Python中Tornado安全Cookie机制的讲解
本篇文章给大家带来的内容是关于Python中Tornado安全Cookie机制的讲解,有一定的参考价值,有需要的朋友可以参考一下,希望对你有所帮助。
Cookie是很多网站为了辨别用户的身份而存储在用户本地终端(Client Side)d的数据,在Tornado中使用RequestHandler.get_cookie()、RequestHandler.set_cookie()可以方便地对Cookie进行读写。
实例:Cookie的简单读写
import tornado.web session_id = 1 class MainHandler(tornado.web.RequestHandler): def get(self): global session_id if not self.get_cookie("session"): self.set_cookie("session",str(session_id)) session_id+=1 self.write("设置新的session") else: self.write("已经具有session") if __name__ == '__main__': app=tornado.web.Application([ ("/",MainHandler) ]) app.listen("8888") tornado.ioloop.IOLoop.current().start()
本例中用get_cookie()函数判断Cookie名【session】是否存在,如果不存在则为其赋予新的session_id.
在实际应用中,Cookie经常像本例这样用于保存session信息。
因为Cookie总是被保存在客户端,所以如何保存其不被篡改是服务器端程序必须解决的问题。
Tornado为Cookie提供了信息加密机制,使得客户端无法随意解析和修改Cookie的键值。
实例:安全的Cookie
代码:
import tornado.web session_id = 1 class MainHandler(tornado.web.RequestHandler): def get(self): global session_id #get_secure_cookie代替get_cookie if not self.get_secure_cookie("session"): #set_secure_cookie代替set_cookie self.set_secure_cookie("session",str(session_id)) session_id+=1 self.write("设置新的session") else: self.write("已经具有session") if __name__ == '__main__': app=tornado.web.Application([ ("/",MainHandler) ],cookie_secret="JIA_MI_MI_YAO") app.listen("8888") tornado.ioloop.IOLoop.current().start()
对比上面的简单Cookie实例可以发现不同之处:
在tornado.web.Application对象初始化时赋予cookie_secret参数,该参数值时一个字符串,用于保存本网站Cookie加密时的密钥。
在需要读取cookie的地方使用RequestHandler.get_secure_cookie代替原来的RequestHandler.get_cookie调用。
在需要写入Cookie的地方用RequestHandler.set_secure_cookie替换原来的RequestHandler.set_cookie调用,
这样,就不需要担心Cookie伪造的问题了,但是cookie_secret参数值作为加密密钥,需要好好保护,不能泄露。
Atas ialah kandungan terperinci Python中Tornado安全Cookie机制的讲解. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Anda boleh mempelajari konsep pengaturcaraan asas dan kemahiran Python dalam masa 2 jam. 1. Belajar Pembolehubah dan Jenis Data, 2.

Untuk membaca giliran dari Redis, anda perlu mendapatkan nama giliran, membaca unsur -unsur menggunakan arahan LPOP, dan memproses barisan kosong. Langkah-langkah khusus adalah seperti berikut: Dapatkan nama giliran: Namakannya dengan awalan "giliran:" seperti "giliran: my-queue". Gunakan arahan LPOP: Keluarkan elemen dari kepala barisan dan kembalikan nilainya, seperti LPOP Queue: My-Queue. Memproses Baris kosong: Jika barisan kosong, LPOP mengembalikan nihil, dan anda boleh menyemak sama ada barisan wujud sebelum membaca elemen.

Soalan: Bagaimana untuk melihat versi pelayan Redis? Gunakan alat perintah Redis-cli -version untuk melihat versi pelayan yang disambungkan. Gunakan arahan pelayan INFO untuk melihat versi dalaman pelayan dan perlu menghuraikan dan mengembalikan maklumat. Dalam persekitaran kluster, periksa konsistensi versi setiap nod dan boleh diperiksa secara automatik menggunakan skrip. Gunakan skrip untuk mengautomasikan versi tontonan, seperti menyambung dengan skrip Python dan maklumat versi percetakan.

Langkah -langkah untuk memulakan pelayan Redis termasuk: Pasang Redis mengikut sistem operasi. Mulakan perkhidmatan Redis melalui Redis-server (Linux/macOS) atau redis-server.exe (Windows). Gunakan redis-cli ping (linux/macOS) atau redis-cli.exe ping (windows) perintah untuk memeriksa status perkhidmatan. Gunakan klien Redis, seperti redis-cli, python, atau node.js untuk mengakses pelayan.

Tetapan saiz memori Redis perlu mempertimbangkan faktor -faktor berikut: Jumlah data dan trend pertumbuhan: Anggarkan saiz dan kadar pertumbuhan data yang disimpan. Jenis Data: Jenis yang berbeza (seperti senarai, hash) menduduki memori yang berbeza. Dasar caching: cache penuh, cache separa, dan dasar pemisahan mempengaruhi penggunaan memori. Puncak Perniagaan: Tinggalkan memori yang cukup untuk menangani puncak lalu lintas.

Redis Kegigihan akan mengambil ingatan tambahan, RDB sementara meningkatkan penggunaan memori apabila menjana snapshot, dan AOF terus mengambil ingatan apabila memasuki log. Faktor yang mempengaruhi termasuk jumlah data, dasar kegigihan dan konfigurasi REDIS. Untuk mengurangkan kesan, anda boleh mengkonfigurasi dasar snapshot RDB, mengoptimumkan konfigurasi AOF, menaik taraf perkakasan dan memantau penggunaan memori. Selain itu, adalah penting untuk mencari keseimbangan antara prestasi dan keselamatan data.

Python sesuai untuk sains data, pembangunan web dan tugas automasi, manakala C sesuai untuk pengaturcaraan sistem, pembangunan permainan dan sistem tertanam. Python terkenal dengan kesederhanaan dan ekosistem yang kuat, manakala C dikenali dengan keupayaan kawalan dan keupayaan kawalan yang mendasari.

** Parameter teras konfigurasi memori Redis adalah MaxMemory, yang menghadkan jumlah memori yang boleh digunakan oleh Redis. Apabila had ini melebihi, REDIS melaksanakan strategi penghapusan mengikut dasar-dasar MaxMemory, termasuk: noeviction (secara langsung menolak menulis), AllKeys-LRU/Volatile-LRU (dihapuskan oleh LRU), allkeys-rawak-rawak-rawak (dihapuskan oleh penghapusan rawak), dan volatili-volatili-ttl), dan volatili-volatili-ttl (tidak meniru-rawak), dan volatili-ttl (tidak meniminasi volatili), dan volatili-ttl (tidak meniminasi volatili), dan volatili-ttl (tidak meniru-rawak), dan volatili-ttl (eximination-ttl) Parameter lain yang berkaitan termasuk MaxMemory-Samples (kuantiti sampel LRU), RDB-Mampatan
