python爬虫线程和进程的使用(附代码)

不言
Lepaskan: 2018-09-28 14:31:37
ke hadapan
1664 orang telah melayarinya

本篇文章给大家带来的内容是关于python爬虫线程和进程的使用(附代码),有一定的参考价值,有需要的朋友可以参考一下,希望对你有所帮助。

进程

使用

  • 导入类库

import multiprocessing
Salin selepas log masuk
  • 创建进程

p1 = multiprocessing.Process(target=test1)
Salin selepas log masuk

Process参数:group=None,target=None, name=None, args=(), kwargs={})

  • 全局变量

import time, os
import multiprocessing

nums = [11, 22, 33]
def test():
    nums.append(44)
    print('在进程1中nums=%s' % str(nums),id(nums))
    time.sleep(3)
def test2():
    print('在进程2中nums=%s' % str(nums),id(nums))
def main():
    print('----in 主进程 pid=%d----父进程pid=%d----' % (os.getpid(), os.getppid()))
    p = multiprocessing.Process(target=test)
    p.start()

    p2 = multiprocessing.Process(target=test2)
    p2.start()   
     # test()    
     # test2()
     if __name__ == '__main__':
    main()
Salin selepas log masuk

进程间全局变量不共享,因为进程是复制出来的

线程

使用

  • 导入类库

import threading
Salin selepas log masuk
  • 创建线程

t1 = threading.Thread(target=test1,args=(1000000,))
Salin selepas log masuk

Thread参数:group=None,target=None, name=None,args=(), kwargs=None, *, daemon=None

  • 全局变量

import time,threading

g_num = 0
mutex = threading.Lock()
def test1(num):    
global g_num    
# mutex.acquire()     
    for i in range(num):
        mutex.acquire()
        g_num += 1
        mutex.release()    
        # mutex.release()
    print('-------in test1 g_num=%d-----' % g_num)
def test2(num):    
global g_num    
# mutex.acquire()     
    for i in range(num):
        mutex.acquire()
        g_num += 1
        mutex.release()    
        # mutex.release()
    print('-------in test2 g_num=%d-----' % g_num)
def main():
    t1 = threading.Thread(target=test1,args=(1000000,))
    t2 = threading.Thread(target=test2,args=(1000000,))
    t1.start()
    t2.start()
    time.sleep(3)
    print('-------------in main Thread g_num = %d----' % g_num)
 if __name__ == '__main__':
    main()
Salin selepas log masuk

临界区,在同一时间只有一个程序进入代码块执行,一般括住改变的地方

如果其他线程调用acquire,当前线程则进入等待

threading.RLock() 递归锁 threading.Condition 信号量或条件锁

  • 生产者消费者模式

生产者消费者模式是线程间通信的一种应用

在使用数据结构的时候确定是否是线程安全,Queue本身是线程安全的,列表list([])、字典dic({})都不是线程安全的

def set_value(q):
    index = 0    
    while True:
        q.put(index)
        index += 1
        q.put(index)
        index += 1
        time.sleep(2)
def get_value(q):    
while True:
        print('消费者获取数据:',q.get())   #若队列为空就sleep休眠,直到队列有数据def main():
    q = Queue(4)
    t1 = threading.Thread(target=set_value,args=[q])
    t2 = threading.Thread(target=get_value,args=[q])
    t1.start()
    t2.start()
Salin selepas log masuk

Atas ialah kandungan terperinci python爬虫线程和进程的使用(附代码). Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Label berkaitan:
sumber:cnblogs.com
Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn
Artikel terbaru oleh pengarang
Tutorial Popular
Lagi>
Muat turun terkini
Lagi>
kesan web
Kod sumber laman web
Bahan laman web
Templat hujung hadapan
Tentang kita Penafian Sitemap
Laman web PHP Cina:Latihan PHP dalam talian kebajikan awam,Bantu pelajar PHP berkembang dengan cepat!