Python中raise 与 raise ... from之间有何区别?
本篇文章给大家带来的内容是关于Python中raise 与 raise ... from之间有何区别?有一定的参考价值,有需要的朋友可以参考一下,希望对你有所帮助。
起步
Python 的 raise 和 raise from 之间的区别是什么?
try: print(1 / 0) except Exception as exc: raise RuntimeError("Something bad happened")
输出:
Traceback (most recent call last): File "test4.py", line 2, in <module> print(1 / 0) ZeropisionError: pision by zero During handling of the above exception, another exception occurred: Traceback (most recent call last): File "test4.py", line 4, in <module> raise RuntimeError("Something bad happened") RuntimeError: Something bad happened
而 raise from
:
try: print(1 / 0) except Exception as exc: raise RuntimeError("Something bad happened") from exc
输出:
Traceback (most recent call last): File "test4.py", line 2, in <module> print(1 / 0) ZeropisionError: pision by zero The above exception was the direct cause of the following exception: Traceback (most recent call last): File "test4.py", line 4, in <module> raise RuntimeError("Something bad happened") from exc RuntimeError: Something bad happened
分析
不同之处在于,from 会为异常对象设置 __cause__ 属性表明异常的是由谁直接引起的。
处理异常时发生了新的异常,在不使用 from 时更倾向于新异常与正在处理的异常没有关联。而 from 则是能指出新异常是因旧异常直接引起的。这样的异常之间的关联有助于后续对异常的分析和排查。from 语法会有个限制,就是第二个表达式必须是另一个异常类或实例。
如果在异常处理程序或 finally 块中引发异常,默认情况下,异常机制会隐式工作会将先前的异常附加为新异常的 __context__ 属性。
当然,也可以通过 with_traceback() 方法为异常设置上下文 __context__ 属性,这也能在 traceback 更好的显示异常信息。
raise Exception("foo occurred").with_traceback(tracebackobj)
禁止异常关联
from 还有个特别的用法:raise ... from None ,它通过设置 __suppress_context__ 属性指定来明确禁止异常关联:
try: print(1 / 0) except Exception as exc: raise RuntimeError("Something bad happened") from None
输出:
Traceback (most recent call last): File "test4.py", line 4, in <module> raise RuntimeError("Something bad happened") from None RuntimeError: Something bad happened
总结
在异常处理程序或 finally 块中引发异常,Python 会为异常设置上下文,可以手动通过 with_traceback() 设置其上下文,或者通过 from 来指定异常因谁引起的。这些手段都是为了得到更友好的异常回溯信息,打印清晰的异常上下文。若要忽略上下文,则可以通过 raise ... from None 来禁止自动显示异常上下文。
Atas ialah kandungan terperinci Python中raise 与 raise ... from之间有何区别?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



PHP dan Python masing -masing mempunyai kelebihan mereka sendiri, dan memilih mengikut keperluan projek. 1.PHP sesuai untuk pembangunan web, terutamanya untuk pembangunan pesat dan penyelenggaraan laman web. 2. Python sesuai untuk sains data, pembelajaran mesin dan kecerdasan buatan, dengan sintaks ringkas dan sesuai untuk pemula.

Python cemerlang dalam permainan dan pembangunan GUI. 1) Pembangunan permainan menggunakan pygame, menyediakan lukisan, audio dan fungsi lain, yang sesuai untuk membuat permainan 2D. 2) Pembangunan GUI boleh memilih tkinter atau pyqt. TKInter adalah mudah dan mudah digunakan, PYQT mempunyai fungsi yang kaya dan sesuai untuk pembangunan profesional.

Fungsi Readdir dalam sistem Debian adalah panggilan sistem yang digunakan untuk membaca kandungan direktori dan sering digunakan dalam pengaturcaraan C. Artikel ini akan menerangkan cara mengintegrasikan Readdir dengan alat lain untuk meningkatkan fungsinya. Kaedah 1: Menggabungkan Program Bahasa C dan Pipeline Pertama, tulis program C untuk memanggil fungsi Readdir dan output hasilnya:#termasuk#termasuk#includeintMain (intargc, char*argv []) {dir*dir; structdirent*entry; if (argc! = 2) {

Untuk memaksimumkan kecekapan pembelajaran Python dalam masa yang terhad, anda boleh menggunakan modul, masa, dan modul Python. 1. Modul DateTime digunakan untuk merakam dan merancang masa pembelajaran. 2. Modul Masa membantu menetapkan kajian dan masa rehat. 3. Modul Jadual secara automatik mengatur tugas pembelajaran mingguan.

Artikel ini akan membimbing anda tentang cara mengemas kini sijil NginxSSL anda pada sistem Debian anda. Langkah 1: Pasang Certbot terlebih dahulu, pastikan sistem anda mempunyai pakej CertBot dan Python3-CertBot-Nginx yang dipasang. Jika tidak dipasang, sila laksanakan arahan berikut: sudoapt-getupdateudoapt-getinstallcertbotpython3-certbot-nginx Langkah 2: Dapatkan dan konfigurasikan sijil Gunakan perintah certbot untuk mendapatkan sijil let'Sencrypt dan konfigurasikan nginx: sudoCertBot-ninx ikuti

Membangunkan plugin Gitlab pada Debian memerlukan beberapa langkah dan pengetahuan tertentu. Berikut adalah panduan asas untuk membantu anda memulakan proses ini. Memasang GitLab terlebih dahulu, anda perlu memasang GitLab pada sistem Debian anda. Anda boleh merujuk kepada manual pemasangan rasmi GitLab. Dapatkan token akses API sebelum melakukan integrasi API, anda perlu mendapatkan token akses API Gitlab terlebih dahulu. Buka papan pemuka Gitlab, cari pilihan "AccessTokens" dalam tetapan pengguna, dan menghasilkan token akses baru. Akan dijana

Mengkonfigurasi pelayan HTTPS pada sistem Debian melibatkan beberapa langkah, termasuk memasang perisian yang diperlukan, menghasilkan sijil SSL, dan mengkonfigurasi pelayan web (seperti Apache atau Nginx) untuk menggunakan sijil SSL. Berikut adalah panduan asas, dengan mengandaikan anda menggunakan pelayan Apacheweb. 1. Pasang perisian yang diperlukan terlebih dahulu, pastikan sistem anda terkini dan pasang Apache dan OpenSSL: sudoaptDateSudoaptgradesudoaptinsta

Apache adalah wira di belakang internet. Ia bukan sahaja pelayan web, tetapi juga platform yang kuat yang menyokong lalu lintas yang besar dan menyediakan kandungan dinamik. Ia memberikan fleksibiliti yang sangat tinggi melalui reka bentuk modular, yang membolehkan pengembangan pelbagai fungsi seperti yang diperlukan. Walau bagaimanapun, modulariti juga membentangkan cabaran konfigurasi dan prestasi yang memerlukan pengurusan yang teliti. Apache sesuai untuk senario pelayan yang memerlukan keperluan yang sangat disesuaikan dan memenuhi keperluan kompleks.
