ReentrantLock的实现原理介绍(代码示例)
本篇文章给大家带来的内容是关于ReentrantLock的实现原理介绍(代码示例),有一定的参考价值,有需要的朋友可以参考一下,希望对你有所帮助。
在并发编程中,除了synchronized关键字,java并发包中java.util.concurrent.locks中的ReentrantLock和ReentrantReadWriteLock也是常用的锁实现。本篇从源码方面,分析一下重入锁ReentrantLock的原理。
先说一下什么的重入锁:某个线程获得锁以后,还可以多次重复获得锁,不会自己阻塞自己。
ReentrantLock基于抽象类AbstractQueuedSynchronizer(以下简称AQS)实现。
看源码:
首先从构造器上可以看出,ReentrantLock有公平锁和非公平锁两种机制。
//默认非公平锁 public ReentrantLock() { sync = new NonfairSync(); } public ReentrantLock(boolean fair) { sync = fair ? new FairSync() : new NonfairSync(); }
先简要说明一下公平锁和非公平锁的区别,然后在分析两者的不同实现方式。
公平锁:多个线程之间讲究先来后到。类似于排队,后面来的线程依次排在队列最后。
非公平锁:进行锁的争抢。抢到就执行,没抢到就阻塞。等待获得锁的线程释放后,再参与竞争。
所以通常使用非公平锁。其效率比公平锁高。
获取锁
公平锁
final void lock() { acquire(1); } public final void acquire(int arg) { if (!tryAcquire(arg) && acquireQueued(addWaiter(Node.EXCLUSIVE), arg)) selfInterrupt(); }
第一步tryAcquire(arg)尝试加锁,由FairSync实现,具体代码如下:
protected final boolean tryAcquire(int acquires) { final Thread current = Thread.currentThread(); int c = getState(); if (c == 0) { if (!hasQueuedPredecessors() && compareAndSetState(0, acquires)) { setExclusiveOwnerThread(current); return true; } } else if (current == getExclusiveOwnerThread()) { int nextc = c + acquires; if (nextc < 0) throw new Error("Maximum lock count exceeded"); setState(nextc); return true; } return false; }
获取当前线程
获取AQS中的state。如果state为0,表示此时没有线程获得锁。
在if判断中,先要判断AQS的Node队列是否为空。如果不是空的,就需要排队。此时不获取锁。
尝试使用CAS算法,将state更新为1。更新成功,获取锁,将此时的线程设置为独占线程exclusiveOwnerThread。返回true。
如果state不为0,表示已经有线程获得了锁。所以要判断获得锁的线程(独占线程)是否为当前线程。
如果是,说明是重入情况。将state增加1。返回true。
走到最后一步,就是没有获得锁了。返回false;
继续上面的步骤,如果获取锁失败,先执行addWaiter(Node.EXCLUSIVE),将当前线程写入队列
private Node addWaiter(Node mode) { Node node = new Node(Thread.currentThread(), mode); // Try the fast path of enq; backup to full enq on failure Node pred = tail; if (pred != null) { node.prev = pred; if (compareAndSetTail(pred, node)) { pred.next = node; return node; } } enq(node); return node; }
封装一个新节点node
判断链表尾是否为空,不是就把新节点node‘写入最后
’链表尾为空,则用enq(node)写入最后。
写入队列以后,acquireQueued()方法,挂起当前线程。
final boolean acquireQueued(final Node node, int arg) { boolean failed = true; try { boolean interrupted = false; for (;;) { final Node p = node.predecessor(); if (p == head && tryAcquire(arg)) { setHead(node); p.next = null; // help GC failed = false; return interrupted; } if (shouldParkAfterFailedAcquire(p, node) && parkAndCheckInterrupt()) interrupted = true; } } finally { if (failed) cancelAcquire(node); } }
在循环中,如果node的上一个是头节点,则再尝试获取锁。成功就结束循环,返回false
不是头节点,就根据上一个节点的waitStatus,判断是否需要挂起当前线程。waitStatus用来记录节点状态,如节点取消,节点等待等。
判断需要挂起,则使用parkAndCheckInterrupt()方法,挂起线程。具体使用LockSupport.park(this)挂起线程。
如果在这里的第一步就获取锁成功了,就可以取消此节点的获取锁操作了。
非公平锁
非公平锁在锁的获取策略上有差异。
final void lock() { if (compareAndSetState(0, 1)) setExclusiveOwnerThread(Thread.currentThread()); else acquire(1); } protected final boolean tryAcquire(int acquires) { return nonfairTryAcquire(acquires); }
非公平锁先直接尝试使用CAS算法更新state,获取锁
更新失败以后,在尝试获取锁
final boolean nonfairTryAcquire(int acquires) { final Thread current = Thread.currentThread(); int c = getState(); if (c == 0) { if (compareAndSetState(0, acquires)) { setExclusiveOwnerThread(current); return true; } } else if (current == getExclusiveOwnerThread()) { int nextc = c + acquires; if (nextc < 0) // overflow throw new Error("Maximum lock count exceeded"); setState(nextc); return true; } return false; }
与公平锁相比,非公平锁尝试获取锁的过程中,无需判断队列中是否存在其他线程。
释放锁
公平锁和非公平锁释放锁的步骤都一样
public void unlock() { sync.release(1); } public final boolean release(int arg) { if (tryRelease(arg)) { Node h = head; if (h != null && h.waitStatus != 0) unparkSuccessor(h); return true; } return false; } //更新state protected final boolean tryRelease(int releases) { int c = getState() - releases; if (Thread.currentThread() != getExclusiveOwnerThread()) throw new IllegalMonitorStateException(); boolean free = false; if (c == 0) { free = true; setExclusiveOwnerThread(null); } setState(c); return free; }
值得注意的是,因为是重入锁的关系,在tryRelease()方法中,需要将state更新为0,才认为完全释放锁。释放以后,再唤醒挂起线程。
Atas ialah kandungan terperinci ReentrantLock的实现原理介绍(代码示例). Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Kelas kelas Java melibatkan pemuatan, menghubungkan, dan memulakan kelas menggunakan sistem hierarki dengan bootstrap, lanjutan, dan pemuat kelas aplikasi. Model delegasi induk memastikan kelas teras dimuatkan dahulu, yang mempengaruhi LOA kelas tersuai

Artikel ini membincangkan pelaksanaan caching pelbagai peringkat di Java menggunakan kafein dan cache jambu untuk meningkatkan prestasi aplikasi. Ia meliputi persediaan, integrasi, dan faedah prestasi, bersama -sama dengan Pengurusan Dasar Konfigurasi dan Pengusiran PRA Terbaik

Artikel ini membincangkan menggunakan JPA untuk pemetaan objek-relasi dengan ciri-ciri canggih seperti caching dan pemuatan malas. Ia meliputi persediaan, pemetaan entiti, dan amalan terbaik untuk mengoptimumkan prestasi sambil menonjolkan potensi perangkap. [159 aksara]

Artikel ini membincangkan menggunakan Maven dan Gradle untuk Pengurusan Projek Java, membina automasi, dan resolusi pergantungan, membandingkan pendekatan dan strategi pengoptimuman mereka.

Artikel ini membincangkan membuat dan menggunakan perpustakaan Java tersuai (fail balang) dengan pengurusan versi dan pergantungan yang betul, menggunakan alat seperti Maven dan Gradle.
