PHP中如何使用MySQL的ORDER BY子句排序
在MySQL中,ORDER BY子句可与SELECT语句一起使用,以便按顺序对特定字段的数据进行排序;它可以按升序或降序对结果集进行排序。下面我们来带大家简单了解一下在PHP中使用MySQL的ORDER BY子句排序的基本方法,希望对大家有所帮助。
基本语法
ORDER BY子句的基本语法:
SELECT 字段名 FROM 表名 ORDER BY 字段名 ASC/DESC(升序或降序)
注:在ORDER BY子句中ASC是默认的,可省略,表示升序。【相关视频教程推荐:MySQL视频教程】
使用示例
下面是一个数据表"demo",其中包含三个字段,分别为:name、age、sex。我们通过简单的示例来介绍ORDER BY子句的使用。
1、简单的按照age字段升序排序
<?php header("content-type:text/html;charset=utf-8"); $link = mysqli_connect("localhost", "root", "", "mydb"); //连接数据库 mysqli_set_charset($link,"utf8"); if($link === false){ die("ERROR: Could not connect. " . mysqli_connect_error()); } $sql = "SELECT * FROM demo ORDER BY age"; if($res = mysqli_query($link, $sql)){ if(mysqli_num_rows($res) > 0){ echo "<table>"; echo "<tr>"; echo "<th>name</th>"; echo "<th>age</th>"; echo "<th>sex</th>"; echo "</tr>"; while($row = mysqli_fetch_array($res)){ echo "<tr>"; echo "<td>" . $row['name'] . "</td>"; echo "<td>" . $row['age'] . "</td>"; echo "<td>" . $row['sex'] . "</td>"; echo "</tr>"; } echo "</table>"; mysqli_free_result($res); } else{ echo "找不到匹配的记录。"; } } else{ echo "错误:无法执行 $sql. " . mysqli_error($link); } mysqli_close($link); ?>
输出:
代码说明:
“res”变量存储函数mysql_query()返回的数据。
每次调用mysqli_fetch_array()时,它都会从res()集返回下一行。
while循环用于遍历表“demo”的所有行。
2、使用面向对象方法通过ORDER BY子句降序排序
<?php header("content-type:text/html;charset=utf-8"); $link = new mysqli("localhost", "root", "", "mydb"); mysqli_set_charset($link,"utf8"); if($link === false){ die("ERROR: Could not connect. " . mysqli_connect_error()); } $sql = "SELECT * FROM demo ORDER BY age DESC"; if($res = mysqli_query($link, $sql)){ if(mysqli_num_rows($res) > 0){ echo "<table>"; echo "<tr>"; echo "<th>name</th>"; echo "<th>age</th>"; echo "<th>sex</th>"; echo "</tr>"; while($row = mysqli_fetch_array($res)){ echo "<tr>"; echo "<td>" . $row['name'] . "</td>"; echo "<td>" . $row['age'] . "</td>"; echo "<td>" . $row['sex'] . "</td>"; echo "</tr>"; } echo "</table>"; mysqli_free_result($res); } else{ echo "找不到匹配的记录。"; } } else{ echo "错误:无法执行 $sql. " . mysqli_error($link); } mysqli_close($link); ?>
输出:
以上就是本篇文章的全部内容,希望能对大家的学习有所帮助。更多精彩内容大家可以关注php中文网相关教程栏目!!!
Atas ialah kandungan terperinci PHP中如何使用MySQL的ORDER BY子句排序. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Dalam pangkalan data MySQL, hubungan antara pengguna dan pangkalan data ditakrifkan oleh kebenaran dan jadual. Pengguna mempunyai nama pengguna dan kata laluan untuk mengakses pangkalan data. Kebenaran diberikan melalui perintah geran, sementara jadual dibuat oleh perintah membuat jadual. Untuk mewujudkan hubungan antara pengguna dan pangkalan data, anda perlu membuat pangkalan data, membuat pengguna, dan kemudian memberikan kebenaran.

Penyederhanaan Integrasi Data: AmazonRDSMYSQL dan Integrasi Data Integrasi Zero ETL Redshift adalah di tengah-tengah organisasi yang didorong oleh data. Proses tradisional ETL (ekstrak, menukar, beban) adalah kompleks dan memakan masa, terutamanya apabila mengintegrasikan pangkalan data (seperti Amazonrdsmysql) dengan gudang data (seperti redshift). Walau bagaimanapun, AWS menyediakan penyelesaian integrasi ETL sifar yang telah mengubah keadaan ini sepenuhnya, menyediakan penyelesaian yang mudah, hampir-sebenar untuk penghijrahan data dari RDSMYSQL ke redshift. Artikel ini akan menyelam ke integrasi RDSMYSQL Zero ETL dengan redshift, menjelaskan bagaimana ia berfungsi dan kelebihan yang dibawa kepada jurutera dan pemaju data.

MySQL sesuai untuk pemula kerana mudah dipasang, kuat dan mudah untuk menguruskan data. 1. Pemasangan dan konfigurasi mudah, sesuai untuk pelbagai sistem operasi. 2. Menyokong operasi asas seperti membuat pangkalan data dan jadual, memasukkan, menanyakan, mengemas kini dan memadam data. 3. Menyediakan fungsi lanjutan seperti menyertai operasi dan subqueries. 4. Prestasi boleh ditingkatkan melalui pengindeksan, pengoptimuman pertanyaan dan pembahagian jadual. 5. Sokongan sokongan, pemulihan dan langkah keselamatan untuk memastikan keselamatan data dan konsistensi.

Untuk mengisi nama pengguna dan kata laluan MySQL: 1. Tentukan nama pengguna dan kata laluan; 2. Sambungkan ke pangkalan data; 3. Gunakan nama pengguna dan kata laluan untuk melaksanakan pertanyaan dan arahan.

1. Gunakan indeks yang betul untuk mempercepatkan pengambilan data dengan mengurangkan jumlah data yang diimbas memilih*frommployeesWherElast_name = 'Smith'; Jika anda melihat lajur jadual beberapa kali, buat indeks untuk lajur tersebut. Jika anda atau aplikasi anda memerlukan data dari pelbagai lajur mengikut kriteria, buat indeks komposit 2. Elakkan pilih * Hanya lajur yang diperlukan, jika anda memilih semua lajur yang tidak diingini, ini hanya akan memakan lebih banyak pelayan dan menyebabkan pelayan melambatkan pada masa yang tinggi atau kekerapan misalnya, jadual anda

Navicat sendiri tidak menyimpan kata laluan pangkalan data, dan hanya boleh mengambil kata laluan yang disulitkan. Penyelesaian: 1. Periksa Pengurus Kata Laluan; 2. Semak fungsi "Ingat Kata Laluan" Navicat; 3. Tetapkan semula kata laluan pangkalan data; 4. Hubungi pentadbir pangkalan data.

Lihat pangkalan data MySQL dengan arahan berikut: Sambungkan ke pelayan: MySQL -U Pengguna Nama -P Kata Laluan Run Show pangkalan data; Perintah untuk mendapatkan semua pangkalan data yang sedia ada Pilih pangkalan data: Gunakan nama pangkalan data; Lihat Jadual: Tunjukkan Jadual; Lihat Struktur Jadual: Huraikan nama jadual; Lihat data: pilih * dari nama jadual;

Salin dan tampal di MySQL termasuk langkah -langkah berikut: Pilih data, salin dengan Ctrl C (Windows) atau Cmd C (Mac); Klik kanan di lokasi sasaran, pilih Paste atau gunakan Ctrl V (Windows) atau CMD V (MAC); Data yang disalin dimasukkan ke dalam lokasi sasaran, atau menggantikan data sedia ada (bergantung kepada sama ada data sudah ada di lokasi sasaran).
