Jadual Kandungan
列类型(数据类型)
整数型
小数型
Rumah pangkalan data tutorial mysql MySQL 教程之列类型中的数值型

MySQL 教程之列类型中的数值型

Nov 22, 2018 pm 04:44 PM

本篇文章主要给大家介绍mysql中列类型之数值型的相关知识点,希望对需要的朋友有所帮助!

推荐参考教程:《mysql教程

列类型(数据类型)

所谓的列类型,其实就是指数据类型,即对数据进行统一的分类,从系统的角度出发是为了能够使用统一的方式进行管理,更好的利用有限的空间。

在 SQL 中,将数据类型分成了三大类,分别为:数值型、字符串型和日期时间型。

1

对于数值型数据,可以进一步将其划分为整数型小数型

整数型

在 SQL 中,由于要考虑节省磁盘空间的问题,因此系统又将整型细分成五类,分别为:

  • tinyint:迷你整型,使用 1 个字节存储数据(常用);

  • smallint:小整型,使用 2 个字节存储数据;

  • mediumint:中整型,使用 3 个字节存储数据;

  • int:标准整型,使用 4 个字节存储数据(常用);

  • bigint:大整型,使用 8 个字节存储数据。

接下来,输入如下 SQL 语句进行测试:

-- 创建整型表create table my_int(
    int_1 tinyint,
    int_2 smallint,
    int_3 int,
    int_4 bigint
)charset utf8;
Salin selepas log masuk

2

如上图所示,咱们已经成功创建my_int表,再插入数据:

-- 插入数据insert into my_int values (1,2,3,4);insert into my_int values ('a','b','c','d');insert into my_int values (255,2,3,4);
Salin selepas log masuk

3

如上图所示,通过列类型,咱们可以限定插入数据的类型以及长度范围。

至于为什么在对int_1赋值时,报出超出范围的错误,则是因为在 SQL 中数值类型默认是有符号位的,即分正负。如果需要使用无符号的数据,这就需要咱们自己对数据类型进行声明啦,即在声明数据类型时,追加unsigned关键字。例如:

-- 在 my_int 表中,添加 int_5 字段,设置其数据类型为 tinyint unsignedalter table my_int add int_5 tinyint unsigned;
Salin selepas log masuk

4

如上图所示,添加int_5字段成功,继续插入数据:

-- 插入数据insert into my_int values (1,2,3,4,255);
Salin selepas log masuk

5

如上图所示,当咱们将tinyint限定为unsigned之后,已经可以插入0~255之间的任何整数啦!但是,回过头来,让咱们仔细看看下面这张图:

6

通过观察上面这张图,咱们会发现:每个字段的数据类型后面都会跟着一对括号,并且里面含有数字。这些数字啊,其实并没有什么特别的含义,只是表示数据的显示宽度。实际上,咱们可以修改显示的宽度,但是这种修改并不会改变数据本身的大小。

显示宽度的意义:在于当数据不够显示宽度的时候,会自动让数据变成对应的显示宽度,通常需要搭配一个前导0来增加宽度,其不改变数据值的大小,即用zerofill进行零填充,并且零填充会导致数值自动变成无符号。

下面,执行如下 SQL 语句:

-- 在 my_int 表中,添加 int_6 字段,设置其数据类型为 tinyint zerofillalter table my_int add int_6(3) tinyint zerofill;
Salin selepas log masuk

7

再插入数据,进行测试:

-- 插入数据insert into my_int values (1,2,3,4,5,6);
Salin selepas log masuk

8

如上图所示,零填充的意义:在于保证数据的格式。

小数型

小数型,即带有小数点或者范围超出整型的数值类型

在 SQL 中,将小数型细分为浮点型定点型两种,其中:

  • 浮点型:小数点浮动,精度有限,容易丢失精度;

  • 定点型:小数点固定,精度固定,不会丢失精度。

第 1 种:浮点型

浮点型数据是一种精度型数据,因为超出指定范围之后,其会丢失精度,自动进行四舍五入操作。理论上,浮点型分为两种精度:

  • float:单精度,占用 4 个字节存储数据,精度范围大概为 7 位左右;

  • double:双精度,占用 8 个字节存储数据,精度范围大概为 15 位左右。

浮点型的使用方式:如果直接用float,则表示没有小数部分;如果用float(M,D),其中M代表总长度,D代表小数部分长度,M-D则为整数部分长度。

执行如下 SQL 语句创建浮点数表,进行测试:

-- 创建浮点数表create table my_float(
    f1 float,
    f2 float(10,2),
    f3 float(6,2)
)charset utf8;
Salin selepas log masuk

在咱们向浮点数表my_float插入数据的时候,可以直接插入小数,也可以插入用科学计数法表示的数据。此外,插入浮点型数据时,整数部分是不能超出长度范围的,但是小数部分是可以超出长度范围的,系统会自动进行四舍五入的操作。特别是,如果浮点数是因为系统进位(四舍五入)导致整数部分超出指定的长度,那么系统是允许成立的。

-- 插入测试数据insert into my_float values (2.15e4,20.15,9999.99);insert into my_float values (20151120,123456789.99,9999.99);insert into my_float values (5211314,123456.99,99.99999);
Salin selepas log masuk

1

如上图所示,咱们的结论得到了验证。

第 2 种:定点型

定点型数据,绝对的保证整数部分不会被四舍五入,也就是说不会丢失精度,但小数部分有可能丢失精度,虽然理论上小数部分也不会丢失精度。

执行如下 SQL 语句创建定点数表,以浮点数做对比,进行测试:

-- 创建定点数表create table my_decimal(
    f1 float(10,2),
    d1 decimal(10,2)
)charset utf8;
Salin selepas log masuk

当咱们插入数据的时候,定点数的整数部分一定不能超出长度范围(进位也不可以),小数部分的长度则可以随意超出,没有限制,系统会自动进行四舍五入的操作:

-- 插入测试数据insert into my_decimal values (99999999.99,99999999.99);insert into my_decimal values (123456789.99,2015.1314);insert into my_decimal values (123456.99,2015.1314);
Salin selepas log masuk

2

如上图所示,咱们的结论同样得到了验证。

Atas ialah kandungan terperinci MySQL 教程之列类型中的数值型. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap

Video Face Swap

Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Alat panas

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina

SublimeText3 versi Cina

Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1

Hantar Studio 13.0.1

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac

SublimeText3 versi Mac

Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Bilakah imbasan jadual penuh lebih cepat daripada menggunakan indeks di MySQL? Bilakah imbasan jadual penuh lebih cepat daripada menggunakan indeks di MySQL? Apr 09, 2025 am 12:05 AM

Pengimbasan jadual penuh mungkin lebih cepat dalam MySQL daripada menggunakan indeks. Kes -kes tertentu termasuk: 1) jumlah data adalah kecil; 2) apabila pertanyaan mengembalikan sejumlah besar data; 3) Apabila lajur indeks tidak selektif; 4) Apabila pertanyaan kompleks. Dengan menganalisis rancangan pertanyaan, mengoptimumkan indeks, mengelakkan lebih banyak indeks dan tetap mengekalkan jadual, anda boleh membuat pilihan terbaik dalam aplikasi praktikal.

Terangkan keupayaan carian teks penuh InnoDB. Terangkan keupayaan carian teks penuh InnoDB. Apr 02, 2025 pm 06:09 PM

Keupayaan carian teks penuh InnoDB sangat kuat, yang dapat meningkatkan kecekapan pertanyaan pangkalan data dan keupayaan untuk memproses sejumlah besar data teks. 1) InnoDB melaksanakan carian teks penuh melalui pengindeksan terbalik, menyokong pertanyaan carian asas dan maju. 2) Gunakan perlawanan dan terhadap kata kunci untuk mencari, menyokong mod boolean dan carian frasa. 3) Kaedah pengoptimuman termasuk menggunakan teknologi segmentasi perkataan, membina semula indeks dan menyesuaikan saiz cache untuk meningkatkan prestasi dan ketepatan.

Bolehkah saya memasang mysql pada windows 7 Bolehkah saya memasang mysql pada windows 7 Apr 08, 2025 pm 03:21 PM

Ya, MySQL boleh dipasang pada Windows 7, dan walaupun Microsoft telah berhenti menyokong Windows 7, MySQL masih serasi dengannya. Walau bagaimanapun, perkara berikut harus diperhatikan semasa proses pemasangan: Muat turun pemasang MySQL untuk Windows. Pilih versi MySQL yang sesuai (komuniti atau perusahaan). Pilih direktori pemasangan yang sesuai dan set aksara semasa proses pemasangan. Tetapkan kata laluan pengguna root dan simpan dengan betul. Sambung ke pangkalan data untuk ujian. Perhatikan isu keserasian dan keselamatan pada Windows 7, dan disyorkan untuk menaik taraf ke sistem operasi yang disokong.

Perbezaan antara indeks kluster dan indeks bukan clustered (indeks sekunder) di InnoDB. Perbezaan antara indeks kluster dan indeks bukan clustered (indeks sekunder) di InnoDB. Apr 02, 2025 pm 06:25 PM

Perbezaan antara indeks clustered dan indeks bukan cluster adalah: 1. Klustered Index menyimpan baris data dalam struktur indeks, yang sesuai untuk pertanyaan oleh kunci dan julat utama. 2. Indeks Indeks yang tidak berkumpul indeks nilai utama dan penunjuk kepada baris data, dan sesuai untuk pertanyaan lajur utama bukan utama.

Mysql: Konsep mudah untuk pembelajaran mudah Mysql: Konsep mudah untuk pembelajaran mudah Apr 10, 2025 am 09:29 AM

MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka. 1) Buat Pangkalan Data dan Jadual: Gunakan perintah Createdatabase dan Createtable. 2) Operasi Asas: Masukkan, Kemas kini, Padam dan Pilih. 3) Operasi lanjutan: Sertai, subquery dan pemprosesan transaksi. 4) Kemahiran Debugging: Semak sintaks, jenis data dan keizinan. 5) Cadangan Pengoptimuman: Gunakan indeks, elakkan pilih* dan gunakan transaksi.

Terangkan pelbagai jenis indeks MySQL (B-Tree, Hash, Full-Text, Spatial). Terangkan pelbagai jenis indeks MySQL (B-Tree, Hash, Full-Text, Spatial). Apr 02, 2025 pm 07:05 PM

MySQL menyokong empat jenis indeks: B-Tree, Hash, Full-Text, dan Spatial. 1. B-Tree Index sesuai untuk carian nilai yang sama, pertanyaan dan penyortiran. 2. Indeks hash sesuai untuk carian nilai yang sama, tetapi tidak menyokong pertanyaan dan penyortiran pelbagai. 3. Indeks teks penuh digunakan untuk carian teks penuh dan sesuai untuk memproses sejumlah besar data teks. 4. Indeks spatial digunakan untuk pertanyaan data geospatial dan sesuai untuk aplikasi GIS.

Hubungan antara pengguna dan pangkalan data MySQL Hubungan antara pengguna dan pangkalan data MySQL Apr 08, 2025 pm 07:15 PM

Dalam pangkalan data MySQL, hubungan antara pengguna dan pangkalan data ditakrifkan oleh kebenaran dan jadual. Pengguna mempunyai nama pengguna dan kata laluan untuk mengakses pangkalan data. Kebenaran diberikan melalui perintah geran, sementara jadual dibuat oleh perintah membuat jadual. Untuk mewujudkan hubungan antara pengguna dan pangkalan data, anda perlu membuat pangkalan data, membuat pengguna, dan kemudian memberikan kebenaran.

Bolehkah Mysql dan Mariadb wujud bersama Bolehkah Mysql dan Mariadb wujud bersama Apr 08, 2025 pm 02:27 PM

MySQL dan Mariadb boleh wujud bersama, tetapi perlu dikonfigurasikan dengan berhati -hati. Kuncinya adalah untuk memperuntukkan nombor port dan direktori data yang berbeza untuk setiap pangkalan data, dan menyesuaikan parameter seperti peruntukan memori dan saiz cache. Konfigurasi sambungan, konfigurasi aplikasi, dan perbezaan versi juga perlu dipertimbangkan dan perlu diuji dengan teliti dan dirancang untuk mengelakkan perangkap. Menjalankan dua pangkalan data secara serentak boleh menyebabkan masalah prestasi dalam situasi di mana sumber terhad.

See all articles