什么是GPU
GPU英文全称Graphic Processing Unit,中文翻译为“图形处理器”;GPU是显示卡的“大脑”,它决定了该显卡的档次和大部分性能,在手机主板上,GPU芯片一般都是紧挨着CPU芯片的。
本文操作环境:Windows7系统、Dell G3电脑。
相信很多人对cpu并不是很陌生,但是很多人不知道GPU是什么?下面我们来总结一下什么是GPU?
一:什么是GPU
GPU是图形处理单元的缩写,是一种半导体芯片(处理器),可执行渲染3D图形等图像。作为安装在个人计算机和服务器上的半导体芯片,GPU是PC或服务器的中央处理器,用于描述3D图形等图像,至于关于3D图形描绘的计算处理,CPU将其留给GPU。【推荐阅读:什么是cpu】
最近,还出现了许多GPGPU图形处理单元通用计算,其利用GPU的高计算性能来执行除3D图形之外的效果,通过使用GPGPU,可以更低的成本构建高于超级计算机的服务器性能。
二:GPU和CPU之间的区别
CPU和GPU都执行PC和服务器运行所需的相同“计算过程”,CPU是与PC或服务器相对应的大脑,GPU是专门用于图像描述的大脑”。但是,图像处理专家有时会执行其他计算处理(GPGPU)。如下:
例如,在3D游戏中,图像被投射在监视器上,就好像正在流动一样,这个过程需要GPU大量的计算,然而,仅通过投影图像不能建立3D游戏,需要各种处理,例如从硬盘读取游戏数据和用户根据程序用键盘和鼠标输入的处理命令,CPU负责描述这些视频,CPU依赖GPU来进行图像描绘。
GPU是适合于常规和大量计算处理的处理器,以便描绘图像,其中一个CPU是一个指令员,它处理从整个计算机发送的信息,包括HDD,内存,操作系统,程序,键盘,鼠标等。例如,CPU在复杂处理方面表现比较好,如果CPU是执行整个过程的指挥官,则可以将GPU与快速处理大量表单的工厂进行比较,这两者之间的差异是上表中的核心数量。
三:GPU结构和处理能力
GPU安装在称为图形板的部件上,图形板是计算机中的监视器上显示的组件,将它连接到个人电脑上,安装在图形板上的CPU和内存等组件称为主板,响应来自主板上CPU的命令,从而GPU渲染图像。还有一个所谓的“内置GPU”,在主板上安装的芯片组中内置GPU,作为使用板载图形的优势,实现了省电和节省空间,另一方面,图形板的图像处理性能要高得多,使用3D图形时,建议安装图形板。
以上就是对什么是GPU全部介绍,如果你想了解更多有关运维知识,请关注php中文网。
Atas ialah kandungan terperinci 什么是GPU. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Rakan yang mengetahui sesuatu tentang komputer mesti tahu bahawa GPU telah berkongsi memori, dan ramai rakan bimbang bahawa memori yang dikongsi akan mengurangkan bilangan memori dan menjejaskan komputer, jadi mereka ingin mematikannya. Berikut ialah cara untuk mematikannya satu pandangan. Matikan memori kongsi win10gpu: Nota: Memori kongsi GPU tidak boleh dimatikan, tetapi nilainya boleh ditetapkan kepada nilai minimum. 1. Tekan DEL untuk memasuki BIOS semasa boot Sesetengah papan induk perlu menekan F2/F9/F12 untuk masuk Terdapat banyak tab di bahagian atas antara muka BIOS, termasuk "Main, Advanced" dan tetapan lain "pilihan. Cari pilihan tetapan SouthBridge dalam antara muka di bawah dan klik Enter untuk masuk.

Memori gpu dikongsi bermaksud kapasiti memori keutamaan yang dibahagikan khas oleh sistem WINDOWS10 untuk kad grafik apabila memori kad grafik tidak mencukupi, sistem akan memberi keutamaan kepada bahagian "memori GPU dikongsi" ini dalam sistem WIN10; daripada kapasiti memori fizikal akan dibahagikan kepada "Memori GPU dikongsi".

Adakah perlu untuk mendayakan GPU dipercepatkan perkakasan? Dengan pembangunan dan kemajuan teknologi yang berterusan, GPU (Unit Pemprosesan Grafik), sebagai komponen teras pemprosesan grafik komputer, memainkan peranan penting. Walau bagaimanapun, sesetengah pengguna mungkin mempunyai soalan tentang sama ada pecutan perkakasan perlu dihidupkan. Artikel ini akan membincangkan keperluan pecutan perkakasan untuk GPU dan kesan menghidupkan pecutan perkakasan pada prestasi komputer dan pengalaman pengguna. Pertama, kita perlu memahami cara GPU dipercepatkan perkakasan berfungsi. GPU adalah khusus

Menurut berita dari laman web ini pada 2 Januari, menurut TechPowerUp, AMD akan melancarkan kad grafik notebook berdasarkan Navi32 GPU Model tertentu mungkin RX7700M dan RX7800M. Pada masa ini, AMD telah melancarkan pelbagai GPU komputer riba siri RX7000, termasuk RX7900M (72CU) dan siri RX7600M/7600MXT (28/32CU) arus perdana dan siri RX7600S/7700S (28/32CU). Navi32GPU mempunyai 60CU AMD boleh menjadikannya RX7700M dan RX7800M, atau ia mungkin menghasilkan model RX7900S berkuasa rendah. AMD dijangka akan

Salah satu ciri menonjol Beelink GTi 14 yang dilancarkan baru-baru ini ialah PC mini mempunyai slot PCIe x8 tersembunyi di bawahnya. Pada pelancaran, syarikat itu berkata bahawa ini akan memudahkan untuk menyambungkan kad grafik luaran ke sistem. Beelink mempunyai n

AMD menunaikan janji awalnya pada 24 Mac untuk melancarkan FSR 3.1 pada Q2 tahun ini. Apa yang benar-benar membezakan keluaran 3.1 ialah penyahgandingan bahagian penjanaan bingkai daripada bahagian peningkatan. Ini membolehkan pemilik GPU Nvidia dan Intel menggunakan FSR 3.

Pilih "Auto" untuk gpu rendering opengl secara umumnya pilih mod automatik untuk rendering opengl secara automatik mengikut perkakasan sebenar komputer jika anda ingin tentukan, kemudian nyatakan kad grafik yang sesuai lebih sesuai untuk memaparkan kandungan grafik vektor 2D dan 3D, sokongan untuk API pengkomputeran umum OpenGL lebih kuat daripada CPU.

Seperti yang kita sedia maklum, apabila menangani pembelajaran mendalam dan tugas rangkaian saraf, adalah lebih baik menggunakan GPU berbanding CPU kerana GPU yang agak rendah akan mengatasi CPU apabila ia melibatkan rangkaian saraf. Pembelajaran mendalam ialah bidang yang memerlukan banyak pengkomputeran Pada tahap tertentu, pilihan GPU secara asasnya akan menentukan pengalaman pembelajaran yang mendalam. Tetapi di sini datang masalah, bagaimana untuk memilih GPU yang sesuai juga adalah perkara yang memeningkan kepala dan membakar otak. Bagaimana untuk mengelakkan perangkap dan bagaimana untuk membuat pilihan yang kos efektif? Tim Dettmers, seorang blogger penilaian terkenal yang telah menerima tawaran PhD dari Stanford, UCL, CMU, NYU, dan UW dan sedang belajar untuk PhD di University of Washington, memfokuskan pada jenis GPU yang diperlukan dalam bidang pembelajaran mendalam, digabungkan dengan pembelajarannya sendiri
