如何用Python搭建匿名代理池？搭建匿名代理池的方法

本篇文章给大家带来的内容是介绍如何用Python搭建匿名代理池？搭建匿名代理池的方法。有一定的参考价值，有需要的朋友可以参考一下，希望对你们有所帮助。

常听到很多人抱怨自己的IP因爬虫次数太多而被网站屏蔽，不得不频繁使用各种代理IP，却又因为网上的公开代理大部分都是不能使用，而又要花钱花精力去申请VIP代理，几番波折又遭屏蔽。特此写一篇如何利用Python搭建代理池的文章，以降低时间及精力成本，实现自动化获取活跃代理IP的功能。

运作原理

一、 网站代理获取

1.    爬免费代理网站的IP列表测试是否可用及是否是高匿

2.    若都是，则放进数据库，否则丢弃。

3.    重复第2步

二、 保证失效的代理能被尽快从代理池中挑出

1.    从爬虫数据库获取IP

2.    测试IP的可用性和匿名性

3.    如果可用且匿名，则保留，否则丢弃。

4.    重复第1步

说明①：可建立一个爬虫程序守护程序（Daemon），有此方面需要的小伙伴可自行谷歌，在此不多做介绍。

说明②：可建立一个对外代理信息接口，无论你用NodeJS或者Flask/Django或者PHP来写都没关系，在此也不多做介绍。

实现：

       建议库： requests, BeautifulSoup, re, sqlite3。

       其中，用requests库获取代理网站页面，用BeautifulSoup和re两库来进行代理信息获取，用sqlite3来对这些信息进行存取。

       如果必要（如代理网站有反爬虫策略时），可用PhantomJS替代requests，或用相应库进行数据清理（如base64解码）。

下面简单展示一下各部分的代码：

首先是选择多个能爬取代理且不容易被屏蔽IP的网站，此处以proxy-list.org为例：

BASE_URL = "https://proxy-list.org/english/index.php?p="


#IP地址及端口的正则

Re_Pattern_IP = re.compile("(.*):")

Re_Pattern_PORT = re.compile(":(.*)")


#网站有11页，所以循环11次获取所有代理IP及端口

for startingURL_Param in range(1,11):

   HTML_ProxyPage = requests.get(BASE_URL+str(startingURL_Param)).content

   soup = bs(HTML_ProxyPage,"html.parser")

   for Raw_ProxyInfo in soup.find_all("ul",{"class":None}):

       #此网站有用Base64简单对代理进行了加密，所以这里对其解码

       ip_port = base64.b64decode(Raw_ProxyInfo.find("li",{"class":"proxy"}).text.replace("Proxy('","").replace("')",""))

       #接下来利用正则从网页数据中提取我们需要的信息

       IP = re.findall(Re_Pattern_IP, ip_port)[0]

       PORT = re.findall(Re_Pattern_PORT, ip_port)[0]

       TYPE = Raw_ProxyInfo.find("li",{"class":"https"}).text

接下来是一段简易代理池框架类的代码，提供代理数据库的添加、删除、可连接性检测、匿名性检测：

class ProxyPool:        

   #初始化爬虫池数据库

   def __init__(self,ProxyPoolDB):

       self.ProxyPoolDB = ProxyPoolDB

       self.conn = sqlite3.connect(self.ProxyPoolDB, isolation_level=None)

       self.cursor = self.conn.cursor()

       self.TB_ProxyPool = "TB_ProxyPool"

       self.cursor.execute("CREATE TABLE IF NOT EXISTS "+self.TB_ProxyPool+"(ip TEXT UNIQUE, port INTEGER, protocol TEXT)")

 

   #添加代理IP进代理池的接口

   def addProxy(self, IP, PORT, PROTOCOL):  

       self.cursor.execute("INSERT OR IGNORE INTO " + self.TB_ProxyPool+"(ip, port, protocol) VALUES (?,?,?)", [IP,PORT,PROTOCOL])

 

   #检查代理的匿名性及可连接性

   def testConnection(self, IP, PORT, PROTOCOL):

       proxies = { PROTOCOL: IP+":"+PORT }

       try:

           OrigionalIP = requests.get("http://icanhazip.com",timeout=REQ_TIMEOUT).content

           MaskedIP = requests.get("http://icanhazip.com", timeout=REQ_TIMEOUT,proxies=proxies).content

           if OrigionalIP != MaskedIP:

               return True

           else:

               return False

       except:    

           return False

 

   #删除代理IP对应的数据库记录

   def delRecord(self, IP):

       self.cursor.execute("DELETE FROM "+self.TB_ProxyPool+" WHERE ip=?",(IP,))

下面是对代理池进行去“失效IP”的代码：

#循环代理池，逐行测试IP地址端口协议是否可用

def cleanNonWorking(self):

   for info in self.cursor.execute("SELECT * FROM "+self.TB_ProxyPool).fetchall():

       IP = info[0]

       PORT = str(info[1])

       PROTOCOL = info[2].lower()

 

       isAnonymous = self.testConnection(IP,PORT,PROTOCOL)

       if isAnonymous == False:

           #这条代理的可用性失效了，从数据库里删除

           self.delRecord(IP)

 

#通过检测icanhazip.com回显来检测可用性及匿名性

def testConnection(self, IP, PORT, PROTOCOL):

       proxies = { PROTOCOL: IP+":"+PORT }

       try:

           OrigionalIP = requests.get("http://icanhazip.com",timeout=REQ_TIMEOUT).content

           MaskedIP = requests.get("http://icanhazip.com", timeout=REQ_TIMEOUT,proxies=proxies).content

           if OrigionalIP != MaskedIP:

               return True

           else:

               return False

       except:    

           return False

反思

 这个项目是我当年用Python练手写的，以现在的程度再来回顾，逻辑不够严谨，各类功能太过耦合，不少段落需要重写，因为代码是在校园网内所跑，所以还需要考虑到网络连接的稳定性，这就造成部分代码之间的混乱关系。

通过icanhazip.com来检测代理匿名性的方法或许有效，但却忽略了X-Forwarded-For的HTTP头，所以有很大风险，必须改进。

验证代理池内代理的有效性，需要多线程，目前的方案效率太低。

完整代码

放在此文章中的是代理池的核心代码，旨在提供各位读者能够自己实现的思路及参考，Ubuntu 16.04及Kali下用Python 2.7测试可运行。

Atas ialah kandungan terperinci 如何用Python搭建匿名代理池？搭建匿名代理池的方法. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!