在Python中如何使用Shelve保存对象
Shelve是一个功能强大的Python模块,用于对象持久性。搁置对象时,必须指定一个用于识别对象值的键。通过这种方式,搁置文件成为存储值的数据库,其中任何一个都可以随时访问。
Python中搁置的示例代码
要搁置对象,首先导入模块,然后按如下方式分配对象值:
import shelve database = shelve.open(filename.suffix) object = Object() database['key'] = object
例如,如果要保留股票数据库,可以调整以下代码:
import shelve stockvalues_db = shelve.open('stockvalues.db') object_ibm = Values.ibm() stockvalues_db['ibm'] = object_ibm object_vmw = Values.vmw() stockvalues_db['vmw'] = object_vmw object_db = Values.db() stockvalues_db['db'] = object_db
“stock values.db”已经打开,您无需再次打开它。相反,您可以一次打开多个数据库,随意写入每个数据库,并在程序终止时让Python关闭它们。例如,您可以为每个符号保留一个单独的名称数据库,并将以下内容附加到前面的代码中:
## assuming shelve is already imported stocknames_db = shelve.open('stocknames.db') objectname_ibm = Names.ibm() stocknames_db['ibm'] = objectname_ibm objectname_vmw = Names.vmw() stocknames_db['vmw'] = objectname_vmw objectname_db = Names.db() stocknames_db['db'] = objectname_db
请注意,数据库文件的名称或后缀的任何更改都构成不同的文件,因此构成不同的数据库。
结果是包含给定值的第二个数据库文件。与大多数以自定格式编写的文件不同,搁置的数据库以二进制形式保存。
将数据写入文件后,可以随时调用。如果要在以后的会话中还原数据,请重新打开该文件。如果它是同一个会话,只需调用该值; 搁置数据库文件以读写模式打开。以下是实现此目的的基本语法:
import shelve database = shelve.open(filename.suffix) object = database['key']
因此,前面示例中的示例将显示为:
import shelve stockname_file = shelve.open('stocknames.db') stockname_ibm = stockname_file['ibm'] stockname_db = stockname_file['db']
搁置的考虑因素
请务必注意,在关闭数据库之前(或直到程序终止),数据库将保持打开状态。因此,如果您正在编写任何大小的程序,则需要在使用它之后关闭数据库。否则,整个数据库(不仅仅是您想要的值)位于内存中并消耗计算资源。
要关闭搁置文件,请使用以下语法:
database.close()
如果上面的所有代码示例都合并到一个程序中,那么我们将打开两个数据库文件并消耗内存。因此,在阅读上一个示例中的股票名称之后,您可以依次关闭每个数据库,如下所示:
stockvalues_db.close() stocknames_db.close() stockname_file.close()
Atas ialah kandungan terperinci 在Python中如何使用Shelve保存对象. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Artikel ini akan menerangkan bagaimana untuk meningkatkan prestasi laman web dengan menganalisis log Apache di bawah sistem Debian. 1. Asas Analisis Log Apache Log merekodkan maklumat terperinci semua permintaan HTTP, termasuk alamat IP, timestamp, url permintaan, kaedah HTTP dan kod tindak balas. Dalam sistem Debian, log ini biasanya terletak di direktori/var/log/apache2/access.log dan /var/log/apache2/error.log. Memahami struktur log adalah langkah pertama dalam analisis yang berkesan. 2. Alat Analisis Log Anda boleh menggunakan pelbagai alat untuk menganalisis log Apache: Alat baris arahan: grep, awk, sed dan alat baris arahan lain.

Python cemerlang dalam permainan dan pembangunan GUI. 1) Pembangunan permainan menggunakan pygame, menyediakan lukisan, audio dan fungsi lain, yang sesuai untuk membuat permainan 2D. 2) Pembangunan GUI boleh memilih tkinter atau pyqt. TKInter adalah mudah dan mudah digunakan, PYQT mempunyai fungsi yang kaya dan sesuai untuk pembangunan profesional.

PHP dan Python masing -masing mempunyai kelebihan mereka sendiri, dan memilih mengikut keperluan projek. 1.PHP sesuai untuk pembangunan web, terutamanya untuk pembangunan pesat dan penyelenggaraan laman web. 2. Python sesuai untuk sains data, pembelajaran mesin dan kecerdasan buatan, dengan sintaks ringkas dan sesuai untuk pemula.

Artikel ini membincangkan kaedah pengesanan serangan DDoS. Walaupun tiada kes permohonan langsung "debiansniffer" ditemui, kaedah berikut boleh digunakan untuk pengesanan serangan DDOS: Teknologi Pengesanan Serangan DDo Sebagai contoh, skrip Python yang digabungkan dengan perpustakaan Pyshark dan Colorama boleh memantau trafik rangkaian dalam masa nyata dan mengeluarkan makluman. Pengesanan berdasarkan analisis statistik: dengan menganalisis ciri statistik trafik rangkaian, seperti data

Fungsi Readdir dalam sistem Debian adalah panggilan sistem yang digunakan untuk membaca kandungan direktori dan sering digunakan dalam pengaturcaraan C. Artikel ini akan menerangkan cara mengintegrasikan Readdir dengan alat lain untuk meningkatkan fungsinya. Kaedah 1: Menggabungkan Program Bahasa C dan Pipeline Pertama, tulis program C untuk memanggil fungsi Readdir dan output hasilnya:#termasuk#termasuk#includeintMain (intargc, char*argv []) {dir*dir; structdirent*entry; if (argc! = 2) {

Untuk memaksimumkan kecekapan pembelajaran Python dalam masa yang terhad, anda boleh menggunakan modul, masa, dan modul Python. 1. Modul DateTime digunakan untuk merakam dan merancang masa pembelajaran. 2. Modul Masa membantu menetapkan kajian dan masa rehat. 3. Modul Jadual secara automatik mengatur tugas pembelajaran mingguan.

Artikel ini akan membimbing anda tentang cara mengemas kini sijil NginxSSL anda pada sistem Debian anda. Langkah 1: Pasang Certbot terlebih dahulu, pastikan sistem anda mempunyai pakej CertBot dan Python3-CertBot-Nginx yang dipasang. Jika tidak dipasang, sila laksanakan arahan berikut: sudoapt-getupdateudoapt-getinstallcertbotpython3-certbot-nginx Langkah 2: Dapatkan dan konfigurasikan sijil Gunakan perintah certbot untuk mendapatkan sijil let'Sencrypt dan konfigurasikan nginx: sudoCertBot-ninx ikuti

Membangunkan plugin Gitlab pada Debian memerlukan beberapa langkah dan pengetahuan tertentu. Berikut adalah panduan asas untuk membantu anda memulakan proses ini. Memasang GitLab terlebih dahulu, anda perlu memasang GitLab pada sistem Debian anda. Anda boleh merujuk kepada manual pemasangan rasmi GitLab. Dapatkan token akses API sebelum melakukan integrasi API, anda perlu mendapatkan token akses API Gitlab terlebih dahulu. Buka papan pemuka Gitlab, cari pilihan "AccessTokens" dalam tetapan pengguna, dan menghasilkan token akses baru. Akan dijana
