MySQL 教程之关系型数据库
本篇文章主要给大家介绍mysql关系型数据库,希望对需要的朋友有所帮助!
推荐参考教程:《mysql教程》
关系型数据库
1 定义
关系型数据库,是一种建立在关系模型(数学模型)上的数据库。
至于关系模型,则是一种所谓建立在关系上的模型,其包含三个方面,分别为:
数据结构:数据存储的形式,二维表(行和列);
操作指令集合:所有的 SQL 语句;
完整性约束:表内数据约束(字段与字段)和表与表之间的约束(外键)。
2 设计
数据库:从需要存储的数据需求中分析,如果是一类数据(实体),则应该设计成二维表;
二维表:由表头(字段名,用来规定数据的名称)和数据(实际存储的内容)部分组成。
二维表示例:
ID | EEROR_CODE | DESCRIPTION |
---|---|---|
1 | US0001 | 此用户未注册 |
2 | OR0001 | 订单生成失败 |
3 | SY0001 | 系统未知异常 |
在此处,如果表中对应的某个字段值为空,但是系统依然会为其分配存储空间,这也就是关系型数据库比较浪费空间的原因啦!
3 关键字说明
DB:Database,数据库;
DBMS:Database Management System,数据库管理系统;
DBS:Database System = DBMS + DB,数据库系统;
DBA:Database Administrator,数据库管理员。
行\记录:
row\record
,本质都是指表中的一行(一条记录),行是从结构角度出发,记录则是从数据角度出发。列\字段:
column\field
,本质都是指表中的一列(一个字段),列是从结构角度出发,字段则是从数据角度出发。
4 SQL
SQL:Structured Query Language,结构化查询语言(数据以查询为主,99% 都是在进行查询操作)。
SQL 主要分为三种:
DDL:Data Definition Language,数据定义语言,用来维护存储数据的结构(数据库、表),代表指令为
create
、drop
和alter
等。DML:Data Manipulation Language,数据操作语言,用来对数据进行操作(表中的内容)代表指令为
insert
、delete
和update
等,不过在 DML 内部又单独进行了一个分类,即 DQL(Data Query Language),数据查询语言,代表指令为select
.DCL:Data Control Language,数据控制语言,主要是负责(用户)权限管理,代表指令为
grant
和revoke
等。
SQL 是关系型数据库的操作指令,是一种约束,但不强制,类似于 W3C,因此这意味着:不同的数据库产品(如 Oracle 和 MySQL)内部可能会有一些细微的区别。
Atas ialah kandungan terperinci MySQL 教程之关系型数据库. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Artikel ini membincangkan menggunakan pernyataan jadual Alter MySQL untuk mengubah suai jadual, termasuk menambah/menjatuhkan lajur, menamakan semula jadual/lajur, dan menukar jenis data lajur.

Artikel membincangkan mengkonfigurasi penyulitan SSL/TLS untuk MySQL, termasuk penjanaan sijil dan pengesahan. Isu utama menggunakan implikasi keselamatan sijil yang ditandatangani sendiri. [Kira-kira aksara: 159]

Keupayaan carian teks penuh InnoDB sangat kuat, yang dapat meningkatkan kecekapan pertanyaan pangkalan data dan keupayaan untuk memproses sejumlah besar data teks. 1) InnoDB melaksanakan carian teks penuh melalui pengindeksan terbalik, menyokong pertanyaan carian asas dan maju. 2) Gunakan perlawanan dan terhadap kata kunci untuk mencari, menyokong mod boolean dan carian frasa. 3) Kaedah pengoptimuman termasuk menggunakan teknologi segmentasi perkataan, membina semula indeks dan menyesuaikan saiz cache untuk meningkatkan prestasi dan ketepatan.

Artikel membincangkan alat MySQL GUI yang popular seperti MySQL Workbench dan PHPMyAdmin, membandingkan ciri dan kesesuaian mereka untuk pemula dan pengguna maju. [159 aksara]

Artikel membincangkan strategi untuk mengendalikan dataset besar di MySQL, termasuk pembahagian, sharding, pengindeksan, dan pengoptimuman pertanyaan.

Artikel ini membincangkan jadual menjatuhkan di MySQL menggunakan pernyataan Jadual Drop, menekankan langkah berjaga -jaga dan risiko. Ia menyoroti bahawa tindakan itu tidak dapat dipulihkan tanpa sandaran, memperincikan kaedah pemulihan dan bahaya persekitaran pengeluaran yang berpotensi.

Artikel membincangkan menggunakan kunci asing untuk mewakili hubungan dalam pangkalan data, memberi tumpuan kepada amalan terbaik, integriti data, dan perangkap umum untuk dielakkan.

Artikel ini membincangkan membuat indeks pada lajur JSON dalam pelbagai pangkalan data seperti PostgreSQL, MySQL, dan MongoDB untuk meningkatkan prestasi pertanyaan. Ia menerangkan sintaks dan faedah mengindeks laluan JSON tertentu, dan menyenaraikan sistem pangkalan data yang disokong.
