mysql中关联变量条件修改、查询以及数据显示成一行的介绍
本篇文章给大家带来的内容是关于mysql中关联变量条件修改、查询以及数据显示成一行的介绍(附代码),有一定的参考价值,有需要的朋友可以参考一下,希望对你有所帮助。
一对多数据显示成一行
GROUP_CONCAT(expr)
1、涉及的表关系:teacher表、teacher_subject_rel表(教师所能教的学科表)、subject表
2、业务场景: 需要拉取所有教师的编号(teacher_no)、学科名(subject_name)。   教师表(teacher)和学科(teacher_subject_rel)是一对多关系, 往往查询出现的是同一教师多条 数据。我们希望得到每个教师一条数据 学科拼接成一条
1、基本语法
group_concat( [DISTINCT] 要连接的字段 [Order BY 排序字段 ASC/DESC] [Separator '分隔符'] )
2、例子
SELECT t.teacher_id as '教师id', t.teacher_no '教师编号', ( SELECT GROUP_CONCAT(s.subject_name) FROM teacher_subject_rel tsr LEFT JOIN `subject` s ON tsr.subject_id = s.subject_id WHERE t.teacher_id = tsr.teacher_id ) AS '学科' FROM teacher t
子查询、查询临时表、EXISTS
例子
SELECT * FROM ( SELECT o.id, o.student_intention_id, s. NAME, s.area_id, a.area_name, s.exam_year, o. STATUS, CASE o. STATUS WHEN '1' THEN '待提交' WHEN '2' THEN '待指派' WHEN '3' THEN '已完成' WHEN '4' THEN '处理中' END statusName, CASE o.emergency_degree WHEN '1' THEN '正常' WHEN '2' THEN '紧急' WHEN '3' THEN '非常紧急' END emergencyDegreeName, o.emergency_degree, o.update_time, ( SELECT first_lesson_time FROM jx_strategy WHERE jx_lesson_plan_order_id = o.id AND STATUS IN (2, 7) AND first_lesson_time > now() ORDER BY first_lesson_time ASC LIMIT 1 ) AS first_time, ( SELECT deal_user_id FROM jx_strategy WHERE jx_lesson_plan_order_id = o.id AND STATUS <> 7 AND deal_user_id <> 0 ORDER BY id DESC LIMIT 1 ) AS deal_user_id FROM jx_lesson_plan_order o LEFT JOIN student s ON s.student_intention_id = o.student_intention_id LEFT JOIN area a ON s.area_id = a.id WHERE o. STATUS <> 1 AND s.phone = '18501665888' AND o.emergency_degree = 1 AND o. STATUS = 2 AND s.exam_year = '2015' AND o.update_time >= '2018-08-14 20:28:55' AND o.update_time <= '2018-08-14 20:28:55' ) AS a WHERE 1 = 1 AND a.deal_user_id = 145316 AND a.first_time >= '2018-08-17 00:00:00' AND a.first_time <= '2018-08-30 00:00:00' AND EXISTS ( SELECT * FROM jx_strategy js WHERE js.jx_lesson_plan_order_id = a.id AND js. STATUS IN (2, 7) AND js.subject_id IN (2, 3) ) ORDER BY a.update_time DESC LIMIT 0, 10
update 关联变量条件修改
1、涉及的表关系: user_info表中的 id_number(身份证号) teacher表中的birth字段、 关联关系usrer_id = teacher_id
2、业务场景:获取用户身份证上的出生日期将出生日期更新在birth字段
UPDATE teacher t INNER JOIN ( SELECT t.teacher_id, t.birth, u.id_number, CONCAT(SUBSTRING(u.id_number, 7, 4), '-', SUBSTRING(u.id_number, 11, 2), '-', SUBSTRING(u.id_number, 13, 2)) as birth1, u.reg_date, t.exit_time from teacher t INNER JOIN user_info u ON u.user_id = t.teacher_id ) info on info.teacher_id = t.teacher_id SET t.birth = info.birth1 WHERE info.reg_date > '2018-08-20 00:00:00' and info.id_number is not NULL and (info.birth is NULL or t.birth = '') and t.is_train = 1
Atas ialah kandungan terperinci mysql中关联变量条件修改、查询以及数据显示成一行的介绍. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Anda boleh membuka phpmyadmin melalui langkah -langkah berikut: 1. Log masuk ke panel kawalan laman web; 2. Cari dan klik ikon phpmyadmin; 3. Masukkan kelayakan MySQL; 4. Klik "Login".

MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data relasi sumber terbuka, terutamanya digunakan untuk menyimpan dan mengambil data dengan cepat dan boleh dipercayai. Prinsip kerjanya termasuk permintaan pelanggan, resolusi pertanyaan, pelaksanaan pertanyaan dan hasil pulangan. Contoh penggunaan termasuk membuat jadual, memasukkan dan menanyakan data, dan ciri -ciri canggih seperti Operasi Join. Kesalahan umum melibatkan sintaks SQL, jenis data, dan keizinan, dan cadangan pengoptimuman termasuk penggunaan indeks, pertanyaan yang dioptimumkan, dan pembahagian jadual.

Redis menggunakan satu seni bina berulir untuk memberikan prestasi tinggi, kesederhanaan, dan konsistensi. Ia menggunakan I/O multiplexing, gelung acara, I/O yang tidak menyekat, dan memori bersama untuk meningkatkan keserasian, tetapi dengan batasan batasan konkurensi, satu titik kegagalan, dan tidak sesuai untuk beban kerja yang berintensifkan.

Kedudukan MySQL dalam pangkalan data dan pengaturcaraan sangat penting. Ia adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka yang digunakan secara meluas dalam pelbagai senario aplikasi. 1) MySQL menyediakan fungsi penyimpanan data, organisasi dan pengambilan data yang cekap, sistem sokongan web, mudah alih dan perusahaan. 2) Ia menggunakan seni bina pelanggan-pelayan, menyokong pelbagai enjin penyimpanan dan pengoptimuman indeks. 3) Penggunaan asas termasuk membuat jadual dan memasukkan data, dan penggunaan lanjutan melibatkan pelbagai meja dan pertanyaan kompleks. 4) Soalan -soalan yang sering ditanya seperti kesilapan sintaks SQL dan isu -isu prestasi boleh disahpepijat melalui arahan jelas dan log pertanyaan perlahan. 5) Kaedah pengoptimuman prestasi termasuk penggunaan indeks rasional, pertanyaan yang dioptimumkan dan penggunaan cache. Amalan terbaik termasuk menggunakan urus niaga dan preparedStatemen

MySQL dipilih untuk prestasi, kebolehpercayaan, kemudahan penggunaan, dan sokongan komuniti. 1.MYSQL Menyediakan fungsi penyimpanan dan pengambilan data yang cekap, menyokong pelbagai jenis data dan operasi pertanyaan lanjutan. 2. Mengamalkan seni bina pelanggan-pelayan dan enjin penyimpanan berganda untuk menyokong urus niaga dan pengoptimuman pertanyaan. 3. Mudah digunakan, menyokong pelbagai sistem operasi dan bahasa pengaturcaraan. 4. Mempunyai sokongan komuniti yang kuat dan menyediakan sumber dan penyelesaian yang kaya.

Apache menyambung ke pangkalan data memerlukan langkah -langkah berikut: Pasang pemacu pangkalan data. Konfigurasikan fail web.xml untuk membuat kolam sambungan. Buat sumber data JDBC dan tentukan tetapan sambungan. Gunakan API JDBC untuk mengakses pangkalan data dari kod Java, termasuk mendapatkan sambungan, membuat kenyataan, parameter mengikat, melaksanakan pertanyaan atau kemas kini, dan hasil pemprosesan.

Pemantauan yang berkesan terhadap pangkalan data REDIS adalah penting untuk mengekalkan prestasi yang optimum, mengenal pasti kemungkinan kesesakan, dan memastikan kebolehpercayaan sistem keseluruhan. Perkhidmatan Pengeksport Redis adalah utiliti yang kuat yang direka untuk memantau pangkalan data REDIS menggunakan Prometheus. Tutorial ini akan membimbing anda melalui persediaan lengkap dan konfigurasi perkhidmatan pengeksport REDIS, memastikan anda membina penyelesaian pemantauan dengan lancar. Dengan mengkaji tutorial ini, anda akan mencapai tetapan pemantauan operasi sepenuhnya

Kaedah untuk melihat ralat pangkalan data SQL adalah: 1. Lihat mesej ralat secara langsung; 2. Gunakan kesilapan menunjukkan dan menunjukkan perintah amaran; 3. Akses log ralat; 4. Gunakan kod ralat untuk mencari punca kesilapan; 5. Semak sambungan pangkalan data dan sintaks pertanyaan; 6. Gunakan alat debugging.
