python中常用字符串的操作(示例代码)
本篇文章给大家带来的内容是关于python中常用字符串的操作(示例代码),有一定的参考价值,有需要的朋友可以参考一下,希望对你有所帮助。
一、输出重复字符串
print('smile'*6) #输出6个smile
二、通过引索输出部分字符串
print('smile'[1:]) print('smile'[1:3]) #输出 #mile #mi #ims
此处与之前的列表切片规则相同。
三、用in检查字符串内容
a = 'Tomorrow will be a better day. ' print('day' in a) print('zzz' in a) #输出 #True #False
若字符串中没有对应的字符串,返回False
若字符串中有对应的字符串,返回True
四、格式字符串
a = 'Tomorrow' b = 'The day after tomorrow' print('%s will be a better day. '% a) print('%s will be a better day. '% b) #输出 #Tomorrow will be a better day. #The day after tomorrow will be a better day.
通过这种方法可以更加灵活地使用字符串,方便修改句子内容而不改变固定部分。
五、字符串的拼接
a = 'aaa' b = 'bbb' c = 'ccc' d = ''.join([a,b,c]) print(d) d = '*'.join([a,b,c]) print(d) #输出 #aaabbbccc #aaa*bbb*ccc
六、一系列的内置方法
st = 'smile puppy' print(st.count('p')) #统计元素个数 print(st.capitalize()) #使首字母大写 输出Smile puppy print(st.center(21,'#')) #减去st的内容居中,然后两边以符号填充,数目为参数1减去st的内容长度 print(st.startswith('s')) #判断是否以某个内容开头,返回True或者False print(st.endswith('y')) #判断是否以某个内容结尾,返回True或者False print(st.expandtabs(tabsize=10))#修改\t代表的空格数量 print(st.find('e')) #查找第一个元素,返回其索引值 # st = 'smile puppy {name}' # print(st.format(name='puppy'))#格式化的另一种方式,但必须在定义字符串的时候加上{xxx} print('123abd中午'.isalnum()) #判断字符串中是否都是字母或数字或中文 print('1513'.isdigit()) #判断字符串是否是整形 print('1165162'.isnumeric()) #检测字符串是否只由数字组成 print('31351'.isidentifier()) #判断是否是非法变量 print('anc'.islower()) #判断是否全是小写 print('ABD'.isupper()) #判断是否全是大写 print('ABD'.isspace()) #判断是否全是空格 print('My Name'.istitle()) #判断是否是标题(每个单词首字母是否大写) print('My Name'.lower()) #全部变小写 print('My Name'.upper()) #全部变大写 print('My Name'.swapcase()) #大写的元素变小写,小写的元素变大写 print('My Name'.ljust(10,'*')) #内容左边靠,剩下的用“*”填充 print(' My Name\n'.strip()) #清除开头结尾的空格和换行符\n print('My Name'.replace('Name','Car',1))#将一个“Name”替换为“Car”,最后参数不填默认修改全部 print('My Name'.rfind('e')) #从右向左检索目标元素,返回其真实的索引值(从左向右) print('My Name Name'.split(' ',1)) #通过指定分隔符对字符串进行分割,数字参数为分割的次数,不填默认分全割 #输出['My', 'Name Name'] print('My Name Name'.rsplit(' ',1))#从右开始通过指定分隔符对字符串进行分割 print('My title title'.title()) #返回'标题化'的字符串,即所有单词首字母大写,其余字母小写
Atas ialah kandungan terperinci python中常用字符串的操作(示例代码). Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Hadidb: Pangkalan data Python yang ringan, tinggi, Hadidb (Hadidb) adalah pangkalan data ringan yang ditulis dalam Python, dengan tahap skalabilitas yang tinggi. Pasang HadIdb menggunakan pemasangan PIP: Pengurusan Pengguna PipInstallHadidB Buat Pengguna: CreateUser () Kaedah untuk membuat pengguna baru. Kaedah pengesahan () mengesahkan identiti pengguna. dariHadidb.OperationImportuserer_Obj = user ("admin", "admin") user_obj.

Python digunakan secara meluas dalam bidang pembangunan web, sains data, pembelajaran mesin, automasi dan skrip. 1) Dalam pembangunan web, kerangka Django dan Flask memudahkan proses pembangunan. 2) Dalam bidang sains data dan pembelajaran mesin, numpy, panda, scikit-learn dan perpustakaan tensorflow memberikan sokongan yang kuat. 3) Dari segi automasi dan skrip, Python sesuai untuk tugas -tugas seperti ujian automatik dan pengurusan sistem.

Anda boleh mempelajari konsep pengaturcaraan asas dan kemahiran Python dalam masa 2 jam. 1. Belajar Pembolehubah dan Jenis Data, 2.

Tidak mustahil untuk melihat kata laluan MongoDB secara langsung melalui Navicat kerana ia disimpan sebagai nilai hash. Cara mendapatkan kata laluan yang hilang: 1. Tetapkan semula kata laluan; 2. Periksa fail konfigurasi (mungkin mengandungi nilai hash); 3. Semak Kod (boleh kata laluan Hardcode).

Sebagai profesional data, anda perlu memproses sejumlah besar data dari pelbagai sumber. Ini boleh menimbulkan cabaran kepada pengurusan data dan analisis. Nasib baik, dua perkhidmatan AWS dapat membantu: AWS Glue dan Amazon Athena.

Panduan Pengoptimuman Prestasi Pangkalan Data MySQL Dalam aplikasi yang berintensifkan sumber, pangkalan data MySQL memainkan peranan penting dan bertanggungjawab untuk menguruskan urus niaga besar-besaran. Walau bagaimanapun, apabila skala aplikasi berkembang, kemunculan prestasi pangkalan data sering menjadi kekangan. Artikel ini akan meneroka satu siri strategi pengoptimuman prestasi MySQL yang berkesan untuk memastikan aplikasi anda tetap cekap dan responsif di bawah beban tinggi. Kami akan menggabungkan kes-kes sebenar untuk menerangkan teknologi utama yang mendalam seperti pengindeksan, pengoptimuman pertanyaan, reka bentuk pangkalan data dan caching. 1. Reka bentuk seni bina pangkalan data dan seni bina pangkalan data yang dioptimumkan adalah asas pengoptimuman prestasi MySQL. Berikut adalah beberapa prinsip teras: Memilih jenis data yang betul dan memilih jenis data terkecil yang memenuhi keperluan bukan sahaja dapat menjimatkan ruang penyimpanan, tetapi juga meningkatkan kelajuan pemprosesan data.

Langkah -langkah untuk memulakan pelayan Redis termasuk: Pasang Redis mengikut sistem operasi. Mulakan perkhidmatan Redis melalui Redis-server (Linux/macOS) atau redis-server.exe (Windows). Gunakan redis-cli ping (linux/macOS) atau redis-cli.exe ping (windows) perintah untuk memeriksa status perkhidmatan. Gunakan klien Redis, seperti redis-cli, python, atau node.js untuk mengakses pelayan.

Untuk membaca giliran dari Redis, anda perlu mendapatkan nama giliran, membaca unsur -unsur menggunakan arahan LPOP, dan memproses barisan kosong. Langkah-langkah khusus adalah seperti berikut: Dapatkan nama giliran: Namakannya dengan awalan "giliran:" seperti "giliran: my-queue". Gunakan arahan LPOP: Keluarkan elemen dari kepala barisan dan kembalikan nilainya, seperti LPOP Queue: My-Queue. Memproses Baris kosong: Jika barisan kosong, LPOP mengembalikan nihil, dan anda boleh menyemak sama ada barisan wujud sebelum membaca elemen.
