Jadual Kandungan
列类型(数据类型)
字符串型
Rumah pangkalan data tutorial mysql MySQL 教程之列类型中的字符串型

MySQL 教程之列类型中的字符串型

Nov 22, 2018 pm 04:57 PM

本篇文章主要给大家介绍mysql中列类型之字符串型的相关知识介绍,希望对需要的朋友有所帮助!

推荐参考教程:《mysql教程

列类型(数据类型)

所谓的列类型,其实就是指数据类型,即对数据进行统一的分类,从系统的角度出发是为了能够使用统一的方式进行管理,更好的利用有限的空间。

在 SQL 中,将数据类型分成了三大类,分别为:数值型、字符串型和日期时间型。

1

字符串型

在 SQL 中,将字符串类型分成了 6 类,分别为:charvarchartextblobenumset.

第 1 类:定长字符串

定长字符串:char,即磁盘(二维表)在定义结构的时候就已经确定了最终数据的存储长度。

  • char(L):L 表示 Length,即可以存储的长度,单位为字符,最大长度为 255;

  • char(4):表示在 UTF8 环境下,需要 4*3=12 个字节。

第 2 类:变长字符串

变长字符串:varchar,即在分配存储空间的时候,按照最大的空间分配,但是实际用了多少,则是根据具体的数据来确定。

  • varchar(L):L 表示 Length,理论长度是 65536,但是会多出 1 到 2 个字节来确定存储的实际长度;

  • varchar(10):例如存储 10 个汉字,在 UTF8 环境下,需要 10*3+1=31 个字节。

实际上,如果存储长度超过 255 个字符,则既不用定长字符串也不用变长字符串,而是用文本字符串text.

如何选择定长字符串或者是变长字符串呢?

  • 定长字符串对磁盘空间比较浪费,但是效率高:如果数据基本上确定长度都一样,就使用定长字符串,例如身份证、电话号码等;

  • 变长字符串对磁盘空间比较节省,但是效率低:如果数据不能确定长度(不同的数据有变化),就使用变长字符串,例如地址、姓名等。

第 3 类:文本字符串

如果数据量非常大,通常说超过 255 个字符就会使用文本字符串。

文本字符串根据存储的格式进行分类,可以分为:

  • text:存储文字;

  • blob:存储二进制数据(其实际上都是存储路径),通常不用。

第 4 类:枚举字符串

枚举字符串:enum,需要事先将所有可能出现的结果都设计好,实际上存储的数据必须是规定好的数据中的一个。

枚举字符串的使用方式:

  • 定义:enum('元素1','元素2','元素3'...),例如enum('男','女','保密')

  • 使用:存储的数据,只能是事先定义好的数据。

执行如下 SQL 语句创建枚举表,进行测试:

-- 创建枚举表create table my_enum(
    gender enum('男','女','保密')
)charset utf8;
Salin selepas log masuk

2

再执行如下 SQL 语句,向表my_enum中插入测试数据:

-- 插入测试数据insert into my_enum values ('男'),('女'),('保密');insert into my_enum values ('male');
Salin selepas log masuk

3

通过上面的测试,咱们可以发现使用枚举字符串有一个好处,那就是:规范数据格式,插入表中的数据只能是事先定义好的某个数据。

此外,枚举字符串还有一个作用,那就是:节省存储空间(枚举数据通常都有一个别名),枚举实际上存储的是数值而不是字符串本身。

在 MySQL 中,系统是有自动转换数据格式的功能的。在这里,咱们可以证明枚举字段存储的是数值,具体方法为:将数据取出来+0,如果是字符串最终结果永远为0,否则就是其他值。

-- 验证枚举字段实际存储的格式select gender + 0,gender from my_enum;
Salin selepas log masuk

4

观察上述结果,咱们可以找出枚举元素的实际规律,即按照元素出现的顺序,从1开始编号。接下来,咱们再来了解枚举的原理

  • 枚举在进行数据规范(定义)的时候,系统会自动建立一个数字与枚举元素的对应关系(放在日志中);在进行数据插入的时候,系统自动将字符串转换为对应的数值进行存储;在进行数据提取的时候,系统自动将数值转换成对应的字符串进行显示。

通过阅读以上枚举的原理,咱们可以知道:使用枚举的效率并不高(低于其他类型的数据),但能规范数据和节省存储空间。

第 5 类:集合字符串

集合字符串:set,跟枚举类似,实际存储的是数值而不是字符串。

集合字符串的使用方式:

  • 定义:set,元素列表;

  • 使用:可以使用元素列表中的多个元素,用逗号分隔。

执行如下 SQL 语句创建枚举表,进行测试:

-- 创建集合表create table my_set(
    hobby set('音乐','电影','旅行','美食','摄影','运动','宠物')
)charset utf8;
Salin selepas log masuk

5

再执行如下 SQL 语句,向表my_set中插入测试数据:

-- 插入测试数据insert into my_set values ('电影,美食,宠物');insert into my_set values (3);
Salin selepas log masuk

6

再执行如下 SQL 语句,查看表my_set中的数据:

-- 查看数据select hobby + 0,hobby from my_set;
Salin selepas log masuk

7

观察上面的结果,相信大部分童鞋也懵啦!对于3还好理解,3=2+1,对应于集合中数据的编号,也正是音乐电影;但是74是什么鬼啊?在此,咱们不妨将集合('音乐','电影','旅行','美食','摄影','运动','宠物')中的元素选中的记为1,没有选中的记为0,表示成二进制,也就是:

  • 0101001

再将上面的二进制反过来:

  • 1001010

不妨算算,上述二进制对应的十进制数,即为74.

到这里,相信大家已经恍然大悟啦,原来:集合字符串中每一个元素都对应一个二进制位,其中被选中的为1,未选中的为0,最后在反过来,这个二进制数对应的十进制数即为其数据库中实际存储的是数值。

此外,集合字符串中插入元素的顺序并没有影响,最终系统都会自动去匹配集合的顺序,即:

-- 插入测试数据insert into my_set values ('电影,美食,旅行');insert into my_set values ('旅行,电影,美食');
Salin selepas log masuk

上述两个 SQL 语句会产生相同的结果:

8

如上图所示,显然咱们的结论得到了验证。

最后,集合的原理同枚举类似,因此可以的到相同的结论,即:使用集合的效率并不高(低于其他类型的数据),但能规范数据和节省存储空间。

Atas ialah kandungan terperinci MySQL 教程之列类型中的字符串型. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap

Video Face Swap

Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Alat panas

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina

SublimeText3 versi Cina

Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1

Hantar Studio 13.0.1

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac

SublimeText3 versi Mac

Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Bilakah imbasan jadual penuh lebih cepat daripada menggunakan indeks di MySQL? Bilakah imbasan jadual penuh lebih cepat daripada menggunakan indeks di MySQL? Apr 09, 2025 am 12:05 AM

Pengimbasan jadual penuh mungkin lebih cepat dalam MySQL daripada menggunakan indeks. Kes -kes tertentu termasuk: 1) jumlah data adalah kecil; 2) apabila pertanyaan mengembalikan sejumlah besar data; 3) Apabila lajur indeks tidak selektif; 4) Apabila pertanyaan kompleks. Dengan menganalisis rancangan pertanyaan, mengoptimumkan indeks, mengelakkan lebih banyak indeks dan tetap mengekalkan jadual, anda boleh membuat pilihan terbaik dalam aplikasi praktikal.

Terangkan keupayaan carian teks penuh InnoDB. Terangkan keupayaan carian teks penuh InnoDB. Apr 02, 2025 pm 06:09 PM

Keupayaan carian teks penuh InnoDB sangat kuat, yang dapat meningkatkan kecekapan pertanyaan pangkalan data dan keupayaan untuk memproses sejumlah besar data teks. 1) InnoDB melaksanakan carian teks penuh melalui pengindeksan terbalik, menyokong pertanyaan carian asas dan maju. 2) Gunakan perlawanan dan terhadap kata kunci untuk mencari, menyokong mod boolean dan carian frasa. 3) Kaedah pengoptimuman termasuk menggunakan teknologi segmentasi perkataan, membina semula indeks dan menyesuaikan saiz cache untuk meningkatkan prestasi dan ketepatan.

Bolehkah saya memasang mysql pada windows 7 Bolehkah saya memasang mysql pada windows 7 Apr 08, 2025 pm 03:21 PM

Ya, MySQL boleh dipasang pada Windows 7, dan walaupun Microsoft telah berhenti menyokong Windows 7, MySQL masih serasi dengannya. Walau bagaimanapun, perkara berikut harus diperhatikan semasa proses pemasangan: Muat turun pemasang MySQL untuk Windows. Pilih versi MySQL yang sesuai (komuniti atau perusahaan). Pilih direktori pemasangan yang sesuai dan set aksara semasa proses pemasangan. Tetapkan kata laluan pengguna root dan simpan dengan betul. Sambung ke pangkalan data untuk ujian. Perhatikan isu keserasian dan keselamatan pada Windows 7, dan disyorkan untuk menaik taraf ke sistem operasi yang disokong.

Mysql: Konsep mudah untuk pembelajaran mudah Mysql: Konsep mudah untuk pembelajaran mudah Apr 10, 2025 am 09:29 AM

MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka. 1) Buat Pangkalan Data dan Jadual: Gunakan perintah Createdatabase dan Createtable. 2) Operasi Asas: Masukkan, Kemas kini, Padam dan Pilih. 3) Operasi lanjutan: Sertai, subquery dan pemprosesan transaksi. 4) Kemahiran Debugging: Semak sintaks, jenis data dan keizinan. 5) Cadangan Pengoptimuman: Gunakan indeks, elakkan pilih* dan gunakan transaksi.

Perbezaan antara indeks kluster dan indeks bukan clustered (indeks sekunder) di InnoDB. Perbezaan antara indeks kluster dan indeks bukan clustered (indeks sekunder) di InnoDB. Apr 02, 2025 pm 06:25 PM

Perbezaan antara indeks clustered dan indeks bukan cluster adalah: 1. Klustered Index menyimpan baris data dalam struktur indeks, yang sesuai untuk pertanyaan oleh kunci dan julat utama. 2. Indeks Indeks yang tidak berkumpul indeks nilai utama dan penunjuk kepada baris data, dan sesuai untuk pertanyaan lajur utama bukan utama.

Bolehkah Mysql dan Mariadb wujud bersama Bolehkah Mysql dan Mariadb wujud bersama Apr 08, 2025 pm 02:27 PM

MySQL dan Mariadb boleh wujud bersama, tetapi perlu dikonfigurasikan dengan berhati -hati. Kuncinya adalah untuk memperuntukkan nombor port dan direktori data yang berbeza untuk setiap pangkalan data, dan menyesuaikan parameter seperti peruntukan memori dan saiz cache. Konfigurasi sambungan, konfigurasi aplikasi, dan perbezaan versi juga perlu dipertimbangkan dan perlu diuji dengan teliti dan dirancang untuk mengelakkan perangkap. Menjalankan dua pangkalan data secara serentak boleh menyebabkan masalah prestasi dalam situasi di mana sumber terhad.

Hubungan antara pengguna dan pangkalan data MySQL Hubungan antara pengguna dan pangkalan data MySQL Apr 08, 2025 pm 07:15 PM

Dalam pangkalan data MySQL, hubungan antara pengguna dan pangkalan data ditakrifkan oleh kebenaran dan jadual. Pengguna mempunyai nama pengguna dan kata laluan untuk mengakses pangkalan data. Kebenaran diberikan melalui perintah geran, sementara jadual dibuat oleh perintah membuat jadual. Untuk mewujudkan hubungan antara pengguna dan pangkalan data, anda perlu membuat pangkalan data, membuat pengguna, dan kemudian memberikan kebenaran.

Terangkan pelbagai jenis indeks MySQL (B-Tree, Hash, Full-Text, Spatial). Terangkan pelbagai jenis indeks MySQL (B-Tree, Hash, Full-Text, Spatial). Apr 02, 2025 pm 07:05 PM

MySQL menyokong empat jenis indeks: B-Tree, Hash, Full-Text, dan Spatial. 1. B-Tree Index sesuai untuk carian nilai yang sama, pertanyaan dan penyortiran. 2. Indeks hash sesuai untuk carian nilai yang sama, tetapi tidak menyokong pertanyaan dan penyortiran pelbagai. 3. Indeks teks penuh digunakan untuk carian teks penuh dan sesuai untuk memproses sejumlah besar data teks. 4. Indeks spatial digunakan untuk pertanyaan data geospatial dan sesuai untuk aplikasi GIS.

See all articles