Crypto算法库是什么?Crypto算法库的详解
本篇文章给大家带来的内容是关于Crypto算法库是什么?Crypto算法库的详解,有一定的参考价值,有需要的朋友可以参考一下,希望对你有所帮助。
安装与使用
Crypto 算法库在 python 中最初叫 pycrypto,这个作者有点懒,好几年没有更新,后来就有大佬写了个替代库 pycryptodome。这个库目前只支持 python3,安装也很简单pip install pycryptodome就行了!详细的用法可以看看 官方文档
常见对称密码在 Crypto.Cipher 库下,主要有:DES 3DES AES RC4 Salsa20
非对称密码在 Crypto.PublicKey 库下,主要有:RSA ECC DSA
哈希密码在 Crypto.Hash 库下,常用的有:MD5 SHA-1 SHA-128 SHA-256
随机数在 Crypto.Random 库下
实用小工具在 Crypto.Util 库下
数字签名在 Crypto.Signature 库下
对称密码AES
注意:python3 和 python2 在字符串方面有个明显的区别 - python3 中有字节串 b'byte',python2 中没有字节
。由于这个库是在 python3 下的,所以加解密用的都是字节!
使用这个库来加解密特别简单,记住这四步:
导入所需库
from Crypto.Cipher import AES
初始化 key
key = b'this_is_a_key'
实例化加解密对象
aes = AES.new(key,AES.MODE_ECB)
使用实例加解密
text_enc = aes.encrypt(b'helloworld')
from Crypto.Cipher import AES import base64 key = bytes('this_is_a_key'.ljust(16,' '),encoding='utf8') aes = AES.new(key,AES.MODE_ECB) # encrypt plain_text = bytes('this_is_a_plain'.ljust(16,' '),encoding='utf8') text_enc = aes.encrypt(plain_text) text_enc_b64 = base64.b64encode(text_enc) print(text_enc_b64.decode(encoding='utf8')) # decrypt msg_enc = base64.b64decode(text_enc_b64) msg = aes.decrypt(msg_enc) print(msg.decode(encoding='utf8'))
注意:key和明文是需要填充到指定位数的,可以使用ljust或者zfill之类的填充,也可以用Util中的pad()函数填充!
对称密码DES
from Crypto.Cipher import DES import base64 key = bytes('test_key'.ljust(8,' '),encoding='utf8') des = DES.new(key,DES.MODE_ECB) # encrypt plain_text = bytes('this_is_a_plain'.ljust(16,' '),encoding='utf8') text_enc = des.encrypt(plain_text) text_enc_b64 = base64.b64encode(text_enc) print(text_enc_b64.decode(encoding='utf8')) # decrypt msg_enc = base64.b64decode(text_enc_b64) msg = des.decrypt(msg_enc) print(msg.decode(encoding='utf8'))
非对称密码RSA
这个库的 RSA 主要是用来生成
公钥文件/私钥文件或者读取
公钥文件/私钥文件
生成公/私钥文件:
from Crypto.PublicKey import RSA rsa = RSA.generate(2048) # 返回的是密钥对象 public_pem = rsa.publickey().exportKey('PEM') # 生成公钥字节流 private_pem = rsa.exportKey('PEM') # 生成私钥字节流 f = open('public.pem','wb') f.write(public_pem) # 将字节流写入文件 f.close() f = open('private.pem','wb') f.write(private_pem) # 将字节流写入文件 f.close() # -----BEGIN PUBLIC KEY----- MIIBIjANBgkqhkiG9w0BAQEFAAOCAQ8AMIIBCgKCAQEArreg3IX19DbszqSdBKhR 9cm495XAk9PBQJwHiwjKv6S1Tk5h7xL9/fPZIITy1M1k8LwuoSJPac/zcK6rYgMb DT9tmVLbi6CdWNl5agvUE2WgsB/eifEcfnZ9KiT9xTrpmj5BJql9H+znseA1AzlP iTukrH1frD3SzZIVnq/pBly3QbsT13UdUhbmIgeqTo8wL9V0Sj+sMFOIZY+xHscK IeDOv4/JIxw0q2TMTsE3HRgAX9CXvk6u9zJCH3EEzl0w9EQr8TT7ql3GJg2hJ9SD biebjImLuUii7Nv20qLOpIJ8qR6O531kmQ1gykiSfqj6AHqxkufxTHklCsHj9B8F 8QIDAQAB -----END PUBLIC KEY----- -----BEGIN RSA PRIVATE KEY----- MIIEowIBAAKCAQEArreg3IX19DbszqSdBKhR9cm495XAk9PBQJwHiwjKv6S1Tk5h 7xL9/fPZIITy1M1k8LwuoSJPac/zcK6rYgMbDT9tmVLbi6CdWNl5agvUE2WgsB/e ifEcfnZ9KiT9xTrpmj5BJql9H+znseA1AzlPiTukrH1frD3SzZIVnq/pBly3QbsT 13UdUhbmIgeqTo8wL9V0Sj+sMFOIZY+xHscKIeDOv4/JIxw0q2TMTsE3HRgAX9CX vk6u9zJCH3EEzl0w9EQr8TT7ql3GJg2hJ9SDbiebjImLuUii7Nv20qLOpIJ8qR6O 531kmQ1gykiSfqj6AHqxkufxTHklCsHj9B8F8QIDAQABAoI... -----END RSA PRIVATE KEY-----
读取公/私钥文件加解密:
from Crypto.PublicKey import RSA from Crypto.Cipher import PKCS1_v1_5 import base64 def rsa_encrypt(plain): with open('public.pem','rb') as f: data = f.read() key = RSA.importKey(data) rsa = PKCS1_v1_5.new(key) cipher = rsa.encrypt(plain) return base64.b64encode(cipher) def rsa_decrypt(cipher): with open('private.pem','rb') as f: data = f.read() key = RSA.importKey(data) rsa = PKCS1_v1_5.new(key) plain = rsa.decrypt(base64.b64decode(cipher),'ERROR') # 'ERROR'必需 return plain if __name__ == '__main__': plain_text = b'This_is_a_test_string!' cipher = rsa_encrypt(plain_text) print(cipher) plain = rsa_decrypt(cipher) print(plain)
注意:RSA 有两种填充方式,一种是 PKCS1_v1_5,另一种是 PKCS1_OAEP
Hash算法
和 hashlib 库的用法类似,先实例化某个 Hash 算法,再用 update() 调用就可以了!
具体栗子:
from Crypto.Hash import SHA1,MD5 sha1 = SHA1.new() sha1.update(b'sha1_test') print(sha1.digest()) # 返回字节串 print(sha1.hexdigest()) # 返回16进制字符串 md5 = MD5.new() md5.update(b'md5_test') print(md5.hexdigest())
数字签名
发送发用私钥签名,验证方用公钥验证
from Crypto.Signature import pkcs1_15 from Crypto.Hash import SHA256 from Crypto.PublicKey import RSA # 签名 message = 'To be signed' key = RSA.import_key(open('private_key.der').read()) h = SHA256.new(message) signature = pkcs1_15.new(key).sign(h) # 验证 key = RSA.import_key(open('public_key.der').read()) h = SHA.new(message) try: pkcs1_15.new(key).verify(h, signature): print "The signature is valid." except (ValueError, TypeError): print "The signature is not valid."
随机数
和 random 库类似。第一个函数很常用
import Crypto.Random import Crypto.Random.random print(Crypto.Random.get_random_bytes(4)) # 得到n字节的随机字节串 print(Crypto.Random.random.randrange(1,10,1)) # x到y之间的整数,可以给定step print(Crypto.Random.random.randint(1,10)) # x到y之间的整数 print(Crypto.Random.random.getrandbits(16)) # 返回一个最大为N bit的随机整数
其它功能
常用到 Util 中的pad()
函数来填充密钥
from Crypto.Util.number import * from Crypto.Util.Padding import * # 按照规定的几种类型 pad,自定义 pad可以用 ljust()或者 zfill() str1 = b'helloworld' pad_str1 = pad(str1,16,'pkcs7') # 填充类型默认为'pkcs7',还有'iso7816'和'x923' print(unpad(pad_str1,16)) # number print(GCD(11,143)) # 最大公约数 print(bytes_to_long(b'hello')) # 字节转整数 print(long_to_bytes(0x41424344)) # 整数转字节 print(getPrime(16)) # 返回一个最大为 N bit 的随机素数 print(getStrongPrime(512)) # 返回强素数 print(inverse(10,5)) # 求逆元 print(isPrime(1227)) # 判断是不是素数
Atas ialah kandungan terperinci Crypto算法库是什么?Crypto算法库的详解. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



PHP dan Python mempunyai kelebihan dan kekurangan mereka sendiri, dan pilihannya bergantung kepada keperluan projek dan keutamaan peribadi. 1.PHP sesuai untuk pembangunan pesat dan penyelenggaraan aplikasi web berskala besar. 2. Python menguasai bidang sains data dan pembelajaran mesin.

Membolehkan pecutan GPU pytorch pada sistem CentOS memerlukan pemasangan cuda, cudnn dan GPU versi pytorch. Langkah-langkah berikut akan membimbing anda melalui proses: Pemasangan CUDA dan CUDNN Tentukan keserasian versi CUDA: Gunakan perintah NVIDIA-SMI untuk melihat versi CUDA yang disokong oleh kad grafik NVIDIA anda. Sebagai contoh, kad grafik MX450 anda boleh menyokong CUDA11.1 atau lebih tinggi. Muat turun dan pasang Cudatoolkit: Lawati laman web rasmi Nvidiacudatoolkit dan muat turun dan pasang versi yang sepadan mengikut versi CUDA tertinggi yang disokong oleh kad grafik anda. Pasang Perpustakaan Cudnn:

Docker menggunakan ciri -ciri kernel Linux untuk menyediakan persekitaran berjalan yang cekap dan terpencil. Prinsip kerjanya adalah seperti berikut: 1. Cermin digunakan sebagai templat baca sahaja, yang mengandungi semua yang anda perlukan untuk menjalankan aplikasi; 2. Sistem Fail Kesatuan (Unionfs) menyusun pelbagai sistem fail, hanya menyimpan perbezaan, menjimatkan ruang dan mempercepatkan; 3. Daemon menguruskan cermin dan bekas, dan pelanggan menggunakannya untuk interaksi; 4. Ruang nama dan cgroups melaksanakan pengasingan kontena dan batasan sumber; 5. Pelbagai mod rangkaian menyokong interkoneksi kontena. Hanya dengan memahami konsep -konsep teras ini, anda boleh menggunakan Docker dengan lebih baik.

Python dan JavaScript mempunyai kelebihan dan kekurangan mereka sendiri dari segi komuniti, perpustakaan dan sumber. 1) Komuniti Python mesra dan sesuai untuk pemula, tetapi sumber pembangunan depan tidak kaya dengan JavaScript. 2) Python berkuasa dalam bidang sains data dan perpustakaan pembelajaran mesin, sementara JavaScript lebih baik dalam perpustakaan pembangunan dan kerangka pembangunan depan. 3) Kedua -duanya mempunyai sumber pembelajaran yang kaya, tetapi Python sesuai untuk memulakan dengan dokumen rasmi, sementara JavaScript lebih baik dengan MDNWebDocs. Pilihan harus berdasarkan keperluan projek dan kepentingan peribadi.

Penyimpanan Objek Minio: Penyebaran berprestasi tinggi di bawah CentOS System Minio adalah prestasi tinggi, sistem penyimpanan objek yang diedarkan yang dibangunkan berdasarkan bahasa Go, serasi dengan Amazons3. Ia menyokong pelbagai bahasa pelanggan, termasuk Java, Python, JavaScript, dan GO. Artikel ini akan memperkenalkan pemasangan dan keserasian minio pada sistem CentOS. Keserasian versi CentOS Minio telah disahkan pada pelbagai versi CentOS, termasuk tetapi tidak terhad kepada: CentOS7.9: Menyediakan panduan pemasangan lengkap yang meliputi konfigurasi kluster, penyediaan persekitaran, tetapan fail konfigurasi, pembahagian cakera, dan mini

Latihan yang diedarkan Pytorch pada sistem CentOS memerlukan langkah -langkah berikut: Pemasangan Pytorch: Premisnya ialah Python dan PIP dipasang dalam sistem CentOS. Bergantung pada versi CUDA anda, dapatkan arahan pemasangan yang sesuai dari laman web rasmi Pytorch. Untuk latihan CPU sahaja, anda boleh menggunakan arahan berikut: PipinstallToRchTorchVisionTorchaudio Jika anda memerlukan sokongan GPU, pastikan versi CUDA dan CUDNN yang sama dipasang dan gunakan versi pytorch yang sepadan untuk pemasangan. Konfigurasi Alam Sekitar Teragih: Latihan yang diedarkan biasanya memerlukan pelbagai mesin atau mesin berbilang mesin tunggal. Tempat

Apabila memasang pytorch pada sistem CentOS, anda perlu dengan teliti memilih versi yang sesuai dan pertimbangkan faktor utama berikut: 1. Keserasian Persekitaran Sistem: Sistem Operasi: Adalah disyorkan untuk menggunakan CentOS7 atau lebih tinggi. CUDA dan CUDNN: Versi Pytorch dan versi CUDA berkait rapat. Sebagai contoh, Pytorch1.9.0 memerlukan CUDA11.1, manakala Pytorch2.0.1 memerlukan CUDA11.3. Versi CUDNN juga mesti sepadan dengan versi CUDA. Sebelum memilih versi PyTorch, pastikan anda mengesahkan bahawa versi CUDA dan CUDNN yang serasi telah dipasang. Versi Python: Cawangan Rasmi Pytorch

CentOS Memasang Nginx memerlukan mengikuti langkah-langkah berikut: memasang kebergantungan seperti alat pembangunan, pcre-devel, dan openssl-devel. Muat turun Pakej Kod Sumber Nginx, unzip dan menyusun dan memasangnya, dan tentukan laluan pemasangan sebagai/usr/local/nginx. Buat pengguna Nginx dan kumpulan pengguna dan tetapkan kebenaran. Ubah suai fail konfigurasi nginx.conf, dan konfigurasikan port pendengaran dan nama domain/alamat IP. Mulakan perkhidmatan Nginx. Kesalahan biasa perlu diberi perhatian, seperti isu ketergantungan, konflik pelabuhan, dan kesilapan fail konfigurasi. Pengoptimuman prestasi perlu diselaraskan mengikut keadaan tertentu, seperti menghidupkan cache dan menyesuaikan bilangan proses pekerja.
