Mysql事务隔离级别内容的介绍(读提交)
本篇文章给大家带来的内容是关于Mysql事务隔离级别内容的介绍(读提交),有一定的参考价值,有需要的朋友可以参考一下,希望对你有所帮助。
Mysql事务隔离级别之读提交
查看mysql 事务隔离级别mysql> show variables like '%isolation%'; +---------------+----------------+ | Variable_name | Value | +---------------+----------------+ | tx_isolation | READ-COMMITTED | +---------------+----------------+ 1 row in set (0.00 sec)
可以看到当前的事务隔离级别为 READ-COMMITTED
读提交
下面看看当前隔离级别下的事务隔离详情,开启两个查询终端A、B。
下面有一个order
表,初始数据如下
mysql> select * from `order`; +----+--------+ | id | number | +----+--------+ | 13 | 1 | +----+--------+ 1 row in set (0.00 sec)
第一步,在A,B中都开启事务
mysql> start transaction; Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
第二步查询两个终端中的number
值
A
mysql> select * from `order`; +----+--------+ | id | number | +----+--------+ | 13 | 1 | +----+--------+ 1 row in set (0.00 sec)
B
mysql> select * from `order`; +----+--------+ | id | number | +----+--------+ | 13 | 1 | +----+--------+ 1 row in set (0.00 sec)
第三步将B中的number
修改为2,但不提交事务
mysql> update `order` set number=2; Query OK, 1 row affected (0.00 sec) Rows matched: 1 Changed: 1 Warnings: 0
第四步查询A中的值
mysql> select * from `order`; +----+--------+ | id | number | +----+--------+ | 13 | 1 | +----+--------+ 1 row in set (0.00 sec)
发现A中的值并没有修改。
第五步,提交事务B,再次查询A中的值
B
mysql> commit; Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)
A
mysql> select * from `order`; +----+--------+ | id | number | +----+--------+ | 13 | 2 | +----+--------+ 1 row in set (0.00 sec)
发现A中的值已经更改
第六步,提交A中的事务,再次查询A,B的值。
A
mysql> commit; Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) mysql> select * from `order`; +----+--------+ | id | number | +----+--------+ | 13 | 2 | +----+--------+ 1 row in set (0.00 sec)
B
mysql> select * from `order`; +----+--------+ | id | number | +----+--------+ | 13 | 2 | +----+--------+ 1 row in set (0.00 sec)
发现A,B中的值都更改为2了。
下面给一个简单的示意图
我们可以看到,在事务隔离级别为读已提交
的情况下,当B中事务提交了之后,即使A未提交也可以读到B事务提交的结果。这样解决了脏读
的问题。
Atas ialah kandungan terperinci Mysql事务隔离级别内容的介绍(读提交). Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka. 1) Buat Pangkalan Data dan Jadual: Gunakan perintah Createdatabase dan Createtable. 2) Operasi Asas: Masukkan, Kemas kini, Padam dan Pilih. 3) Operasi lanjutan: Sertai, subquery dan pemprosesan transaksi. 4) Kemahiran Debugging: Semak sintaks, jenis data dan keizinan. 5) Cadangan Pengoptimuman: Gunakan indeks, elakkan pilih* dan gunakan transaksi.

Anda boleh membuka phpmyadmin melalui langkah -langkah berikut: 1. Log masuk ke panel kawalan laman web; 2. Cari dan klik ikon phpmyadmin; 3. Masukkan kelayakan MySQL; 4. Klik "Login".

MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data relasi sumber terbuka, terutamanya digunakan untuk menyimpan dan mengambil data dengan cepat dan boleh dipercayai. Prinsip kerjanya termasuk permintaan pelanggan, resolusi pertanyaan, pelaksanaan pertanyaan dan hasil pulangan. Contoh penggunaan termasuk membuat jadual, memasukkan dan menanyakan data, dan ciri -ciri canggih seperti Operasi Join. Kesalahan umum melibatkan sintaks SQL, jenis data, dan keizinan, dan cadangan pengoptimuman termasuk penggunaan indeks, pertanyaan yang dioptimumkan, dan pembahagian jadual.

MySQL dipilih untuk prestasi, kebolehpercayaan, kemudahan penggunaan, dan sokongan komuniti. 1.MYSQL Menyediakan fungsi penyimpanan dan pengambilan data yang cekap, menyokong pelbagai jenis data dan operasi pertanyaan lanjutan. 2. Mengamalkan seni bina pelanggan-pelayan dan enjin penyimpanan berganda untuk menyokong urus niaga dan pengoptimuman pertanyaan. 3. Mudah digunakan, menyokong pelbagai sistem operasi dan bahasa pengaturcaraan. 4. Mempunyai sokongan komuniti yang kuat dan menyediakan sumber dan penyelesaian yang kaya.

Redis menggunakan satu seni bina berulir untuk memberikan prestasi tinggi, kesederhanaan, dan konsistensi. Ia menggunakan I/O multiplexing, gelung acara, I/O yang tidak menyekat, dan memori bersama untuk meningkatkan keserasian, tetapi dengan batasan batasan konkurensi, satu titik kegagalan, dan tidak sesuai untuk beban kerja yang berintensifkan.

MySQL dan SQL adalah kemahiran penting untuk pemaju. 1.MYSQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka, dan SQL adalah bahasa standard yang digunakan untuk mengurus dan mengendalikan pangkalan data. 2.MYSQL menyokong pelbagai enjin penyimpanan melalui penyimpanan data yang cekap dan fungsi pengambilan semula, dan SQL melengkapkan operasi data yang kompleks melalui pernyataan mudah. 3. Contoh penggunaan termasuk pertanyaan asas dan pertanyaan lanjutan, seperti penapisan dan penyortiran mengikut keadaan. 4. Kesilapan umum termasuk kesilapan sintaks dan isu -isu prestasi, yang boleh dioptimumkan dengan memeriksa penyataan SQL dan menggunakan perintah menjelaskan. 5. Teknik pengoptimuman prestasi termasuk menggunakan indeks, mengelakkan pengimbasan jadual penuh, mengoptimumkan operasi menyertai dan meningkatkan kebolehbacaan kod.

Kedudukan MySQL dalam pangkalan data dan pengaturcaraan sangat penting. Ia adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka yang digunakan secara meluas dalam pelbagai senario aplikasi. 1) MySQL menyediakan fungsi penyimpanan data, organisasi dan pengambilan data yang cekap, sistem sokongan web, mudah alih dan perusahaan. 2) Ia menggunakan seni bina pelanggan-pelayan, menyokong pelbagai enjin penyimpanan dan pengoptimuman indeks. 3) Penggunaan asas termasuk membuat jadual dan memasukkan data, dan penggunaan lanjutan melibatkan pelbagai meja dan pertanyaan kompleks. 4) Soalan -soalan yang sering ditanya seperti kesilapan sintaks SQL dan isu -isu prestasi boleh disahpepijat melalui arahan jelas dan log pertanyaan perlahan. 5) Kaedah pengoptimuman prestasi termasuk penggunaan indeks rasional, pertanyaan yang dioptimumkan dan penggunaan cache. Amalan terbaik termasuk menggunakan urus niaga dan preparedStatemen

Membina pangkalan data SQL melibatkan 10 langkah: memilih DBMS; memasang DBMS; mewujudkan pangkalan data; mewujudkan jadual; memasukkan data; mengambil data; mengemas kini data; memadam data; menguruskan pengguna; Menyandarkan pangkalan data.
