Python集合的概念是什么?Python集合的介绍
本篇文章给大家带来的内容是关于Python集合的概念是什么?Python集合的介绍,有一定的参考价值,有需要的朋友可以参考一下,希望对你有所帮助。
集合的描述
集合是无序的、不重复的数据集合,它本身是可变的,但里面的元素是不可变类型(这里要注意,即使是含有列表的元组也不可以,必须是完全不可变类型)
创建集合
创建集合可以使用大括号{}来创建,元素间用逗号分隔,但是不能用它来创建空集合,因为{}创建的是空字典。
如 set1 = {1,2,3}
也可以使用set()函数来创建集合,其中的参数为可迭代对象即可(比如字符串、列表、元组、迭代器等),前提是元素中必须是不可变类型。
i = 'abcdefg' a =set(i) print(type(a)) print(a) ---------- <class 'set'> {'b', 'a', 'f', 'd', 'g', 'e', 'c'}
增 add update
add(elem)
可以向集合中添加新元素,如果该元素已存在则不做任何改变
s1 = {1,2,3} s1.add('qwe') print(s1) ---------- {1, 2, 3, 'qwe'}
update(*others)
可将其他可迭代对象(比如字符串、列表、元组)添加到集合中,自动删除重复元素
s1 = {1,2,3} it = [3,4,5] s1.update(it) print(s1) ---------- {1, 2, 3, 4, 5}
删 remove(elem) discard(elem) pop() clear()
remove(elem)
将元素从集合中删除,如果该元素不存在则会报错。
s1 = {1,2,3} s1.remove(2) print(s1) ---------- {1, 3}
discard(elem)
和remove一样可以将元素从集合中删除,区别是如果元素不存在则不会报错。
s1 = {1,2,3} s1.discard(6) print(s1) ---------- {1, 2, 3}
pop()
从集合中随机删除一个元素,并且返回该元素,如果集合为空则会报错
s1 = {1,2,3} a = s1.pop() print(s1) print(a) ---------- {2, 3} 1
clear()
用于清空集合。
几种运算方法
对于集合来讲有几种运算方法:交集、并集、差集、反交集、子集、超集
下面用代码来详细说明每种方法的用法
s1 = {1,2,3,4,5} s2 = {3,4,5,6,7} print('交集:',s1 & s2) #可用&或者intersection,输出一个新的集合,包含共同拥有的元素 print('交集:',s1.intersection(s2)) print('并集:',s1 | s2) #可用|或者union,输出一个新的集合,包含两个集合中所有的元素(去重) print('并集:',s1.union(s2)) print('差集:',s1 - s2) #可用 - 或者difference,输出一个新的集合,包含前一个集合中除去共有的元素 print('差集:',s1.difference(s2)) print('反交集:',s1 ^ s2) #可用^或者 symmetric_difference,输出一个新的集合,包含两个集合中除去共有的元素后剩余的所有元素 print('反交集:',s1.symmetric_difference(s2))
交集: {3, 4, 5} 交集: {3, 4, 5} 并集: {1, 2, 3, 4, 5, 6, 7} 并集: {1, 2, 3, 4, 5, 6, 7} 差集: {1, 2} 差集: {1, 2} 反交集: {1, 2, 6, 7} 反交集: {1, 2, 6, 7}
子集与超集,简单来讲就是一个集合中的元素包含另一个集合中所有的元素,则“大的”集合叫超集,“小的”叫子集
s1 = {1,2,3} s2 = {1,2,3,4,5} print(s1.issubset(s2)) #输出为True,s1是s2的子集 print(s2.issuperset(s1))#输出为True,s2是s1的超集 ---------- True True
另外,使用frozenset('集合名'),可以把集合变成不可变集合
Atas ialah kandungan terperinci Python集合的概念是什么?Python集合的介绍. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

Tutorial ini menunjukkan cara menggunakan Python untuk memproses konsep statistik undang -undang ZIPF dan menunjukkan kecekapan membaca dan menyusun fail teks besar Python semasa memproses undang -undang. Anda mungkin tertanya -tanya apa maksud pengedaran ZIPF istilah. Untuk memahami istilah ini, kita perlu menentukan undang -undang Zipf. Jangan risau, saya akan cuba memudahkan arahan. Undang -undang Zipf Undang -undang Zipf hanya bermaksud: Dalam korpus bahasa semulajadi yang besar, kata -kata yang paling kerap berlaku muncul kira -kira dua kali lebih kerap sebagai kata -kata kerap kedua, tiga kali sebagai kata -kata kerap ketiga, empat kali sebagai kata -kata kerap keempat, dan sebagainya. Mari kita lihat contoh. Jika anda melihat corpus coklat dalam bahasa Inggeris Amerika, anda akan melihat bahawa perkataan yang paling kerap adalah "th

Artikel ini menerangkan cara menggunakan sup yang indah, perpustakaan python, untuk menghuraikan html. Ia memperincikan kaedah biasa seperti mencari (), find_all (), pilih (), dan get_text () untuk pengekstrakan data, pengendalian struktur dan kesilapan HTML yang pelbagai, dan alternatif (sel

Berurusan dengan imej yang bising adalah masalah biasa, terutamanya dengan telefon bimbit atau foto kamera resolusi rendah. Tutorial ini meneroka teknik penapisan imej di Python menggunakan OpenCV untuk menangani isu ini. Penapisan Imej: Alat yang berkuasa Penapis Imej

Fail PDF adalah popular untuk keserasian silang platform mereka, dengan kandungan dan susun atur yang konsisten merentasi sistem operasi, peranti membaca dan perisian. Walau bagaimanapun, tidak seperti Python memproses fail teks biasa, fail PDF adalah fail binari dengan struktur yang lebih kompleks dan mengandungi unsur -unsur seperti fon, warna, dan imej. Mujurlah, tidak sukar untuk memproses fail PDF dengan modul luaran Python. Artikel ini akan menggunakan modul PYPDF2 untuk menunjukkan cara membuka fail PDF, mencetak halaman, dan mengekstrak teks. Untuk penciptaan dan penyuntingan fail PDF, sila rujuk tutorial lain dari saya. Penyediaan Inti terletak pada menggunakan modul luaran PYPDF2. Pertama, pasangkannya menggunakan PIP: Pip adalah p

Tutorial ini menunjukkan cara memanfaatkan caching redis untuk meningkatkan prestasi aplikasi python, khususnya dalam rangka kerja Django. Kami akan merangkumi pemasangan Redis, konfigurasi Django, dan perbandingan prestasi untuk menyerlahkan bene

Artikel ini membandingkan tensorflow dan pytorch untuk pembelajaran mendalam. Ia memperincikan langkah -langkah yang terlibat: penyediaan data, bangunan model, latihan, penilaian, dan penempatan. Perbezaan utama antara rangka kerja, terutamanya mengenai grap pengiraan

Tutorial ini menunjukkan mewujudkan struktur data saluran paip tersuai di Python 3, memanfaatkan kelas dan pengendali yang berlebihan untuk fungsi yang dipertingkatkan. Fleksibiliti saluran paip terletak pada keupayaannya untuk menggunakan siri fungsi ke set data, GE

Python, kegemaran sains dan pemprosesan data, menawarkan ekosistem yang kaya untuk pengkomputeran berprestasi tinggi. Walau bagaimanapun, pengaturcaraan selari dalam Python memberikan cabaran yang unik. Tutorial ini meneroka cabaran -cabaran ini, memberi tumpuan kepada Interprete Global
