python中numpy的array数据类型有哪些?(代码详解)
本篇文章给大家带来的内容是介绍python中numpy的array数据类型有哪些?(代码详解)。有一定的参考价值,有需要的朋友可以参考一下,希望对你们有所帮助。
import numpy as np #创建 # 创建一维数组 a = np.array([1, 2, 3]) print(a) ''' [1 2 3] ''' # 创建多维数组 b = np.array([(1, 2, 3), (4, 5, 6)]) print(b) ''' [[1 2 3] [4 5 6]] ''' # 创建等差一维数组 c = np.arange(1, 5, 0.5) print(c) ''' [1. 1.5 2. 2.5 3. 3.5 4. 4.5] ''' # 创建随机数数组 d = np.random.random((2, 2)) print(d) ''' [[0.65746941 0.09766114] [0.15024283 0.9212932 ]] ''' # 创建一个确定起始点和终止点和个数的等差一维数组 ##包含终止点 e = np.linspace(1, 2, 10) print(e) ''' [1. 1.11111111 1.22222222 1.33333333 1.44444444 1.55555556 1.66666667 1.77777778 1.88888889 2. ] ''' ##不包含终止点 f = np.linspace(1, 2, 10, endpoint=False) print(f) ''' [1. 1.1 1.2 1.3 1.4 1.5 1.6 1.7 1.8 1.9] ''' #创建一个全为‘1’的 数组 g = np.ones([2,3]) print(g) ''' [[1. 1. 1.] [1. 1. 1.]] ''' #创建一个全为‘0’的数组 h = np.zeros([2,3]) print(h) ''' [[0. 0. 0.] [0. 0. 0.]] ''' #通过函数创建数组 k = np.fromfunction(lambda i,j :(i+1)*(j+1),(9,9)) print(k) ''' [[ 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9.] [ 2. 4. 6. 8. 10. 12. 14. 16. 18.] [ 3. 6. 9. 12. 15. 18. 21. 24. 27.] [ 4. 8. 12. 16. 20. 24. 28. 32. 36.] [ 5. 10. 15. 20. 25. 30. 35. 40. 45.] [ 6. 12. 18. 24. 30. 36. 42. 48. 54.] [ 7. 14. 21. 28. 35. 42. 49. 56. 63.] [ 8. 16. 24. 32. 40. 48. 56. 64. 72.] [ 9. 18. 27. 36. 45. 54. 63. 72. 81.]] ''' ############## #获取数组的相关属性 a = np.array([(1,2,3),(4,5,6)]) print(a) ##获取数组的形状 print(a.shape) ''' (2, 3) 表示:该数组为2行3列 ''' ## 改变数组的形状 b = a.reshape(3,2) print(b) ''' [[1 2] [3 4] [5 6]] 将a数组的数据由2行3列变成3行2列得到b数组,但是a数组没有发生改变 ''' a.resize(3,2) print(a) ''' [[1 2] [3 4] [5 6]] a数组由2行3列变成3行2列,此时,a数组的形状发生了改变 ''' ############## #数组切片操作 a = np.array([(1,2,3),(4,5,6)]) print(a) ''' [[1 2 3] [4 5 6]] ''' ##获取数组的第二行 print(a[1]) ''' [4 5 6] ''' ##获取数组的前两行 print(a[0:2]) ''' [[1 2 3] [4 5 6]] ''' ##获取数组的前两列的值 print(a[:,[0,1]]) ''' [[1 2] [4 5]] ''' ##获取数组的第1行的前两列的值 print(a[0,[0,1]]) ''' [1 2] ''' ##遍历数组 for row in a: print(row) ''' [1 2 3] [4 5 6] ''' ####################### ##数组拼接 a = np.array([1,2,3]) b = np.array([4,5,6]) #垂直方向的拼接 c = np.vstack((a,b)) print(c) ''' [[1 2 3] [4 5 6]] ''' #竖直方向的拼接 d = np.hstack((a,b)) print(d) ''' [1 2 3 4 5 6] ''' ##################### ##数组的计算 a = np.array([1,2,3]) b = np.array([4,5,6]) #加法 c = a+b print(c) ''' [5 7 9] ''' #减法 d= a - b print(d) ''' [-3 -3 -3] ''' #乘法 e = a * b print(e) ''' [ 4 10 18] ''' #求和 f = np.array([(1,2,3),(4,5,6)]) print(f.sum()) ''' 21 ''' #按列求和 print(f.sum(axis=0)) ''' [5 7 9] ''' #按行求和 print(f.sum(axis=1)) ''' [ 6 15] ''' #最小值的值 print(f.min()) ''' 1 ''' #最小值的索引 print(f.argmin()) ''' 0 ''' #最大值的值 print(f.max()) ''' 6 ''' print(f.argmax()) ''' 5 ''' #平均值 print(f.mean()) ''' 3.5 ''' #方差 print(f.var()) ''' 2.9166666666666665 ''' #标准差 print(f.std()) ''' 1.707825127659933 ''' ############# # 线性代数的运算 #矩阵内积 np.dot() #行列式 np.linalg.det() # 逆矩阵 np.linalg.inv() #多元一次方程组求根 np.linalg.solve() #求特征值和特征向量 np.linalg.eig()
Atas ialah kandungan terperinci python中numpy的array数据类型有哪些?(代码详解). Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

Apabila menggunakan Perpustakaan Pandas Python, bagaimana untuk menyalin seluruh lajur antara dua data data dengan struktur yang berbeza adalah masalah biasa. Katakan kita mempunyai dua DAT ...

Penggunaan alternatif anotasi parameter python Dalam pengaturcaraan Python, anotasi parameter adalah fungsi yang sangat berguna yang dapat membantu pemaju memahami dan menggunakan fungsi ...

Bagaimanakah skrip Python jelas output ke kedudukan kursor di lokasi tertentu? Semasa menulis skrip python, adalah perkara biasa untuk membersihkan output sebelumnya ke kedudukan kursor ...

Mengapa kod saya tidak dapat mendapatkan data yang dikembalikan oleh API? Dalam pengaturcaraan, kita sering menghadapi masalah mengembalikan nilai null apabila panggilan API, yang bukan sahaja mengelirukan ...

Bagaimanakah Uvicorn terus mendengar permintaan HTTP? Uvicorn adalah pelayan web ringan berdasarkan ASGI. Salah satu fungsi terasnya ialah mendengar permintaan HTTP dan teruskan ...

Di Python, bagaimana untuk membuat objek secara dinamik melalui rentetan dan panggil kaedahnya? Ini adalah keperluan pengaturcaraan yang biasa, terutamanya jika perlu dikonfigurasikan atau dijalankan ...

Bermula dengan Python: Lukisan Grafik Hourglass dan Pengesahan Input Artikel ini akan menyelesaikan masalah definisi berubah -ubah yang dihadapi oleh pemula python dalam program lukisan grafik Hourglass. Kod ...

Kaedah muat turun Perpustakaan Python (.whl) Meneroka kesukaran banyak pemaju Python apabila memasang perpustakaan tertentu pada sistem Windows. Penyelesaian yang sama ...
