Python访问限制私有还是公有的介绍(附示例)
本篇文章给大家带来的内容是关于Python访问限制私有还是公有的介绍(附示例),有一定的参考价值,有需要的朋友可以参考一下,希望对你有所帮助。
一、知识点
在一个模块中,我们可能会定义很多函数和变量。但有的函数和变量我们希望能给别人使用,有的函数和变量我们希望仅仅在模块内部使用,so?
我们可以通过定义该函数、变量是公开的还是私有的来达到该目的。
在Python中,是通过下划线“_”前缀来实现的。
public:公开的。正常的函数和变量名为此类型,可以被直接引用。比如变量abc、PI等;
特殊变量:格式为__xxx__ ,以__开头、以__结尾。可以直接被引用,但是有特殊用途。比如 __author__ 、__name__就是特殊变量。一般自己定义的变量不要用这种变量名。
private:私有的、非公开的,格式类似于_xxx_ 和__xxx,例如__num。
不应该被直接引用,只有内部可以访问,外部不能访问。
不能随意修改对象内部的状态,这样通过访问限制的保护,代码更加健壮。
二、举例说明
在Class类内部,可以有属性和方法。而外部代码可以通过直接调用实例变量的方法来操作数据,隐藏了内部复杂逻辑。但是,外部代码还是可以自由地修改一个实例的属性。例如:
>>>b.score 99 >>>b.score = 59 >>>b.score 59
如果要让内部属性不被外部访问,可以把属性的名称前加上两个下划线“__”,变成私有变量,如下:
class Student(object): def __init__(self, name, score): self.__name = name self.__score = score def print_score(self): print('%s: %s' % (self.__name, self.__score))
尝试在外部对属性进行访问,发现会报错,因为私有变量,不能被外部访问。
>>> bart = Student('Bart Simpson', 98) >>> bart.__name # 私有变量:不能被外部访问 Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> AttributeError: 'Student' object has no attribute '__name'
但是,如果外部代码要获取name和score怎么办?
给Student类增加获取属性的方法:get_name()和get_score(),如下:
class Student(object): ... def get_name(self): return self.__name def get_score(self): return self.__score
如果外部代码修改score怎么办?可以再给Student类增加设置方法:set_score()
:
... def set_score(self, score): # 避免传入无效参数 if 0 <= score <= 100: self.__score = score else: raise ValueError('bad score')
那作为双下划线开头的私有实例变量是不是一定不能从外部访问呢?其实也不是。
不能直接访问__name是因为Python解释器对外把__name变量改成了_Student__name,所以仍然可以通过_Student__name来访问__name变量。
>>> bart = Student('Bart Simpson', 98) >>> bart.get_name() 'Bart Simpson' >>> bart.__name = 'New Name' # 给bart新增的__name变量 >>> bart.__name # !与class内部的__name变量不是一个变量! 'New Name' >>> bart.get_name() # get_name()内部返回self.__name (_Student__name) 'Bart Simpson'
表面上看,外部代码“成功”地设置了__name变量,但实际上这个__name变量和class内部的__name变量不是一个变量!内部的__name变量已经被Python解释器自动改成了_Student__name,而外部代码给bart新增了一个__name变量。
所以python并没有一种方法可以完全限制访问private的函数或变量,所以不是“不能被直接引用”,从编程的习惯上不应该引用private函数或变量。那他们的用处呢?
例如:
def _private_1 (name): return 'hello,%s ' % name def _private_2 (name): return 'hi , %s ' % name def greeting(name): if len(name) > 3: return _private_1 (name) else: return _private_2 (name)
在模块里公开greeting()函数,而把内部逻辑用private函数隐藏起来了。这样,调用greeting()函数不用关心内部的私有函数的细节。
这是一种非常有用的代码封装和抽象的方法,即:外部不需要引用的函数全部定义成private,只有外部需要引用的函数才定义为public。
三、完整代码
class Student(object): def __init__(self, name, score): self.__name = name self.__score = score def print_score(self): print('%s: %s' % (self.__name, self.__score)) def get_name(self): return self.__name def get_score(self): return self.__score def set_score(self, score): # 避免传入无效参数 if 0 <= score <= 100: self.__score = score else: raise ValueError('bad score') def _private_1 (name): return 'hello,%s ' % name def _private_2 (name): return 'hi , %s ' % name def greeting(name): if len(name) > 3: return _private_1 (name) else: return _private_2 (name)
Atas ialah kandungan terperinci Python访问限制私有还是公有的介绍(附示例). Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Anda boleh mempelajari konsep pengaturcaraan asas dan kemahiran Python dalam masa 2 jam. 1. Belajar Pembolehubah dan Jenis Data, 2.

Python digunakan secara meluas dalam bidang pembangunan web, sains data, pembelajaran mesin, automasi dan skrip. 1) Dalam pembangunan web, kerangka Django dan Flask memudahkan proses pembangunan. 2) Dalam bidang sains data dan pembelajaran mesin, numpy, panda, scikit-learn dan perpustakaan tensorflow memberikan sokongan yang kuat. 3) Dari segi automasi dan skrip, Python sesuai untuk tugas -tugas seperti ujian automatik dan pengurusan sistem.

Tidak mustahil untuk melihat kata laluan MongoDB secara langsung melalui Navicat kerana ia disimpan sebagai nilai hash. Cara mendapatkan kata laluan yang hilang: 1. Tetapkan semula kata laluan; 2. Periksa fail konfigurasi (mungkin mengandungi nilai hash); 3. Semak Kod (boleh kata laluan Hardcode).

Sebagai profesional data, anda perlu memproses sejumlah besar data dari pelbagai sumber. Ini boleh menimbulkan cabaran kepada pengurusan data dan analisis. Nasib baik, dua perkhidmatan AWS dapat membantu: AWS Glue dan Amazon Athena.

Untuk membaca giliran dari Redis, anda perlu mendapatkan nama giliran, membaca unsur -unsur menggunakan arahan LPOP, dan memproses barisan kosong. Langkah-langkah khusus adalah seperti berikut: Dapatkan nama giliran: Namakannya dengan awalan "giliran:" seperti "giliran: my-queue". Gunakan arahan LPOP: Keluarkan elemen dari kepala barisan dan kembalikan nilainya, seperti LPOP Queue: My-Queue. Memproses Baris kosong: Jika barisan kosong, LPOP mengembalikan nihil, dan anda boleh menyemak sama ada barisan wujud sebelum membaca elemen.

Soalan: Bagaimana untuk melihat versi pelayan Redis? Gunakan alat perintah Redis-cli -version untuk melihat versi pelayan yang disambungkan. Gunakan arahan pelayan INFO untuk melihat versi dalaman pelayan dan perlu menghuraikan dan mengembalikan maklumat. Dalam persekitaran kluster, periksa konsistensi versi setiap nod dan boleh diperiksa secara automatik menggunakan skrip. Gunakan skrip untuk mengautomasikan versi tontonan, seperti menyambung dengan skrip Python dan maklumat versi percetakan.

Langkah -langkah untuk memulakan pelayan Redis termasuk: Pasang Redis mengikut sistem operasi. Mulakan perkhidmatan Redis melalui Redis-server (Linux/macOS) atau redis-server.exe (Windows). Gunakan redis-cli ping (linux/macOS) atau redis-cli.exe ping (windows) perintah untuk memeriksa status perkhidmatan. Gunakan klien Redis, seperti redis-cli, python, atau node.js untuk mengakses pelayan.

Keselamatan kata laluan Navicat bergantung pada gabungan penyulitan simetri, kekuatan kata laluan dan langkah -langkah keselamatan. Langkah -langkah khusus termasuk: menggunakan sambungan SSL (dengan syarat bahawa pelayan pangkalan data menyokong dan mengkonfigurasi sijil dengan betul), mengemas kini Navicat, menggunakan kaedah yang lebih selamat (seperti terowong SSH), menyekat hak akses, dan yang paling penting, tidak pernah merakam kata laluan.
