Rumah pangkalan data tutorial mysql MySQL中binlog日志文件的详细介绍

MySQL中binlog日志文件的详细介绍

Oct 17, 2018 pm 05:06 PM
binlog mysql

本篇文章给大家带来的内容是关于MySQL中binlog日志文件的详细介绍,有一定的参考价值,有需要的朋友可以参考一下,希望对你有所帮助。

MySQL 的 binlog日志文件,记录了数据库表的全部修改操作。本文简单整理 MySQL binlog 相关知识,以及如何使用 binlog 恢复或闪回数据库数据。

STATEMENT 格式的 binlog

要想开启 binlog,需要在启动 MySQL 时传入 --log-bin 参数。或者也可以在 MySQL 配置文件 /etc/my.cnf,设置 log_bin 开启 binlog。MySQL 5.7 开始,开启 binlog 后,--server-id 参数也必须指定,否则 MySQL 服务器会启动失败。

binlog_format 支持 STATEMENT, ROW, MIXED 三种格式,MySQL 5.5 和 5.6 默认为 STATEMENT,MySQL 5.7.7 开始默认为 ROW。若 SQL 使用 UUID(), RAND(), VERSION() 等函数,或者使用存储过程、自定义函数,基于 STATEMENT 的主从复时,是不安全的(很多人可能会认为 NOW(), CURRENT_TIMESTAMP 这些函数也是不安全的,事实上是安全的) [doc1, doc2 ]。基于 ROW 的主从复制,是最安全的复制方式。

现在先来看下 STATEMENT 格式的 binlog,/etc/my.cnf 文件修改的内容如下:

server_id = 1
log_bin = mysql-bin
binlog_format = STATEMENT
binlog_row_image=FULL
Salin selepas log masuk

重启 MySQL 后,在数据目录 datadir 下,比如 /var/lib/mysql/,将会生成相应的 binlog 文件,mysql-bin.index 和 mysql-bin.000001。.index 后缀的文件保存全部 binlog 文件名。mysql-bin.000001 文件记录 binlog 内容。每次 MySQL 启动或者 flush 日志,都将按序号创建一个新的日志文件。另外,当日志文件大小超过 max_binlog_size 时,也会创建一个新的日志文件。

现在来试一试 binlog 功能。假设在 testdb 库在有 hello 表,并对其中某行做修改操作:

mysql> select * from hello;
+----+-------+
| id | name  |
+----+-------+
|  1 | Andy  |
|  2 | Bill  |
|  3 | Candy |
+----+-------+
4 rows in set (0.00 sec)

mysql> update hello set name = 'Will' where id = 3;
Query OK, 1 row affected (0.02 sec)
Rows matched: 1  Changed: 1  Warnings: 0
Salin selepas log masuk

binlog 为二进制文件,需要使用 mysqlbinlog(doc, man)命令查看:

$ sudo mysqlbinlog /var/lib/mysql/mysql-bin.000001  # 直接在 mysql 服务器上读取 binlog 文件
$ mysqlbinlog -R -h192.168.2.107 -uroot -p123456 mysql-bin.000001  # 或者,远程读取 binlog 文件
Salin selepas log masuk

执行 update 后相应新增的 binlog 文件内容:

# at 154
#180617 22:47:49 server id 1  end_log_pos 219 CRC32 0x4bd9d69b     Anonymous_GTID    last_committed=0    sequence_number=1    rbr_only=no
SET @@SESSION.GTID_NEXT= 'ANONYMOUS'/*!*/;
# at 219
#180617 22:47:49 server id 1  end_log_pos 302 CRC32 0x476fafc9     Query    thread_id=2    exec_time=0    error_code=0
SET TIMESTAMP=1529246869/*!*/;
SET @@session.pseudo_thread_id=2/*!*/;
SET @@session.foreign_key_checks=1, @@session.sql_auto_is_null=0, @@session.unique_checks=1, @@session.autocommit=1/*!*/;
SET @@session.sql_mode=1075838976/*!*/;
SET @@session.auto_increment_increment=1, @@session.auto_increment_offset=1/*!*/;
/*!\C utf8 *//*!*/;
SET @@session.character_set_client=33,@@session.collation_connection=33,@@session.collation_server=33/*!*/;
SET @@session.lc_time_names=0/*!*/;
SET @@session.collation_database=DEFAULT/*!*/;
BEGIN
/*!*/;
# at 302
#180617 22:47:49 server id 1  end_log_pos 423 CRC32 0x7f2c2c7a     Query    thread_id=2    exec_time=0    error_code=0
use `testdb`/*!*/;
SET TIMESTAMP=1529246869/*!*/;
update hello set name = 'Will' where id = 3
/*!*/;
# at 423
#180617 22:47:49 server id 1  end_log_pos 454 CRC32 0x68da744a     Xid = 12
COMMIT/*!*/;
Salin selepas log masuk

ROW 格式的 binlog

修改 /etc/my.cnf 的 binlog_format 为 ROW,再重启 MySQL。格式修改后,会生成一个新的 binlog 文件 mysql-bin.000002。

mysql> show create table hello;
+-------+-------------------------------------------------------------------------+
| Table | Create Table
+-------+-------------------------------------------------------------------------+
| hello | CREATE TABLE `hello` (
  `id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `name` varchar(20) DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=4 DEFAULT CHARSET=utf8mb4 |
+-------+-------------------------------------------------------------------------+
1 row in set (0.00 sec)

mysql> select * from hello where id;
+----+------+
| id | name |
+----+------+
|  1 | Andy |
|  2 | Lily |
|  3 | Will |
+----+------+
1 row in set (0.00 sec)

mysql> update hello set name = 'David' where id = 3;
Query OK, 1 row affected (0.02 sec)
Rows matched: 1  Changed: 1  Warnings: 0
Salin selepas log masuk

查看 ROW 格式的 binlog,需要使用 sudo mysqlbinlog -v --base64-output=DECODE-ROWS /var/lib/mysql/mysql-bin.000002 命令。执行 update 后相应新增的 binlog 内容:

# at 154
#180617 22:54:13 server id 1  end_log_pos 219 CRC32 0x2ce70d4d     Anonymous_GTID    last_committed=0    sequence_number=1    rbr_only=yes
/*!50718 SET TRANSACTION ISOLATION LEVEL READ COMMITTED*//*!*/;
SET @@SESSION.GTID_NEXT= 'ANONYMOUS'/*!*/;
# at 219
#180617 22:54:13 server id 1  end_log_pos 293 CRC32 0x8183fddf     Query    thread_id=2    exec_time=0    error_code=0
SET TIMESTAMP=1529247253/*!*/;
SET @@session.pseudo_thread_id=2/*!*/;
SET @@session.foreign_key_checks=1, @@session.sql_auto_is_null=0, @@session.unique_checks=1, @@session.autocommit=1/*!*/;
SET @@session.sql_mode=1075838976/*!*/;
SET @@session.auto_increment_increment=1, @@session.auto_increment_offset=1/*!*/;
/*!\C utf8 *//*!*/;
SET @@session.character_set_client=33,@@session.collation_connection=33,@@session.collation_server=33/*!*/;
SET @@session.lc_time_names=0/*!*/;
SET @@session.collation_database=DEFAULT/*!*/;
BEGIN
/*!*/;
# at 293
#180617 22:54:13 server id 1  end_log_pos 346 CRC32 0x0fc7e1a4     Table_map: `testdb`.`hello` mapped to number 110
# at 346
#180617 22:54:13 server id 1  end_log_pos 411 CRC32 0xb58e729d     Update_rows: table id 110 flags: STMT_END_F
### UPDATE `testdb`.`hello`
### WHERE
###   @1=3
###   @2='Will'
### SET
###   @1=3
###   @2='David'
# at 411
#180617 22:54:13 server id 1  end_log_pos 442 CRC32 0xef964db8     Xid = 13
COMMIT/*!*/;
Salin selepas log masuk

若执行如下 SQL:

mysql> insert hello (name) values ('Frank');
Query OK, 1 row affected (0.02 sec)
Salin selepas log masuk

相应生成的 binlog 内容:

# at 442
#180617 22:55:47 server id 1  end_log_pos 507 CRC32 0x79de08a7     Anonymous_GTID    last_committed=1    sequence_number=2    rbr_only=yes
/*!50718 SET TRANSACTION ISOLATION LEVEL READ COMMITTED*//*!*/;
SET @@SESSION.GTID_NEXT= 'ANONYMOUS'/*!*/;
# at 507
#180617 22:55:47 server id 1  end_log_pos 581 CRC32 0x56f9eb6a     Query    thread_id=2    exec_time=0    error_code=0
SET TIMESTAMP=1529247347/*!*/;
BEGIN
/*!*/;
# at 581
#180617 22:55:47 server id 1  end_log_pos 634 CRC32 0xedb73620     Table_map: `testdb`.`hello` mapped to number 110
# at 634
#180617 22:55:47 server id 1  end_log_pos 684 CRC32 0x525a6a70     Write_rows: table id 110 flags: STMT_END_F
### INSERT INTO `testdb`.`hello`
### SET
###   @1=4
###   @2='Frank'
# at 684
#180617 22:55:47 server id 1  end_log_pos 715 CRC32 0x09a0d4de     Xid = 14
COMMIT/*!*/;
Salin selepas log masuk

若执行如下 SQL:

mysql> delete from hello where id = 2;
Query OK, 1 row affected (0.02 sec)
Salin selepas log masuk

相应生成的 binlog 内容:

# at 715
#180617 22:56:44 server id 1  end_log_pos 780 CRC32 0x9f52450e     Anonymous_GTID    last_committed=2    sequence_number=3    rbr_only=yes
/*!50718 SET TRANSACTION ISOLATION LEVEL READ COMMITTED*//*!*/;
SET @@SESSION.GTID_NEXT= 'ANONYMOUS'/*!*/;
# at 780
#180617 22:56:44 server id 1  end_log_pos 854 CRC32 0x0959bc8d     Query    thread_id=2    exec_time=0    error_code=0
SET TIMESTAMP=1529247404/*!*/;
BEGIN
/*!*/;
# at 854
#180617 22:56:44 server id 1  end_log_pos 907 CRC32 0x2945260f     Table_map: `testdb`.`hello` mapped to number 110
# at 907
#180617 22:56:44 server id 1  end_log_pos 956 CRC32 0xc70df255     Delete_rows: table id 110 flags: STMT_END_F
### DELETE FROM `testdb`.`hello`
### WHERE
###   @1=2
###   @2='Bill'
# at 956
#180617 22:56:44 server id 1  end_log_pos 987 CRC32 0x0c98f18e     Xid = 15
COMMIT/*!*/;
Salin selepas log masuk

使用 binlog 增量恢复

MySQL 逻辑备份通常会结合全量备份和增量备份,使用 mysqldump 定期全量备份数据库,然后利用 binlog 保存增量数据。恢复数据时,就是用 mysqldump 备份的数据恢复到备份的时间点。数据库在备份时间点到当前时间的增量修改,则通过 mysqlbinlog 将 binlog 中的增量数据恢复到数据库。现在假设已经使用 mysqldump 将数据库还原到:

mysql> select * from hello;
+----+------+
| id | name |
+----+------+
|  1 | Andy |
|  2 | Lily |
|  3 | Will |
+----+------+
3 rows in set (0.00 sec)
Salin selepas log masuk

之后执行的 SQL:

update hello set name = 'David' where id = 3;
insert hello (name) values ('Frank');
delete from hello where id = 2;
Salin selepas log masuk

不管是使用 STATEMENT 还是 ROW,mysqlbinlog 命令都可以将 binlog 增量恢复到数据库  [doc ]。

观察 binlog 可以看到,从最开始的 update hello set name = 'David' where id = 3; 到最终的 delete from hello where id = 2;,时间上从 "2018-06-17 22:54:13" 到 "2018-06-17 22:56:44",所以基于时间点恢复,命令如下:

$ sudo mysqlbinlog --start-datetime="2018-06-17 22:54:13" --stop-datetime="2018-06-17 22:56:44" mysql-bin.000002 | mysql -uroot -p123456
Salin selepas log masuk

binlog 的事件位置号是从 "154" 到 "956",但需要注意的是 用 --start-position--stop-position 指定位置点范围,逻辑上对应的是 start <= position < stop,所以基于时间点恢复,命令如下:

$ sudo mysqlbinlog --start-position=154 --stop-position=957 mysql-bin.000002 | mysql -uroot -p123456
Salin selepas log masuk

两种方式任意执行,都能将数据恢复到:

mysql> select * from hello;
+----+-------+
| id | name  |
+----+-------+
|  1 | Andy  |
|  3 | David |
|  4 | Frank |
+----+-------+
3 rows in set (0.00 sec)<p><strong>使用 binlog2sql 闪回</strong></p>
<p>binlog2sql,作者为曹单锋,大众点评 DBA。binlog2sql,从 MySQL binlog 解析出你要的 SQL。根据不同选项,你可以得到原始 SQL、回滚 SQL、去除主键的 INSERT SQL 等。binlog2sql,底层实现依赖 python-mysql-replication,由该库完成 MySQL 复制协议和 binlog 格式的解析。</p>
<pre class="brush:php;toolbar:false">$ python binlog2sql/binlog2sql.py -h192.168.2.107 -uroot -p123456 --start-position=154 --stop-position=957 --start-file='mysql-bin.000002'
UPDATE `testdb`.`hello` SET `id`=3, `name`='David' WHERE `id`=3 AND `name`='Will' LIMIT 1; #start 4 end 411 time 2018-06-17 22:54:13
INSERT INTO `testdb`.`hello`(`id`, `name`) VALUES (4, 'Frank'); #start 442 end 684 time 2018-06-17 22:55:47
DELETE FROM `testdb`.`hello` WHERE `id`=2 AND `name`='Bill' LIMIT 1; #start 715 end 956 time 2018-06-17 22:56:44
Salin selepas log masuk

生成回滚 sql:

$ python binlog2sql/binlog2sql.py --flashback -h192.168.2.107 -uroot -p123456 --start-position=154 --stop-position=956 --start-file='mysql-bin.000002'
INSERT INTO `testdb`.`hello`(`id`, `name`) VALUES (2, 'Bill'); #start 715 end 956 time 2018-06-17 22:56:44
DELETE FROM `testdb`.`hello` WHERE `id`=4 AND `name`='Frank' LIMIT 1; #start 442 end 684 time 2018-06-17 22:55:47
UPDATE `testdb`.`hello` SET `id`=3, `name`='Will' WHERE `id`=3 AND `name`='David' LIMIT 1; #start 154 end 411 time 2018-06-17 22:54:13
Salin selepas log masuk

闪回的现实原理很简单,先通过 MySQL 复制协议的 com-binlog-dump 命令 dump 出 binlog,然后按照 binlog 的格式规范解析 binlog,将 binlog 转换成 SQL,再将这些 SQL 转换反向逻辑的 SQL,最后再倒序执行。

Java 解析 binlog

上文中的 binlog2sql 其实底层依赖 python-mysql-replication 库,这是 Python 库。如果想使用 Java 解析 binlog 可以使用 mysql-binlog-connector-java(github)库。目前开源的 CDC 工具,如 Zendesk maxwell、Redhat debezium、LinkedIn Databus 等都底层依赖 mysql-binlog-connector-java 或者其前身 open-replicator。使用 mysql-binlog-connector-java 的示例代码如下:

BinaryLogClient client = new BinaryLogClient("192.168.2.107", 3306, "root", "123456");
client.setBinlogFilename("mysql-bin.000001");
client.setBinlogPosition(4);
client.setBlocking(false);
client.registerEventListener(event -> {
    System.out.println(event);
});
client.connect();
Salin selepas log masuk

输出(省略部分内容):

...
Event{header=EventHeaderV4{timestamp=1529247253000, eventType=TABLE_MAP, serverId=1, headerLength=19, dataLength=34, nextPosition=346, flags=0}, data=TableMapEventData{tableId=110, database='testdb', table='hello', columnTypes=8, 15, columnMetadata=0, 40, columnNullability={1}}}
Event{header=EventHeaderV4{timestamp=1529247253000, eventType=EXT_UPDATE_ROWS, serverId=1, headerLength=19, dataLength=46, nextPosition=411, flags=0}, data=UpdateRowsEventData{tableId=110, includedColumnsBeforeUpdate={0, 1}, includedColumns={0, 1}, rows=[
    {before=[3, Will], after=[3, David]}
]}}
...
Event{header=EventHeaderV4{timestamp=1529247347000, eventType=TABLE_MAP, serverId=1, headerLength=19, dataLength=34, nextPosition=634, flags=0}, data=TableMapEventData{tableId=110, database='testdb', table='hello', columnTypes=8, 15, columnMetadata=0, 40, columnNullability={1}}}
Event{header=EventHeaderV4{timestamp=1529247347000, eventType=EXT_WRITE_ROWS, serverId=1, headerLength=19, dataLength=31, nextPosition=684, flags=0}, data=WriteRowsEventData{tableId=110, includedColumns={0, 1}, rows=[
    [4, Frank]
]}}
...
Event{header=EventHeaderV4{timestamp=1529247404000, eventType=TABLE_MAP, serverId=1, headerLength=19, dataLength=34, nextPosition=907, flags=0}, data=TableMapEventData{tableId=110, database='testdb', table='hello', columnTypes=8, 15, columnMetadata=0, 40, columnNullability={1}}}
Event{header=EventHeaderV4{timestamp=1529247404000, eventType=EXT_DELETE_ROWS, serverId=1, headerLength=19, dataLength=30, nextPosition=956, flags=0}, data=DeleteRowsEventData{tableId=110, includedColumns={0, 1}, rows=[
    [2, Bill]
]}}
Salin selepas log masuk

Atas ialah kandungan terperinci MySQL中binlog日志文件的详细介绍. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

R.E.P.O. Kristal tenaga dijelaskan dan apa yang mereka lakukan (kristal kuning)
4 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. Tetapan grafik terbaik
4 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. Cara Memperbaiki Audio Jika anda tidak dapat mendengar sesiapa
4 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
WWE 2K25: Cara Membuka Segala -galanya Di Myrise
1 bulan yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

Alat panas

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina

SublimeText3 versi Cina

Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1

Hantar Studio 13.0.1

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac

SublimeText3 versi Mac

Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

MySQL: Kemudahan Pengurusan Data untuk Pemula MySQL: Kemudahan Pengurusan Data untuk Pemula Apr 09, 2025 am 12:07 AM

MySQL sesuai untuk pemula kerana mudah dipasang, kuat dan mudah untuk menguruskan data. 1. Pemasangan dan konfigurasi mudah, sesuai untuk pelbagai sistem operasi. 2. Menyokong operasi asas seperti membuat pangkalan data dan jadual, memasukkan, menanyakan, mengemas kini dan memadam data. 3. Menyediakan fungsi lanjutan seperti menyertai operasi dan subqueries. 4. Prestasi boleh ditingkatkan melalui pengindeksan, pengoptimuman pertanyaan dan pembahagian jadual. 5. Sokongan sokongan, pemulihan dan langkah keselamatan untuk memastikan keselamatan data dan konsistensi.

Mysql: Konsep mudah untuk pembelajaran mudah Mysql: Konsep mudah untuk pembelajaran mudah Apr 10, 2025 am 09:29 AM

MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka. 1) Buat Pangkalan Data dan Jadual: Gunakan perintah Createdatabase dan Createtable. 2) Operasi Asas: Masukkan, Kemas kini, Padam dan Pilih. 3) Operasi lanjutan: Sertai, subquery dan pemprosesan transaksi. 4) Kemahiran Debugging: Semak sintaks, jenis data dan keizinan. 5) Cadangan Pengoptimuman: Gunakan indeks, elakkan pilih* dan gunakan transaksi.

Cara membuka phpmyadmin Cara membuka phpmyadmin Apr 10, 2025 pm 10:51 PM

Anda boleh membuka phpmyadmin melalui langkah -langkah berikut: 1. Log masuk ke panel kawalan laman web; 2. Cari dan klik ikon phpmyadmin; 3. Masukkan kelayakan MySQL; 4. Klik "Login".

Cara Membuat Premium Navicat Cara Membuat Premium Navicat Apr 09, 2025 am 07:09 AM

Buat pangkalan data menggunakan Navicat Premium: Sambungkan ke pelayan pangkalan data dan masukkan parameter sambungan. Klik kanan pada pelayan dan pilih Buat Pangkalan Data. Masukkan nama pangkalan data baru dan set aksara yang ditentukan dan pengumpulan. Sambung ke pangkalan data baru dan buat jadual dalam penyemak imbas objek. Klik kanan di atas meja dan pilih masukkan data untuk memasukkan data.

MySQL dan SQL: Kemahiran Penting untuk Pemaju MySQL dan SQL: Kemahiran Penting untuk Pemaju Apr 10, 2025 am 09:30 AM

MySQL dan SQL adalah kemahiran penting untuk pemaju. 1.MYSQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka, dan SQL adalah bahasa standard yang digunakan untuk mengurus dan mengendalikan pangkalan data. 2.MYSQL menyokong pelbagai enjin penyimpanan melalui penyimpanan data yang cekap dan fungsi pengambilan semula, dan SQL melengkapkan operasi data yang kompleks melalui pernyataan mudah. 3. Contoh penggunaan termasuk pertanyaan asas dan pertanyaan lanjutan, seperti penapisan dan penyortiran mengikut keadaan. 4. Kesilapan umum termasuk kesilapan sintaks dan isu -isu prestasi, yang boleh dioptimumkan dengan memeriksa penyataan SQL dan menggunakan perintah menjelaskan. 5. Teknik pengoptimuman prestasi termasuk menggunakan indeks, mengelakkan pengimbasan jadual penuh, mengoptimumkan operasi menyertai dan meningkatkan kebolehbacaan kod.

Cara Membuat Sambungan Baru ke MySQL di Navicat Cara Membuat Sambungan Baru ke MySQL di Navicat Apr 09, 2025 am 07:21 AM

Anda boleh membuat sambungan MySQL baru di Navicat dengan mengikuti langkah -langkah: Buka aplikasi dan pilih Sambungan Baru (Ctrl N). Pilih "MySQL" sebagai jenis sambungan. Masukkan nama host/alamat IP, port, nama pengguna, dan kata laluan. (Pilihan) Konfigurasikan pilihan lanjutan. Simpan sambungan dan masukkan nama sambungan.

Cara Memulihkan Data Selepas SQL Memadam Barisan Cara Memulihkan Data Selepas SQL Memadam Barisan Apr 09, 2025 pm 12:21 PM

Memulihkan baris yang dipadam secara langsung dari pangkalan data biasanya mustahil melainkan ada mekanisme sandaran atau transaksi. Titik Utama: Rollback Transaksi: Jalankan balik balik sebelum urus niaga komited untuk memulihkan data. Sandaran: Sandaran biasa pangkalan data boleh digunakan untuk memulihkan data dengan cepat. Snapshot Pangkalan Data: Anda boleh membuat salinan bacaan pangkalan data dan memulihkan data selepas data dipadam secara tidak sengaja. Gunakan Pernyataan Padam dengan berhati -hati: Periksa syarat -syarat dengan teliti untuk mengelakkan data yang tidak sengaja memadamkan. Gunakan klausa WHERE: Secara jelas menentukan data yang akan dipadam. Gunakan Persekitaran Ujian: Ujian Sebelum Melaksanakan Operasi Padam.

Cara menggunakan redis berulir tunggal Cara menggunakan redis berulir tunggal Apr 10, 2025 pm 07:12 PM

Redis menggunakan satu seni bina berulir untuk memberikan prestasi tinggi, kesederhanaan, dan konsistensi. Ia menggunakan I/O multiplexing, gelung acara, I/O yang tidak menyekat, dan memori bersama untuk meningkatkan keserasian, tetapi dengan batasan batasan konkurensi, satu titik kegagalan, dan tidak sesuai untuk beban kerja yang berintensifkan.

See all articles