Python3中时间处理与定时任务的方法介绍(附代码)
本篇文章给大家带来的内容是关于Python3中时间处理与定时任务的方法介绍(附代码),有一定的参考价值,有需要的朋友可以参考一下,希望对你有所帮助。
无论哪种编程语言,时间肯定都是非常重要的部分,今天来看一下python如何来处理时间和python定时任务
注意:本篇所讲是python3版本的实现,在python2版本中的实现略有不同
1、计算明天和昨天的日期
#! /usr/bin/env python #coding=utf-8 # 获取今天、昨天和明天的日期 # 引入datetime模块 import datetime #计算今天的时间 today = datetime.date.today() #计算昨天的时间 yesterday = today - datetime.timedelta(days = 1) #计算明天的时间 tomorrow = today + datetime.timedelta(days = 1) #打印这三个时间 print(yesterday, today, tomorrow)
2、计算上一个的时间
方法一:
#! /usr/bin/env python #coding=utf-8 # 计算上一个的时间 #引入datetime,calendar两个模块 import datetime,calendar last_friday = datetime.date.today() oneday = datetime.timedelta(days = 1) while last_friday.weekday() != calendar.FRIDAY: last_friday -= oneday print(last_friday.strftime('%A, %d-%b-%Y'))
方法二:借助模运算寻找上一个星期五
#! /usr/bin/env python #coding=utf-8 # 借助模运算,可以一次算出需要减去的天数,计算上一个星期五 #同样引入datetime,calendar两个模块 import datetime import calendar today = datetime.date.today() target_day = calendar.FRIDAY this_day = today.weekday() delta_to_target = (this_day - target_day) % 7 last_friday = today - datetime.timedelta(days = delta_to_target) print(last_friday.strftime("%d-%b-%Y"))
3、计算歌曲的总播放时间
#! /usr/bin/env python #coding=utf-8 # 获取一个列表中的所有歌曲的播放时间之和 import datetime def total_timer(times): td = datetime.timedelta(0) duration = sum([datetime.timedelta(minutes = m, seconds = s) for m, s in times], td) return duration times1 = [(2, 36), (3, 35), (3, 45), ] times2 = [(3, 0), (5, 13), (4, 12), (1, 10), ] assert total_timer(times1) == datetime.timedelta(0, 596) assert total_timer(times2) == datetime.timedelta(0, 815) print("Tests passed.\n" "First test total: %s\n" "Second test total: %s" % (total_timer(times1), total_timer(times2)))
4、反复执行某个命令
#! /usr/bin/env python #coding=utf-8 # 以需要的时间间隔执行某个命令 import time, os def re_exe(cmd, inc = 60): while True: os.system(cmd); time.sleep(inc) re_exe("echo %time%", 5)
5、定时任务
#! /usr/bin/env python #coding=utf-8 #这里需要引入三个模块 import time, os, sched # 第一个参数确定任务的时间,返回从某个特定的时间到现在经历的秒数 # 第二个参数以某种人为的方式衡量时间 schedule = sched.scheduler(time.time, time.sleep) def perform_command(cmd, inc): os.system(cmd) def timming_exe(cmd, inc = 60): # enter用来安排某事件的发生时间,从现在起第n秒开始启动 schedule.enter(inc, 0, perform_command, (cmd, inc)) # 持续运行,直到计划时间队列变成空为止 schedule.run() print("show time after 10 seconds:") timming_exe("echo %time%", 10)
6、利用sched实现周期调用
#! /usr/bin/env python #coding=utf-8 import time, os, sched # 第一个参数确定任务的时间,返回从某个特定的时间到现在经历的秒数 # 第二个参数以某种人为的方式衡量时间 schedule = sched.scheduler(time.time, time.sleep) def perform_command(cmd, inc): # 安排inc秒后再次运行自己,即周期运行 schedule.enter(inc, 0, perform_command, (cmd, inc)) os.system(cmd) def timming_exe(cmd, inc = 60): # enter用来安排某事件的发生时间,从现在起第n秒开始启动 schedule.enter(inc, 0, perform_command, (cmd, inc)) # 持续运行,直到计划时间队列变成空为止 schedule.run() print("show time after 10 seconds:") timming_exe("echo %time%", 10)
Atas ialah kandungan terperinci Python3中时间处理与定时任务的方法介绍(附代码). Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



PHP dan Python mempunyai kelebihan dan kekurangan mereka sendiri, dan pilihannya bergantung kepada keperluan projek dan keutamaan peribadi. 1.PHP sesuai untuk pembangunan pesat dan penyelenggaraan aplikasi web berskala besar. 2. Python menguasai bidang sains data dan pembelajaran mesin.

Python dan JavaScript mempunyai kelebihan dan kekurangan mereka sendiri dari segi komuniti, perpustakaan dan sumber. 1) Komuniti Python mesra dan sesuai untuk pemula, tetapi sumber pembangunan depan tidak kaya dengan JavaScript. 2) Python berkuasa dalam bidang sains data dan perpustakaan pembelajaran mesin, sementara JavaScript lebih baik dalam perpustakaan pembangunan dan kerangka pembangunan depan. 3) Kedua -duanya mempunyai sumber pembelajaran yang kaya, tetapi Python sesuai untuk memulakan dengan dokumen rasmi, sementara JavaScript lebih baik dengan MDNWebDocs. Pilihan harus berdasarkan keperluan projek dan kepentingan peribadi.

Docker menggunakan ciri -ciri kernel Linux untuk menyediakan persekitaran berjalan yang cekap dan terpencil. Prinsip kerjanya adalah seperti berikut: 1. Cermin digunakan sebagai templat baca sahaja, yang mengandungi semua yang anda perlukan untuk menjalankan aplikasi; 2. Sistem Fail Kesatuan (Unionfs) menyusun pelbagai sistem fail, hanya menyimpan perbezaan, menjimatkan ruang dan mempercepatkan; 3. Daemon menguruskan cermin dan bekas, dan pelanggan menggunakannya untuk interaksi; 4. Ruang nama dan cgroups melaksanakan pengasingan kontena dan batasan sumber; 5. Pelbagai mod rangkaian menyokong interkoneksi kontena. Hanya dengan memahami konsep -konsep teras ini, anda boleh menggunakan Docker dengan lebih baik.

Dalam kod VS, anda boleh menjalankan program di terminal melalui langkah -langkah berikut: Sediakan kod dan buka terminal bersepadu untuk memastikan bahawa direktori kod selaras dengan direktori kerja terminal. Pilih arahan Run mengikut bahasa pengaturcaraan (seperti python python your_file_name.py) untuk memeriksa sama ada ia berjalan dengan jayanya dan menyelesaikan kesilapan. Gunakan debugger untuk meningkatkan kecekapan debug.

Python cemerlang dalam automasi, skrip, dan pengurusan tugas. 1) Automasi: Sandaran fail direalisasikan melalui perpustakaan standard seperti OS dan Shutil. 2) Penulisan Skrip: Gunakan Perpustakaan Psutil untuk memantau sumber sistem. 3) Pengurusan Tugas: Gunakan perpustakaan jadual untuk menjadualkan tugas. Kemudahan penggunaan Python dan sokongan perpustakaan yang kaya menjadikannya alat pilihan di kawasan ini.

Sambungan kod VS menimbulkan risiko yang berniat jahat, seperti menyembunyikan kod jahat, mengeksploitasi kelemahan, dan melancap sebagai sambungan yang sah. Kaedah untuk mengenal pasti sambungan yang berniat jahat termasuk: memeriksa penerbit, membaca komen, memeriksa kod, dan memasang dengan berhati -hati. Langkah -langkah keselamatan juga termasuk: kesedaran keselamatan, tabiat yang baik, kemas kini tetap dan perisian antivirus.

VS Kod adalah nama penuh Visual Studio Code, yang merupakan editor kod dan persekitaran pembangunan yang dibangunkan oleh Microsoft. Ia menyokong pelbagai bahasa pengaturcaraan dan menyediakan penonjolan sintaks, penyiapan automatik kod, coretan kod dan arahan pintar untuk meningkatkan kecekapan pembangunan. Melalui ekosistem lanjutan yang kaya, pengguna boleh menambah sambungan kepada keperluan dan bahasa tertentu, seperti debuggers, alat pemformatan kod, dan integrasi Git. VS Kod juga termasuk debugger intuitif yang membantu dengan cepat mencari dan menyelesaikan pepijat dalam kod anda.

CentOS Memasang Nginx memerlukan mengikuti langkah-langkah berikut: memasang kebergantungan seperti alat pembangunan, pcre-devel, dan openssl-devel. Muat turun Pakej Kod Sumber Nginx, unzip dan menyusun dan memasangnya, dan tentukan laluan pemasangan sebagai/usr/local/nginx. Buat pengguna Nginx dan kumpulan pengguna dan tetapkan kebenaran. Ubah suai fail konfigurasi nginx.conf, dan konfigurasikan port pendengaran dan nama domain/alamat IP. Mulakan perkhidmatan Nginx. Kesalahan biasa perlu diberi perhatian, seperti isu ketergantungan, konflik pelabuhan, dan kesilapan fail konfigurasi. Pengoptimuman prestasi perlu diselaraskan mengikut keadaan tertentu, seperti menghidupkan cache dan menyesuaikan bilangan proses pekerja.
