function () {

                    canvas1.width = 600;
                    canvas1.height = (img.height/img.width)*600;
                    cxt1.drawImage(img, 0, 0, canvas1.width, canvas1.height);

                    canvas.width = 600;
                    canvas.height = (img.height/img.width)*600;
                    cxt.drawImage(img, 0, 0, canvas.width, canvas.height);
                    var imageData = cxt.getImageData(0, 0, canvas.width, canvas.height);  //对于 ImageData 对象中的每个像素,都存在着四方面的信息,即 RGBA 值
                    var imageData_length = imageData.data.length/4;
//                  var originData = JSON.parse(JSON.stringify(imageData))

                    // 解析之后进行算法运算
                    var originData = [];
                    for (var i = 0; i < imageData_length; i++) {
                        var red = imageData.data[i*4];
                        var green = imageData.data[i*4 + 1];
                        var blue = imageData.data[i*4 + 2];
                        var gray = 0.3 * red + 0.59 * green + 0.11 * blue;//去色
                        originData.push(gray)
                        originData.push(gray)
                        originData.push(gray)
                        originData.push(imageData.data[i * 4 + 3])
                        var anti_data = 255 - gray;//取反

                        imageData.data[i * 4] = anti_data;
                        imageData.data[i * 4 + 1] = anti_data;
                        imageData.data[i * 4 + 2] = anti_data;
                    }
                    imageData = gaussBlur(imageData, radius, sigma)//高斯模糊

                    for (var i = 0; i < imageData_length; i++) {
                        var dodge_data = Math.min((originData[i*4] + (originData[i*4]*imageData.data[i * 4])/(255-imageData.data[i * 4])), 255)//减淡

                        imageData.data[i * 4] = dodge_data;
                        imageData.data[i * 4 + 1] = dodge_data;
                        imageData.data[i * 4 + 2] = dodge_data;
                    }
                    console.log(imageData)
                    cxt.putImageData(imageData, 0, 0);
                    var tempSrc = canvas.toDataURL("image/png");
                    svaeHref.href=tempSrc;
                }
            }

            sketch()

            function gaussBlur(imgData, radius, sigma) {
                var pixes = imgData.data,
                    width = imgData.width,
                    height = imgData.height;

                radius = radius || 5;
                sigma = sigma || radius / 3;

                var gaussEdge = radius * 2 + 1;    // 高斯矩阵的边长

                var gaussMatrix = [],
                    gaussSum = 0,
                    a = 1 / (2 * sigma * sigma * Math.PI),
                    b = -a * Math.PI;

                for (var i=-radius; i<=radius; i++) {
                    for (var j=-radius; j<=radius; j++) {
                        var gxy = a * Math.exp((i * i + j * j) * b);
                        gaussMatrix.push(gxy);
                        gaussSum += gxy;    // 得到高斯矩阵的和,用来归一化
                    }
                }
                var gaussNum = (radius + 1) * (radius + 1);
                for (var i=0; i<gaussNum; i++) {
                    gaussMatrix[i] = gaussMatrix[i] / gaussSum;    // 除gaussSum是归一化
                }

                //console.log(gaussMatrix);

                // 循环计算整个图像每个像素高斯处理之后的值
                for (var x=0; x<width;x++) {
                    for (var y=0; y<height; y++) {
                        var r = 0,
                            g = 0,
                            b = 0;

                        //console.log(1);

                        // 计算每个点的高斯处理之后的值
                        for (var i=-radius; i<=radius; i++) {
                            // 处理边缘
                            var m = handleEdge(i, x, width);
                            for (var j=-radius; j<=radius; j++) {
                                // 处理边缘
                                var mm = handleEdge(j, y, height);

                                var currentPixId = (mm * width + m) * 4;

                                var jj = j + radius;
                                var ii = i + radius;
                                r += pixes[currentPixId] * gaussMatrix[jj * gaussEdge + ii];
                                g += pixes[currentPixId + 1] * gaussMatrix[jj * gaussEdge + ii];
                                b += pixes[currentPixId + 2] * gaussMatrix[jj * gaussEdge + ii];

                            }
                        }
                        var pixId = (y * width + x) * 4;

                        pixes[pixId] = ~~r;
                        pixes[pixId + 1] = ~~g;
                        pixes[pixId + 2] = ~~b;
                    }
                }
                imgData.data = pixes;
                return imgData;
            }

            function handleEdge(i, x, w) {
                var  m = x + i;
                if (m < 0) {
                    m = -m;
                } else if (m >= w) {
                    m = w + i - x;
                }
                return m;
            }
        </script>
    </body>
</html>
Salin selepas log masuk

上面就是canvas实现图片转素描效果的全部代码,大家可以自己动手编译调试。

Atas ialah kandungan terperinci html5利用canvas实现图片转素描效果. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

R.E.P.O. Kristal tenaga dijelaskan dan apa yang mereka lakukan (kristal kuning)
1 bulan yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. Tetapan grafik terbaik
1 bulan yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. Cara Memperbaiki Audio Jika anda tidak dapat mendengar sesiapa
1 bulan yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. Arahan sembang dan cara menggunakannya
1 bulan yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

Alat panas

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina

SublimeText3 versi Cina

Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1

Hantar Studio 13.0.1

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac

SublimeText3 versi Mac

Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Sempadan Jadual dalam HTML Sempadan Jadual dalam HTML Sep 04, 2024 pm 04:49 PM

Panduan untuk Sempadan Jadual dalam HTML. Di sini kita membincangkan pelbagai cara untuk menentukan sempadan jadual dengan contoh Sempadan Jadual dalam HTML.

HTML jidar-kiri HTML jidar-kiri Sep 04, 2024 pm 04:48 PM

Panduan untuk HTML margin-kiri. Di sini kita membincangkan gambaran keseluruhan ringkas tentang HTML margin-left dan Contoh-contohnya bersama-sama dengan Pelaksanaan Kodnya.

Jadual Bersarang dalam HTML Jadual Bersarang dalam HTML Sep 04, 2024 pm 04:49 PM

Ini ialah panduan untuk Nested Table dalam HTML. Di sini kita membincangkan cara membuat jadual dalam jadual bersama-sama dengan contoh masing-masing.

Susun Atur Jadual HTML Susun Atur Jadual HTML Sep 04, 2024 pm 04:54 PM

Panduan untuk Susun Atur Jadual HTML. Di sini kita membincangkan Nilai Susun Atur Jadual HTML bersama-sama dengan contoh dan output n perincian.

Pemegang Tempat Input HTML Pemegang Tempat Input HTML Sep 04, 2024 pm 04:54 PM

Panduan untuk Pemegang Tempat Input HTML. Di sini kita membincangkan Contoh Pemegang Tempat Input HTML bersama-sama dengan kod dan output.

Senarai Tertib HTML Senarai Tertib HTML Sep 04, 2024 pm 04:43 PM

Panduan kepada Senarai Tertib HTML. Di sini kami juga membincangkan pengenalan senarai dan jenis Tertib HTML bersama-sama dengan contoh mereka masing-masing

Memindahkan Teks dalam HTML Memindahkan Teks dalam HTML Sep 04, 2024 pm 04:45 PM

Panduan untuk Memindahkan Teks dalam HTML. Di sini kita membincangkan pengenalan, cara teg marquee berfungsi dengan sintaks dan contoh untuk dilaksanakan.

Butang onclick HTML Butang onclick HTML Sep 04, 2024 pm 04:49 PM

Panduan untuk Butang onclick HTML. Di sini kita membincangkan pengenalan, kerja, contoh dan onclick Event masing-masing dalam pelbagai acara.

See all articles