Docker部署Node.js的详细过程
本篇文章给大家带来的内容是关于php队列的实现代码介绍,有一定的参考价值,有需要的朋友可以参考一下,希望对你有所帮助。
项目中会用到node做中间层,部署node则是用到了docker,在这里总结、记录下部署要点和步骤;关于docker的介绍和安装这里就不赘述了,网上也有很多相关的教程和文章了,需要可自行搜索查看。
项目结构
-- docker-node |-- data |-- server |-- app.js |-- Dockerfile |-- process.yml |-- package.json |-- docker-compose.yml
1、创建Node.js程序
app.js const express = require('express'); const app = express(); app.get('/', (req, res) => res.send('hello world!'));app.listen(3008);
2、创建Dockerfile
FROM node:8.9-alpine RUN mkdir -p /usr/src/app WORKDIR /usr/src/app RUN npm set registry https://registry.npm.taobao.org/ RUN npm install CMD ["./node_modules/pm2/bin/pm2-docker", "process.yml"]
从Dockerfile中可以看到我们是通过pm2-docker运行node应用的,利用PM2我们可以监听文件变化,达到应用重启、日志分存等效果;这里我们需要一个process.yml的配置文件,相关用法可以查看PM2文档。
process.yml
apps:
- script : 'app.js' name : 'dokcer-node' exec_mode: 'fork' watch : true instances: 1 log_date_format : 'YYYY-MM-DD HH:mm Z' ignore_watch: ['node_modules']
3、创建docker-compose.yml
生产环境上我们用到往往不只一个容器,我们可以通过一个配置文件来管理多个Docker容器,然后使用docker-compose来启动,停止、重启应用。
docker-compose.yml
version: "3.0" services: server_node: container_name: server-node build: context: ./server volumes: - ./server:/usr/src/app ports: - "3008:3008" environment: - TZ=Asia/Shanghai portainer: image: portainer/portainer:1.11.4 container_name: portainer expose: - "9000" ports: - "9000:9000" volumes: - /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock - ./data/portainer:/data environment: - TZ=Asia/Shanghai
4、启动容器
上述几个文件创建完毕,我们执行下面的命令,则会创建我们的镜像并且启动容器
$ docker-compose -f docker-compose.yml up -d
5、测试
1、访问本地的3008端口
2、测试当代码变化,node自动重启功能,我们把"hello world!"改为"restart!!!!",再次刷新页面
3、利用Portainer管理容器;可视化的界面相比命令行来说,我们可以很方便、快速查看容器日志、容器配置、状态、以及对进行重启、删除等操作;我们访问本地9000端口即可(docker-compese.yml中配置),结果如下。
以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助。
Atas ialah kandungan terperinci Docker部署Node.js的详细过程. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Dalam pangkalan data MySQL, hubungan antara pengguna dan pangkalan data ditakrifkan oleh kebenaran dan jadual. Pengguna mempunyai nama pengguna dan kata laluan untuk mengakses pangkalan data. Kebenaran diberikan melalui perintah geran, sementara jadual dibuat oleh perintah membuat jadual. Untuk mewujudkan hubungan antara pengguna dan pangkalan data, anda perlu membuat pangkalan data, membuat pengguna, dan kemudian memberikan kebenaran.

MySQL sesuai untuk pemula kerana mudah dipasang, kuat dan mudah untuk menguruskan data. 1. Pemasangan dan konfigurasi mudah, sesuai untuk pelbagai sistem operasi. 2. Menyokong operasi asas seperti membuat pangkalan data dan jadual, memasukkan, menanyakan, mengemas kini dan memadam data. 3. Menyediakan fungsi lanjutan seperti menyertai operasi dan subqueries. 4. Prestasi boleh ditingkatkan melalui pengindeksan, pengoptimuman pertanyaan dan pembahagian jadual. 5. Sokongan sokongan, pemulihan dan langkah keselamatan untuk memastikan keselamatan data dan konsistensi.

Penyederhanaan Integrasi Data: AmazonRDSMYSQL dan Integrasi Data Integrasi Zero ETL Redshift adalah di tengah-tengah organisasi yang didorong oleh data. Proses tradisional ETL (ekstrak, menukar, beban) adalah kompleks dan memakan masa, terutamanya apabila mengintegrasikan pangkalan data (seperti Amazonrdsmysql) dengan gudang data (seperti redshift). Walau bagaimanapun, AWS menyediakan penyelesaian integrasi ETL sifar yang telah mengubah keadaan ini sepenuhnya, menyediakan penyelesaian yang mudah, hampir-sebenar untuk penghijrahan data dari RDSMYSQL ke redshift. Artikel ini akan menyelam ke integrasi RDSMYSQL Zero ETL dengan redshift, menjelaskan bagaimana ia berfungsi dan kelebihan yang dibawa kepada jurutera dan pemaju data.

Untuk mengisi nama pengguna dan kata laluan MySQL: 1. Tentukan nama pengguna dan kata laluan; 2. Sambungkan ke pangkalan data; 3. Gunakan nama pengguna dan kata laluan untuk melaksanakan pertanyaan dan arahan.

1. Gunakan indeks yang betul untuk mempercepatkan pengambilan data dengan mengurangkan jumlah data yang diimbas memilih*frommployeesWherElast_name = 'Smith'; Jika anda melihat lajur jadual beberapa kali, buat indeks untuk lajur tersebut. Jika anda atau aplikasi anda memerlukan data dari pelbagai lajur mengikut kriteria, buat indeks komposit 2. Elakkan pilih * Hanya lajur yang diperlukan, jika anda memilih semua lajur yang tidak diingini, ini hanya akan memakan lebih banyak pelayan dan menyebabkan pelayan melambatkan pada masa yang tinggi atau kekerapan misalnya, jadual anda

Navicat sendiri tidak menyimpan kata laluan pangkalan data, dan hanya boleh mengambil kata laluan yang disulitkan. Penyelesaian: 1. Periksa Pengurus Kata Laluan; 2. Semak fungsi "Ingat Kata Laluan" Navicat; 3. Tetapkan semula kata laluan pangkalan data; 4. Hubungi pentadbir pangkalan data.

Klausa SQLLIMIT: Kawal bilangan baris dalam hasil pertanyaan. Klausa had dalam SQL digunakan untuk mengehadkan bilangan baris yang dikembalikan oleh pertanyaan. Ini sangat berguna apabila memproses set data yang besar, paparan paginat dan data ujian, dan dapat meningkatkan kecekapan pertanyaan dengan berkesan. Sintaks Asas Sintaks: SelectColumn1, Column2, ... FROMTABLE_NAMELIMITNUMBER_OF_ROWS; Number_of_rows: Tentukan bilangan baris yang dikembalikan. Sintaks dengan Offset: SelectColumn1, Column2, ... Fromtable_namelimitoffset, Number_of_rows; Offset: Langkau

Lihat pangkalan data MySQL dengan arahan berikut: Sambungkan ke pelayan: MySQL -U Pengguna Nama -P Kata Laluan Run Show pangkalan data; Perintah untuk mendapatkan semua pangkalan data yang sedia ada Pilih pangkalan data: Gunakan nama pangkalan data; Lihat Jadual: Tunjukkan Jadual; Lihat Struktur Jadual: Huraikan nama jadual; Lihat data: pilih * dari nama jadual;
