Webstorm如何编译TypeScript ?(图)
本篇文章给大家带来的内容是关于Webstorm如何编译TypeScript ?(图),有一定的参考价值,有需要的朋友可以参考一下,希望对你有所帮助。
下载webstorm
下载node.js编译器npm
Webstorm的安装很简单。但如果没有Java For Mac 环境打开Webstorm时会有提示,点击提示会跳转下载链接,下载安装就好。
安装tsc编译命令
node.js 安装pkg包一路点next后进入终端,键入npm验证是否成功。
npm 安装成功后继续安装tsc编译器,键入:npm install -g typescript (如果有权限问题就加上sudo即:sudo npm install -g typescript)安装成功验证是否有tsc命令。
配置Webstorm
以上安装成功后即可配置Webstorm,打开偏好设置->Tools->File Watchers->TypeScript 打开ts编译选项。
在Arguments 键入:
$FileName$ --outDir $ProjectFileDir$\bin-debug\$FileDirRelativeToProjectRoot$ --sourcemap --target "ES5"
其中:--sourcemap(生成.map文件,用于浏览器调试)
--target "ES5"(指定使用编译标准)
然后点开“Output Filters…” 选择tsc 点画笔,选择编译输出路径。
Atas ialah kandungan terperinci Webstorm如何编译TypeScript ?(图). Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Langkah-langkah untuk menyelesaikan masalah ranap WebStorm: Periksa kemas kini komputer anda;

Anda boleh menjalankan projek JSP dalam WebStorm dengan mengikuti langkah berikut: Buat projek Web Java. Konfigurasikan projek dan tambahkan aspek Web dan Java EE. Cipta fail JSP dalam direktori "src/main/webapp". Tulis kod JSP termasuk HTML, Java dan tag JSP. Sebarkan dan jalankan projek. Akses halaman JSP dengan memasukkan akar konteks aplikasi dalam penyemak imbas anda.

Anda boleh menggunakan WebStorm untuk menyambung ke pangkalan data melalui langkah-langkah berikut: 1. Buka tetingkap alat pangkalan data 3. Sambungkan ke sumber data 5. Semak imbas jadual dan data; 6. Edit objek pangkalan data; 7. Uruskan Pengguna dan kebenaran.

Untuk memulakan semula WebStorm, ikuti langkah berikut: Gunakan kekunci pintasan: Windows/Linux: Ctrl + Shift + A, macOS: Cmd + Shift + A. Masukkan "mulakan semula" dalam medan carian dan pilih "Mulakan semula". Menggunakan menu: Klik menu Fail dan pilih Mulakan semula di bawah Muat Semula. Menggunakan Pengurus Tugas: Dalam tetingkap aplikasi Pengurus Tugas atau Force Quit, pilih proses WebStorm dan klik Mulakan Semula atau Mulakan Semula.

WebStorm menyediakan pembalut baris automatik, yang memecahkan kod kepada baris berasingan untuk meningkatkan kebolehbacaan. Peraturannya termasuk: 1. Ungkapan dan penyataan panjang cawangan 2. Panggilan kaedah cawangan 3. Fungsi cawangan dan definisi kelas. Tetapan boleh disesuaikan pengguna seperti panjang baris maksimum, jenis lekukan dan kekunci pintasan. Walau bagaimanapun, pembungkusan perkataan mungkin tidak berfungsi dengan ulasan satu baris atau literal rentetan dan akan menjejaskan pemformatan kod, jadi semakan berhati-hati disyorkan sebelum permohonan.

Balutan garisan automatik boleh ditetapkan dalam WebStorm dengan mengikuti langkah berikut: Tandai kotak semak "Balut garisan" dan tetapkan lebar garisan maksimum. Pilih peraturan pembalut baris automatik: Tiada, pembalut baris di mana-mana kedudukan atau pembalut baris selepas kata kunci. Tetapan pilihan: kekalkan pembalut talian manual dan pembalut talian automatik selepas pengangkutan kembali. Gunakan tetapan dan tutup tetingkap tetapan. Nota: Tetapan ini digunakan untuk semua jenis fail dan boleh ditetapkan secara individu untuk jenis fail tertentu.

Bagi pembangun yang menumpukan pada pembangunan web dan mengejar fungsi yang mendalam, WebStorm ialah pilihan yang lebih baik manakala pengguna yang menghargai kebolehsesuaian, ringan dan sokongan berbilang bahasa lebih sesuai untuk VSCode.

Langkah-langkah untuk log masuk ke WebStorm: 1. Buka WebStorm 2. Pilih akaun GitHub atau JetBrains untuk log masuk 3. Masukkan bukti kelayakan;
