python中Flask蓝图的使用方法(附代码)
本篇文章给大家带来的内容是关于python中Flask蓝图的使用方法(附代码),有一定的参考价值,有需要的朋友可以参考一下,希望对你有所帮助。
蓝图
之前我们已经通过代码了解了一些Flask基本的用法,现在出现一个问题,我们要做的功能越来越多,路由是不是都要放在run文件中呢?例如我们在不同的文件都定义了一些路由,如果想要访问他们,是不是要开启很多个不同的服务呢?
Flask中提供了蓝图,专门用作Flask的模块化。
Flask使用蓝图的概念来制作应用程序组件和支持应用程序内部或跨应用程序的通用模式。蓝图可以大大简化大型应用程序的工作方式,并为Flask扩展提供了在应用程序上注册操作的中心手段。Blueprint对象的工作方式与Flask应用程序对象类似,但实际上它不是一个应用程序。相反,它是如何构造或扩展应用程序的蓝图。
总之,蓝图可以使我们的程序更加模块化,不同功能的路由可以放在不同的模块下,最后集中到启动类中。
首先,新建一个flask项目文件,建立文件结构如下图所示:
主运行文件
from app.movie.view import movie as movie_bp from app.tag.view import tag as tag_bp from flask import Flask if __name__ == '__main__': app = Flask(__name__) app.register_blueprint(tag_bp,url_prefix='/tag') app.register_blueprint(movie_bp,url_prefix='/movie') app.run(port=9099)
模块一:标签
所有的路由和视图函数依旧单独写在一个文件里面,这里起名view.py
from flask import Blueprint tag = Blueprint('tag',__name__) @tag.route('/') def index(): return 'ok' @tag.route('/add/') def add(): return 'tag add'
模块二:电影
所有的路由和视图函数依旧单独写在一个文件里面,这里起名view.py
from flask import Blueprint movie = Blueprint('movie',__name__) @movie.route('/') def index(): return 'ok' @movie.route('/add/') def add(): return 'movie add'
运行结果
Atas ialah kandungan terperinci python中Flask蓝图的使用方法(附代码). Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

Lima komponen asas sistem Linux adalah: 1. Kernel, 2. Perpustakaan Sistem, 3. Utiliti Sistem, 4. Antara Muka Pengguna Grafik, 5. Aplikasi. Kernel menguruskan sumber perkakasan, Perpustakaan Sistem menyediakan fungsi yang telah dikompilasi, utiliti sistem digunakan untuk pengurusan sistem, GUI menyediakan interaksi visual, dan aplikasi menggunakan komponen ini untuk melaksanakan fungsi.

MySQL dan phpmyadmin adalah alat pengurusan pangkalan data yang kuat. 1) MySQL digunakan untuk membuat pangkalan data dan jadual, dan untuk melaksanakan pertanyaan DML dan SQL. 2) Phpmyadmin menyediakan antara muka intuitif untuk pengurusan pangkalan data, pengurusan struktur meja, operasi data dan pengurusan kebenaran pengguna.

Perbincangan mengenai struktur hierarki dalam projek Python Dalam proses pembelajaran Python, banyak pemula akan bersentuhan dengan beberapa projek sumber terbuka, terutama projek menggunakan kerangka Django ...

Mengendalikan fungsi dan ungkapan biasa dengan selamat di JSON dalam pembangunan front-end, JavaScript sering diperlukan ...

Membincangkan masalah seni bina hierarki dalam pembangunan back-end. Dalam pembangunan back-end, seni bina hierarki biasa termasuk pengawal, perkhidmatan dan dao ...

Memilih Python atau C bergantung kepada keperluan projek: 1) Jika anda memerlukan pembangunan pesat, pemprosesan data dan reka bentuk prototaip, pilih Python; 2) Jika anda memerlukan prestasi tinggi, latensi rendah dan kawalan perkakasan yang rapat, pilih C.

Docker adalah penting pada Linux kerana Linux adalah platform asalnya yang menyediakan alat yang kaya dan sokongan masyarakat. 1. Pasang Docker: Gunakan sudoapt-getupdate dan sudoapt-getinstalldocker-cedocker-ce-clicotainerd.io. 2. Buat dan Menguruskan Bekas: Gunakan arahan Dockerrun, seperti Dockerrun-D-Namemynginx-P80: 80nginx. 3. Tulis Dockerfile: Mengoptimumkan saiz imej dan gunakan pembinaan pelbagai peringkat. 4. Pengoptimuman dan penyahpepijatan: Gunakan dockerlog dan dockerex

Python lebih sesuai untuk sains data dan automasi, manakala JavaScript lebih sesuai untuk pembangunan front-end dan penuh. 1. Python berfungsi dengan baik dalam sains data dan pembelajaran mesin, menggunakan perpustakaan seperti numpy dan panda untuk pemprosesan data dan pemodelan. 2. Python adalah ringkas dan cekap dalam automasi dan skrip. 3. JavaScript sangat diperlukan dalam pembangunan front-end dan digunakan untuk membina laman web dinamik dan aplikasi satu halaman. 4. JavaScript memainkan peranan dalam pembangunan back-end melalui Node.js dan menyokong pembangunan stack penuh.
