python中flask应用（表单处理）
本篇文章给大家带来的内容是关于python中flask应用（表单处理），有一定的参考价值，有需要的朋友可以参考一下，希望对你有所帮助。
1、为什么使用Flask-WTF？
request对象公开了所有客户端发送的请求信息。特别是request.form可以访问POST请求提交的表单数据。
尽管Flask的request对象提供的支持足以处理web表单，但依然有许多任务会变得单调且重复。
表单的HTML代码生成和验证提交的表单数据就是两个很好的例子。
优势：
Flask-WTF扩展使得处理web表单能获得更愉快的体验。该扩展是一个封装了与框架无关的WTForms包的Flask集成。
2、什么是表单处理?
在网页中，为了和用户进行信息交互总是不得不出现一些表单。
flask设计了WTForm表单库来使flask可以更加简便地管理操作表单数据。
WTForm中最重要的几个概念如下：
1). Form类，开发者自定义的表单必须继承自Form类或者其子类。
Form类最主要的功能是通过其所包含的Field类提供对表单内数据的快捷访问方式。
2). 各种Field类，即字段。一般而言每个Field类都对应一个input的HTML标签。
比如WTForm自带的一些Field类比如BooleanField就对应，
SubmitField就对应等等。
3). Validator类。这个类用于验证用户输入的数据的合法性。
比如Length验证器可以用于验证输入数据的长度，
FileAllowed验证上传文件的类型等等。
另外，flask为了防范csfr(cross-site request forgery)攻击， 默认在使用flask-wtf之前要求app一定要设置过secret_key。 最简单地可以通过app.config['SECRET_KEY'] = 'xxxx'来配置。
3、常见的Field类
PasswordField 密码字段，自动将输入转化为小黑点
DateField 文本字段，格式要求为datetime.date一样
IntergerField 文本字段，格式要求是整数
DecimalField 文本字段，格式要求和decimal.Decimal一样
FloatField 文本字段，值是浮点数
BooleanField 复选框，值为True或者False
RadioField 一组单选框
SelectField 下拉列表，需要注意一下的是choices参数确定了下拉选项，但是和HTML中的
MultipleSelectField 可选多个值的下拉列表
Validator验证函数
Validator是验证函数，把一个字段绑定某个验证函数之后，flask会在接收表单中的数据之前对数据做一个验证，如果验证成功才会接收数据。验证函数Validator如下，具体的validator可能需要的参数不太一样，这里只给出一些常用的，更多详细的用法可以参见wtforms/validators.py文件的源码，参看每一个validator类需要哪些参数：
*基本上每一个validator都有message参数，指出当输入数据不符合validator要求时显示什么信息。
Email 验证电子邮件地址的合法性，要求正则模式是^.+@(12+)$
EqualTo 比较两个字段的值，通常用于输入两次密码等场景，可写参数fieldname，不过注意其是一个字符串变量，指向同表单中的另一个字段的字段名
IPAddress 验证IPv4地址，参数默认ipv4=True,ipv6=False。如果想要验证ipv6可以设置这两个参数反过来。
Length 验证输入的字符串的长度，可以有min,max两个参数指出要设置的长度下限和上限,注意参数类型是字符串，不是INT!!
NumberRange 验证输入数字是否在范围内，可以有min和max两个参数指出数字上限下限，注意参数类型是字符串，不是INT!!然后在这个validator的message参数里可以设置%(min)s和%(max)s两个格式化部分，来告诉前端这个范围到底是多少。其他validator也有这种类似的小技巧，可以参看源码。
Optional 无输入值时跳过同字段的其他验证函数
Required 必填字段
Regexp 用正则表达式验证值，参数regex='正则模式'
URL 验证URL，要求正则模式是^[a-z]+://(?P
AnyOf 确保值在可选值列表中。参数是values（一个可选值的列表）。特别提下，和SelectField进行配合使用时，不知道为什么SelectField的choices中项的值不能是数字。。否则AnyOf的values参数中即使有相关数字也无法识别出当前选项是合法选项。我怀疑NoneOf可能也是一样的套路。
NoneOf 确保值不在可选值列表中
#forms.py文件：用来设定规则
from flask_wtf import FlaskForm
from flask_wtf.file import FileRequired, FileAllowed
from wtforms import StringField, PasswordField, SubmitField, FileField
from wtforms.validators import DataRequired, Length
class LoginForm(FlaskForm):
name = StringField(
label="用户名/邮箱/手机号",
validators=[
# DataRequired("请输入用户名"),
Length(3, 20, message="长度不符"),
]
)
passwd = PasswordField(
label="密码",
validators=[
# DataRequired("请输入密码"),
Length(3, 20),
], )
file = FileField(
label="简历",
validators=[
FileRequired(),
FileAllowed(['pdf', 'txt'], 'pdf 能被接收')
]
)#templates/demo/login.html
<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
<meta charset="UTF-8">
<title>Title</title>
</head>
<body>
<form method="POST" action="/login/">
{{ form.hidden_tag() }}
{{ form.name.label }} {{ form.name }}
{{ form.passwd.label }} {{ form.passwd }}
{{ form.file }}
<input type="submit" value="Go">
</form>
</body>
</html>#主程序
import random
from flask import Flask, redirect, render_template
from forms import LoginForm
from flask_bootstrap import Bootstrap
app = Flask(__name__)
bootstrap = Bootstrap(app)
app.config['SECRET_KEY'] = random._urandom(24)
@app.route('/success/')
def success():
return "success"
@app.route('/login/', methods=('GET', 'POST'))
def submit():
# 实例化表单对象;
form = LoginForm()
if form.validate_on_submit():
print(form.data)
return redirect('/success/')
return render_template('demo/login.html', form=form)
app.run()
Atas ialah kandungan terperinci python中flask应用（表单处理）. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!
Alat AI Hot
Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik
AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.
Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma
Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI
AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.
Artikel Panas
Alat panas
Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma
SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan
Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa
Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual
SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)
Topik panas
1382
52
PHP dan Python: Contoh dan perbandingan kod
Apr 15, 2025 am 12:07 AM
PHP dan Python mempunyai kelebihan dan kekurangan mereka sendiri, dan pilihannya bergantung kepada keperluan projek dan keutamaan peribadi. 1.PHP sesuai untuk pembangunan pesat dan penyelenggaraan aplikasi web berskala besar. 2. Python menguasai bidang sains data dan pembelajaran mesin.
Bagaimana sokongan GPU untuk Pytorch di CentOS
Apr 14, 2025 pm 06:48 PM
Membolehkan pecutan GPU pytorch pada sistem CentOS memerlukan pemasangan cuda, cudnn dan GPU versi pytorch. Langkah-langkah berikut akan membimbing anda melalui proses: Pemasangan CUDA dan CUDNN Tentukan keserasian versi CUDA: Gunakan perintah NVIDIA-SMI untuk melihat versi CUDA yang disokong oleh kad grafik NVIDIA anda. Sebagai contoh, kad grafik MX450 anda boleh menyokong CUDA11.1 atau lebih tinggi. Muat turun dan pasang Cudatoolkit: Lawati laman web rasmi Nvidiacudatoolkit dan muat turun dan pasang versi yang sepadan mengikut versi CUDA tertinggi yang disokong oleh kad grafik anda. Pasang Perpustakaan Cudnn:
Python vs JavaScript: Komuniti, Perpustakaan, dan Sumber
Apr 15, 2025 am 12:16 AM
Python dan JavaScript mempunyai kelebihan dan kekurangan mereka sendiri dari segi komuniti, perpustakaan dan sumber. 1) Komuniti Python mesra dan sesuai untuk pemula, tetapi sumber pembangunan depan tidak kaya dengan JavaScript. 2) Python berkuasa dalam bidang sains data dan perpustakaan pembelajaran mesin, sementara JavaScript lebih baik dalam perpustakaan pembangunan dan kerangka pembangunan depan. 3) Kedua -duanya mempunyai sumber pembelajaran yang kaya, tetapi Python sesuai untuk memulakan dengan dokumen rasmi, sementara JavaScript lebih baik dengan MDNWebDocs. Pilihan harus berdasarkan keperluan projek dan kepentingan peribadi.
Penjelasan terperinci mengenai Prinsip Docker
Apr 14, 2025 pm 11:57 PM
Docker menggunakan ciri -ciri kernel Linux untuk menyediakan persekitaran berjalan yang cekap dan terpencil. Prinsip kerjanya adalah seperti berikut: 1. Cermin digunakan sebagai templat baca sahaja, yang mengandungi semua yang anda perlukan untuk menjalankan aplikasi; 2. Sistem Fail Kesatuan (Unionfs) menyusun pelbagai sistem fail, hanya menyimpan perbezaan, menjimatkan ruang dan mempercepatkan; 3. Daemon menguruskan cermin dan bekas, dan pelanggan menggunakannya untuk interaksi; 4. Ruang nama dan cgroups melaksanakan pengasingan kontena dan batasan sumber; 5. Pelbagai mod rangkaian menyokong interkoneksi kontena. Hanya dengan memahami konsep -konsep teras ini, anda boleh menggunakan Docker dengan lebih baik.
Keserasian Centos Miniopen
Apr 14, 2025 pm 05:45 PM
Penyimpanan Objek Minio: Penyebaran berprestasi tinggi di bawah CentOS System Minio adalah prestasi tinggi, sistem penyimpanan objek yang diedarkan yang dibangunkan berdasarkan bahasa Go, serasi dengan Amazons3. Ia menyokong pelbagai bahasa pelanggan, termasuk Java, Python, JavaScript, dan GO. Artikel ini akan memperkenalkan pemasangan dan keserasian minio pada sistem CentOS. Keserasian versi CentOS Minio telah disahkan pada pelbagai versi CentOS, termasuk tetapi tidak terhad kepada: CentOS7.9: Menyediakan panduan pemasangan lengkap yang meliputi konfigurasi kluster, penyediaan persekitaran, tetapan fail konfigurasi, pembahagian cakera, dan mini
Cara Mengendalikan Latihan Pittorch Diagihkan di Centos
Apr 14, 2025 pm 06:36 PM
Latihan yang diedarkan Pytorch pada sistem CentOS memerlukan langkah -langkah berikut: Pemasangan Pytorch: Premisnya ialah Python dan PIP dipasang dalam sistem CentOS. Bergantung pada versi CUDA anda, dapatkan arahan pemasangan yang sesuai dari laman web rasmi Pytorch. Untuk latihan CPU sahaja, anda boleh menggunakan arahan berikut: PipinstallToRchTorchVisionTorchaudio Jika anda memerlukan sokongan GPU, pastikan versi CUDA dan CUDNN yang sama dipasang dan gunakan versi pytorch yang sepadan untuk pemasangan. Konfigurasi Alam Sekitar Teragih: Latihan yang diedarkan biasanya memerlukan pelbagai mesin atau mesin berbilang mesin tunggal. Tempat
Cara Memilih Versi PyTorch di CentOS
Apr 14, 2025 pm 06:51 PM
Apabila memasang pytorch pada sistem CentOS, anda perlu dengan teliti memilih versi yang sesuai dan pertimbangkan faktor utama berikut: 1. Keserasian Persekitaran Sistem: Sistem Operasi: Adalah disyorkan untuk menggunakan CentOS7 atau lebih tinggi. CUDA dan CUDNN: Versi Pytorch dan versi CUDA berkait rapat. Sebagai contoh, Pytorch1.9.0 memerlukan CUDA11.1, manakala Pytorch2.0.1 memerlukan CUDA11.3. Versi CUDNN juga mesti sepadan dengan versi CUDA. Sebelum memilih versi PyTorch, pastikan anda mengesahkan bahawa versi CUDA dan CUDNN yang serasi telah dipasang. Versi Python: Cawangan Rasmi Pytorch
Python: Automasi, skrip, dan pengurusan tugas
Apr 16, 2025 am 12:14 AM
Python cemerlang dalam automasi, skrip, dan pengurusan tugas. 1) Automasi: Sandaran fail direalisasikan melalui perpustakaan standard seperti OS dan Shutil. 2) Penulisan Skrip: Gunakan Perpustakaan Psutil untuk memantau sumber sistem. 3) Pengurusan Tugas: Gunakan perpustakaan jadual untuk menjadualkan tugas. Kemudahan penggunaan Python dan sokongan perpustakaan yang kaya menjadikannya alat pilihan di kawasan ini.
